Информационная модель Скачать
презентацию
<<  Типы информационных моделей Информационная модель объекта  >>
Лекция 6 “Математические модели информационных потоков”
Лекция 6 “Математические модели информационных потоков”
Примеры, для которых линейная модель адекватна
Примеры, для которых линейная модель адекватна
Примеры, для которых линейная модель адекватна
Примеры, для которых линейная модель адекватна
Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна
Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна
Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна
Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна
Логистическая модель: примеры
Логистическая модель: примеры
Логистическая модель: примеры
Логистическая модель: примеры
Логистическая модель: обобщенный график информационного потока
Логистическая модель: обобщенный график информационного потока
Фото из презентации «Модель информационная» к уроку информатики на тему «Информационная модель»

Автор: Jon Jagger. Чтобы познакомиться с фотографией в полном размере, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все фотографии на уроке информатики, скачайте бесплатно презентацию «Модель информационная» со всеми фотографиями в zip-архиве размером 531 КБ.

Скачать презентацию

Модель информационная

содержание презентации «Модель информационная»
Сл Текст Эф Сл Текст Эф
1Лекция 6 “Математические модели информационных0 5< 1. Значение ? >> ?, говорит о наличии0
потоков”. Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ. Международный долгосрочной памяти системы. © ElVisti. 5.
соломонов университет. © ElVisti. 6Пример, для которого экспоненциальная модель0
2Моделирование информационных потоков. Общий0 адекватна. Посуточный график появления сообщений,
характер временной зависимости числа тематических содержащих термин «блог». Помесячный график в
публикаций в сети определяется закономерностями, полулогарифмической шкале появления сообщений,
которые целиком допускают построение математических содержащих термин «блог». © ElVisti. 6.
моделей. Модель, аналогичная модели Бартона-Кеблера, 7Логистическая модель. Логистическую модель можно0
учитывает статическую и динамическую составляющие от рассматривать как обобщение экспоненциальной модели
общих объемов сообщений по заданной тематике с учетом Мальтуса, которая, предусматривает пропорциональность
старения информации: v(T) = 1 – ae-T – be-2T. Баланс скорости роста функции ее значения в каждый момент
тем. Организации-генераторы новостной информации в времени: где k – некоторый коэффициент. В случае
производят поток информации, в среднем постоянный по логистической модели идея заключается в том, чтобы
количеству сообщений. Изменяются во времени лишь объемы сделать коэффициент в уравнении Мальтуса функцией
сообщений, которые соответствуют той или другой теме. времени. Наиболее распространенным есть использования
Таким образом, рост количества публикаций по одной теме константы, которая в явном виде ограничивает рост
сопровождается уменьшением публикаций по другим темам: решения. В нашем случае с этой целью используем емкость
где ni(t) – количество публикаций в единицу времени, а N. Тогда правая часть соответствующего выражения
M – общее количество всех возможных тем. © ElVisti. 2. представляется в виде: где k – коэффициент Мальтуса, а
3Линейная модель. В некоторых случаях динамика0 r – коэффициент, который описывает отрицательные для
тематических информационных потоков реализуется данной системы процессы, связанные с внутренними
линейно, то есть количество сообщений в момент времени факторами. © ElVisti. 7.
t можно представить формулой: y(t) = y(t0) + v(t - t0), 8Логистическая модель: примеры. Динамика объемов0
где y(t) – количество сообщений на время t, v – публикаций в Интернет по тематике болезни и отхода от
середняя скорость увеличения (уменьшения) интенсивности деятельности известного политического деятеля. Динамика
тематического информационного потока во времени. объемов публикаций в Интернет с упоминанием фамилии
Содержательная составляющая информационного потока сенсационно избранного мэра большого города (до выборов
может быть оценена как флюктуация информационного и после). © ElVisti. 8.
потока – изменение стандартного отклонения ?(t): В 9Логистическая модель: детализация. На формальном0
случае поведения стандартного отклонения ?(t) ? t?, то уровне сопоставим с темой два параметра:
чем большее значение ?, тем выше корреляция между продолжительность (характерное “время жизни”) ? и
текущими и предыдущими сообщениями. В этих случаях ? интенсивность D. Продолжительность - промежуток
характеризует степень связи между случайными событиями времени, в течение которого тема имеет выраженную
и принимает значение от ? до 1. © ElVisti. 3. актуальность. Интенсивность - величина, которая
4Примеры, для которых линейная модель адекватна.0 характеризует порожденное соответствующей темой
Динамика количества откликов на запрос «семантическ*». количество публикаций, усредненное по промежутку ?.
Динамика появления документов в информационном потоке, Вклад интенсивности D определяется следующим образом:
содержащих слово «масон». © ElVisti. 4. Соответственно, рассматриваются две временные области:
5Экспоненциальная модель. В некоторых случаях0 0 < t ? ? с D > 0 и t > ? с D = 0, для которых
процесс увеличения (роста) актуальности или старения решениями являются функции u(t) и v(t). Полное решение
информации описывается экспоненциальной зависимостью, получается путем “сшивки” на границе в точке ?: ©
которую можно аппроксимировать такой формулой: N(t) = ElVisti. 9.
N(t0)e?(t - to) , где ? - среднее относительное 10Логистическая модель: уравнения. После нормирования0
изменение интенсивности информационного потока. параметров пороговой величины N, уравнение для первой
Относительное изменение интенсивности в определенный области имеет вид: Решение этого уравнения: Уравнение
момент времени исчисляется по формуле: ?(ti)=(N(ti) – для второй области имеет вид: Решение второго
N(ti-1))/N(ti-1). Изменение флюктуаций величины ?(ti) уравнения: © ElVisti. 10.
относительно среднего значения может быть оценена по 11Логистическая модель: обобщенный график0
формуле: Если ?(t) изменяется как корень квадратный из информационного потока. © ElVisti. 11.
времени, то можно говорить о процессе с независимыми 12Спасибо за внимание! МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ0
приращениями. В случае наличия значительной доли УНИВЕРСИТЕТ Киев, Украина. Ландэ Д.В dwl@visti.net
зависимых сообщений справедливо: ?(t)? t?, причем ? http://poiskbook.kiev.ua. © ElVisti.
12 «Модель информационная» | Модель информационная 0
http://900igr.net/fotografii/informatika/Model-informatsionnaja/Model-informatsionnaja.html
cсылка на страницу
Урок

Информатика

126 тем
Фото
Презентация: Модель информационная | Тема: Информационная модель | Урок: Информатика | Вид: Фото