<<  OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive The Global Lambda Integrated Facility-- Creating a Planetary-Scale  >>
OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive

OptIPuter Solution: Give Dedicated Optical Channels to Data-Intensive Users. 10 Gbps per User ~ 100x Shared Internet Throughput. Parallel Lambdas are Driving Optical Networking The Way Parallel Processors Drove 1990s Computing.

Картинка 5 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 662 х 528 пикселей, формат: png. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Data Mining» - Проблемы и вопросы. СВОБОДНЫЙ ПОИСК (в том числе ВАЛИДАЦИЯ) ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛИЗ ИСКЛЮЧЕНИЙ. История Data Mining. Стадии Data Mining. Александра Симонова, Мат-Мех, 5 курс. Задачи Data Mining. Возникновение Data Mining. Системы обработки экспертных знаний. Области применения Data mining.

«Резервное копирование базы данных» - Резервное копирование. Файл базы данных получается достаточно большим. 3. Аппаратное резервирование. Создание тени. Из тени возможно практически сразу восстановить базу данных. Файлы бекапов получаются не большого размера и хорошо архивируются. Вначале создание тени, потом, простое копирование и создание бекапа.

«Управление базами данными» - Типы баз данных. Мастер анализа таблиц. Значения. Обзор серверных СУБД. Классификация. Работа с таблицами. Sybase. Настольные БД. Vbase. Гибридные БД. Производители СУБД. Распределенные СУБД. Способы создания пустой таблицы. Маркер записи. Язык запросов. Логические значения. Этапы проектирования. Структура реляционной таблицы.

«Большие объекты» - Улучшенное двухуровневое разбиение. Запись. Упражнения. Добавление в конец. Вставка. Алгоритм. Система ‘близнецов’ . Двухуровневое разбиение. Физическое представление объекта. Размер хранимого поля. Поля большого размера. Дескриптор поля большого размера. Современные СУБД. Рисунок. Удалить N байт. Удаление.

«Проектирование баз данных» - Работа с сохраненной базой данных. Этапы создания базы данных. Организация информации в табличную форму. Плохо нормализованная таблица. Задание структуры базы данных. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Проектирование. Нормализованная база данных. Проектирование баз данных.

«Язык запросов SQL» - Пример декартова произведения реальных таблиц. Операция объединения. Форматирование результатов. Операции реляционной алгебры. Примеры использования агрегирующих функций. Базы данных. Бинарные операции реляционной алгебры. Применение односхемных операций РА. Разность отношений. Общий алгоритм выполнения операции SELECT.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем