Статистика
<<  Статистические методы в социальной работе Популяционно-статистический метод  >>
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Пример распределения
Пример распределения
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Меры центральной тенденции
Меры центральной тенденции
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение
Зоны нормы
Зоны нормы
Стандартизованные шкалы
Стандартизованные шкалы
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Стандартная ошибка среднего
Стандартная ошибка среднего
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Пример с обезьянами и стихотворчеством
Пример с обезьянами и стихотворчеством
Т-критерий Стьюдента для независимых групп
Т-критерий Стьюдента для независимых групп
Образное представление в виде «облачков»
Образное представление в виде «облачков»
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Картинки из презентации «Статистические методы в психологии» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: PopovAU. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистические методы в психологии.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 871 КБ.

Статистические методы в психологии

содержание презентации «Статистические методы в психологии.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистические методы в психологии. 30N. С большим количеством человек (больше
2Методологические основы тестирования 100-150) критерий слишком чувствителен,
статистических гипотез. Критерий т.е. отвергает нормальность слишком часто.
верификации Проблемы: 1. сколько 31Параметрика и непараметрика. Все
свидетельств надо? 2. проблема неполной статистические процедуры делятся на 2
индукции (Карл Поппер – Постпозитивизм) – вида: Параметрическая статистика
критерий фальсификации Прохазка и Норкросс (предполагает нормальность распределения)
(2007) Системы психотерапии. Непараметрическая статистика (такого
3Методологические основы тестирования допущения не имеет) Предпочитают
статистических гипотез. Ошибка 1 и 2 рода. параметрическую, потому что
4Выборка и популяция. Основное свойство непараметрическая статистика: 1)
- репрезентативность. неустойчивее, 2) чувствительнее к
5Полезные ссылки и адреса. Скачать отдельным индивидуальным результатам, 3)
пробную версию СПСС непараметрика существует не для всех
http://www14.software.ibm.com/webapp/downl задач, напр., нету такой штуки, как
ad/search.jsp?pn=SPSS+Statistics непараметрический факторный анализ.
Электронный учебник по статистике 32Одномерная и многомерная статистика.
www.statsoft.ru Страница с заданиями и Все статистические процедуры делятся еще
презентацией на одномерные и многомерные В одномерных
http://susu-psychometrics.wikispaces.com/ либо сравниваются две группы, либо
Электронная почта popov-research@mail.ru. исследуется связь двух переменных В
6Понятие распределения. Распределение – многомерной статистике – больше двух групп
это набор данных, упорядоченный по частоте либо больше двух переменных
встречаемости признака. (одновременно). Мы изучаем одномерную
7Пример распределения. Одномерная статистика включает в себя:
8Нормальное распределение. меры различий и меры связи.
9Математические характеристики 33Одномерная статистика: Меры различий.
распределений. Меры центральной тенденции Параметрические (например, Т-критерий
Меры разброса. Стьюдента) Непараметрические (например,
10Меры центральной тенденции. Среднее U-критерий Манна-Уитни) Цель – исследовать
арифметическое (mean) Мода (mode) Медиана разницу в двух средних арифметических.
(median). 34Т-критерий Стьюдента. Для независимых
11Мода. Мода – числовое значение, групп (следует ожидать высокой
которое встречается в выборке наиболее несистематической вариативности) Для
часто 5 5 6 6 7 7: моды нет (амодальное зависимых групп (несистематическая
распределение) 1 2 2 2 5 5 5 6: мода=3,5 1 вариативность низкая) На практике это
2 2 2 3 4 5 5 5 6: моды две (2 и 5). обычно означает следующее: Для независимых
Бимодальное распределение. групп = 2 группы, один замер Для зависимых
12Медиана. Значение, которое делит = 1 группа, 2 замера.
упорядоченное множество данных пополам 3 4 35Вариативность ( дисперсия).
5 8 9 11 13: Me=8 1 4 9 11 13 20: Me=10. Систематическая (часть вариативности =
13Меры разброса. Размах Дисперсия дисперсии, которая объясняется
Стандартное отклонение (standard экспериментальным воздействием)
deviation, std.dev.). Несистематическая (часть вариативности,
14Стандартное отклонение. которая объясняется побочными факторами,
15Дисперсия и размах. Размах: R = Xmax – например, индивидуальными различиями
Xmin (range) Дисперсия (s2, D, v) = испытуемых).
стандартное отклонение в квадрате. 36Пример с обезьянами и
(variance). стихотворчеством. Одну группу обезьян
16Основные характеристики нормального кормим бананами, другую – капустой. Ждем
распределения. Среднее = медиана = мода миллион лет и оцениваем среднее количество
Зоны нормы *. стихотворений, которые они настучали, сидя
17Зоны нормы. Среднее плюс/минус 1 сигма у клавиатуры. Чем обусловлена разница в 2
= 68.3 процента людей («норма») Среднее балла?
плюс/минус 2 сигма = 95.4 процента людей 37Т-критерий Стьюдента для независимых
(«границы нормы») Среднее плюс/минус 3 групп.
сигма = 99.9 процента людей Среднее 38Образное представление в виде
плюс/минус 0.5 сигмы = «абсолютная норма». «облачков».
18Зоны нормы. 39U-критерий Манна-Уитни. Человек.
19Стандартизованные шкалы. Z-оценки Результат. Ранг. Сумма рангов. 1. 4. 5. 1.
Т-баллы = 50 + 10*z IQ = 100 + 15*z Стены 2. 7. 1. 12. 1. 1. 8. 2. 15. 2. 1. 8. 2.
= 5.5 + 2*z Стенайны = 5 + 2*z Процентили= 6. 3. 2. 3. 6. 2. 5. 4. 21.
процент людей в выборке, которые выполнили 40U-критерий Манна-Уитни. Логика
тест так же или хуже (от 0 до 100). вычисления: Проставляются ранги
20В z-оценках среднее=0, стандартное Вычисляется сумма рангов внутри двух групп
отклонение = 1. Если суммы рангов очень разные, разница
21Три граничные значения z. Z = +/- 1.96 между группами большая Таким образом, не
(95.4 процента людей, плюс-минус две применяем «параметры» - среднее и
сигмы) Z = +/- 2.58 (99 процентов людей) Z стандартное отклонение. Поэтому критерий
= +/- 3.29 (99.9 процентов людей) называется непараметрическим. Возможные
p<0.05 p<0.01 p<0.001. аргументы:
22Интервалы доверия. Интервал доверия – 41Одномерная статистика: Меры связи.
диапазон данных, в которых с вероятностью Параметрические (например, коэффициент
95, 99 или 99.9 процента находится корреляции Пирсона) Непараметрические
«реальное» среднее арифметическое в (например, ранговый коэффициент корреляции
генеральной совокупности (популяции). Спирмена) Цель – исследовать взаимосвязь
23 двух переменных.
24Выборочное распределение и стандартная 42Коэффициент корреляции Пирсона.
ошибка. Выборочное распределение средних – Корреляция – мера линейной связи между
распределение средних арифметических из двумя переменными Располагается от -1 до
большого количества возможных выборок, 1.
которые набираются из популяции (мысленный 43
эксперимент) Стандартная ошибка среднего 44Проблемы интерпретации корреляционной
(Standard error of the mean) – стандартное связи. Причинность. Корреляцию нельзя
отклонение в выборочном распределении. интерпретировать в терминах
25 причинно-следственной взаимосвязи
26Стандартная ошибка среднего. Криволинейность. Проблема третьей
27Формулы интервалов доверия (95, 99, переменной Проблема выбросов.
99.9). 45
28Проверка распределения на 46
нормальность. Сравнение асимметрии 47
(skewness) и эксцесса (kurtosis) со 48Ранговый коэффициент корреляции
стандартными ошибками асимметрии и Спирмена. Непараметрический аналог
эксцесса Критерий Колмогорова-Смирнова Пирсона.
(тест должен быть статистически 49Коэффициент детерминации. При
незначимым, т.е. P (sig.) должен быть > возведении корреляции в квадрат получается
0.05. «На глазок»: визуальное коэффициент детерминации = доля объяснимой
сопоставление эмпирического распределения дисперсии.
с теоретически ожидаемым нормальным. 50Интерпретация величины эффекта. Cohen
29Проверка распределения на (1988): 0.1 – 0.3 – слабая взаимосвязь 0.3
нормальность. – 0.5 – умеренная взаимосвязь 0.5 - 0.7 -
30Проверка распределения на сильная взаимосвязь Больше 0.7 – очень
нормальность. Важно помнить о том, что сильная взаимосвязь.
критерий Колмогорова-Смирнова зависит от
Статистические методы в психологии.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/statisticheskie-metody-v-psikhologii-162408.html
cсылка на страницу

Статистические методы в психологии

другие презентации на тему «Статистические методы в психологии»

«Уроки психологии» - Уроки психологии. Работа с родителями. Совершенствование психологической культуры. Развитие профессиональных компетентностей учителей. Профориентационная работа. Инновационная деятельность школы. Этнопсихология. Профессиональное самоопределение. Преподавание предмета психологии. ГЭП "Разработка модели психологически безопасной психологической среды "Школа Доброты".

«Статистическая оценка» - Иногда среднее арифметическое не дает полезной информации. Таблица. Какие выводы вы сделали при решении? Способы обработки данных. Для полученного ряда найдите среднее арифметическое, размах, моду и медиану. На номере 179 стоит оценка «3», являющаяся медианой. 5,…,5,4,…,4,3,…,3,…,3,2,…2. Статистика изучает:

«Процессы в психологии» - Выражения. Диалогическая. Воздействия. Восприятие. Способы мышления. Преднамеренным непреднамеренным. Опосредованный характер. Монологическая. Приказание. Связано с практичнской деятельностью человека. Постпроизвольное. Мыслительные операции. Содержательность. Распределение. Воздействие. П а м я т ь.

«Психология развития» - Преподаватели кафедры: Встреча с руководителем центра психолого-социологических исследований Марьяной Уле. Русский институт Линдонского государственного колледжа (Линдон, шт. Компания Neosys Organisational Development and Consulting (Будапешт, Венгрия). Сферы трудоустройства: В числе дисциплин, способствующих реализации данных возможностей:

«Статистические характеристики» - Статистическое оценивание и прогноз. Статистические характеристики (1). Б. Дизраэли (а н г л и й с к и й п р е м ь е р м и н и с т р, X I X в). Различные таблицы Диаграммы. Какие статистические данные можно считать достоверными? Математическая подготовка учащихся (40 чел) по теме (тест). Пособие для учителей.

«Память в психологии» - 1. Привычки 2. Навыки и умения 3. Знания 4. Воспоминания. Основные функции памяти: Навык. Общая психология. Рыться в памяти. по материалу: МОТОРНАЯ АФФЕКТИВНАЯ ОБРАЗНАЯ СЛОВЕСНО-ЛОГИЧЕСКАЯ. Конкретные и обобщенные представления об окружающем мире, о других людях и о самом себе. или ПАМЯТИ? Знания. По отношению к сознательному контролю: ПРОИЗВОЛЬНАЯ – НЕПРОИЗВОЛЬНАЯ.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистические методы в психологии