<<  Academic Research OptIPlanet Collaboratory: A 10Gbps “End-to-End” Academic Research OptIPlanet Collaboratory: A 10Gbps “End-to-End”  >>
Academic Research OptIPlanet Collaboratory: A 10Gbps “End-to-End”

Academic Research OptIPlanet Collaboratory: A 10Gbps “End-to-End” Lightpath Cloud. HD/4k Live Video. HPC. Local or Remote Instruments. End User OptIPortal. National LambdaRail. Campus Optical Switch. Data Repositories & Clusters. HD/4k Video Repositories. 10G Lightpaths.

Картинка 12 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 105 х 113 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«British Academic Centre» - Необходимые инвестиции и срок окупаемости. Увеличение числа запросов в 2010 г. по отношению к 2009 г. более чем на 30%. Причина на поверхности. По ключевому словосочетанию «Курсы английского языка». Увеличение числа запросов в 2011 году по сравнению с 2010 годом в 2,3 (!) раза. Наше предложение. Первые школы.

«Триггеры баз данных» - Пример замещающего триггера. Триггер замещения. Модифицируемые и немодифицируемые представления. Создание замещающих триггеров баз данных. Представления, которые содержат соединения. Создание замещающих триггеров. Обновим группу. Имя отдела. Привилегии для создания триггера. Понятие триггера. Типы триггеров.

«Хранимые процедуры» - Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Триггеры. Хранимые процедуры. Системные хранимые процедуры. Понятие хранимых процедур. Типы триггеров. Сервер. Примеры использования. Реализация триггеров. Триггер.

«Data Mining» - Простота использования полученных результатов. Вопросы? Литература по Data Mining. Задачи Data Mining. Проблемы и вопросы. Кросс-проверка - известный метод получения оценок неизвестных параметров модели. Преимущества. История и основные понятия. Data Mining не может заменить аналитика! Решение задачи прогнозирования.

«Работа с базами данных» - Что делать при восстановлении. Основные недостатки. Ключевая проблема. Сбои внешних носителей. Резервная копия БД + протокол. Целостность и корректность данных. БД не может быть согласована постоянно. Ограничения целостности. Одно “осложнение”. Как можно предотвратить/исправить нарушения. Управление параллельным доступом.

«Управление базами данными» - Способы создания пустой таблицы. Мастера Microsoft Access. Основные понятия. Диалоговое окно. Определение БД. Отношения в БД. Гибридные БД. Системы управления базами знаний. Логические значения. Типы данных. Язык запросов. Объектно-реляционные СУБД. Автоматическая проверка типа данных. Мастер анализа таблиц.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем