<<  The New Science of Microbial Metagenomics Calit2 Microbial Metagenomics Cluster- Next Generation Optically  >>
Calit2 Microbial Metagenomics Cluster- Next Generation Optically

Calit2 Microbial Metagenomics Cluster- Next Generation Optically Linked Science Data Server. Grant Announced January 17, 2006.

Картинка 68 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 224 х 88 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Работа с базами данных» - Желательные события. Восстановление очень медленное. Ограничения целостности. Когда протокол (или его часть) становится ненужным. «Не останавливающие» контрольные точки. Тройная избыточность. Правила протокола-повтора. Ограничения целостности. Целостность и корректность данных. Как могут быть нарушены ограничения целостности.

«Язык запросов SQL» - Примеры использования агрегирующих функций. Бинарные односхемные операции РА. Использование GROUP BY. Применение операции соединения. Группировка данных: предложение GROUP BY. Общий алгоритм выполнения операции SELECT. Агрегирующие функции. Примеры использования GROUP BY. Примеры использования функции COUNT.

«Большие объекты» - Организация памяти. Выделение места. Двухуровневое разбиение. Вставка. Физическое представление объекта. Замечания. Обозначения. Удаление. Алгоритм. Размер хранимого поля. Система ‘близнецов’ . Дескриптор поля большого размера. Добавление в конец. Удалить N байт. Запись. Операции с полями большого размера.

«Data Mining» - Data Mining не может заменить аналитика! Алгоритмы. Перспективы технологии Data Mining. Основная идея - разделение выборки данных на v "складок". Сокращение дерева или отсечение ветвей. Критерии: Точность распознавания Ошибка. Статистические методы. Высокая зависимость результатов классификации от выбранной метрики.

«Резервное копирование базы данных» - Создание бекапа базы данных. Еще один способ создания резервной копии в реальном времени. Процесс записи бекапа. Файлы бекапов получаются не большого размера и хорошо архивируются. Рассмотрим системы резервирования в обратном порядке. Указываем, что не нужно подключаться к базе данных. Создание тени.

«Практические работы по базам данных» - Построение структур таблиц. Цель работы: обучение самостоятельной разработке многотабличной БД. Сформировать условие отбора. Сохранить запросы. Построение модели данных. 5. Создание базы данных в среде MS Access. Конструктор запросов. Указать признаки сортировки. Цель работы: обучение приемам построения связей между таблицами.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем