<<  Using UCSD RCI to Store and Analyze Next Gen Sequencer Datasets NIH National Center for Microscopy & Imaging Research Integrated  >>
NIH National Center for Microscopy & Imaging Research Integrated

NIH National Center for Microscopy & Imaging Research Integrated Infrastructure of Shared Resources. Shared Infrastructure. Scientific Instruments. Local SOM Infrastructure. End User Workstations. Source: Steve Peltier, Mark Ellisman, NCMIR.

Картинка 108 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 1845 х 1554 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«English for you» - Твои школьные учебники. EuroTalk. Может ли компьютер заменить учителя? Ты убедишься насколько интересным и захватывающим может быть обучение языку. ENGLISH FOR YOU. You are welcome! Все слова и выражения озвучены носителями языка. При выполнении заданий программа оценивает твой результат и предоставляет отчёт.

«Проектирование баз данных» - Этапы создания базы данных. Нормализованная база данных. Нормализация. Проектирование баз данных. Работа с сохраненной базой данных. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Проектирование. Организация информации в табличную форму. Плохо нормализованная таблица. Задание структуры базы данных.

«Язык запросов SQL» - Разносхемные операции РА. Использование фразы HAVING. Разность отношений. Пример декартова произведения реальных таблиц. Примеры использования GROUP BY. Базы данных. Операция объединения. Пересечение отношений. Бинарные односхемные операции РА. Операции реляционной алгебры. Бинарные операции реляционной алгебры.

«Data Mining» - Технологические методы. Анализ связей (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ). Сложность разработки и эксплуатации приложения Data Mining. Для кластеризации: дендрограммы, диаграммы рассеивания. Оценка параметра k методом кросс-проверки. Области применения Data mining.

«Управление базами данными» - Объектно-реляционные СУБД. Настольные БД. Технологии управления базами данными. Oracle 8. Мастера Microsoft Access. Гибридные БД. Язык запросов. Объектно-ориентированные СУБД. Определение БД. Производители СУБД. Примеры настольных БД. Обзор серверных СУБД. Ввод данных. Диалоговое окно. Этапы проектирования.

«Работа с базами данных» - Определения. Множество транзакций. В протоколе-повтора имеется запись. Транзакция. Согласованность данных. Восстановление очень медленное. Как можно предотвратить/исправить нарушения. Ограничения целостности. Целостность и корректность данных. Основные недостатки. Ключевая проблема. Действия в реальном мире.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем