<<  The OptIPuter Project: Creating High Resolution Portals Over Dedicated MIT’s Ed DeLong and Darwin Project Team Using OptIPortal to Analyze  >>
MIT’s Ed DeLong and Darwin Project Team Using OptIPortal to Analyze

MIT’s Ed DeLong and Darwin Project Team Using OptIPortal to Analyze 10km Ocean Microbial Simulation. Cross-Disciplinary Research at MIT, Connecting Systems Biology, Microbial Ecology, Global Biogeochemical Cycles and Climate.

Картинка 26 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 114 х 54 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Хранимые процедуры» - Триггеры. Примеры использования. Хранимые процедуры. Понятие хранимых процедур. Системные хранимые процедуры. Сервер. Триггер. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Реализация триггеров. Типы триггеров.

«Язык запросов SQL» - Примеры использования GROUP BY. Использование GROUP BY. Пересечение отношений. Общий алгоритм выполнения операции SELECT. Форматирование результатов. Использование фразы HAVING. Агрегирующие функции. Применение операции соединения. Группировка по нескольким полям. Применение односхемных операций РА.

«Проектирование баз данных» - Плохо нормализованная таблица. Организация информации в табличную форму. Этапы создания базы данных. Создание структуры базы данных и заполнение. Нормализация. Задание структуры базы данных. Проектирование баз данных. Проектирование. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Работа с сохраненной базой данных.

«Управление базами данными» - Oracle 8. Ввод данных. Основные понятия. Объектно-ориентированные СУБД. Способы создания пустой таблицы. Отношения в БД. Уникальная метка. Гибридные БД. Логические значения. Технологии управления базами данными. Автоматическая проверка типа данных. Мастера Microsoft Access. Маркер записи. Informix. Sybase.

«Запросы к данным» - Запрос на объединение. Специальные запросы. Transform. Оператор. Creat user. Полное резервирование. Запрос на создание новой таблицы. Запросы манипулирования данными. Select. Сервер. Запрос на добавление. Файл журнала. Резервное копирование. Инструкция. Управление доступом к данным. Запрос на обновление.

«Data Mining» - Простота использования полученных результатов. Процесс конструирования. Целью поиска является не гарантированно верное решение, а лучшее из возможных. Анализ связей (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ). Основная идея - разделение выборки данных на v "складок".

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем