<<  The OctIPortable Being Checked Out Prior to Shipping to the High Definition Video Connected OptIPortals: Virtual Working Spaces  >>
3D Stereo Head Tracked OptIPortal: NexCAVE

3D Stereo Head Tracked OptIPortal: NexCAVE. Array of JVC HDTV 3D LCD Screens KAUST NexCAVE = 22.5MPixels. www.calit2.net/newsroom/article.php?id=1584. Source: Tom DeFanti, Calit2@UCSD.

Картинка 31 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 894 х 503 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Триггеры баз данных» - Имя отдела. Понятие триггера. Привилегии для создания триггера. Пример замещающего триггера. Представления, которые содержат соединения. Триггер замещения. Создание замещающих триггеров. Обновим группу. Типы триггеров. Модифицируемые и немодифицируемые представления. Замещающий триггер. Создание замещающих триггеров баз данных.

«Язык запросов SQL» - Применение односхемных операций РА. Группировка данных: предложение GROUP BY. Группировка по нескольким полям. Пример декартова произведения реальных таблиц. Разносхемные операции РА. Примеры использования агрегирующих функций. Примеры использования функции COUNT. Операции реляционной алгебры. Форматирование результатов.

«Управление базами данными» - Этапы проектирования БД. Гибридные БД. Автоматическая проверка типа данных. Логические значения. Распределенные СУБД. Способы создания пустой таблицы. Определение БД. Системы управления базами знаний. Обзор серверных СУБД. Основные понятия. Объектно-реляционные СУБД. Производители СУБД. Язык запросов.

«Data Mining» - Сокращение дерева или отсечение ветвей. Простота использования полученных результатов. Статистические методы. Визуализация инструментов Data Mining. Целью поиска является не гарантированно верное решение, а лучшее из возможных. СВОБОДНЫЙ ПОИСК (в том числе ВАЛИДАЦИЯ) ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛИЗ ИСКЛЮЧЕНИЙ.

«Хранимые процедуры» - Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Типы триггеров. Системные хранимые процедуры. Реализация триггеров. Понятие хранимых процедур. Примеры использования. Триггеры. Сервер. Хранимые процедуры. Триггер.

«Большие объекты» - Создание поля большого размера. Организация памяти. Поля большого размера. Современные СУБД. Размер хранимого поля. Система ‘близнецов’ . Рисунок. Древовидное представление. Удалить N байт. Алгоритм. Улучшенное двухуровневое разбиение. Двухуровневое разбиение. Вставка. Замечания. Выделение места. Большие объекты.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем