<<  Data-Intensive Supercomputer Based on SSD Flash Memory and Virtual Arista Enables SDSC’s Massive Parallel 10G Switched Data Analysis  >>
Gordon Bests Previous Mega I/O per Second by 25x
Gordon Bests Previous Mega I/O per Second by 25x.

Картинка 47 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 2028 х 1552 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Работа с базами данных» - Когда протокол (или его часть) становится ненужным. Ключевая проблема. Желательные события. Тройная избыточность. Правила. Правила протокола-возврата. Избыточная запись, единственное чтение. Немедленная модификация. Процесс восстановления. БД не может быть согласована постоянно. Сбои внешних носителей.

«Язык запросов SQL» - Группировка данных: предложение GROUP BY. Группировка по нескольким полям. Разносхемные операции РА. Применение односхемных операций РА. Примеры использования функции COUNT. Пример декартова произведения реальных таблиц. Базы данных. Форматирование результатов. Бинарные операции реляционной алгебры.

«Большие объекты» - Улучшенное двухуровневое разбиение. Замечания. Организация памяти. Операции с полями большого размера. Древовидное представление. Современные СУБД. Рисунок. Добавление в конец. Упражнения. Создание поля большого размера. Размер хранимого поля. Система ‘близнецов’ . Физическое представление объекта. Поля большого размера.

«Хранимые процедуры» - Триггер. Реализация триггеров. Примеры использования. Системные хранимые процедуры. Сервер. Триггеры. Типы триггеров. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Хранимые процедуры. Понятие хранимых процедур.

«Data Mining» - Методы Data Mining. Дескриптивный анализ и описание исходных данных. Основная идея - разделение выборки данных на v "складок". Алгоритмы. Простота использования полученных результатов. Кибернетические методы. Статистические методы. Александра Симонова, Мат-Мех, 5 курс. Перспективы технологии Data Mining.

«Запросы к данным» - Двоичные журналы. Запрос на создание новой таблицы. Управление доступом к данным. Transform. Файл журнала. Инструкция. Запросы манипулирования данными. Запрос на обновление. Объект в SQL. Запрос на добавление. Управление транзакциями. Запрос на удаление. Select. Запрос на объединение. Фамилия. Резервное копирование.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем