Курсы английского
<<  Online Search Committee Informational Module for Faculty, Department Chairs, and Deans GOOD NEWS, BAD NEWS FOR CCUsing accouting information to make managerial desisions  >>
Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News
Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News
Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News
Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News
Relevance v.s. Freshness
Relevance v.s. Freshness
Relevance v.s. Freshness
Relevance v.s. Freshness
Freshness is Important for News Search
Freshness is Important for News Search
Freshness is Important for News Search
Freshness is Important for News Search
Understand User’s Information Need
Understand User’s Information Need
Manipulate Editor’s Annotation
Manipulate Editor’s Annotation
User’s Judgment on Relevance and Freshness
User’s Judgment on Relevance and Freshness
User’s Judgment on Relevance and Freshness
User’s Judgment on Relevance and Freshness
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Joint Relevance and Freshness Learning
Temporal Features
Temporal Features
Temporal Features
Temporal Features
Experiment Results
Experiment Results
Experiment Results
Experiment Results
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Analysis of JRFL
Quantitative Comparison
Quantitative Comparison
Quantitative Comparison
Quantitative Comparison
Quantitative Comparison
Quantitative Comparison
Qualitative Comparison
Qualitative Comparison
Thank you
Thank you
Картинки из презентации «Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search» к уроку английского языка на тему «Курсы английского»

Автор: Hongning. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока английского языка, скачайте бесплатно презентацию «Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 3396 КБ.

Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search

содержание презентации «Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Joint Relevance and Freshness Learning 16Pearson’s value.
From Clickthroughs for News Search. 17Experiment Results. Data sets
Hongning Wang+, Anlei Dong*, Lihong Li*, Statistics.
Yi Chang*, Evgeniy Gabrilovich* +CS@UIUC 18Analysis of JRFL. Convergence
*Yahoo! Labs. Train/Test sets: 90k/60k preference pairs
2Relevance v.s. Freshness. Relevance Varying initial query weight. (a) Object
Topical relatedness Metric: tf*idf, BM25, Function Value Update.
Language Model Freshness Temporal 19Analysis of JRFL. Convergence
closeness Metric: age, elapsed time Train/Test sets: 90k/60k preference pairs
Trade-off Serve for user’s information Varying initial query weight. (b) Pairwise
need. Error Rate Update.
3Freshness is Important for News 20Analysis of JRFL. Convergence
Search. “Apple Company” @ Oct. 4, 2011. Train/Test sets: 90k/60k preference pairs
4Freshness is Important for News Varying initial query weight. (c) Query
Search. “Apple Company” @ Oct. 5, 2011. Weight Update.
5Understand User’s Information Need. 21Analysis of JRFL. Feature weight
User’s emphasis on relevance/freshness learning.
varies Breaking news queries Prefer latest 22Analysis of JRFL. Relevance and
news reports – freshness driven E.g., Freshness Learning Baseline: GBRank
“apple company” Newsworthy queries Prefer trained on Dong et al.’s
high coverage and authority news reports – relevance/freshness annotation set Testing
relevance driven E.g., “bin laden death”. corpus: editor’s one day annotation set.
6Understand User’s Information Need. 23Analysis of JRFL. Query weight
User’s emphasis on relevance/freshness analysis.
varies. 24Analysis of JRFL. Query weight
7Assess User’s Information Need. analysis Query length differs in
Unsupervised integration [Efron 2011, Li relevance/freshness driven queries
2003] Limited on timestamps Editor’s significantly.
judgment [Dong 2010, Dai 2011] Expensive 25Quantitative Comparison. Ranking
for timely annotation Inadequate to performance Random bucket clicks.
recover end-user’s information need. 26Quantitative Comparison. Ranking
8Manipulate Editor’s Annotation. performance Normal clicks.
Freshness-demoted relevance Rule-based 27Quantitative Comparison. Ranking
hard demotion [Dong 2010] E.g., if the performance Editorial annotations.
result is somewhat outdated, it should be 28Qualitative Comparison. CTR
demoted by one grade (e.g., from excellent distribution revisit.
to good). 29Conclusions. Joint Relevance and
9User’s Judgment on Relevance and Freshness Learning Query-specific
Freshness. User’s browsing behavior. preference Learning from query logs
10Joint Relevance and Freshness Temporal features Future work Personalized
Learning. JRFL: (Relevance, Freshness) retrieval Broad spectral of user’s
-> Click. Query => trade-off. URL information need E.g., trustworthiness,
=> relevance/freshness. opinion.
11Joint Relevance and Freshness 30References. [Efron 2011] M. Efron and
Learning. Model formalization. Latent. G. Golovchinsky. Estimation methods for
12Joint Relevance and Freshness ranking recent information. In SIGIR,
Learning. Linear instantiation Associative pages 495–504, 2011. [Li 2003] X. Li and
property Relevance/Freshness model W. Croft. Time-based language models. In
learning Query model learning. CIKM, pages 469–475, 2003. [Dong 2010] A.
13Joint Relevance and Freshness Dong, Y. Chang, Z. Zheng, G. Mishne, J.
Learning. Coordinate descent for JRFL Bai, R. Zhang, K. Buchner, C. Liao, and F.
Randomly initialize , and set Repeat until Diaz. Towards recency ranking in web
converge Update Relevance/Freshness search. In WSDM, pages 11–20, 2010. [Dai
models: Update Query model: Return the 2011] N. Dai, M. Shokouhi, and B. D.
final model. Convex programming. Davison. Learning to rank for freshness
14Temporal Features. URL freshness and relevance. In SIGIR, pages 95–104,
features Identify freshness from content 2011. [Li 2011] L. Li, W. Chu, J.
analysis. Langford, and X. Wang. Unbiased offline
15Temporal Features. Query freshness evaluation of contextual-bandit-based news
features Capture latent preference. article recommendation algorithms. In
16Experiment Results. Data sets Two Proceedings of ACM WSDM '11, pages
months’ Yahoo! News Search sessions Normal 297–306, 2011. [Joachims 2005] T.
bucket: top 10 positions Random bucket [Li Joachims, L. Granka, B. Pan, H. Hembrooke,
2011] Randomly shuffled top 4 positions and G. Gay. Accurately interpreting
Unbiased evaluation corpus Editor’s clickthrough data as implicit feedback. In
judgment: 1 day’s query log Preference SIGIR, pages 154–161, 2005.
pair selection [Joachims 2005] Click > 31Thank you! Q&A.
Skip above Click > Skip next Ordered by
Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search.pptx
http://900igr.net/kartinka/anglijskij-jazyk/joint-relevance-and-freshness-learning-from-clickthroughs-for-news-search-137925.html
cсылка на страницу

Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search

другие презентации на тему «Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search»

«English for you» - Ты сможешь совершенствовать своё произношение. Все слова и выражения озвучены носителями языка. Что ты научишься делать и узнаешь. Может ли компьютер заменить учителя? ENGLISH FOR YOU. Твои школьные учебники. Грамматика станет твоим другом. You are welcome! EuroTalk. Слова и выражения по темам. Артикль Множественное число Предлоги.

«English for you» - Может ли компьютер заменить учителя? Что ты научишься делать и узнаешь. Артикль Множественное число Предлоги. Ты сможешь совершенствовать своё произношение. Твои школьные учебники. Все слова и выражения озвучены носителями языка. При выполнении заданий программа оценивает твой результат и предоставляет отчёт.

«Деловой английский» - Информационные ресурсы. Прилагательные: личные и профессиональные качества человека. Методы оформления информации в виде слайдовой презентации, публикации, веб-сайта. Защита полученных результатов и выводов. Обладаешь ли ты качествами лидера? Самостоятельная работа по выполнению заданий. Методические цели проекта.

«Английская языковая школа» - Творческие вечера и чаепития в чайном клубе “Five O’Clock Tee” www.english-tea.ru. Если в 2007-м году количество участников конкурса насчитывало всего 36 школьников, в 2008 – уже 100. TO BE CONTINUED… Наша целевая аудитория: население планеты с доходом выше среднего и V.I.P. – сегмент. А спустя годы весь мир знал о крупнейшей международной сети языковых школ "International House World Organization" (IHWO).

«British Academic Centre» - Причина на поверхности. Куда вложить деньги? It’s time to speak English. Необходимые инвестиции и срок окупаемости. Любые инвестиции связаны с риском. Royal English. Увеличение числа запросов в 2011 году по сравнению с 2010 годом в 2,3 (!) раза. Методика. Увеличение числа запросов в 2010 г. по отношению к 2009 г. более чем на 30%.

«Английский Cambridge» - Модули курсов-тренингов: Тема «Телефонные переговоры». На работе совмещаю экономику и английский. Кто ваши преподаватели? Вопрос 6. О глобализации, интеграции, слиянии, поглощении… Тема «Навыки подготовки и проведения презентации». Какие программы вы используете? В чем же особенность корпоративного обучения?

Курсы английского

25 презентаций о курсах английского
Урок

Английский язык

29 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по английскому языку > Курсы английского > Joint Relevance and Freshness Learning From Clickthroughs for News Search