<<  The Next Step for Data-Intensive Science: Pioneering the HPC Cloud Exploring Cosmology With Supercomputers, Supernetworks, and  >>
Exploring Cosmology With Supercomputers, Supernetworks, and

Exploring Cosmology With Supercomputers, Supernetworks, and Supervisualization. 40963 Particle/Cell Hydrodynamic Cosmology Simulation NICS Kraken (XT5) 16,384 cores Output 148 TB Movie Output (0.25 TB/file) 80 TB Diagnostic Dumps (8 TB/file). Intergalactic Medium on 2 GLyr Scale. Science: Norman, Harkness,Paschos SDSC Visualization: Insley, ANL; Wagner SDSC. Source: Mike Norman, SDSC. ANL * Calit2 * LBNL * NICS * ORNL * SDSC.

Картинка 59 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 560 х 393 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Резервное копирование базы данных» - Наиболее предпочтительный способ резервирования документов. Тень создаётся в реальном времени и может находиться на другом компьютере. Вызываем команду сохранения копии базы данных. Создание тени. Иначе, можете получить не работающую копию базу данных. Процесс восстановления бекапа. Можно создавать большое количество теней.

«Триггеры баз данных» - Обновим группу. Понятие триггера. Создание замещающих триггеров. Создание замещающих триггеров баз данных. Замещающий триггер. Привилегии для создания триггера. Имя отдела. Модифицируемые и немодифицируемые представления. Представления, которые содержат соединения. Триггер замещения. Типы триггеров.

«Запросы к данным» - Специальные запросы. Управление транзакциями. Файл журнала. Запросы манипулирования данными. Запрос на создание новой таблицы. Фамилия. Привилегии. Запрос на удаление. Creat user. Полное резервирование. Объект в SQL. Перекрестная таблица. Двоичные журналы. Запрос на добавление. Select. Резервное копирование.

«Управление базами данными» - Основные понятия. Значения. Структура реляционной таблицы. Мастер анализа таблиц. Типы баз данных. Диалоговое окно. Решения. Логические значения. Informix. DB2. Распределенные СУБД. Типы данных. Автоматическая проверка типа данных. Отношения в БД. Производители СУБД. Гибридные БД. Создание базы данных.

«Data Mining» - Статистические методы. Кросс-проверка - известный метод получения оценок неизвестных параметров модели. Перспективы метода и выводы. Для карт Кохонена: карты входов, выходов, другие специфические карты. История и основные понятия. Понятие Data Mining. Основная идея - разделение выборки данных на v "складок".

«Хранимые процедуры» - Реализация триггеров. Системные хранимые процедуры. Типы триггеров. Примеры использования. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Понятие хранимых процедур. Хранимые процедуры. Сервер. Триггер. Триггеры.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем