Картинки на тему «Выборочное наблюдение» |
Картинок нет |
Автор: Client. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока физики, скачайте бесплатно презентацию «Выборочное наблюдение.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 92 КБ.
Сл | Текст | Сл | Текст |
1 | Выборочное наблюдение. | 19 | Лапласа при заданной доверительной |
2 | Понятие выборочного наблюдения. | вероятности. | |
Выборочное наблюдение – это такой вид | 20 | P(t). 0,683. 0,95. 0,954. 0,99. 0,997. | |
статистического наблюдения, при котором | t. 1,00. 1,96. 2,00. 2,58. 3,00. Наиболее | ||
обследованию подвергается не вся изучаемая | часто употребляемые уровни доверительной | ||
совокупность, а лишь часть ее единиц, | вероятности и соответствующие им значения | ||
отобранных в определенном порядке. | t: | ||
3 | Вся исследуемая совокупность | 21 | Зная величину выборочной средней () |
называется генеральной; Единицы подлежащие | или доли (w), а также предельную ошибку | ||
наблюдению составляют выборочную | выборки (), можно определить доверительные | ||
совокупность или выборку. | интервалы, в которых находятся значения | ||
4 | Условные обозначения. Генеральные | генеральных параметров: | |
параметры. Выборочные показатели. Объем | 22 | Пример: Для определения среднего срока | |
совокупности. N. n. Средняя величина. µ. | пользования краткосрочным кредитом в банке | ||
Относительная величина. ? p. Дисперсия. | была произведена 5%-ая механическая | ||
5 | Цель выборочного наблюдения. | выборка, в которую попали 200 счетов. По | |
Определение параметров генеральной | результатам выборки установлено, что | ||
совокупности на основе показателей | средний срок пользования кредитом | ||
выборочной совокупности. | составляет 60 дней при | ||
6 | Выборочный метод обладает следующими | среднеквадратическом отклонении 20 дней. В | |
достоинствами: Относительно небольшие (по | 8 счетах срок пользования кредита превышал | ||
сравнению со сплошным наблюдением) | 6 месяцев. Необходимо с вероятностью 0,99 | ||
материальные, трудовые, стоимостные | определить пределы, в которых находится | ||
затраты на сбор данных; оперативность | срок пользования краткосрочными кредитами | ||
получения результатов; широкая область | банка и доля краткосрочных кредитов со | ||
применения; высокая достоверность | сроком пользования более полугода. | ||
результатов. | 23 | Нахождения необходимой численности | |
7 | Выборочные оценки отличаются от | выборки. На практике расчет объема выборки | |
генеральных параметров за счет ошибки | производят по формуле для повторного | ||
наблюдения и ошибки выборки: | отбора: | ||
8 | Различают два вида отбора. – повторный | 24 | Если полученный объем выборки |
соответствует схеме «возвращенного шара». | превышает 5% численности генеральной | ||
- бесповторный. Бесповторная выборка | совокупности, расчеты корректируют «на | ||
соответствует схеме «невозвращенного | бесповторность»: | ||
шара». | 25 | При решении задачи определения объема | |
9 | Возможны три способа отбора: | выборки величина допустимой предельной | |
Случайный; отбор единиц по определенной | ошибки и уровень вероятности, | ||
схеме; сочетание первого и второго | гарантирующей точность оценок будущей | ||
способов. | выборки, задаются исследователем. | ||
10 | Различают следующие виды выборочного | 26 | Для оценки величины генеральной |
наблюдения: Типическая (расслоенная или | дисперсии можно использовать: Выборочную | ||
стратифицированная) Серийная (гнездовая) | дисперсию по данным прошлых или пробных | ||
Многоступенчатая Многофазовая. | обследований; дисперсию, найденную из | ||
11 | Определение ошибки выборки. Средняя | соотношения для среднего квадратического | |
(стандартная), предельная относительная. | отклонения: | ||
12 | При случайном и механическом отборах. | 27 | 3. Дисперсию, определенную из |
средняя ошибка выборки для средней | соотношения для асимметричного | ||
величины ( ) при повторном отборе: При | распределения: | ||
бесповторном отборе: | 28 | 4. Дисперсию, вычисленную из | |
13 | На практике величина дисперсии | соотношения для нормального распределения: | |
признака в генеральной совокупности , как | 29 | Пример. Определить численность выборки | |
правило неизвестна, поэтому ее заменяют | по следующим данным. Для определения | ||
выборочной дисперсией . Это возможно, | средней цены говядины на рынках города | ||
поскольку доказано, что соотношение и | предполагается произвести выборочную | ||
определяется равенством: | регистрацию цен. Известно, что цены на | ||
14 | При большой численности выборочной | говядину колеблются от 40 до 70 крон за | |
совокупности сомножитель стремится к | кг. Сколько торговых точек необходимо | ||
единице и им можно пренебречь. | обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 | ||
15 | Величина дисперсии доли в генеральной | ошибка выборки при определении средней | |
совокупности определяется по формуле: где | цены не превышала 2 кроны за кг? | ||
p – доля единиц, обладающих каким-либо | 30 | Относительная ошибка выборки. | |
значением признака в генеральной | Характеризует относительную погрешность | ||
совокупности. | выборочного наблюдения. | ||
16 | При расчете средней ошибки выборочной | 31 | Расчет объема выборки при заданном |
доли дисперсия доли в генеральной | уровне относительной ошибки. | ||
совокупности, как правило, тоже незвестна, | 32 | Пример. В городе зарегистрировано 30 | |
поэтому ее заменяют дисперсией доли в | тыс безработных. Для определения средней | ||
выборочной совокупности: где w – доля | продолжительности безработицы организуется | ||
единиц, обладающих каким-либо значением | выборочное обследование. По данным прошлых | ||
признака в выборочной совокупности. | лет известно, что коэффициент вариации | ||
17 | Формула для расчета средней ошибки | продолжительности безработицы составляет | |
выборочной доли для повторного отбора. | 40%. Какое число безработных необходимо | ||
18 | Формула для расчета средней ошибки | охватить выборочным наблюдением, чтобы с | |
выборочной доли для бесповторного отбора. | вероятностью 0,997 утверждать, что | ||
19 | Предельная ошибка выборки. где t – | полученная предельная ошибка выборки не | |
коэффициент доверия, который определяется | превышает 5% средней продолжительности | ||
по таблице значений интегральной функции | безработицы? | ||
Выборочное наблюдение.ppt |
«Методы наблюдения и регистрации частиц» - Пузырьковая камера. Катод. Применение счётчика. Стеклянная трубка. Газоразрядный счётчик Гейгера. Фотографические. Поршень. Вильсон- английский физик, член Лондонского королевского общества. При понижении давления жидкость в камере переходит в перегретое состояние. Пространство между катодом и анодом заполняется специальной смесью газов.
«Электронные средства наблюдения» - положительные качества тепловизионной аппаратуры по сравнению с ПНВ: Отображение радиолокационной информации. применение в оптических элементах адаптивной, градиентной, дифракционной (голографической) оптики. Контроль ведения огня артиллерией и минометами и степени поражения противника. Физический принцип действия оптико-электронного прибора.
«Академик Сахаров» - Гинзбург. Письмо Брежневу. Манифест. Лю Сяобо. Сахаров занимался физикой. Идеи Андрея Дмитриевича Сахарова. Письмо 25-ти деятелей советской науки. Коллективное письмо. Пессимист. Заявление против ввода советских войск в Афганистан. Идея защиты прав человека. Меморандум о демократизации. Тёплые течения.
«Реактивные системы» - Закон сохранения импульса. Советская реактивная система. Константин Эдуардович Циолковский. Кальмар может быть вкусным. Кальмар. «Катюша». Сергей Павлович Королев. Реактивное движение в технике. Реактивное движение в природе. Человечество не останется вечно на Земле. Двухступенчатая космическая ракета.
«Отражение света» - 3.А что произойдет, если луч света попадает на непрозрачную границу раздела двух сред, например, на зеркало? Отражение света. 5.Законы отражения. Первый закон геометрической оптики гласит, что свет в однородной среде распространяется прямолинейно. Второй закон геометрической оптики гласит: угол падения равен углу отражения, т.е. ?? = ??.
«Что изучает физика» - Природа. Магнитные явления природы. Акустические явления природы. Аристотель –величайший мыслитель древности. Облака. Физика. Что изучает физика? Беседа с учащимися с использованием иллюстраций. Знакомство учащихся с новым предметом школьного курса. Атомные явления природы. Лекция учителя «Что изучает физика».