Статистика
<<  Общая теория статистики Общая теория статистики  >>
Поле корреляции
Поле корреляции
Характеристика тесноты и направления связи
Характеристика тесноты и направления связи
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Регрессионный анализ
Регрессионный анализ
Регрессионный анализ
Регрессионный анализ
Картинки из презентации «Теория статистики» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Artur. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Теория статистики.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 295 КБ.

Теория статистики

содержание презентации «Теория статистики.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Теория статистики. 13Определение параметров регрессии.
Корреляционно-регрессионный анализ: Определение класса функций для выражения
статистическое моделирование зависимостей функциональной зависимости среднего
Часть 1. 1. признака (y) от значений переменной (x)
2Задача изучения зависимостей. Оценка параметров функции регрессии: метод
Исследование объективно существующих наименьших квадратов Проверка случайности
связей между явлениями и их показателями – остатков и адекватности модели связи. 13.
одна из важнейших задач анализа Различают 14Пример. Пусть имеются данные по 9
классы статистических признаков: - студентам: Признак (x) – количество
независимые (факторные) - и зависимые пропущенных студентом занятий по
(результативные) Причинность, корреляция, дисциплине Признак (y) – полученная
регрессия. 2. студентом оценка на экзамене. 14.
3Виды зависимости. Зависимости бывают 15Пример. Исследуем зависимость среднего
функциональными и нет, т.е. с элементом значения (y) от признака (x) Ясно, что
случайности При Функциональной зависимости такая объективная зависимость может
каждому значению независимой переменной существовать (хотя и не функциональная).
соответствует определенное значение 15.
зависимой. 3. 16Пример. Построение модели связи Метод
4Балансовая зависимость. Пример приведения параллельных данных. 16.
функциональной связи –балансовая: 0н – 17Пример. Поле корреляции. 17.
остаток средств на начало изучаемого 18Пример. Теснота и направление связи
периода; П – поступление средств в течении между количественными переменными
данного периода; Р – расход средств за измеряются с помощью коэффициента
период; 0к – остаток средств на конец корреляции Пирсона: 18.
периода. 4. 19Пример. 19.
5Статистическая зависимость. В 20Пример. Делать выводы о тесноте и
социально-экономических исследованиях в направлении связи пока преждевременно:
большинстве случаев наблюдается связь, при нужно проверить значимость коэффициента
которой каждому значению одной переменной корреляции (r) Гипотеза H0: истинное
соответствует некоторое множество значение коэффициента корреляции (R) равно
возможных значений другой переменной Такая «0» Для проверки значимости коэффициента
зависимость называется статистической. 5. корреляции (r) применяется T-критерий
6Корреляционная связь – частный случай Стьюдента. 20.
статистической зависимости. Корреляционной 21Пример. По выборке рассчитываем
зависимостью между двумя переменными значение статистики: 21.
величинами называется функциональная 22Вывод. Корреляционная связь: Обратная
зависимость между значениями одной из них - коэффициент корреляции (r) отрицательный
и средним значением другой Поле корреляции Умеренная , но близкая к сильной. 22.
– графическое изображение взаимосвязи двух 23Регрессионный анализ. Наблюдается
признаков. 6. существенная линейная корреляционная
7Поле корреляции. 7. зависимость, поэтому аналитическое
8Классификация статистических связей. выражение связи будем искать в линейной
Связи между явлениями и их признаками форме: 23.
классифицируются: По тесноте: сильная, 24Регрессионный анализ. Необходима
умеренная, слабая или отсутствует По проверка значимости полученного уравнения
направлению: прямая или обратная По регрессии - в целом - каждого коэффициента
аналитическому выражению: линейная или в отдельности Тем не менее, пользуясь
нелинейная. 8. полученным уравнением регрессии, находим,
9Виды корреляционной зависимости. что, например, при x = 3, оценка ожидается
Парная корреляция – линейная зависимость 4: 24.
между двумя переменными Частная корреляция 25Регрессионный анализ. Значимость
– линейная зависимость между двумя полученного уравнения регрессии (в целом)
переменными при исключении влияния других проверяется по F-критерию Фишера: Гипотеза
Множественная корреляция - линейная H0: все коэффициенты регрессии равны «0».
зависимость между набором переменных. 9. 25.
10Этапы статистического изучения связи. 26Регрессионный анализ. Уравнение
Качественный анализ на наличие объективной регрессии в целом значимо, если
зависимости Построение модели связи: Метод выполняется условие: 26.
приведения параллельных данных и 27Регрессионный анализ. Так как то
построение поля корреляции Корреляционный объясненное регрессией отклонение от
анализ Регрессионный анализ Содержательная среднего уровня: Полное отклонение от
интерпретация полученных результатов среднего уровня: Отклонение, необъясненное
моделирования. 10. регрессией: 27.
11Характеристика тесноты и направления 28Регрессионный анализ. Значение
связи. Цель состоит в количественном F-статистики: Вывод: так как вычисленное
описание тесноты и направления связи В значение F-критерия: то уравнение
качестве характеристики используется регрессии значимо. 28.
коэффициент корреляции (r): 11. 29Регрессионный анализ: коэффициент
12Регрессионный анализ. Регрессионный детерминации. В силу правила сложения
анализ заключается в аналитическом дисперсий для R2 имеем В примере
выражении связи: Нахождение функциональной коэффициент детерминации: Вывод:
зависимости среднего (математического предсказанные по регрессии значения
ожидания) признака (y) от значений объясняют вариацию результативного
независимой переменной (x): 12. признака (y) на 58%. 29.
Теория статистики.pptx
http://900igr.net/kartinka/algebra/teorija-statistiki-76968.html
cсылка на страницу

Теория статистики

другие презентации на тему «Теория статистики»

«Статистика инфляции» - Статистика инфляции Открытая инфляция. Статистика инфляции. Проявляется в виде: инфляции спроса инфляции предложения структурной инфляции. Дефлятор валового национального продукта (ДВНП) Индекс потребительских цен (ИПЦ). Статистика инфляции Монетаристская концепция. Подавленная или скрытая открытая или очевидная.

«Теория возникновения жизни» - Эксперимент повторялся несколько раз в 1953—1954 годах. Последующие дожди растворяли полипептиды. Теории возникновения жизни на Земле. Капли были способны поглощать извне вещества по типу открытых систем. Был проведён в 1953 году Миллером и Юри. По палеонтологическим данным кистеперые вымерли в конце мелового периода.

«Теория игр» - Тогда игра Г полностью задается матрицей ,где. Теорема. Все ли матрицы имеют седловую точку? Игры с седловой точкой. Элементы и называются стратегиями игроков 1 и 2 соответственно. «Игра на уклонение». Недостаток: малая скорость сходимости. Предмет оказался чрезвычайно сложным, даже для математики .

«Теория экологии» - Источник: Damuth J. 1987. Скорость обмена. Другой пример: что такое теория вероятностей? Y = 0.76 V + 0.056 V2. Как описывает такой массив точек физик? Конкуренция за ресурс: механизм конкурентного вытеснения. Или. Тормозной путь S после начала торможения. М. 2007, с. 362. Этак можно договориться до чего угодно.

«Элементы статистики» - Таблица данных, сгруппированных по интервалам. С целью проверки успеваемости по математике каждому из 50 учеников было предложено по 20 задач. Таблица статистических данных. Элементы математической статистики. Зарегистрировав продолжительность работы 65 электронных ламп, получили следующие результаты:

«Статистика» - Фотофакты при проведении исследований. Расставив числа по порядку В ряду сумеем медиану отыскать. Сколько дождей выпадает за год? На фотографиях первоклассники. Юноши и девушки старших классов имеют средний арифметический рост 171 см. Маматкулов Гена – рост 105 см. Для сравнения успеваемости в I и II четверти построим полигон.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки