Статистика
<<  Статистическая проверка статистических гипотез Введение вероятностно-статистической линии  >>
Рис - Корреляционное поле зависимости производите-льности труда от
Рис - Корреляционное поле зависимости производите-льности труда от
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание
Картинки из презентации «Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: BLACKEDITION. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 206 КБ.

Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

содержание презентации «Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ 22труда, ден.ед. Группы предприятий по
ВЗАИМОСВЯЗЕЙ. к.э.н., доцент Колесникова величине производительности труда, ден.ед.
Ирина Ивановна. Всего. Всего. 4-10. 10-16. 16 -22. 22-28.
21. Измерение взаимосвязей между 28-34. 8,8-10,6 10,6-12,4 12,4-14,2
социально-экономическими явлениями – 14,2-16,0 16,0-17,8. 1 1. 2 2. 1 4 2. 1 1.
важнейшая задача статистической науки. 1 1 1 1 1. 2 5 8 4 1. Всего. 2. 4. 7. 2.
Формы и виды взаимосвязей. 2. 5. 20.
Статистические методы выявления связей 23Затраты на производство, млрд. руб.
между явлениями: метод сравнения Затраты на производство, млрд. руб.
параллельных рядов; графический метод; Реализованная продукция, млрд. руб.
балансовый метод; метод аналитических Реализованная продукция, млрд. руб.
группировок. 3. Задачи, решаемые методом Реализованная продукция, млрд. руб.
корреляции. Построение уравнения Реализованная продукция, млрд. руб.
регрессии. Нахождение параметров Реализованная продукция, млрд. руб. 0-1,4.
уравнения. Измерение тесноты связи. 4. 1,4-2,8. 2,8-4,2. 4,2-5,6. 5,6-7,0. 0-0,8.
Расчет коэффициентов корреляции знаков 1. 3. 0,8-1,6. 4. 6. 1,6-2,4. 10. 8.
Фехнера и рангов Спирмена 5. Понятие 2,4-3,2. 5. 9. 1. 3,2-4,0. 3.
криволинейной зависимости. Оценка тесноты 24Дисперсионный анализ. Для
связи при криволинейной зависимости. характеристики тесноты связей между
3Литература. Елисеева И.И., Юзбашев признаками в аналитических группировках
М.М. Общая теория статистики: Учеб. 4-е рассчитывают эмпирическое корреляционное
изд., переработ. и доп. М.: Финансы и отношение и коэффициент детерминации.
статистика, 2001. Ефимова М.Р., Петрова Эмпирическое корреляционное отношение ( )
Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория характеризует тесноту корреляционной
статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005 – зависимости, т.е. степень ее приближения к
416 с. Общая теория статистики: функциональной связи. Коэффициент
Статистическая методология в изучении детерминации ( ) определяет долю вариации
коммерческой деятельности /О.Э. Башина, результативного признака, вызванного
А.А. Спирин, В.Т. Бабурин и др. – 5-е действием факторного признака, положенного
изд., доп. и перераб. М.: Финансы и в основание группировки.
статистика, 2001. Статистика. Учеб. 25Эмпирическое корреляционное отношение
пособие. / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, рассчитывается по формуле: (1) где - общая
И. Н. Терлиженко и др. Мн.: Ураджай, 2000. дисперсия; - межгрупповая дисперсия; -
Теория статистики: учебник / Р.А. средняя из внутригрупповых дисперсий.
Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова Коэффициент детерминации: (2).
и др.; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е 263 вопрос. Задачи, решаемые методом
изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и корреляции. Построение уравнения регрессии
статистика, 2007. – 656 с. Общая теория Регрессия - это зависимость среднего
статистики. Практикум: Учеб. пособие. . / значения какой-либо случайной величины от
Под ред Л.И.Карпенко. – Минск: некоторой другой величины (однофакторная)
БГЭУ.2007.-271 с. или от нескольких величин (множественная
41. Измерение взаимосвязей между регрессия). Уравнение, связывающее эти
социально-экономическими явлениями – величины, называется уравнением регрессии,
важнейшая задача статистической науки. а соответствующий график - линией
Формы и виды взаимосвязей. Важнейшей регрессии Y по Х. Построить уравнение
задачей статистического анализа является регрессии - значит найти коэффициенты при
изучение взаимосвязей общественных факторах, входящих в уравнение.
явлений. Для измерения и количественного 27В зависимости от формы связи уравнение
выражения взаимосвязей между явлениями регрессии может быть: линейным,
различают следующие типы закономерностей и гиперболическим, параболическим и т.д.
соответствующие им виды связей: Уравнение линейной регрессии имеет вид:
5Типы зако- Взаимосвязь: Виды номер- (3) где Х - факторный признак; Yх -
ностей: связей: динамические полная результативный показатель; a0 – свободный
функциональная статистические неполная параметр уравнения, который характе-ризует
стохастическая (вероятностная). уровень результативного признака (при
6При функциональной связи каждому Х=0); a1 - коэффициент регрессии. Он
значению одной величины (аргументу) показывает, на сколько изменится
соответствует одно или несколько вполне результативный признак, если факторный
определенных значений другой величины увеличится на единицу.
(функции). Главным образом, это законы 28Параметры уравнения регрессии. (4) (5)
математики и физики. Стохастическая связь Ошибка аппроксимации - характеризует
– это связь, при которой с изменением качество построенной модели: (6).
факторного признака меняется распределение 29Градация значений средней ошибки
единиц совокупности по результативному аппроксимации. Значение ошибки. Значение
признаку. Частным случаем стохастической ошибки. Менее 10%. 10% – 20%. 20% – 50%.
связи является корреляционная связь, при Более 50%. . Уровень точности. Высокая.
которой каждому значению аргумента Хорошая. Удовлетворительная.
соответствует не одно, а несколько Неудовлетворительная.
значений функции. Неудовлетворительная.
7Термин "корреляция" в 18 30Показатели тесноты связи характеризуют
веке ввел французский ученый в области зависимость вариации результативного
палеонтологии Жорж Кювье. Также он признака от вариации факторного. К ним
сформулировал закон корреляции, применимый относятся индекс корреляции (R) и индекс
к животному миру (соответствие частей и детерминации (R2). Виды дисперсий : Общая
органов животных). Использовалось для дисперсия – это общая вариация
восстановления облика вымерших животных по результативного признака Y, объясняемая
их останкам. влиянием всех факторов, от которых он
8Корреляционная связь - связь, зависит: (7) (8).
характеризующая взаимную зависимость двух 31Общая дисперсия раскладывается на две
случайных величин X и Y. При этом части: 1) Факторная дисперсия –
изменение результативного признака (Y) объясняется фактором Х и показывает меру
обусловлено влиянием факторного (Х) не колеблемости расчетных значений признака
всецело, а лишь частично, т.к. возможно (Yх) около их средней величины. (9) 2)
влияние прочих факторов (?): где ? - Остаточная дисперсия – объясняется другими
погрешность модели. факторами (кроме Х) - это мера
9Этапы построения колеблемости фактических значений
корреляционно-регрессионной модели: 1. результативного признака Yij около
Установление факта наличия связи между теоретической линии регрессии Yх: (10).
признаками и определение набора факторов 32При этом выполняется правило сложения
для модели. 2. Подготовка исходной дисперсий: (11) Yij – фактические значения
информации для проведения анализа. К результативного признака; Yx – расчетные
исходной статистической информации значения результативного признака; -
предъявляется ряд требований: а) среднее значение результативного признака.
выборочная совокупность исходных данных 33Индекс детерминации (причинности) -
должна быть репрезентативной. Обычно выражает долю факторной дисперсии в общей
считается, что число наблюдений должно в и показывает, какая часть колеблемости
несколько раз превышать число факторов; б) результативного признака Y объясняется
выборка должна состоять из статистически изучаемым фактором Х. (0,1) (12) Индексом
независимых наблюдений; в) результаты корреляции (теоретическое корреляционное
наблюдений должны быть однородными, отношение) - характеризует тесноту связи
следовательно, из рассмотрения нужно между результативным и факторным
убрать те наблюдения, которые резко признаками. Значение: (-1,1). (13).
отличаются от типичного уровня; 34При функциональной зависимости
10г) в анализ должны включаться значения Yх полностью совпадают с
показатели, имеющие нормальное или близкое соответствующими индивидуальными
к нормальному распределение; д) если значениями Yij. Тогда: . При отсутствии
строится многофакторная модель, то в связи вариация Х не отражается на
регрессионную модель не должны включаться изменении Y: При наличии корреляционой
факторы, которые связаны между собой (соотносительной) связи . При этом
функционально. 3. Выбор формы связи и величина изменяется в пределах ]0?1[.
построение уравнения регрессии. 4. 35Для характеристики тесноты связи также
Вычисление показателей, характеризующих рассчитывают следующие показатели:
качество построенной модели. 5. теоретический коэффициент эластичности –
Экономическая интерпретация коэффициентов показывает, на сколько процентов изменится
регрессии и других характеристик. 6. результативный показатель, если факторный
Вычисление показателей тесноты связи. 7. возрастет на 1%: () - эмпирический
Оценка существенности корреляции. коэффициент эластич-ности - характеризует,
11Виды связей: 1) по направлению:прямая на сколько процентов изменяется уровень
и обратная связь. При прямой связи с результативного признака при изменении
увеличением значения одной переменной факторного на 1 %. ().
величины возрастает значение другой 36Коэффициент линейной корреляции –
величины и наоборот: При обратной связи с характеризует тесноту связи между
увеличением значения одной переменной признаками. Рассчитывается, если между
величины уменьшается значение другой факторным и результативным признаком
величины: существует линейная зависимость. Значение:
122) факторные связи – проявляются в (-1, 1). Чем ближе оно к 1, тем сильнее
согласованной вариации изучаемых связь. При значении r = 1 – связь
показателей. При этом одни показатели функциональная, при r = 0 – связь
являются факторными, другие отсутствует. Если коэффициент r имеет знак
результативными. По числу факторов (+), это означает, что связь прямая, если
различают однофакторную и многофакторную (-), то связь обратная. () где ?X –
связь в зависимости от числа признаков, среднее квадратическое отклонение
влияющих на результат. - однофакторная факторного признака; ?Y – среднее
связь, т.к. У зависит от одной переменной квадратическое отклонение результативного
Х. - многофакторная связь. признака.
134) Компонентная связь характеризуется 37Шкала показаний тесноты связи.
тем, что изменение статистического Показа-ния тесноты связи. 0,1 - 0,3. 0,3 -
показателя определяется изменением 0,5. 0,5 - 0,7. 0,7 - 0,9. 0,9 - 0,99.
компонентов, входящих в этот показатель, Характеристика силы связи. Слабая.
как множители: У = А * В * С. 5) по силе Умеренная. Заметная. Высокая. Весьма
различают связь сильную и слабую. 6) связь высокая.
также бывает истинная и ложная. 38Для оценки существенности
142 вопрос. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ корреляционной связи между признаками
ВЫЯВЛЕНИЯ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ. Для рассчитывают среднюю квадратическую ошибку
проверки гипотезы о причинно-следственной коэффициента корреляции: () - для оценки
связи между исследуемыми признаками силы влияния факторного признака на
используются различные статистические результативный применяется ?-коэффициент,
методы: метод сопоставления параллельных который можно вычислить по формуле: ()
рядов, балансовый, графический, ?-коэффициент показывает, на какую часть
корреляционная таблица, аналитическая среднего квадратического отклонения
группировка, дисперсионный, изменится результативный показатель, если
корреляционно-регрессионный и другие. факторный признак изменится на величину
15Метод сопоставления параллельных его среднего квадратического отклонения.
рядов. При этом методе стараются выявить 39Расчет коэффициентов корреляции знаков
общую тенденцию к возрастанию или снижению Фехнера и рангов Спирмена. Для
значений двух или более параллельных рядов ориентировочной оценки тесноты связи
(результативного признака и одного или пользуются приближенными показателями. К
более факторных). Однако очень часто может ним относится коэффициент корреляции
быть выявлена ложная корреляция, когда знаков Фехнера. Для его расчета необходимо
значения двух явлений, не зависящие друг предварительно определить средние значения
от друга, параллельно увеличиваются или результативного и факторного признаков, а
уменьшаются, поэтому необходима проверка затем для каждой единицы совокупности
явлений на наличие причинно-следственных определить знаки отклонений варианты от
связей между ними. Аисты (5,7,8,10) средней величины.
Новорожденные (4,6,7,9). 40Коэффициент рассчитывается по формуле:
16Балансовая связь. Выпуск товаров и () где u – число пар с одинаковыми знаками
услуг в рыночных ценах, (п.1 = п.2 + п.3). отклонений вариант факторного и
Характеризует зависимость между результативного признака от средней
источниками формирования ресурсов (пассив) величины; v – число пар с разными знаками
и их использованием (актив баланса). Актив отклонений. Этот коэффициент позволяет
баланса равен пассиву баланса. получить представление о направлении связи
Использование. Ресурсы. 2. Промежуточное (если Кф > 0, то связь прямая, если Кф
потребление 3. Валовая добавленная < 0, то связь обратная) и
стоимость в рыночных ценах. приблизительную характеристику ее тесноты.
17Графический метод Используя данные об 41Коэффициент корреляции рангов Спирмена
индивидуальных значениях признака-фактора – является непараметрическим коэффициентом
и соответствующих ему значениях связи. Он применяется как к
результативного признака, можно построить количественным, так и к непараметрическим,
в прямоугольных координатах точечный но поддающимся ранжированию признакам. Для
график, называемый "полем его исчисления нужны не первичные данные,
корреляции". При графическом методе а ранги - порядковые номера, которые
строится корреляционное поле зависимости присваиваются всем значениям изучаемых
результативного признака(Y) от факторного признаков, расположенных в порядке их
(Х). изменения (возрастания или уменьшения).
18Рис - Корреляционное поле зависимости Полное совпадение рангов в совокупности
производите-льности труда от величины означает максимально тесную прямую связь,
потерь рабочего времени где Yх – это полная противоположность рангов -
теоретическое, выравненное значение максимально тесную обратную связь.
результативного признака, рассчитанное по 42Коэффициент рассчитывается по формуле:
уравнению регрессии; Yi – (точки на () где – разность между рангами
графике) – фактические значения соответствующих признаков для каждой
результативного признака; - среднее единицы совокупности; и - ранги
значение результативного признака. соответствующих признаков для каждой
19Зависимость сопротивления резины единицы наблюдения, n – количество единиц
разрыву от времени вулканизации. . наблюдения. Недостатком коэффициента
20Аналитическая группировка. корреляции рангов является его
Аналитическая группировка начинается с приблизительность.
построения макета таблицы. В подлежащем 43Ранги. Ранги. d. d. d2. d2. Y. X. 1 2
таблицы содержится группировка по 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
факторному признаку, в сказуемом - 19 20. 31.76 5.79 17.66 19.50 33.48 37.64
исходные данные для исчисления средних 13.42 24.51 18.03 25.79 15.85 4.24 23.60
значений результативного признака. 21.53 20.09 14.85 34.26 36.09 20.44 13.84.
Согласованность в колеблемости факторного 13.10 14.90 11.80 8.80 11.00 10.09 13.50
и результативного признаков обусловливает 12.60 15.10 12.00 17.80 13.90 12.01 15.00
наличие связи между ними. 12.02 13.80 9.40 17.50 12.03 16.00. + - -
21Аналитическая таблица. Группы - + + - + - + - - + + - - + + - -. - + - -
предприятий по потерям рабочего времени, - - + - + - + + - + - + - + - +. 16 2 7 9
чел.-дн - факторный признак. Группы 17 20 3 14 8 15 6 1 13 12 10 5 18 19 11 4.
предприятий по потерям рабочего времени, 11 15 5 1 4 3 12 10 17 6 20 14 7 16 8 13 2
чел.-дн - факторный признак. Величина 19 9 18. 5 13 2 8 13 17 9 4 9 9 14 13 6 4
производительности труда, ден.ед. (Y) - 2 8 16 0 2 14. 25 169 4 64 169 289 81 16
результативный признак. Величина 81 81 196 169 36 13 4 64 256 0 4 196.
производительности труда, ден.ед. (Y) - Итого. 430,37. 270,35. Х. Х. Х. Х. 168.
результативный признак. Число предприятий. 1920. Номер предприятия. Номер
Число предприятий. Всего. В среднем на предприятия. Производительность труда,
одно предприятие ( ). …-… Итого по группе. ден.ед. (Y). Производительность труда,
- Групповые средние. …-… …-… … Всего. ден.ед. (Y). Потери рабочего времени,
Общая средняя. чел.-дн. (Х). Потери рабочего времени,
22Корреляционная таблица. Группы чел.-дн. (Х). Знаки отклонений. Знаки
предприятий по потерям рабочего времени, отклонений.
чел.-дн. Группы предприятий по потерям 44
рабочего времени, чел.-дн. Группы 45
предприятий по величине производительности 46
труда, ден.ед. Группы предприятий по 47
величине производительности труда, ден.ед. 48
Группы предприятий по величине 49
производительности труда, ден.ед. Группы 50Спасибо за внимание!
предприятий по величине производительности 51Спасибо за внимание!
Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/tema-statisticheskoe-izuchenie-vzaimosvjazej-258298.html
cсылка на страницу

Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

другие презентации на тему «Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ»

«Статистическая оценка» - Размах равен 3. Наивысшая оценка – «5», самая низкая оценка – «2». В результате получили такой ряд данных: 39,43,40,0,56,38,24,21,35,38,0,58,31,49,38,45,34,0,32,40,40,42,39,54,0,64,44,50,38,37,32. Медиана с нечётным числом членов - число, записанное посередине. Статистика изучает: График. Способы обработки данных.

«Статистические данные на графиках» - Ваш размер обуви. По данным «количество детей в семье» постройте столбчатую диаграмму. Провести и оформить результаты социологического опроса в 8-9 классах по оценке изучаемых предметов. Какие телевизионные передачи нравятся вашим маме и папе? Назовите самый любимый школьный предмет. Ваш вес. Графики(полигоны).

«Статистические данные» - Интересы моего класса в процентах: Beeline. Июль. Во все области деятельности человека внедряется математическая статистика. Май. Любимый учебный день недели. Вывод: Статистика - status в переводе с латинского означает «состояние» или «политическое состояние». Группа занималась изучением истории возникновения статистики.

«Статистическая информация» - Планирование статистической информации. Формы предоставления информации пользователям. Предоставление статистической информации пользователям. Подведомственные организации, осуществляющие коммерческую реализацию статистической продукции. Федеральная служба государственной статистики. Категории пользователей статистической информации.

«Статистические характеристики» - Анализ и обобщение. Статистик — специалист в области статистики1-3. Статистические характеристики (2). Математическая подготовка учащихся (40 чел) по теме (тест). Статистическое оценивание и прогноз. Комбинаторика». Формулировка выводов. Различные таблицы Диаграммы. Статистические характеристики (3).

«Характеристики в статистике» - Размах. Среднее арифметическое. Мода. Найти для полученных данных среднее арифметическое, размах и моду. Статистические характеристики. При изучении учебной нагрузки учащихся выделили группу из 10 семиклассников. Мода ряда чисел. Размах ряда чисел. Наибольшее из чисел – 37 Наименьшее из чисел – 18 Размах ряда равен 19.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ