Статистика
<<  Статистическое наблюдение Элементы математической статистики  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Элементы математической статистики» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Shurka. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Элементы математической статистики.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 131 КБ.

Элементы математической статистики

содержание презентации «Элементы математической статистики.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Элементы математической статистики. 9или меристические. Мерные признаки: длина
Тема: Предмет и задачи математической колосьев урожайность, мясная и молочная,
статистики. Представление данных. продуктивность животных. Счётные признаки:
2Определение. Современную число зёрен или колосков в колосьях,
математическую статистику определяют как яйце-носкость и другие. Порядковые
науку о принятии решений в условиях признаки – объекту приписывают числа или
неопределённости. баллы.
3Задача математической статистики 10Определение: Характерным свойством
состоит в создании методов сбора и биологических признаков является
обработки статистических данных для варьирование величины признаков в
получения научных и практических выводов. определённых пределах при переходе от
Математическая статистика возникла в XVII одной единицы наблюдений к другой. Эти
веке и развивалась параллельно с теорией колебания величины одного и того же
вероятностей. Дальнейшее развитие (вторая признака, наблюдаемые в массе однородных
половина XIX века – начало XX века) членов статистической совокупности,
обязано, в первую очередь, П. Л. Чебышеву, называют вариациями ( от латинского
А. А. Маркову, А. М. Ляпунову, а так же К. variatio – изменение, колебания), а
Гауссу, А. Кетле, Ф. Гальтону, К. Пирсону отдельные числовые значения варьирующего
и другие. XX век – советские учёные : В. признака принято называть вариантами (от
И. Романовский, Е. Е. Слуцкий, А. Н. латинского variants, variantis -
Колмогоров. Английские: Стьюдент, Фишер, различимый, изменяющийся).
Смирнов. Американские:С. Нейман, Вальд. 11Определение. Def: Вариационным рядом
4Генеральная и выборочная совокупность. или рядом распределения называют двойной
Пусть требуется изучить совокупность ряд чисел, показывающий, каким образом
однородных объектов относительно числовые значения признака связаны с их
некоторого качественного или повторяемостью в данной статистической
количественного признака, характеризующего совокупности.
эти объекты. 12Определение. Числа, показывающие,
5Определения выборочной и генеральной сколько раз отдельные варианты встречаются
совокупности. Def: Выборочной в данной совокупности называются частотами
совокупностью или выборкой называют и обозначается строчной буквой латинского
совокупность случайно отобранных объектов. алфавита ni Общая сумма частот
Def: Генеральной совокупностью называют вариационного ряда равна объёму данной
совокупность объектов из которых совокупности, т.е. n-общее число
производится выборка. Def: Объемом наблюдений.
совокупности называют число объектов этой 13Определение. Частоты выражают не
совокупности. только абсолютными, но и относительными
6Репрезентативность выборки. Для того числами в долях единицы или в процентах от
чтобы по данным выборки можно было общей численности вариант, составляющих
достаточно уверенно судить об интересующем данную совокупность. В таких случаях
признаке генеральной совокупности, частоты называют относительными.
необходимо, чтобы объекты выборки 14Интервальное распределение.
правильно его представляли. Другими Статистическое распределение можно задать
словами, выборка должна правильно так же в виде последовательности
представлять пропорции генеральной интервалов и соответствующих им частот ( в
совокупности. Это требование коротко качестве частоты, соответствующей
формулирует так: выборка должна быть интервалу, принимают сумму частот,
репрезентативной (представительной). попавших в этот интервал).
7В силу закона больших чисел можно 15Пример: Из урожая картофеля,
утверждать, больших что выборка будет собранного на одном из опытных делянок,
репрезентативной, если её осуществлять случайным способом, т.е. наугад, отобрано
случайно: каждый объект выборки отобран 20 клубней, в которых подсчитывали число
случайно из генеральной совокупности, если глазков. Результаты подсчёта оказались
все объекты имеют одинаковую вероятность следующими: 2 5 3 6 4 7 4 5 6 6 5 9 5 6 1
попасть в выборку. 0 8 1 2 9 7 6.
8Признаки и их свойства. В общем смысле 16Проранжируем ряд. Под ранжированием
под словом «признак» подразумевают (от французского ranger – выстраивать в
свойство, проявлением которого один ряд по ранжиру т.е. по росту) понимают
предмет отличается от другого ( в расположение членов ряда в возрастающем (
биологии: характерные особенности в или убывающем) порядке. 2 3 4 4 5 5 5 5 6
строении и функциях живого). 6 6 6 6 7 7 8 9 9 1 0 1 2 Распределение
9Признаки делятся на качественные и абсолютных частот. Растянутое,
количественные. Качественные: окраска некомпактное представление: строится
цветов, особи разного пола и масти (серые, интервальное распределение . Число
вороные, гнедые, пёстрые и другие), цвет интервалов (классов) К определяется по
глаз и волос. Альтернативные признаки ( правилу.
женщина и мужчина, высокий и низкий). 17Правило Стерджеса. К=1+3,32 lg n
Количественные признаки поддаются (n-число измерений <100) Классы K=5
непосредственному измерению или счёту. Их i=1,2,3,4,5. Интервальное распределение
делят на мерные или метрические, и счётные абсолютных частот.
Элементы математической статистики.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/elementy-matematicheskoj-statistiki-228179.html
cсылка на страницу

Элементы математической статистики

другие презентации на тему «Элементы математической статистики»

«Множество и его элементы» - Множество всех двузначных чисел, кратных пяти. Множество всех чисел, которые больше 2 и меньше 7. Способы задания множеств. Элементы множества можно перечислять в произвольном порядке. Множество состоит из чисел 3 и -13. Пустое множество т.е. множество, не содержащее ни одного элемента. Словесное описание множества.

«Элементы металлы» - Периодическая система химических элементов Д.И. Менделеева. Благородные газы: Злато, олово, свинец… Какой тип химической связи должен быть в металлическом водороде? Изучение новой темы. Р (красный фосфор). Серое олово неметалл. Алмаз. 1. Где в периодической системе находятся элементы, соответствующие простым веществам металлам?

«Элементы теории относительности» - Практическая часть. E=m*c2. Постулаты теории относительности: Формула Энштейна. Развивать научное мировоззрение о пространстве и времени. воспитывать целеустремленность в учебе и труде. Относительность промежутков времени. Зависимость массы от скорости. Релятивистский закон сложения скоростей. Оборудование.

«Элементы комбинаторики» - Что такое сочетания? Пусть имеется n элементов и требуется выбрать один за другим некоторые k элементов. Сколько существует способов выбора учащихся для работы на пришкольном участке? Подбор комбинаторных задач. Что такое факториал? Записать формулу для нахождения числа перестановок? Что такое размещения?

«Математическая статистика» - Теория вероятностей и математическая статистика (вводная лекция, ч.1). РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1.1. Вероятность случайного события. Алгебра вероятностей 1.2. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин. Учебно-методическое обеспечение дисциплины. http://portal.tpu.ru. Группы и специальности потоков.

«Характеристики в статистике» - Среднее арифметическое. Получили следующие данные: Размах ряда чисел. Мода ряда чисел. Какое число является модой данного ряда? 25. Статистические характеристики. При изучении учебной нагрузки учащихся выделили группу из 10 семиклассников. Мода. Найти для полученных данных среднее арифметическое, размах и моду.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Элементы математической статистики