<<  UCSD Planned Optical Networked Biomedical Researchers and Instruments Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared  >>
Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared

Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared Internet is 10-100 Mbps. Transferring 1 TB: --50 Mbps = 2 Days --10 Gbps = 15 Minutes. http://ensight.eos.nasa.gov/Missions/terra/index.shtml. Tested December 2011.

Картинка 1 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 686 х 97 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Data Mining» - Литература по Data Mining. Перспективы метода и выводы. Целью поиска является не гарантированно верное решение, а лучшее из возможных. Метод "ближайшего соседа" или системы рассуждений на основе аналогичных случаев. Остановка построения дерева. Методы Data Mining. Метод ближайшего соседа. Простота использования полученных результатов.

«Язык запросов SQL» - Пример декартова произведения реальных таблиц. Примеры использования GROUP BY. Бинарные операции реляционной алгебры. Использование фразы HAVING. Операции реляционной алгебры. Пересечение отношений. Бинарные односхемные операции РА. Группировка по нескольким полям. Примеры использования функции COUNT.

«Практические работы по базам данных» - Практическая работа №2 Создание и модификация макета таблицы. Указать признаки вывода значения полей на экран. Практические работы. Сформировать условие отбора. Построение схемы данных. Ввод данных в таблицы. Поурочное планирование. Построить и выполнить запрос из двух таблиц по некоторым полям. Поддержка целостности данных – автоматический контроль за согласованностью в разных таблицах.

«Резервное копирование базы данных» - Все изменения в базе данных сразу же отражаются в тени. В программе Корпорация предусмотрено большое количество способов резервирования информации. Возможно так же создание тени на других компьютерах. Из тени возможно практически сразу восстановить базу данных. Процесс восстановления бекапа. И нажимаем кнопку Готово.

«Большие объекты» - Система ‘близнецов’ . Обозначения. Алгоритм. Двухуровневое разбиение. Удаление. Выделение места. Физическое представление объекта. Организация памяти. Упражнения. Древовидное представление. Современные СУБД. Дескриптор поля большого размера. Большие объекты. Операции с полями большого размера. Замечания.

«Хранимые процедуры» - Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Примеры использования. Триггер. Сервер. Реализация триггеров. Триггеры. Типы триггеров. Понятие хранимых процедур. Системные хранимые процедуры. Хранимые процедуры.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем