<<  Large Data Challenge: Average Throughput to End User on Shared OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive  >>
OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive

OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive Users. 10 Gbps per User ~ 100x Shared Internet Throughput. Parallel Lambdas are Driving Optical Networking The Way Parallel Processors Drove 1990s Computing.

Картинка 4 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 149 х 74 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Data Mining» - Сокращение дерева или отсечение ветвей. Простота использования полученных результатов. Для карт Кохонена: карты входов, выходов, другие специфические карты. Метод "ближайшего соседа". Критерии: Точность распознавания Ошибка. Сложность разработки и эксплуатации приложения Data Mining. Стадии Data Mining.

«Большие объекты» - Создание поля большого размера. Улучшенное двухуровневое разбиение. Запись. Поля большого размера. Размер хранимого поля. Физическое представление объекта. Алгоритм. Организация памяти. Дескриптор поля большого размера. Удаление. Замечания. Рисунок. Большие объекты. Система ‘близнецов’ . Вставка. Современные СУБД.

«Запросы к данным» - Инструкция. Запрос на объединение. Фамилия. Оператор. Двоичные журналы. Select. Перекрестная таблица. Объект в SQL. Резервное копирование. Полное резервирование. Файл журнала. Запрос на обновление. Transform. Регистрация пользователя. Запрос на создание новой таблицы. Запрос на удаление. Сервер. Creat user.

«Управление базами данными» - Основные понятия. DB2. Способы создания пустой таблицы. Язык запросов. Системы управления базами знаний. Обзор серверных СУБД. Типы данных. Отношения в БД. Классификация. Распределенные СУБД. SQL Server 7.0. Этапы проектирования. Структура реляционной таблицы. Диалоговое окно. Работа с таблицами. Уникальная метка.

«Хранимые процедуры» - Понятие хранимых процедур. Триггеры. Типы триггеров. Триггер. Сервер. Примеры использования. Системные хранимые процедуры. Реализация триггеров. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Хранимые процедуры.

«Проектирование баз данных» - Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Работа с сохраненной базой данных. Проектирование. Плохо нормализованная таблица. Задание структуры базы данных. Организация информации в табличную форму. Этапы создания базы данных. Нормализация. Создание структуры базы данных и заполнение.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем