<<  Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared  >>
Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared

Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared Internet is 10-100 Mbps. Transferring 1 TB: --50 Mbps = 2 Days --10 Gbps = 15 Minutes. http://ensight.eos.nasa.gov/Missions/terra/index.shtml. Tested December 2011.

Картинка 2 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 669 х 354 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Data Mining» - Докладчики. Недостатки. Критерии: Точность распознавания Ошибка. Простота использования полученных результатов. Для линейной регрессии - линия регрессии. Основная идея - разделение выборки данных на v "складок". Литература по Data Mining. Решение задачи классификации новых объектов. Визуализация инструментов Data Mining.

«Работа с базами данных» - Принципы построения и работы баз данных. Согласованность данных. Принципы построения БД. Второй важный момент после выбора модели. Как можно предотвратить/исправить нарушения. Правила протокола-возврата. База данных должна отражать реальный мир. Множество транзакций. Резервная копия БД + протокол. Тройная избыточность.

«Язык запросов SQL» - Бинарные операции реляционной алгебры. Применение односхемных операций РА. Использование фразы HAVING. Операция объединения. Группировка по нескольким полям. Общий алгоритм выполнения операции SELECT. Базы данных. Разносхемные операции РА. Пересечение отношений. Применение операции соединения. Примеры использования агрегирующих функций.

«Запросы к данным» - Инструкция. Перекрестная таблица. Управление доступом к данным. Запрос на объединение. Запрос на создание новой таблицы. Полное резервирование. Оператор. Сервер. Управление транзакциями. Резервное копирование. Файл журнала. Select. Creat user. Двоичные журналы. Запрос на обновление. Привилегии. Запросы манипулирования данными.

«Проектирование баз данных» - Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Плохо нормализованная таблица. Этапы создания базы данных. Организация информации в табличную форму. Нормализованная база данных. Работа с сохраненной базой данных. Задание структуры базы данных. Нормализация. Проектирование баз данных.

«Большие объекты» - Замечания. Удаление. Запись. Обозначения. Рисунок. Дескриптор поля большого размера. Создание поля большого размера. Алгоритм. Двухуровневое разбиение. Вставка. Выделение места. Современные СУБД. Большие объекты. Размер хранимого поля. Удалить N байт. Добавление в конец. Упражнения. Физическое представление объекта.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем