Компьютерные устройства
<<  Оптимальное планирование инструкций для процессоров семейства IA-64 с использованием алгоритма A Применение сценарного подхода при чтении художественного произведения А.П.Чехова «Смерть чиновника»  >>
Схема слежения
Схема слежения
Рис
Рис
Рис
Рис
Рис
Рис
Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих
Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих
Картинки из презентации «Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору» к уроку информатики на тему «Компьютерные устройства»

Автор: Blazh. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 3274 КБ.

Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору

содержание презентации «Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Автоматическое выделение и 13кинематических параметров выделяемой
сопровождение псевдоточечных мерцающих траектории и динамических параметров
объектов в реальном времени - модель объекта для продолжения (интегрирования
фоноцелевой обстановки, алгоритм работы уравнения с заданной скоростью и
бортового процессора и технические решения ускорением движения объекта на несколько
по процессору. Блажевич1 С.В. Винтаев2 шагов вперед) траектории-прогноза
В.Н., Ушакова2 Н.Н. 1 Белгородский движения.
государственный университет, ул. Победы, 14Рис.2. Рабочее окно программы с
д. 85, 308015 г. Белгород, Россия моделируемыми траекториями пролета
(4722)-30-11-98 (4722)-30-11-98 2 объектов.
Белгородский университет потребительской 15Как строится процедура принятия
кооперации ул. Садовая, 116 а, г. решения. Процедура установки порогов,
Белгород, Россия (4722)-30-10-24 применяющаяся в процессе принятия решения
(4722)-26-38-31. - выявления регулярной составляющей в окне
2Задача. Обнаружение и сопровождение обработки данных, а также подавления
блестящих точек на фоне шумовой остаточного шума, построена на
составляющей, статистические использовании вычисленных в
характеристики которой совпадают или мало предварительных процедурах оценок
отличаются от соответствующих интегральных параметров ? (дисперсия
характеристик мерцания сопровождаемого исходного изображения), Dс (динамический
объекта. диапазон контрастов выделяемых образов), ?
3Что сделано. компьютерная модель (полоса пространственных частот занимаемая
фоноцелевой обстановки и программная спектральными портретами регулярных
реализации алгоритма непрерывного составляющих), ?р (полоса пересечения
сопровождения движущегося объекта с пространственных частот спектральных
вычислением картинных координат Х и У портретов регулярных образов и шумов), ?
отслеживаемого объекта, вычисляющего (радиус корреляции шума), A (средняя
прогноз поведения объекта на несколько апертура выделяемого образа) в
шагов вперед. соответствии с методологией теории
4Зачем. Представленный алгоритм "Наблюдатель Неймана- Пирсона"
предназначен для реализации в бортовом определяется ряд лингвистических
процессоре. переменных:
5Суть метода. предполагается, что три 16- переменная , определяющая
координаты движущегося объекта и прогноз модальность атома: "фильтруемый или
по трем координатам вычисляются с помощью распознаваемый элемент есть шум".
двух аналогичных процессоров, базирующихся Лингвистические значения соответствуют
на платформах, разнесенных в пространстве, конкатенации лингвистических значений ?р и
несущих контролирующие полупространство ? , определяемых функцией принадлежности
фокальные системы с сенсорами на ПЗС. высказываний "Нулевое",
6Причем. дискретность в определении "Низкое", "Среднее",
координат достигается с намного более "Высокое" соответствующим
высокой плотностью нанесения отсчетов на гипотетическим нормированным интервальным
траектории, чем дискретность, порождаемая значениям вида [0,0.1], [0.1,0.3],
значением плотности распределения пикселов [0.3,0.7], [0.7,1], принадлежащим области
от ПЗС на плоскости картинного значений вероятности ложной тревоги при
транспаранта. заданных Dс и ? в методе "Наблюдатель
7Схема слежения. Неймана-Пирсона". В таблице 1
8Предполагается, что. Оптические оси приведены лингвистические значения .
фокальных систем наблюдения пересекаются 17Таблица 1. Лингвистические значения.
на существенном удалении от платформ, а 18переменная - вероятность обнаружения в
вся двухплатформенная система методе "Наблюдатель
предназначена для наблюдения за объектами Неймана-Пирсона", определяющая
на больших расстояниях, когда модель модальность атома "фильтруемый или
фоноцелевой обстановки представляется в распознаваемый элемент есть регулярный
виде суммы регистрируемых излучений, образ". переменная - модальность
соответствующих фоновой составляющей Земли атома "выявлен регулярный
(подстилающей поверхности) или неба, образ". Значение переменной
динамического, изменяющегося от кадра к определяется методом “взвешивания на
кадру шума – случайной составляющей, и… рычажных весах”, т.е. в какую сторону
9И. Точечных, мерцающих подобно точкам сместится значение , если на «чаши весов»
шумовых составляющих, движущихся объектов класть различные значения и по обе
с параметрами движения, включающими стороны, соответственно, от стрелки весов
случайные аддитивные слагаемые с (Таблица 2).
дисперсией, ограничиваемой требованиями к 19Таблица 2. Зависимость значений
динамическим характеристикам способности лингвистической переменной ?L от значений
объекта к маневру. ?L и ?L.
10Рис.1. Рабочее окно моделирующей 20В выбранном окне обработки для
программы с фоном и динамическим выделяемого элемента вычисляется
нормальным шумом. соотношение , , квазипропорциональное
11Технологический процесс, который отношению "энергия шума / энергия
представляет алгоритм слежения. сигнала", умноженному на верхнюю
Расфокусировка цифрового кадра маской 7х7 оценку вероятности ложной тревоги . , ,
и 13х13; нормализация изображений на 21Рис.3. Рабочее окно с прослеженной
кадрах; попиксельное накопление цифровых траекторией одного из объектов.
кадров «7х7» и «13х13» в двух 22Особенности процессора. Процессор,
соответствующих вычислительных ветвях с реализующий алгоритм построен по
периодическим подавлением постоянной конвейерно – параллельной схеме с
составляющей; попиксельное вычитание каскадным и тактируемым коммутатором
суммокадров, удаляющее регулярные блоков процессора друг с другом для
составляющие. реализации перепрограммирования его
12Как строится троектория. В качестве конфигурации. Поле ПЗС-транспаранта
критериев выполнения процедур продолжения 1024х1024 построено на основе блоков из
и сшивки траекторий с разрывами и ПЗС-матриц 32х32 с параллельным
построения эллипса с вероятностью считыванием информации с блоков.
обнаружения объекта не меньшей 0,7, а 23Чем достигается высокая
также удаления остаточного шума на потоке производительность алгоритма. Вычисления
суммокадров, используются параметрические сверток выполняются погружением алгоритма
критерии, вычисляемые на основе построения свертки и потоков данных в систему
алгоритма-наблюдателя Неймана-Пирсона с остаточных классов, выход в позиционную
модификацией решающих правил на нечеткое двоичную систему реализуется табличными
логическое исчисление с заданием преобразованиями. Кроме этого были
разрешенной вероятности пропуска цели на использованы и некоторые другие методы
ограниченном участке отслеживаемой оптимизации вычислительного процесса. Все
траектории и с минимизацией вероятности это позволило на шесть порядков снизить
ложной тревоги. количество однотактных операций по
13При этом. Несколько кадров потока выполнению задачи.
суммокадров накладываются друг на друга в 24
режиме «полупрозрачной кальки», т.Е. 25Спасибо за внимание.
Формируется изображение для анализа
Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/avtomaticheskoe-vydelenie-i-soprovozhdenie-psevdotochechnykh-mertsajuschikh-obektov-v-realnom-vremeni-model-fonotselevoj-obstanovki-algoritm-raboty-bortovogo-protsessora-i-tekhnicheskie-reshenija-po-protsessoru-173077.html
cсылка на страницу

Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору

другие презентации на тему «Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору»

«Текстовый процессор» - Notepad++ (GNU GPL), основан на том же движке, что и SciTE. Дополнительные функции состоят в автоматизации процессов ввода и редактирования. TextEdit — текстовый редактор с нестандартным интерфейсом. Так же выделяют более общий класс программ — текстовые рабочие среды. TextMate. Имеет сходные возможности и удобный интерфейс.

«Реальные газы физика» - Насыщенный пар. Эффект Джоуля-Томсона. Низкие температуры. Другие уравнения состояния. Методы получения низких температур. Молекулярная физика и основы термодинамики. Свойства веществ при низких температурах. Внутренняя энергия газа В.д.В. Учтём влияние сил отталкивания. Изотермы Ван-дер-Ваальса. Перегретая жидкость.

«Выделение у животных» - Особенности выделения в организме беспозвоночных животных. Плоские черви. Членистоногие. Кольчатые черви. Губки и кишечнополостные. «Строение выделительной системы животных». Выделительная система позвоночных животных. тема урока: «Выделение у животных».

«Процессор и системный блок» - Многопроцессорная архитектура. Таким образом, параллельно могут выполняться несколько фрагментов одной задачи. Процессор. Состав системного блока. Увеличение производительности процессоров может достигаться различными путями. Системная или материнская плата. Производительность процессора Тестирование процессора.

«Биология Выделение» - Используя знания, полученные на уроке, объясните содержание стихотворения. ТЕКСТ: У человека ? почки. Капиллярный клубочек Мочеточник Извитой каналец Капсула. Продолжите фразу: Изученный материал дает мне… Трубочки. Изучим строение и функции органов мочевыделительной системы. Нефронов целый миллион Содержат наши почки.

«Классы объектов C» - Конструкторы. F или f G или g N или п X или х. World!"); return 0; } }. Ссылочные типы (классы и интерфейсы) ведут себя совершенно по-другому. Для создания объекта используется слово «new». С или с D или d Е или е. Инициализация членов. Определение простейшего класса в С#. Length; x++) {. Средства форматирования строк в С#.

Компьютерные устройства

22 презентации о компьютерных устройствах
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Компьютерные устройства > Автоматическое выделение и сопровождение псевдоточечных мерцающих объектов в реальном времени - модель фоноцелевой обстановки, алгоритм работы бортового процессора и технические решения по процессору