<<  Calit2 Brings Together Computer Science and Bioinformatics Calit2 Brings Together Computer Science and Bioinformatics  >>
Calit2 Brings Together Computer Science and Bioinformatics
Calit2 Brings Together Computer Science and Bioinformatics.

Картинка 103 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 277 х 70 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Computer» - many people buy computers. I very like a computer. and I want to open computer business. and I will be happy to open such a beneficial. I love my job. this is a very popular technique. in this business a lot of competitors who are trying to thee . on the earned money I help the children's kindergartens.

«Запросы к данным» - Transform. Фамилия. Двоичные журналы. Привилегии. Select. Запрос на объединение. Запросы манипулирования данными. Инструкция. Полное резервирование. Управление доступом к данным. Регистрация пользователя. Специальные запросы. Управление транзакциями. Creat user. Файл журнала. Запрос на обновление. Запрос на удаление.

«Большие объекты» - Удалить N байт. Рисунок. Операции с полями большого размера. Обозначения. Создание поля большого размера. Современные СУБД. Физическое представление объекта. Упражнения. Вставка. Размер хранимого поля. Замечания. Большие объекты. Добавление в конец. Организация памяти. Запись. Дескриптор поля большого размера.

«Проектирование баз данных» - Этапы создания базы данных. Проектирование. Проектирование баз данных. Создание структуры базы данных и заполнение. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Работа с сохраненной базой данных. Нормализованная база данных. Задание структуры базы данных. Нормализация. Организация информации в табличную форму.

«Data Mining» - Проблемы и вопросы. Процесс конструирования. Области применения Data mining. Задачи Data Mining. Критерии: Точность распознавания Ошибка. Перспективы технологии Data Mining. СВОБОДНЫЙ ПОИСК (в том числе ВАЛИДАЦИЯ) ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛИЗ ИСКЛЮЧЕНИЙ. Простота использования полученных результатов.

«Хранимые процедуры» - Типы триггеров. Примеры использования. Триггер. Системные хранимые процедуры. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Триггеры. Понятие хранимых процедур. Реализация триггеров. Хранимые процедуры. Сервер.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем