<<  Using Supernetworks to Couple End User’s OptIPortal to Remote Using Supernetworks to Couple End User’s OptIPortal to Remote  >>
Using Supernetworks to Couple End User’s OptIPortal to Remote

Using Supernetworks to Couple End User’s OptIPortal to Remote Supercomputers and Visualization Servers. Source: Mike Norman, Rick Wagner, SDSC. Real-Time Interactive Volume Rendering Streamed from ANL to SDSC. *ANL * Calit2 * LBNL * NICS * ORNL * SDSC.

Картинка 64 из презентации «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research»

Размеры: 216 х 145 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать картинку для урока информатики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «A Campus-Scale High Performance Cyberinfrastructure is Required for Data-Intensive Research.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве. Размер архива - 10774 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему картинки

«Управление базами данными» - Отношения в БД. DB2. Уникальная метка. Обзор серверных СУБД. Этапы проектирования БД. Распределенные СУБД. Мастера Microsoft Access. Автоматическая проверка типа данных. Мастер анализа таблиц. Создание базы данных. Классификация. Логические значения. Работа с таблицами. Значения. Vbase. Oracle 8. Типы баз данных.

«Работа с базами данных» - БД не может быть согласована постоянно. Ограничения целостности. Что делать при. Принципы построения и работы баз данных. Правила восстановления. Как могут быть нарушены ограничения целостности. Дальнешее обсуждение. Ключевая проблема. Немедленная модификация. Второй важный момент после выбора модели.

«Язык запросов SQL» - Группировка данных: предложение GROUP BY. Применение односхемных операций РА. Примеры использования GROUP BY. Базы данных. Разность отношений. Пересечение отношений. Примеры использования функции COUNT. Бинарные односхемные операции РА. Применение операции соединения. Использование фразы HAVING. Общий алгоритм выполнения операции SELECT.

«Большие объекты» - Древовидное представление. Рисунок. Дескриптор поля большого размера. Выделение места. Двухуровневое разбиение. Вставка. Запись. Размер хранимого поля. Алгоритм. Улучшенное двухуровневое разбиение. Операции с полями большого размера. Система ‘близнецов’ . Удаление. Поля большого размера. Создание поля большого размера.

«Data Mining» - Метод "ближайшего соседа". Системы обработки экспертных знаний. Возникновение Data Mining. Статистические методы. Решение задачи прогнозирования. Перспективы технологии Data Mining. Стадии Data Mining. Анализ связей (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ).

«Проектирование баз данных» - Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Нормализованная база данных. Организация информации в табличную форму. Нормализация. Этапы создания базы данных. Плохо нормализованная таблица. Проектирование. Задание структуры базы данных. Работа с сохраненной базой данных. Проектирование баз данных.

Работа с базами данных

11 презентаций о работе с базами данных
Урок

Информатика

130 тем