Отходы
<<  Методы складирования складирования тбо на полигонах Проблемы бытовых отходов  >>
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛЕСА Международная
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЛЕСА Международная
В структуре экспорта лесобумажной продукции России круглые
В структуре экспорта лесобумажной продукции России круглые
Пример технологии производства топливной щепы на верхнем складе
Пример технологии производства топливной щепы на верхнем складе
Для сухопутного транспорта древесного сырья используют большегрузные
Для сухопутного транспорта древесного сырья используют большегрузные
Для сухопутного транспорта древесного сырья используют большегрузные
Для сухопутного транспорта древесного сырья используют большегрузные
Нами разработаны различные схемы как для сухопутного, так и для
Нами разработаны различные схемы как для сухопутного, так и для
Мягкие контейнеры обладают рядом ценных качеств, особенно в смешанных
Мягкие контейнеры обладают рядом ценных качеств, особенно в смешанных
Дополнительное оборудование рубительной машины (бункер-дозатор) для
Дополнительное оборудование рубительной машины (бункер-дозатор) для
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
Математическая модель работы рубительной машины с контейнерами и
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Работа рубительной машины и заполнения контейнеров в виде Q - схемы
Формализованная модель работы рубительной машины с контейнерами и
Формализованная модель работы рубительной машины с контейнерами и
28
28
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание
Картинки из презентации «Деление круглых тысяч на число 1000» к уроку экологии на тему «Отходы»

Автор: Roy Smith. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока экологии, скачайте бесплатно презентацию «Деление круглых тысяч на число 1000.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 2829 КБ.

Деление круглых тысяч на число 1000

содержание презентации «Деление круглых тысяч на число 1000.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 20******************************** * Задание
ЛЕСА Международная научно-практическая переменных программы
конференция «Биоэнергетика и биотехнологии ******************************************
– эффективное использование отходов ********************************* V_Bunker
лесозаготовок и деревообработки» 14-16 EQU 3 V_kont EQU 5 V_derevo EQU 1 T_rubit
октября 2009 г. Е.Н. Щербаков, С.П. EQU 1 T_upak EQU 60
Карпачев, А.Н. Комяков Некоторые вопросы ******************************************
освоения биоресурсов из леса для нужд ********************************* * Блок
биоэнергетики. «Нам нужно менять программы переработки деревьев рубительной
энергетический баланс в стране, чтобы машиной на щепу
другие энергоресурсы, не только нефть и ******************************************
газ, были востребованы» (В.В. Путин). 1. ********************************* GENERATE
21. Экономическое развитие. 2. ,,,1 met1 GATE NU kanal_1 ;Проверка
Социальное благополучие. 3. Экологическая занятости рубительной машины SPLIT 1,met1
безопасность. Устойчивое развитие общества ;Подача деревьев к рубительной машине
на конкретной территории предполагает SAVEVALUE N_derevo_sum+,1 ;Число деревьев
наличие трех составляющих жизни населения: SPLIT (V_derevo/0.01) ;Деление дерева на
2. "кванты" объемов PRIORITY 5
3А) максимальное извлечение дохода из QUEUE nakopit_0 SEIZE kanal_1 ;Рубка
заготовленных лесных ресурсов путем их дерева на щепу (коэф.полнодр.0,36) DEPART
глубокой переработки в высоколиквидные nakopit_0 ADVANCE T_rubit,(T_rubit#0.5)
лесоматериалы с максимально возможной ;Время рубки на щепу одного
добавленной стоимостью; Б) высокая "кванта" TEST LE
занятость населения во всех подотраслях Q$nakopit_1,(V_Bunker/0.01) ;Проверка
лесного сектора; В) сохранение лесных заполненности бункера щепы RELEASE kanal_1
экосистем и улучшение показателей ;Окончания рубки одного дерева на щепу
биологического разнообразия лесов. SAVEVALUE V_rubit_sum+,0.01 ;Объем щепы от
Применительно к лесному сектору экономики рубки QUEUE nakopit_1 ;Накопления очереди
это означает: 3. "квантов" щепы в бункере GATE NU
4В структуре экспорта лесобумажной kanal_3 ;Проверка упаковки контейнера
продукции России круглые лесоматериалы SEIZE kanal_2 ;Работа дозатора бункера
составляют более 32 %. Транспортировка щепы DEPART nakopit_1 ;Освобождение
круглых лесоматериалов рентабельна на бункера от щепы ADVANCE 1,0.5 ;Время
расстоянии до 1000 км. 4. заполнения контейнера щепой RELEASE
5Выход для удаленных kanal_2 ;Прекращение работы дозатора
лесозаготовительных предприятий – ASSEMBLE (V_kont/0.01) ;Заполнение
развивать производство продукции глубокой контейнера "квантами" щепы GATE
переработки древесины с высокой LR klapan_3 ;Проверить упаковку контейнера
добавленной стоимостью. 5. LOGIC S klapan_3 QUEUE nakopit_2
6Суммарная величина этих затрат ;Накопления очереди контейнеров SEIZE
достигает 40-45%. Вывод – для развития kanal_3 ;Упаковка контейнера со щепой
углубленной переработки древесины DEPART nakopit_2 ;Освобождение контейнера
необходимы дополнительные энергозатраты. ADVANCE (T_upak),(T_upak#0.5) ;Время на
Анализ структуры затрат на производство упаковку контейнера RELEASE kanal_3
продукции глубокой переработки древесины ;Завершение упаковки контейнера LOGIC R
показывает, что самыми крупными статьями klapan_3 SAVEVALUE V_kont_sum+,(V_kont)
расходов являются затраты на древесное SAVEVALUE Kont_sum+,1 TERMINATE.
сырье и затраты на топливо и энергию. 6. ******************************************
7В удаленных лесных регионах существует ************************************ *
дефицит энергоресурсов для развития Таймер
углубленной переработки древесины. ******************************************
Энергетика удаленных лесных регионов ************************************
зависит от закупок внешней энергии. GENERATE 3600 SAVEVALUE
Теплоэнергетика Вологодской области - на V_kont_our,(X$V_kont_sum/AC1#3600)
70%. Теплоэнергетика Северо-Запада России SAVEVALUE
- на 65%. Дополнительными источниками N_derevo_sum,(X$N_derevo_sum/AC1#3600)
энергии для лесных регионов могут служить SAVEVALUE V_Teor_rubit,(36/T_rubit)
энергоносители на основе древесного сырья SAVEVALUE T_Teor_rubit,T_rubit TERMINATE
– древесное биотопливо. 7. 1.
8Преимущества развития лесной 21Дисперсионный анализ. 21.
биоэнергетики в удаленных лесных регионах: Анализируемые факторы и уровни их
Экономические причины. Уголь или мазут варьирования: 1. Среднее время переработки
необходимо доставить до потребителя на щепу 0,01 м3 древесины - T_rubit = 0,5
зачастую за тысячи километров. Древесина – 5 с; 2. Среднее время на установку
же произрастает вблизи. Биотопливо - контейнера под загрузку - T_upak = 0 – 60
быстровозобновляемый источник энергии. с; 3. Объем бункера - V_Bunker = 0 – 1 м3;
Цена на топливную щепу постоянно растёт и 4. Объем контейнера - V_kont = 20 – 1 м3;
в настоящее время составляет 400-600 руб. 5. Объем дерева - V_derevo = 2 – 0,5 м3;
м3 пл. на складе производителя. 2. ******************************************
Экологические причины. Россия ************ * * * SEM * * Fractional
присоединилась к Киотскому протоколу по Factorial Screening Experiment * * *
снижению выбросов парниковых газов с целью ******************************************
предотвращения последствий по изменению ************ SEM_Results MATRIX ,2,2,2,2,2
климата. При использовании биотоплива, как INITIAL SEM_Results,UNSPECIFIED
возобновляемого источника энергии, выбросы SEM_NextRunNumber EQU 0 EXPERIMENT SEM()
парниковых газов считаются нулевыми. 3. BEGIN /* Run 1 */ T_rubit = 0.5; T_upak =
Социальный фактор. Биоэнергетика создает 0; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo =
новые рабочие места. Как показывает опыт 2; IF
Скандинавских стран, (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,1,
высокомеханизированное производство ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
древесного топлива дает 120 рабочих мест BEGIN /* Set the Run Number Variable at
на каждый ТВт-час биоэнергии. Не the beginning. */ SEM_NextRunNumber = 1;
механизированное производство - 400 /* Log the Run and Execute the Simulation
рабочих мест. Рост рабочих мест в */ SEM_GetResult(); SEM_Results[1,1,1,1,1]
биоэнергетики приводит к созданию новых = X$V_kont_our; END; /* Run 2 */ T_rubit =
рабочих мест в других отраслях. 8. 0.5; T_upak = 0; V_Bunker = 0; V_kont = 1;
9Несмотря на перечисленные преимущества V_derevo = 0.5; IF
лесной биоэнергетики, в настоящее время (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,1,
доля энергоносителей на основе древесного ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
сырья в энергетике России составляет не BEGIN /* Log the Run and Execute the
более 1-2%. Существующие технологии Simulation */ SEM_GetResult();
освоения древесного сырья для целей SEM_Results[1,1,1,2,2] = X$V_kont_our;
биоэнергетики в России не всегда END;
эффективны. 9. 2222. /* Run 3 */ T_rubit = 0.5; T_upak
10Наибольшие успехи в развитии = 0; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo
технологии освоения древесных ресурсов для = 0.5; IF
биоэнергетики достигли Скандинавские (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,2,
страны. Возможны различные технологии ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
освоения древесного сырья из леса для BEGIN /* Log the Run and Execute the
энергетических целей. Все технологии Simulation */ SEM_GetResult();
предполагают, что древесина в конечном SEM_Results[1,1,2,1,2] = X$V_kont_our;
итоге будет использована в измельченном END; /* Run 4 */ T_rubit = 0.5; T_upak =
виде. В основном в виде щепы. В 0; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo =
зависимости от того, где производится 2; IF
щепа, все технологии можно (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,1,2,
классифицировать на три группы: 1. ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
Технологии с производством щепы у пня (на BEGIN /* Log the Run and Execute the
лесосеке); 2. Технологии с производством Simulation */ SEM_GetResult();
щепы в месте примыкания к лесовозной SEM_Results[1,1,2,2,1] = X$V_kont_our;
дороги (на верхнем или нижнем складе); 3. END; /* Run 5 */ T_rubit = 0.5; T_upak =
Технологии с производством щепы у 60; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo =
потребителя. 10. 0.5; IF
11Пример технологии производства (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,1,
топливной щепы на верхнем складе. Основные ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
фазы технологического процесса: 1. BEGIN /* Log the Run and Execute the
Технологические процессы в лесу. 2. Simulation */ SEM_GetResult();
Транспорт древесного сырья – большегрузные SEM_Results[1,2,1,1,2] = X$V_kont_our;
специальные автопоезда грузоподъемностью END; /* Run 6 */ T_rubit = 0.5; T_upak =
40 – 60 тонн. 3. Технологические процессы 60; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo =
у потребителя. 11. 2; IF
12Для сухопутного транспорта древесного (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,1,
сырья используют большегрузные специальные ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
автопоезда грузоподъемностью 40 – 60 тонн BEGIN /* Log the Run and Execute the
на расстояниях 100-150 км. На 1000 га леса Simulation */ SEM_GetResult();
в России приходится всего 1,2 км лесных SEM_Results[1,2,1,2,1] = X$V_kont_our;
дорог. В Финляндии - 40 км, в Германии - END;
43, Швеции - 11. Из общего числа 2323. /* Run 7 */ T_rubit = 0.5; T_upak
лесовозных дорог в РФ дорог с твердым = 60; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo
покрытием, то есть гравийным, асфальтовым, = 2; IF
железобетонным, всего 180 тыс. км - 0,16 (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,2,
км на 1000 га. 12. ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
13Нами разработаны различные схемы как BEGIN /* Log the Run and Execute the
для сухопутного, так и для водного Simulation */ SEM_GetResult();
транспорта топливной щепы из леса с SEM_Results[1,2,2,1,1] = X$V_kont_our;
использованием мягких контейнеров. END; /* Run 8 */ T_rubit = 0.5; T_upak =
Особенность данной схемы: применение 60; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo =
дополнительного оборудования в составе 0.5; IF
рубительной машины (бункер) для заполнения (StringCompare(DataType(SEM_Results[1,2,2,
контейнеров щепой. 13. ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
14Мягкие контейнеры обладают рядом BEGIN /* Log the Run and Execute the
ценных качеств, особенно в смешанных Simulation */ SEM_GetResult();
сухопутно-водных перевозках: контейнеры SEM_Results[1,2,2,2,2] = X$V_kont_our;
позволяют в сложившихся условиях END; /* Run 9 */ T_rubit = 5; T_upak = 0;
транспортной сети России обеспечить V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo = 0.5;
доставку щепы из леса до потребителя. IF
контейнеры снижают затраты на (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,1,
погрузочно-разгрузочных операциях. - ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
возможность эксплуатации в смешанных BEGIN /* Log the Run and Execute the
сухопутно-водных перевозках, в том числе в Simulation */ SEM_GetResult();
условиях мелководья и несудоходных рек; - SEM_Results[2,1,1,1,2] = X$V_kont_our;
возможность эксплуатации в условиях END; /* Run 10 */ T_rubit = 5; T_upak = 0;
необорудованных причалов; - дешевизна V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo = 2; IF
материала оболочки контейнера; - высокая (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,1,
прочность материала оболочки контейнера и ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
малый вес порожнего контейнера. Пример BEGIN /* Log the Run and Execute the
мягкого контейнера объемом от 1 до 5 м3. Simulation */ SEM_GetResult();
14. SEM_Results[2,1,1,2,1] = X$V_kont_our;
15Дополнительное оборудование END;
рубительной машины (бункер-дозатор) для 2424. /* Run 11 */ T_rubit = 5; T_upak =
заполнения контейнеров щепой. А.с.: SU 0; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo =
1606327 А1; SU 1691253 A1 Схема работы 2; IF
технологического узла: 15. (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,2,
16Математическая модель работы ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
рубительной машины с контейнерами и BEGIN /* Log the Run and Execute the
промежуточным бункером щепы. 16. Пусть за Simulation */ SEM_GetResult();
смену рубительная машина перерабатывает n SEM_Results[2,1,2,1,1] = X$V_kont_our;
деревьев (лесосечных отходов, топляков). В END; /* Run 12 */ T_rubit = 5; T_upak = 0;
результате получается некоторый объем щепы V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo = 0.5;
Qщ: (1) где n - число деревьев IF
переработанных рубительной машины за (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,1,2,
смену, Т - продолжительность смены, с q ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
дер.i- объем i-ого дерева, захваченного BEGIN /* Log the Run and Execute the
манипулятором из штабеля, м3, h - Simulation */ SEM_GetResult();
коэффициент использования машины, t0i - SEM_Results[2,1,2,2,2] = X$V_kont_our;
продолжительность цикла работы рубительной END; /* Run 13 */ T_rubit = 5; T_upak =
машины на обработке i-ого дерева, с. (2) t 60; V_Bunker = 0; V_kont = 20; V_derevo =
1i - время цикла наведения манипулятора на 2; IF
i-ое дерево, с, t 2i - время захвата i-ого (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,1,
дерева из штабеля, с, t 3i - время подачи ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
i-ого дерева к рубительной машине, с, t 4i BEGIN /* Log the Run and Execute the
- время измельчения i-ого дерева Simulation */ SEM_GetResult();
рубительной машиной,с, t 5i - время SEM_Results[2,2,1,1,1] = X$V_kont_our;
возврата манипулятора в исходное END; /* Run 14 */ T_rubit = 5; T_upak =
состояние, с. (3) где qt - скорость рубки 60; V_Bunker = 0; V_kont = 1; V_derevo =
дерева на щепу, м3/с. 0.5; IF
1717. Пусть за смену загружают и (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,1,
упаковывают m контейнеров. В результате ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
получается некоторый объем щепы BEGIN /* Log the Run and Execute the
загруженной в контейнер Qкон: (4) где m - Simulation */ SEM_GetResult();
число загруженных щепой и упакованных за SEM_Results[2,2,1,2,2] = X$V_kont_our;
смену контейнеров, шт. Т - END;
продолжительность смены, с q кон.j - объем 2525. /* Run 15 */ T_rubit = 5; T_upak =
j -ого контейнера, м3, h - коэффициент 60; V_Bunker = 10; V_kont = 20; V_derevo =
использования времени смены, t0j - 0.5; IF
продолжительность цикла упаковки j-ого (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,2,
контейнера, с. (5) t 1j - время установка ,2]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
j -ого контейнера под загрузку, с, t 2j - BEGIN /* Log the Run and Execute the
время загрузки j -ого контейнера, с, t 3j Simulation */ SEM_GetResult();
- время упаковки j-ого контейнера, с. SEM_Results[2,2,2,1,2] = X$V_kont_our;
Разрабатывая технологию загрузки END; /* Run 16 */ T_rubit = 5; T_upak =
контейнеров щепой от рубительной машины, 60; V_Bunker = 10; V_kont = 1; V_derevo =
необходимо стремиться к выполнению 2; IF
условия: (6) Условие (6) на практике может (StringCompare(DataType(SEM_Results[2,2,2,
не выполняться. Объем переработанных на ,1]),"UNSPECIFIED")'E'0) THEN
щепу деревьев может быть больше объема BEGIN /* Log the Run and Execute the
щепы загруженной в контейнер: (7). Из-за Simulation */ SEM_GetResult();
неравномерности загрузки некоторый объем SEM_Results[2,2,2,2,1] = X$V_kont_our;
щепы может накапливаться в бункере: (8) END; /* Aliased Effects in Fractional
где q кон.i - объем бункера при Factorial Experiment */
измельчении i -ого дерева и заполнении j - SE_Effects(SEM_Results,"I=ABCDE"
ого контейнера, м3, Максимальный объем ; END;
бункера qбунк.max должен быть таким, что 2626.
бы выполнялось условие: (9) Если объем ******************************************
бункера будет недостаточным, то ************ * The Run Execution Procedure
рубительную машину придется периодически *
останавливать. ******************************************
18Работа рубительной машины и заполнения ************ PROCEDURE SEM_GetResult()
контейнеров в виде Q - схемы. 18. Будем BEGIN /* Run Simulation and Log Results.
считать деревья (лесосечные отходы, */ /* Treatments have already been set for
топляки) заявками на обслуживание. Эти this run. */ TEMPORARY
заявки будем называть заявками первого CurrentYield,ShowString,CommandString; /*
уровня, которые поступают от источника И. Run Procedure Call */
Каждой заявки назначается атрибут, который RSM_run(SEM_NextRunNumber); CurrentYield =
идентифицируется с объемом дерева qдер. X$V_kont_our; ShowString =
Объем дерева qдер. является случайным PolyCatenate("Run
числом. Поступившая на обслуживающий ",String(SEM_NextRunNumber),".
прибор (в рубительную машину), заявка ", "" ); ShowString =
первого уровня воздействует на клапан Кл1 PolyCatenate(ShowString,"
и перекрывает вход в прибор другим Yield=",String(CurrentYield),".
заявкам, ставит их в очередь. Поступившая "); ShowString =
в прибор заявка обслуживается в канале К1. PolyCatenate(ShowString,"
Длительность обслуживания заявки первого T_rubit=",String(T_rubit),
уровня определяется по формуле (1). После ";" ); ShowString =
обслуживания, заявка первого уровня PolyCatenate(ShowString,"
расщепляется на заявки второго уровня. T_upak=",String(T_upak),
Заявки второго уровня - это заявки, ";" ); ShowString =
которым назначается атрибут А2 PolyCatenate(ShowString,"
идентифицируемый с некоторым минимальными V_Bunker=",String(V_Bunker),
объемами щепы, полученными после ";" ); ShowString =
измельчения дерева. Минимальные объемы PolyCatenate(ShowString,"
щепы qщепы.min. назначаются из условия V_kont=",String(V_kont),
возможности манипуляции ими при загрузке ";"); ShowString =
контейнеров через дозатор бункера. Число PolyCatenate(ShowString,"
заявок второго уровня n2 определяется в V_derevo=",String(V_derevo),
зависимости от значения атрибута заявки ";" ); CommandString =
первого уровня (объема дерева) по формуле: PolyCatenate("SHOW
(10) где qдер. - значение атрибута заявки """,ShowString,""
1-ого уровня (объем дерева), м3, quot;", "" );
qщепы.min. - значение атрибута заявки DoCommand(CommandString);
2-ого уровня (минимальный объем щепы), м3. SEM_NextRunNumber = SEM_NextRunNumber + 1;
Заявки второго уровня попадают в RETURN CurrentYield; END;
накопительное устройство Н1 (бункер щепы) ******************************************
и становятся в очередь к обслуживающему ************ * Run Procedure *
прибору (щепа накапливается в бункере и ******************************************
ждет открытия дозатора). Очередь ************ PROCEDURE RSM_run(Run_Number)
накопителя Н1 ограничена некоторым BEGIN DoCommand("CLEAR OFF"); /*
максимальным объемом qбунк.max. Must use OFF to preserve results. */ /*
Поступающие в очередь заявки второго EXPAND THIS RMULT IF YOU HAVE MORE RNGs.
уровня имеют атрибуты А2, которые хранят */ /* All Random Number Streams must have
значения их объемов qщепы.min. Эти new seeds. */ TEMPORARY CommandString; /*
значения суммируются при поступлении Evaluate before passing to DoCommand. */
заявок в очередь. В накопитель Н1 CommandString = Catenate("RMULT
поступает максимальное число заявок, но ",Run_Number#111); /* DoCommand
при этом не допускается его переполнения compiles the string in Global Context. */
очереди по объему: (11) Последняя заявка DoCommand(CommandString); /* SET UP YOUR
воздействует на клапан Кл2 и перекрывает OWN RUN CONDITIONS. */
вход заявкам второго уровня в очередь DoCommand("START 150,NP"); /*
накопителя Н1. Если клапан Кл3 открыт, то Get past the Startup Period. */
заявки второго уровня попадают на DoCommand("RESET"); /* Begin the
обслуживающий прибор (дозатор), где Measurement Period. */
обслуживаются в канале К2. Длительность DoCommand("START 1000,NP"); /*
обслуживания заявки второго уровня Run the Simulation. */ END;
определяется по формуле (4). После ******************************************
обслуживания, заявки второго уровня ************.
попадают в накопительное устройство Н2 2727. Таблица результатов дисперсионного
(контейнер). Накопитель имеет ограничение анализа. Alias Effect Sum of Degrees of F
на прием заявок второго уровня по - for Only Critical Value Group Squares
максимальному объему qконт.max. Freedom Main Effects of F (p=.05)
Поступающие в очередь заявки второго ______________________________ A = BCDE
уровня имеют атрибуты А2, которые хранят 148.951 88745.705 1 60.507 4.96 B = ACDE
значения их объемов qщепы.min. Эти 80.503 25923.100 1 17.675 4.96 AB = CDE
значения суммируются при поступлении -52.364 C = ABDE 41.362 6843.246 1 4.666
заявок в накопитель Н2. В накопитель Н2 4.96 AC = BDE -27.210 BC = ADE -1.792 DE =
должно поступить максимальное число ABC 1.627 D = ABCE 19.840 1574.537 1 1.074
заявок, но при этом не допускается его 4.96 AD = BCE -12.818 BD = ACE -1.749 CE =
переполнения его по объему: (12) Последняя ABD 1.584 CD = ABE 1.753 BE = ACD -1.584
заявка воздействует на клапан Кл3 и AE = BCD 1.742 E = ABCD -1.577 9.950 1
перекрывает вход заявкам второго уровня в 0.007 4.96 ______________________________
очередь накопителя Н2. Заявки второго Error 14666.932 10 Total 137763.469 15
уровня накопленные в накопителе Н2 Grand Mean 230.718
образуют ансамбль, который формирует ______________________________. A -
заявку третьего уровня (заполненный щепой Среднее время на переработку на щепу 0,01
контейнер). Заявка третьего уровня имеют м3 древесины - T_rubit = 0,5 – 5 с; B -
атрибут А3, который идентифицируется с Среднее время на установку контейнера под
объемом контейнера и является случайным загрузку - T_upak = 0 – 60 с; C - Объем
числом. После обслуживания в канале К2 бункера - V_Bunker = 0 – 1 м3; D – Объем
заявка покидают систему. контейнера - V_kont = 20 – 1 м3; E – Объем
19Формализованная модель работы дерева - V_derevo = 2 – 0,5 м3;
рубительной машины с контейнерами и 2828. Матрица планирования эксперимента
промежуточным бункером щепы в виде (В-план 2-ого порядка) и матрица
Q-схемы. 19. Работа технологического узла результатов эксперимента.
как поток заявок на обслуживание: заявки 2929. Зависимость производительности
первого уровня – деревья, лесосечные технологического узла от объема бункера.
отходы и пр.; заявки второго уровня – Значения времени упаковки контейнера: 1
минимальный объем щепы, доступный для (красная) – 60 с 2 (синяя) – 120 с 3
манипуляции в технологическом процессе; (зеленая) – 180 с Время цикла рубки щепы –
заявки третьего уровня – объем щепы в 0,5 с/0,01 м3 Объем контейнера – 10,0 м3.
контейнере. 3030. Зависимость производительности
20Реализация модели работы рубительной технологического узла от объема
машины с контейнерами и промежуточным контейнера. Значения времени упаковки
бункером щепы в среде GPSSW. 20. контейнера: 1 (красная) – 60 с 2 (синяя) –
****************************************** 120 с 3 (зеленая) – 180 с Время цикла
******************************** * рубки щепы – 0,5 с/0,01 м3 Объем бункера –
Программа №2 * Работа рубительной машины с 5 м3.
контейнерами и промежуточным бункером 3131. Производительность
****************************************** технологического узла от времени цикла
********************************* RMULT рубки щепы. Значения времени упаковки
1610 контейнера: 1 (красная) – 60 с 2 (синяя) –
****************************************** 120 с 3 (зеленая) – 180 с Объем бункера -
******************************** * Задание 5 м3 Объем контейнера – 10,5 м3.
исходных данных 32Спасибо за внимание! Tel: +7 (498)
****************************************** 687-39-29 Fax: +7 (495) 586-93-25 e-mail:
********************************* INITIAL scherbakov@mgul.ac.ru web:
X$V_kont_our,0 INITIAL X$V_kont_sum,0 http://www.msfu.ru. 32.
******************************************
Деление круглых тысяч на число 1000.ppt
http://900igr.net/kartinka/ekologija/delenie-kruglykh-tysjach-na-chislo-1000-166590.html
cсылка на страницу

Деление круглых тысяч на число 1000

другие презентации на тему «Деление круглых тысяч на число 1000»

«Переработка отходов» - Бумага. Особенно велика доля переработки и сжигания мусора в Швейцарии, Бельгии, Японии, Франции. Сбор и вывоз отходов. Кто же платит за избавление от мусора? Каких отходов образуется больше всего? Почему проблему отходов можно считать экологической? Фильтр от сигареты. Всегда имейте с собой в сумке или портфеле матерчатую сумку с ручками для покупок.

«Новосибирский государственный университет экономики управления» - Содержание проекта: компьютерное тестирование; индивидуальная консультация психолога. Городская олимпиада школьников по информационным технологиям (декабрь). Всероссийская олимпиада школьников по экономике (октябрь-февраль). Школы-лаборатории НГУЭУ. Дополнительное обучение. «Профориентатор». Подготовительные курсы Интернет-курсы.

«Лес» - Пирамидки. Так вдоль экватора формируется пояс с сырым теплым климатом. 2/3 всех видов планеты собраны именно здесь. ЭКОЛОГИЯ Эпизод III. Географическое положение. Первый ярус - хвойные высокие деревья. Также большое разнообразие животных и растений. Тропические Леса. Третий ярус - кустарники. Климат.

«Сжигание отходов» - Резервуар с водой. В установку загружаются типичные твёрдые бытовые отходы после грубой сортировки. Камера дожигания газообразных продуктов горения. Из загружаемых ТБО извлекаются крупные деревянные и негорючие составляющие. Камера поджигания ТБО и поддержания горения. Как правило, ТБО включают полиэтилен, влажный картон, ПВХ, резину и прочие составляющие.

«Селекция в биотехнологии» - Гибридизация. Растения Животных Микроорганизмы Получают в процессе селекции: Макрушина А.Т. Бактериальный рак на виноградных саженцах. Горленко М.В. Бактериальные болезни растений (ред. Основная литература: В.В. Захаров, С.Г.Мамонтов, И.И.Сонин Общая биология.10 класс. Василий Степанович ПУСТОВОЙТ. Ученые пошли далее.

«Правила в лесу» - Если ветку подвяжу, Колышек подставлю? (да). Не обижай змей. Лесовичка. Учитель-логопед. Лету все так рады! У леса музыка своя… Без взрослых с огнём развлекаться опасно – Закончиться может забава ужасно. Письмо детям от. Не разоряйте муравейники. Вы в поход пришли, ребята… Без насекомых лес, друг мой И одинокий, и пустой…

Отходы

13 презентаций об отходах
Урок

Экология

30 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по экологии > Отходы > Деление круглых тысяч на число 1000