<<  Gordon Bests Previous Mega I/O per Second by 25x Arista Enables SDSC’s Massive Parallel 10G Switched Data Analysis  >>
Arista Enables SDSC’s Massive Parallel 10G Switched Data Analysis

Arista Enables SDSC’s Massive Parallel 10G Switched Data Analysis Resource. Triton. Trestles 100 TF. Dash. Gordon. 10Gbps. Radical Change Enabled by Arista 7508 10G Switch 384 10G Capable. Existing Commodity Storage 1/3 PB. Phase0: > 8GB/s Sustained Today Phase I: > 50 GB/sec for Lustre (May 2011) :Phase II: >100 GB/s (Feb 2012). Source: Philip Papadopoulos, SDSC/Calit2. 2000 TB > 50 GB/s. UCSD RCI. OptIPuter. Co-Lo. CENIC/NLR. Oasis Procurement (RFP). 5. 8. 2. 32. 4. 8. 32. 2. 12. 40?128. 8. 128.

Картинка 48 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 243 х 215 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Data Mining» - Высокая зависимость результатов классификации от выбранной метрики. Области применения Data mining. Мультидисциплинарность. Проблемы и вопросы. Способствующие факторы. Критерии расщепления. Целью поиска является не гарантированно верное решение, а лучшее из возможных. Александра Симонова, Мат-Мех, 5 курс.

«Резервное копирование базы данных» - Возможно так же создание тени на других компьютерах. Все изменения в базе данных сразу же отражаются в тени. Далее, рассмотрим как создаётся бекап в ручную. Указываем, что не нужно подключаться к базе данных. Рассмотрим, как восстанавливается база данных из бекапа. Копировать базу данных рекомендуется при всех отключенных пользователях.

«Управление базами данными» - DB2. Мастера Microsoft Access. Производители СУБД. Уникальная метка. Значения. Типы данных. Vbase. Создание базы данных. Распределенные СУБД. Гибридные БД. Sybase. Примеры настольных БД. Типы баз данных. Технологии управления базами данными. Определение БД. Логические значения. Маркер записи. Решения.

«Хранимые процедуры» - Триггеры. Хранимые процедуры. Типы триггеров. Триггер. Реализация триггеров. Сервер. Системные хранимые процедуры. Понятие хранимых процедур. Примеры использования. Создание, изменение и удаление хранимых процедур.

«Работа с базами данных» - Ключевая проблема. Тройная избыточность. Правила восстановления. Правила восстановления: протокол-возврата. Целостность и корректность данных. Транзакция. Согласованность данных. Сбои внешних носителей. Дальнешее обсуждение. Принципы построения и работы баз данных. Принципы построения БД. Правила протокола-повтора.

«Практические работы по базам данных» - Основные понятия баз данных. 3. Системы управления базами данных. Практическая работа №5 Создание запросов. Запрос-выборка. Поурочное планирование. Информационные системы и базы данных. Таблица и форма. Открыть запрос для просмотра результата выборки, добавления, обновления и др. Построить и выполнить запрос из двух таблиц по некоторым полям.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем