Вероятность
<<  Случайные события и вероятность Теория вероятностей и математическая статистика  >>
Термин «статистика» -
Термин «статистика» -
Василий Ключевский (1841-1911)
Василий Ключевский (1841-1911)
Василий Ключевский (1841-1911)
Василий Ключевский (1841-1911)
Василий Ключевский (1841-1911)
Василий Ключевский (1841-1911)
Методы получения выборки
Методы получения выборки
Методы получения выборки
Методы получения выборки
Картинки из презентации «Теория вероятностей и медицинская статистика» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: Mac_Alex Faibushevich. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Теория вероятностей и медицинская статистика.pps» со всеми картинками в zip-архиве размером 3353 КБ.

Теория вероятностей и медицинская статистика

содержание презентации «Теория вероятностей и медицинская статистика.pps»
Сл Текст Сл Текст
1Теория вероятностей и медицинская 16жителей, проживающих в многоквартирных
статистика. Лекция №5 Введение в домах. Если в данном районе города
медицинскую статистику. Оценивание расположено 200 жилых домов, в которых
параметров распределения. проживает 60000 человек, то исследователь
2Термин «статистика» - ? Слово может случайным образом выбрать любые 15 и
«статистика» происходит от латинского опросить всех жителей этих домов. (Но не
status — состояние дел. В науку термин 4500 тысячи жителей из всех 200 домов!).
«статистика» ввел немецкий ученый Готфрид 17Обработка результатов исследования. На
Ахенваль в 1746 году, предложив заменить первом этапе, как правило, результаты
название курса «Государствоведение», исследования представляют собой множество
преподававшегося в университетах Германии, беспорядочных данных. Для изучения их
на «Статистику», положив тем самым начало подвергают обработке. Следующим этапом
развитию статистики как науки и учебной статистического исследования является
дисциплины. Ахенваль Готфрид 1719 — 1772 обработка первичных материалов наблюдения
Achenwall Gottfried ученый, профессор с целью получения итоговых или
философии и права Геттингенского упорядоченных определенным образом
университета. Впервые употребил термин числовых характеристик изучаемой
''статистика'' в его современном значении. совокупности. Изучение структуры
3Термин «статистика» - ? В настоящее совокупности достигается построением рядов
время по статистикой понимается: распределения, характеризующих
Совокупность итоговых сведений, распределение единиц совокупности по
количественно характеризующих различные каждому отдельно взятому признаку.
стороны общественной жизни; Практическая Распределение единиц совокупности по
деятельность по сбору, обработке и анализу количественному признаку называют
количественных данных и их публикацию; вариационным рядом. Ряд может быть
Научная дисциплина, отрасль знаний, построен как по дискретному, так и по
изучающая количественную сторону массовых непрерывному признаку.
явлений и процессов в неразрывной связи с 18Дискретный вариационный ряд
их количественной стороной с целью распределения. Ранжирование данных.
выявления закономерностей их развития. Операция, заключающаяся в том, что
4Термин «статистика» - ? результаты наблюдении? над случайной
Энциклопедический словарь: Статистика — величиной, т.е. наблюдаемые значения,
отрасль знаний, в которой излагаются общие располагают в порядке неубывания,
вопросы сбора, измерения и анализа называется ранжированием опытных данных.
массовых статистических (количественных Значение случайной величины,
или качественных) данных. Статистика - соответствующее отдельной группе
(нем. Statistik – от итал. stato – сгруппированного ряда наблюдаемых данных,
государство): 1) вид практической называется вариантом, а изменение этого
деятельности, направленной на собирание, значения – варьированием. Для каждой
обработку, анализ ипубликацию группы сгруппированного ряда данных можно
статистической информации, характеризующей подсчитать их численность, т.е. определить
количественные закономерности жизни число, которое показывает, сколько раз
общества во всем ее многообразии встречается соответствующий вариант в ряде
(экономики, культуры, морали, политики и наблюдении?. Численность отдельной группы
др.). В этом смысле под статистикой сгруппированного ряда наблюдаемых данных
понимают исовокупность сводных, итоговых называется частотой или весом
показателей, относящихся к какой-либо соответствующего варианта и обозначается
области общественных явлений. 2) Отрасль mi. Затем рассчитывают относительную
знаний (и соответствующие ей учебные частоту варианта.
дисциплины), в которой излагаются общие 19Дискретный вариационный ряд
вопросы сбора, измерения и анализа распределения. Ранжирование данных.
массовых количественных данных. Отношение частоты данного варианта к общей
5Термин «статистика» - ? Словарь сумме частот всех вариантов называется
Ожегова: Статистика - Количественный учет долей этого варианта, и равна
всякого рода массовых случаев, явлений; статистической вероятности появления
Статистика - Наука, изучающая варианта xi : Результаты расчетов можно
количественные показатели развития представить в виде таблицы – дискретного
общества и общественного производства; вариационного ряда распределения – аналога
Статистика - Научный метод количественных выборочного ряда распределения: Так как.
исследований в некоторых областях знания. То. Индекс (i). 1. 2. 3. … i. … n. Вариант
6Василий Ключевский (1841-1911). (xi). x1. x2. x3. … xi. … xn. Частота
Статистика есть наука о том, как, не умея (mi). m1. m2. m3. … mi. … mn. Доля ( ). …
мыслить и понимать, заставить делать это
цифры. В жизни, как правило, преуспевает 20Дискретный вариационный ряд
больше других тот, кто располагает лучшей распределения. Ранжирование данных. Для
информацией. Существуют три вида лжи: непрерывных случайных величин, а также для
ложь, наглая ложь и статистика. Бенджамин дискретных величин, число значений которых
Дизраэли (1804- 1881) премьер-министр слишком велико, используют интервальный
Великобритании. Статистика знает все. Илья вариационный ряд - упорядоченную
Ильф и ЕвгенийПетров. совокупность интервалов варьирования
7Медицинская статистика? Медицинская значении? случайной величины с
статистика (синоним: санитарная соответствующими частотами (или долями)
статистика, статистика в медицине и попадании? в каждый из этих значении?. Для
здравоохранении, медико-санитарная построения интервального ряда необходимо
статистика, статистический метод в определить величину частичных интервалов,
медицине и здравоохранении) — отрасль на которые разбивается весь интервал
статистики, изучающая явления и процессы в варьирования наблюдаемых значении?
области здоровья населения и случайной величины. Длину частичного
здравоохранения. Основными задачами интервала ?x находят путем размаха
медицинской статистики являются разработка варьирования R на количество интервалов:
специальных методов исследования массовых Индекс. 1. 2. 3. 4. 5. Вариант. x1. x2.
процессов и явлений в медицине и x3. x4. x5. Пример: Распределение группы
здравоохранении; выявление наиболее пациентов по возрасту. Границы интервалов.
существенных закономерностей и тенденций в 21-30. 31-40. 41-50. 51-60. 61-70. Средний
здоровье населения в целом и в различных возраст в интервале. 25. 35. 45. 55. 65.
его группах (возрастных, половых, Частота. 10. 20. 25. 35. 30. Доля. 10/120.
профессиональных и др.) во взаимосвязи с 20/120. 25/120. 35/120. 30/120.
конкретными условиями и образом жизни: 21Полигон и гистограмма. } } } } }.
изучение и оценка состояния и динамики Полигон распределения. Гистограмма. h h h
развития сети, деятельности учреждений h h.
здравоохранения и медицинских кадров. 22Эмпирическая (выборочная) функция
Основные разделы: общая теория и методы; распределения. Выборочной функцией
статистика здоровья населения; статистика распределения называется функция F(x),
здравоохранения; применение методов задающая для каждого значения х
статистики в управлении, в клинических, относительную частоту события (Х<х).
лабораторных, экспериментальных Итак, по определению: где mx число
исследованиях. выборочных значении?, меньших х, n – объем
8Генеральная и выборочная совокупность. выборки. Функцию генеральной совокупности
9Объект изучения статистики. Объектом F(x) называют теоретической функцией
статистического исследования в статистике распределения, а функцию выборки
является статистическая совокупность. эмпирической. Их отличие в том, что F(x)
Статистическая совокупность – это определяет вероятность события (X<x) ,
множество единиц, обладающих а выборочная – относительную частоту этого
однородностью. Каждый отдельно взятый события. Обладает теми же свойствами, что
элемент данного множества называется и F(x).
единицей совокупности. Единицы 23Статистическое оценивание числовых
статистической совокупности характеристик случайной величины.
характеризуются общими свойствами, 24Оценивание параметров генеральной
именуемыми в статистике признаками. Под совокупности. Параметры - характеристики
однородностью совокупности понимается генеральной совокупности. Статистики -
сходство единиц (объектов, явлении?, характеристики выборки. Статистики – это
процессов) по каким-либо существенным функции от выборочных значении?. Они могут
признакам, но различающихся по каким-либо быть использованы для приближенного
другим признакам. определения значении? параметров
10Генеральная совокупность и выборка. генеральной совокупности. Параметры
Генеральной совокупностью называется генеральной совокупности. Статистики
совокупность всех мыслимо возможных выборки.
объектов данного вида, над которыми 25Оценивание параметров генеральной
проводятся наблюдения с целью получения совокупности.
конкретных значении? определенной 26Точечное оценивание параметров
случайной величины, или совокупность генеральной совокупности. Требования,
результатов всех мыслимых наблюдении?, предъявляемые к точечным оценкам:
проводимых в неизменных условиях над одной Состоятельность - это сходимость по
из случайных величин, связанных с данным вероятности оценки к оцениваемому
видом объектов. Генеральная совокупность – параметру при неограниченном возрастании
вся интересующая исследователя объема наблюдения. Несмещенность – это
совокупность изучаемых объектов. отсутствие систематической погрешности.
11Генеральная совокупность и выборка. Математическое ожидание несмещенной оценки
Выборка (выборочная совокупность) – должно быть равно оцениваемому параметру.
некоторая, обычно небольшая, часть Эффективность. Эффективной называется
генеральной совокупности, отбираемая оценка, которая имеет минимальную
специальным образом и исследуемая с целью дисперсию в классе несмещенных оценок.
получения выводов о свойствах генеральной Эффективная оценка всегда состоятельна.
совокупности. Число N объектов генеральной 27Интервальные оценки. Всякая
совокупности называют объемом генеральной статистическая оценка параметров,
совокупности, а число n объектов определенная по данным выборки с помощью
выборочной совокупности – объемом выборки. выбранной статистической характеристики,
12Репрезентативность выборки. Для того, может быть только приближенной. Поэтому
чтобы по выборке можно было сделать она может иметь определенный смысл лишь в
правильные выводы о всей генеральной том случае, когда указываются границы
совокупности, она должна быть возможной погрешности оценки или, иначе
репрезентативной. Это значит, что все говоря, указывается интервал, который с
пропорции генеральной совокупности должны известной вероятностью (надежностью)
быть представлены в выборке. покрывает оцениваемое постоянное значение
Репрезентативность выборки обеспечивается параметра. Определение точечных оценок не
следующими методами отбора: Простая дает возможности сделать заключение об их
случайная (с возвращением и без точности. В этом отношении оценки
возвращения); Стратифицированная; неизвестных параметров существенно
Пропорциональная; Кластерная; дополняются результатами интервального
Систематическая; Территориальная. оценивания с помощью доверительных
13Методы получения выборки. Простая интервалов.
случайная выборка – каждый элемент 28Интервальные оценки. Или. Интервальная
исходной совокупности имеет равную оценка определяется двумя числами (концами
вероятность отбора, а любая комбинация интервала). Процедура построения
элементов выборки столь же вероятна, как и интервальной оценки: Пусть оцениваемый
любое другое сочетание ее n элементов. Для параметр генеральной совокупности, а - его
получения простой случайной выборки каждый точечная оценка По выборке находят
объект генеральной совокупности точечную оценку неизвестной характеристики
нумеруется, а выбор объектов . Задаются вероятностью (обычно 0,95; 0,99
осуществляется при помощи таблиц случайных и т.д.), которая отражает надежность
чисел или генератора случайных чисел (погрешность) этой оценки. По определенным
(например в MsEcxel). правилам находят такое положительное число
14Методы получения выборки. , чтобы выполнялось соотношение: следует
Стратифицированная выборка получается читать: «Вероятность того, что
путем разбиения генеральной совокупности доверительный интервал накроет
на подгруппы (или страты) в зависимости от характеристику ?, равна ?». Число ?
характеристик, важных для изучения. Затем называется точностью оценки, ? –
для каждой страты надо провести простои? доверительной вероятностью, а сам интервал
случайный отбор элементов. Преимуществом - интервальной оценкой.
стратифицированной выборки является 29Интервальные оценки. Интервальная
наличие представителей каждой страты в оценка математического ожидания
выборке в соотношении, сходном с нормального распределения при известной
генеральной совокупностью. Недостатком дисперсии. Ug находят из. ? 0,9. 0,93.
является сложность организации процесса 0,95. 0,97. 0,99. u? 1,65. 1,76. 1,96.
при наличии нескольких признаков, скажем, 2,34. 2,58. Найдем точечную оценку
возраста, социального статуса, факторов математического ожидания: Зададимся
риска заболевания. вероятностью ?. Найдем число ?, чтобы
15Методы получения выборки. выполнялось соотношение : Где. Функция
Систематическая выборка получается путем Лапласа, значения которой находят по
нумерации каждого члена генеральной таблице:
совокупности и затем выбором каждого k-ого 30Интервальные оценки. Tg находят из. n.
номера. Например, генеральная совокупность 5. 10. 15. 30. 100. t0,95. 2,78. 2,26.
(пациенты с определенным заболеванием, 2,15. 2,045. 1,96. Интервальная оценка
лечившиеся в стационаре за последние 10 математического ожидания нормального
лет) составляет 3000 человек, для распределения при неизвестной дисперсии.
исследования требуется отобрать 100. Найдем точечную оценку математического
Поскольку 3000/100=30, то необходимо ожидания и дисперсии: Зададимся
выбирать каждого 30-го пациента. Для вероятностью ?. Найдем число ?, чтобы
начала случайным образом отбирается первый выполнялось соотношение: : распределение
элемент выборки среди первых тридцати Стьюдента с n-1 степенями свободы. Где.
элементов генеральной совокупности. Если 31Интервальные оценки. Найдем точечную
первым оказался номер 12, тогда выборка оценку математического ожидания и
будет включать пациентов с номерами 12, дисперсии: За оценку среднего
42, 72 и так далее, всего 100 человек. квадратичного отклонения примем
16Методы получения выборки. Кластерная s=sqrt(s2). Qg находят из. n. 5. 10. 15.
выборка представляет собой выборку, в 30. 100. q0,95. 1,37. 0,65. 0,46. 0,28.
которой исходная совокупность разделяется 0,143. Интервальная оценка квадратического
на непересекающиеся подгруппы (называемые отклонения и дисперсии нормального
кластерами), а затем из этих подгрупп распределения. Зададимся вероятностью ?.
формируется случайная выборка. Например, Найдем число ?, чтобы выполнялось
исследователю необходимо изучить соотношение: Хи-квадрат распределение с
заболеваемость в определенном районе n-1 степенями свободы. Где.
города. Для этого необходимо опросить
Теория вероятностей и медицинская статистика.pps
http://900igr.net/kartinka/algebra/teorija-verojatnostej-i-meditsinskaja-statistika-249536.html
cсылка на страницу

Теория вероятностей и медицинская статистика

другие презентации на тему «Теория вероятностей и медицинская статистика»

«Медицинская психология» - Исследование психологического профиля больных при различных заболеваниях. Методы оценки эффективности психокоррекционного и психотерапевтического воздействия. Общие определения:»новая область знаний,являющаяся соединением психологии и медицины». Цели урока: Исследование типов личности пациентов, определяющих реакцию пациента на болезнь.

«Вероятность события» - Условные вероятности. Во-первых, заметим, что : "Первый шар - черный", : "Второй шар - черный". Рассмотрим такую задачу. Событию В - соответственно k и l исходов P(B)= k / l. Вероятность произведения зависимых событий. Вероятность суммы совместимых событий. Несовместимые и совместимые события.

«Вероятность» - Каждый ученик получает 3 вопроса. Действительно, Формула полной вероятности. Первый стрелок попадает по мишени с вероятностью 1, второй стрелок — с вероятностью 0.00001. 4. Имеется три одинаковых по виду ящика. Приглашенный первый ученик ответил на три вопроса. Кто стрелял? 1. В сборочный цех поступили детали с трех станков.

«Задачи на вероятность» - Решение. w = 5/100 = 0,05 Ответ: w = 0,05. Найдите частоту просвета в любом газетном тексте. Задача 4. Население города Калуги составляет около 400 000 жителей. Пример 1. Вова хочет вытянуть наугад одну карту из колоды с 36-ю картами. На кубике одна шестерка; в колоде четыре шестерки. По результатам контроля можно оценить вероятность события А={произведенная деталь бракованная}.

«Характеристики в статистике» - Размах. Размах ряда чисел. Наибольшее из чисел – 37 Наименьшее из чисел – 18 Размах ряда равен 19. Мода. Какое число является модой данного ряда? 25. Среднее арифметическое. Статистические характеристики. При изучении учебной нагрузки учащихся выделили группу из 10 семиклассников. Получили следующие данные:

«Математическая статистика» - Учебно-методическое обеспечение дисциплины. Содержание теоретического раздела дисциплины твмс. Содержание теоретического раздела дисциплины. Группы и специальности потоков. Алгебра вероятностей 1.2. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин. http://portal.tpu.ru. РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1.1. Вероятность случайного события.

Вероятность

23 презентации о вероятности
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Теория вероятностей и медицинская статистика