Вероятность
<<  Теория вероятностей ГИА Элементы статистики и теории вероятностей  >>
Полигон частот
Полигон частот
Представление распределения зарплат по классам с помощью полигона
Представление распределения зарплат по классам с помощью полигона
Кривые нормального распределения
Кривые нормального распределения
Правило трех сигм
Правило трех сигм
Картинки из презентации «Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: Fedorova. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 409 КБ.

Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов

содержание презентации «Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Элементы статистики и вероятность для 32во второй столбец таблицы.
7- 9 классов. Авторы: Ткачева М. В. 33Таблица испытаний. N. O или Р. М. W= M
Федорова Н. Е. «Просвещение». \ N. 1. О. 1. 1. 2. О. 2. 1. 3. Р. 2.
Издательство. 0,6667. … … … … 35. О. 18. 0,5143. 36. Р.
2Введение в комбинаторику (7класс). 18. 0,5. …. … … … 49. О. 25. 0,5102. 50.
3Фигурные числа. 1 1+2=3 1+2+3 =6 Р. 25. 0,5.
1+2+3+4=10 N=n*(n+1)\2. 34Под статистической вероятностью
4Магические квадраты. 6. 1. 8. 7. 5. 3. понимают число, около которого колеблется
2. 9. 4. относительная частота события при большом
53. Латинские квадраты. =. +. числе испытаний.
Латинскими квадратами называют квадраты 35Закон больших чисел Можно считать
размером п · п клеток, в которых записаны достоверным тот факт, что при большом
натуральные числа от 1 до п, причем таким числе испытаний относительная частота
образом, что в каждой строке и в каждом события W(A) практически не отличается от
столбце встречаются все эти числа по его вероятности Р(А), т.е. Р(А) ? W(А) при
одному разу. Ортогональные латинские большом числе испытаний.
квадраты. 36Тактика игр. Справедливые и
6?Различные комбинации из трех несправедливые игры. Задача 2. Доказать,
элементов. Задача 1. Три друга – Антон, что выбор преимущества между двумя
Борис и Виктор – приобрели два билета на играющими с помощью игры
футбольный матч. Сколько существует «Камень-ножницы-бумага» является
различных вариантов посещения футбольного справедливым.
матча для троих друзей? АБ, АВ,БВ. Задача 37Вероятность появления любой пары равна
2. Три друга – Антон, Борис и Виктор – 1/3. 1 игрок. 1 игрок. 11 игрок. 11 игрок.
приобрели два билета на футбольный матч на 11 игрок. К. Н. Б. К. К н. К б. Н. Н к. Н
1-ое и 2-ое места первого ряда стадиона. б. Б. Б к. Б н.
Сколько у друзей есть вариантов (способов) 38Вероятность выигрыша каждой из фигур
занять эти два места на стадионе? АБ, БА, равна 1/3. 1 игрок. 1 игрок. 11 игрок. 11
АВ, ВА,БВ, ВБ. игрок. 11 игрок. К. Н. Б. К. К. Б. Н. К.
7Задача 3. Антону, Борису и Виктору Н. Б. Б. Н.
повезло, и они купили 3 билета на футбол 39Задача 3. Бросаются две игральные
на 1, 2 и 3 места первого ряда стадиона. кости. Игроки делают ставки на выпавшую
Сколькими способами могут занять мальчики сумму очков на двух костях. Есть ли сумма,
эти места? АБВ, БАВ, АВБ, ВАБ, БВА, ВБА. на которую выгодно делать ставку?
8В задаче 1 были составлены 40Таблица сумм очков. 1кость. 1кость. 11
всевозможные сочетания из трех элементов кость. 11 кость. 11 кость. 11 кость. 11
по 2 : пары отличались друг от друга лишь кость. 11 кость. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2.
составом элементов. В задаче 2 были 3. 4. 5. 6. 7. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3. 4.
составлены всевозможные размещения из трех 5. 6. 7. 8. 9. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 5. 6.
элементов по два:пары различались либо 7. 8. 9. 10. 11. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
составом элементов, либо их расположением 41Случайные величины (9 класс).
в паре. В задаче 3 были составлены 42Таблица распределения значений
всевозможные перестановки из трех случайной величины Х по ее вероятностям.
элементов: комбинации отличались порядком Х. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Р.
расположения элементов. 1 36. 1 18. 1 12. 1 9. 5 36. 1 6. 5 36. 1
9Таблица вариантов и правило 9. 1 12. 1 18. 1 36.
произведения. . 1. 2. 3. 1. 11. 12. 13. 2. 43Распределение по частотам значений
21. 22. 23. 3. 31. 32. 33. Задача 1. случайной величины Х размера обуви
Записать всевозможные двузначные числа, мальчиков 9 класса. Х. 38. 39. 40. 41. 42.
используя при этом цифры: 1)1,2 и 3; 2) 43. 44. 45. М. 2. 2. 5. 7. 6. 4. 3. 1.
0,1,2 и 3. Подсчитать их количество N. 44Полигон частот. x. 38 39 40 41 42 43
10Таблица вариантов. 0. 1. 2. 3. 1. 10. 44 45.
11. 12. 13. 2. 20. 21. 22. 23. 3. 30. 31. 45Разбиение на классы значений случайной
32. 33. 11 1. величины, представляющей заработную плату
11Задача 2. Бросаются две игральные 100 рабочих одного предприятия. Классы.
кости. Сколько различных пар очков может 1001-2000. 2001-3000. 3001-4000.
появиться на верхних гранях костей? 4001-5000. 5001-6000. 6001-7000.
12Таблица вариантов. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7001-8000. № класса Х. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
1. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 2. 21. 22. 23. 7. Частота М. 4. 6. 18. 36. 22. 10. 4.
24. 25. 26. 3. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 4. 46Представление распределения зарплат по
41. 42. 43. 44. 45. 46. 5. 51. 52. 53. 54. классам с помощью полигона частот и
55. 56. 6. 61. 62. 63. 64. 65. 66. столбчатой диаграммы.
13Правило произведения. Если существует 47Генеральная совокупность и выборка.
n вариантов выбора первого элемента и для Если в выборке присутствуют все значения
каждого из них есть m вариантов выбора случайной величины в тех же пропорциях,
второго элемента, то всего существует n · что и в генеральной совокупности, то эту
m различных пар с выбранными первым и выборку называют репрезентативной ( от фр.
вторым элементами. Representatif – представительный).
14Подсчет вариантов с помощью графов. 48Размах и центральные тенденции.
Задача 1. Андрей, Борис, Виктор и Григорий Размах(R) – разность между наибольшим и
играли в шахматы. Каждый сыграл с каждым наименьшим значениями случайной величины.
по одной партии. Сколько партий было Мода (Mо) – наиболее часто встречающееся
сыграно? Б. А. В. Г. значение случайной величины. Медиана (Me)
15Задача 2. Андрей, Борис, Виктор и –серединное значение упорядоченного ряда
Григорий после возвращения из спортивного значений случайной величины. Среднее
лагеря подарили на память друг другу свои значение случайной величины -среднее
фотографии. Причем каждый мальчик подарил арифметическое всех ее значений.
каждому по одной фотографии. Сколько всего 49Читательские способности мальчиков и
фотографий было подарено? А. Б. Г. В. девочек. Х. 3. 4. 5. 8. 12. М. 3. 2. 3. 1.
16Задача 3. Сколько различных пар 1. N = ?M = 10. N = ?M = 10. N = ?M = 10.
элементов (N), отличающихся лишь составом, N = ?M = 10. N = ?M = 10. N = ?M = 10. Y.
можно образовать из n имеющихся различных 3. 4. 5. 6. 7. M. 2. 4. 1. 1. 1. N = ?M =
элементов (n > 2)? N=(n-1)n \ 2. 9. N = ?M = 9. N = ?M = 9. N = ?M = 9. N =
17Случайные события (8 класс). ?M = 9. N = ?M = 9.
18События. Невозможным называют событие, 50Нахождение размаха, моды, медианы. Х :
которое в данных условиях произойти не 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 8, 12 Y: 3, 3, 4,
может. Достоверным называют событие, 4, 4, 4, 5, 6, 7 R(X) = 12 – 3 = 9; R(Y) =
которое в данных условиях обязательно 7 – 3 = 4 Mo(X) = 3 и Mo(X) = 5; Mo(Y) = 4
произойдет. Случайным называют событие, Me(X) = (4+5)\2=4,5; Me(Y) = 4.
которое в данных условиях может произойти, 51Задача 2. На соревнованиях по
а может и не произойти. фигурному катанию две фигуристки получили
19Два события, которые в данных условиях (по шестибалльной шкале) оценки судей,
могут происходить одновременно, называют представленные в таблице. Какая из
совместными, а те, которые не могут фигуристок выступила лучше?
происходить одновременно, - несовместными. 52Таблица оценок. С ф. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
20Если в некотором испытании существует 7. 8. 9. 1. 4,8. 5,6. 4,9. 5,2. 4,7. 4,9.
n равновозможных попарно несовместных 4,9. 4,8. 4,7. 2. 5,1. 4,2. 5,0. 4,9. 5,9.
исходов и m из них благоприятствуют 5,1. 5,0. 5,1. 5,0.
событию А, то вероятностью наступления 53Таблицы распределения оценок по
события А называют отношение m\n и частотам. Х. 4,7. 4,8. 4,9. 5,2. 5,6. М.
записывают P (A) = m\ n. 2. 2. 3. 1. 1. N = ?M = 9. N = ?M = 9. N =
21Решение вероятностных задач с помощью ?M = 9. N = ?M = 9. N = ?M = 9. N = ?M =
комбинаторики. Задача 2. Брошены две 9. Y. 4,2. 4,9. 5,0. 5,1. M. 1. 1. 4. 3.
игральные кости: одна белого, другая N= ?M = 9. N= ?M = 9. N= ?M = 9. N= ?M =
красного цвета. Какова вероятность того, 9. N= ?M = 9. N= ?M = 9.
что: 1)на белой кости выпадет 6 очков, а 54Средние значения оценок фигуристок. 1.
на красной – нечетное число очков; 2) на (4,7·2+4,8·2+4,9·3+5,2+5,6) : 9 = = 44,5 :
одной кости выпадет 6 очков, а на другой – 9 ? 4,94 2. (4,2 + 4,9 + 5,0 · 4+ 5,1 · 3)
нечетное число очков? : 9 = 44,4 : 9 ? 4,93 Средние после
22?Таблица возможных исходов бросания. отбрасывания наибольшего и наименьшего
Белая кость. Белая кость. 1. 2. 3. 4. 5. значений: 1. 4,89 2. 5,01.
6. 1. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 2. 21. 22. 55Распределения значений размеров
23. 24. 25. 26. 3. 31. 32. 33. 34. 35. 36. одежды(Х) и обуви (У) тысячи девочек по
4. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 5. 51. 52. 53. частотам. Х. 38. 40. 42. 44. 46. 48. 50.
54. 55. 56. 6. 61. 62. 63. 64. 65. 66. М. 18. 79. 215. 375. 213. 81. 19. N =?M =
Красная кость. Красная кость. Красная 1000. N =?M = 1000. N =?M = 1000. N =?M =
кость. Красная кость. Красная кость. 1000. N =?M = 1000. N =?M = 1000. N =?M =
Красная кость. 1000. N =?M = 1000. N =?M = 1000. Y. 33.
23Задача 6. В коробке лежат 2 белых и 3 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. M. 6. 48. 139.
черных шара. Наугад вынимают одновременно 309. 305. 141. 46. 6. N =?M = 1000. N =?M
2 шара. Найти вероятность события: 1) А – = 1000. N =?M = 1000. N =?M = 1000. N =?M
вынуты 2 белых шара; 2) В – вынуты 2 = 1000. N =?M = 1000. N =?M = 1000. N =?M
черных шара; 3) С- вынуты белый и черный = 1000. N =?M = 1000.
шары. 56Кривые нормального распределения.
24Решение задачи: Из 5 шаров можно 57Отклонение от среднего и дисперсия.
составить ((5-1)5):2=10 различных пар. 58Отклонением от среднего называют
Таким образом, n=10. 1)Событию А разность между рассматриваемым значением
благоприятствует 1 пара белых шаров : Р(А) случайной величины и средним значением
= 1\10. 2)Событию В благоприятствуют 3 всей совокупности.
исхода : Р(В)= 3\10. 3) Событию С 59Задача. На место токаря претендуют
благоприятствуют 6 исходов: Р(С)= двое рабочих. Для каждого из них
6\10=3\5. установили испытательный срок, в течение
25Решение задачи с помощью графов. которого они должны были изготовить
26Геометрическая вероятность. Задача 1. одинаковые детали. Результаты работы
Сектор А занимает половину рулетки, а ее претендентов представлены в таблице:
вторая половина разделена на два 60День недели. День недели. Дневная
одинаковых сектора Б и В. Какова выработка. Дневная выработка. 1 рабочего
вероятность того, что после раскручивания (Х). 11рабочего (У). Понедельник. 52. 61.
стрелка рулетки остановится: 1) на секторе Вторник. 54. 40. Среда. 50. 55. Четверг.
А; 2)на секторе В? 48. 50. Пятница. 46. 44. Средняя
27Вероятность того, что стрелка производительность труда рабочих
остановится на интересующем нас секторе, одинаковая 50 дет. \ день.
естественно считать равной отношению 61День недели. День недели. 52. 61. 2.
площади этого сектора к площади всего 11. 4. 121. Вторник. 54. 40. 4. -10. 16.
круга. В. A. Б. 100. Среда. 50. 55. 0. 5. 0. 25. Четверг.
28Противоположные события и их 48. 50. -2. 0. 4. 0. Пятница. 46. 44. -4.
вероятности. Событие ? называют событием, - 6. 16. 36. Сумма. 250. 250. 0. 0. 40.
противоположным событию А, если оно 282. Значеслуча вели. Значеслуча вели. Ние
происходит , когда не происходит событие йной чины. Ние йной чины. Отклонение от
А. Сумма вероятностей противоположных среднего. Отклонение от среднего. Квадраты
событий равна 1. отклонений. Квадраты отклонений. Квадраты
29Задача 3. В школьном научном обществе отклонений. Квадраты отклонений. Сумма
10 человек: 7 мальчиков и 3 девочки. квадратов отклонений от среднего у первого
Случайным образом из членов этого общества рабочего меньше чем у второго, значит
выбирают двух учащихся на городскую первый рабочий имеет более стабильную
конференцию.Какова вероятность того, что производительность труда. Понедельник.
среди выбранных двух человек окажется хотя 62Дисперсия. Среднее арифметическое
бы одна девочка? суммы квадратов отклонений от среднего
30Решение. А- среди выбранных двух называется дисперсией (dispersus).
человек окажется хотя бы одна девочка. ? – 63Корень квадратный из дисперсии
среди выбранных двух человек нет ни одной называют средним квадратичным отклонением
девочки (все мальчики). Число всевозможных и обозначают ? ????D.
пар из 10 школьников N= ((10-1)10)\2=45 64Правило трех сигм. Рис. 72 103.
Благоприятствуют событию ? : 65Правило трех сигм. ~68% (2\3) всех
m=((7-1)7)\2=21 P(?) = m\n = 21\45 = 7\15 значений нормально распределенной
P(A) = 1- P(B) = 1- 7\15 = 8\15. случайной величины имеют отклонения от
31Относительной частотой события A в среднего по абсолютной величине не
данной серии испытаний называют отношение превосходящие ?; ~96% всех значений – не
числа испытаний М, в которых это событие превосходящие 2?; ~99,7% всех значений –
произошло, к числу всех проведенных не превосходящие 3?.
испытаний N. При этом число М называют 66Применение правила трех сигм. ЗАДАЧА.
частотой события A. N=600 спортсменов V от 40 до 62 размера
32Исследование 1. Два друга проводили Условные I, II, III размеры Сколько маек
испытания с подбрасыванием монеты и каждого из трех условных размеров следует
наблюдали за появлением орла. Один из шить?
мальчиков подбрасывал монету и сообщал о 67Решение задачи. II: N*2/3 = 600*2/3 =
том, что выпало – орел (О) или решка (Р). 400 I и III: (600-400)/2 = 100.
Второй мальчик вносил результаты испытаний
Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/elementy-statistiki-i-verojatnost-dlja-7-9-klassov-126321.html
cсылка на страницу

Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов

другие презентации на тему «Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов»

«Интернет-статистика» - Не навреди! Пути по сайту. 4. Выбирайте любой интересующий вас период времени. О пользе статистики при проведении акций. Линейная диаграмма. 25 самых важных статистических показателей посещаемости сайта. Переходы без явной ссылки. Приобрели автомобиль? Замедление скорости загрузки сайта. Региональные посетители.

«Вероятность и статистика» - Примеры решений комбинаторных задач. Понятие о статистическом выводе на основе выборки. Задача. Элемент множества , подмножество. Частота события. Вероятность. Известно, сколько, какой пищи съедает в год в среднем гражданин республики. Нужно регулярно назначать дежурного по комнате. Понятие и примеры случайных событий.

«Вероятность события» - Содержание. Пусть А: "Попадание из 1 орудия", В: "Попадание из 2 орудия", С: "Цель поражена". Условные вероятности. Если наступление события В влияет на вероятность события А, то события А и В называются зависимыми. Обозначим события: А1: "1-й стрелок попал в мишень", А2: "2-й стрелок попал в мишень".

«Задачи на вероятность» - Пример 1. Вова хочет вытянуть наугад одну карту из колоды с 36-ю картами. Чему равна частота невозможного события? Ответ: 102 попадания. Ясно, что «1 шанс из 6» лучше, чем «4шанса из 36», ведь 1/6 больше 4/36. Найти число попаданий, если всего было произведено 120 выстрелов. Решение задач. Чему равна частота достоверного события?

«Статистика инфляции» - Существуют две основные концепции: монетаристская и немонетаристская. Статистика инфляции Открытая инфляция. Статистика инфляции Дефлятор ВВП. Статистика инфляции Монетаристская концепция. Статистика инфляции. Статистика инфляции Немонетаристская концепция. Статистика инфляции Типы инфляции. Статистика инфляции Подавленная инфляция.

«Размещение элементов» - Комбинаторика. Сочетание. В комбинаторике сочетанием из n по k называется набор k элементов, выбранных из данных n элементов. Размещение. Размещение и сочитание. Для числа выборов двух элементов из n данных: Формулы: Для любых натуральных чисел n и k где n>k,справедливы равенства:

Вероятность

23 презентации о вероятности
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Элементы статистики и вероятность для 7- 9 классов