Статистика
<<  Элементы статистики 7 класс Математическая статистика  >>
Выборка и вариационный ряд
Выборка и вариационный ряд
Выборка из биномиального распределения
Выборка из биномиального распределения
n = 10
n = 10
n = 10
n = 10
Гистограмма и полигон
Гистограмма и полигон
Гистограмма и полигон
Гистограмма и полигон
Картинки из презентации «Математическая статистика» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Галанов. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Математическая статистика.pps» со всеми картинками в zip-архиве размером 175 КБ.

Математическая статистика

содержание презентации «Математическая статистика.pps»
Сл Текст Сл Текст
1Математическая статистика. Предмет и 10имеет функцию распределения F(x) =
методы. Лекция 2. P(X1< x). Для выборки произвольного
2Задачи математической статистики. Что объема n каждый элемент будет иметь точно
общего и чем отличаются ТВ и МС? ТВ: такую же функцию распределения, если
разработка методов нахождения вероятностей выборка с возвращением или генеральная
сложных событий, исходя из известных совокупность бесконечного объема. 10.
вероятностей более простых событий. МС: 11можно трактовать как совокупность
прикладная дисциплина, базируется на независимых, одинаково распределенных
понятиях и методах теории вероятностей, но случайных величин с функцией распределения
решает задачи, обратные теории F(x) = P( X < x). Функция F(x)
вероятностей восстанавливает по данным называется теоретической функцией
измерений или наблюдений неизвестные распределения. Совместная функция
вероятности событий или неизвестные законы распределения выборки задается формулой: С
распределения случайных величин. 2. точки зрения теории вероятностей выборку.
3Разрабатывает методы, позволяющие по 11.
статистическим данным делать выбор одного 12Простейшие статистические
из нескольких, противоречащих друг другу, преобразования.
предположений (гипотез) относительно 13Вариационный и статистический ряды.
законов распределения случайных величин Вариационный ряд X(1),…, X(n) представляет
или о значениях параметров распределений. собой ту же выборку X1,…,Xn, но
Разрабатывает методы получения, описания и расположенную в порядке возрастания
обработки опытных данных для изучения элементов: Такое преобразование выборки не
закономерностей случайных массовых приводит к потере информации относительно
явлений. 3. теоретической функции распределения. 13.
4Особенность идей и методов 14Выборка. Вариационный ряд РАНГ
математической статистики — элемента выборки -- порядковый номер
универсальность, возможность использования элемента в вариационном ряду. 14.
в различных приложениях. 4. 15Выборка и вариационный ряд. 15.
5Основные понятия мс. Генеральная 16Если среди элементов выборки
совокупность Выборка Вариационный ряд (вариационного ряда) есть одинаковые, то
Теоретическая функция распределения. 5. наряду с ВАРИАЦИОННЫМ рядом используется
6Пусть исследуется некоторая СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД --- таблица, в которой
совокупность объектов, каждому из которых указаны все различные значения
ставится в соответствие некоторая числовая вариационного ряда ( ВАРИАНТЫ ) и их
функция — случайная величина X количество. Статистический ряд характерен
распределенная по некоторому неизвестному для выборок из дискретных распределений, а
закону. Генеральная совокупность. 6. также и для выборок из непрерывных
7Практически, мы отождествляем распределений, полученных при измерениях с
наблюдаемые объекты и сопоставляемые им округлением. 16.
случайные величины, абстрагируясь от 17Z1 < Z2 < … < Zk.
физической природы объектов. Поэтому Статистический ряд. 17.
генеральной совокупностью будем считать 18Выборка из биномиального
множество значений, которые может распределения. 18.
принимать случайная величина X. 7. 19Статистики. Статистика S --- это
8Выборка. В ходе каждого из испытаний произвольная измеримая k-мерная функция от
мы случайным образом выбираем один из выборки, не содержащая неизвестных
элементов генеральной совокупности и параметров распределений. 19.
находим соответствующее ему значение X. 20Достаточные статистики --- такие,
Набор чисел. Будем называть выборкой которые содержат всю ту информацию о
объема n из генеральной совокупности, а теоретической функции распределения, что и
числа xi — элементами выборки. 8. выборка. 20.
9Выборки должны быть репрезентативными. 21ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Т.Е. Представительными, — должны давать (ЭФР)--- аналог теоретической функции:
обоснованное представление о генеральной Fe(x) = mx / n где mx --- число элементов
совокупности. Чтобы обеспечить выборки, значения которых не превышает
представительность, выборка должна быть данное x n ---объем выборки. 21.
случайной. 9. 22n = 10. n = 500. Теоретическая функция
10Теоретическая функция распределения. распределения и её оценка. 22.
Рассмотрим выборку единичного объема X1 . 23Гистограмма и полигон. 23.
Поскольку выбор случаен, то X1 – случайная 24Гистограмма и полигон. 24.
величина и, как всякая случайная величина, 25Предельное поведение. 25.
Математическая статистика.pps
http://900igr.net/kartinka/algebra/matematicheskaja-statistika-190263.html
cсылка на страницу

Математическая статистика

другие презентации на тему «Математическая статистика»

«Вероятность и статистика» - Элементы логики, комбинаторики, статистики и теории вероятностей. Объединение и пересечение множеств. Программы общеобразовательных учреждений. Примеры решений комбинаторных задач. Прямая и обратная теоремы. Справедлив ли такой подход к выбору дежурного? Игра в рулетку – несправедливая игра. Демографическая статистика.

«Математическая игра» - Станция №2. Арифметическое действие. 13. Сотня. 11. Женщина-математик древности занималась математическими исследованиями и была очень красноречива. 7. Переложите 2 спички так, чтобы образовалось 5 равных квадратов. Метр. 17. Век. 12. За каждый правильный ответ, в том числе и в кроссворде, начисляется 1 очко.

«Математическая статистика» - РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1.1. Вероятность случайного события. Учебно-методическое обеспечение дисциплины. Содержание теоретического раздела дисциплины твмс. Содержание теоретического раздела дисциплины. Алгебра вероятностей 1.2. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин. Группы и специальности потоков.

«Математические игры» - Основные черты. Что получится, если разрезать ЛМ вдоль, отступив треть от края? Игра – один из основных видов человеческой деятельности. Развитие умений и навыков, необходимых для исследовательской деятельности. Виды математических игр. Индивидуальные. Групповые игры. Проверка решений осуществляется жюри после окончания каждого тура.

«Математические ребусы» - Пирамида. Математические ребусы. Хорда. Назад. Апофема. Медиана. Вектор. Последний ребус. Конус. Касательная. Аксиома. Гипотенуза.

«Статистика» - Краткая характеристика учащихся. Исследования проводились выборочно в 8 – 9х классах. Расставив числа по порядку В ряду сумеем медиану отыскать. Рейтинг имен. Сколько людей на планете живёт? Размах в росте составляет 184 – 139 = 45 см. Среднее арифметическое (средний балл) 3,3. Фотофакты при проведении исследований.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Математическая статистика