Базы данных
<<  Структурированные типы данных Сложные структуры данных  >>
Данные собраны
Данные собраны
Данные собраны
Данные собраны
Данные собраны
Данные собраны
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Данные, потенциально доступные владельцам площадок
Процесс оптимизации (premium inventory) – базовый принцип
Процесс оптимизации (premium inventory) – базовый принцип
Процесс оптимизации – добавляется N-мерное пространство параметров
Процесс оптимизации – добавляется N-мерное пространство параметров
Процесс оптимизации – учет ограничений бизнеса клиента
Процесс оптимизации – учет ограничений бизнеса клиента
Процесс оптимизации – конкуренция за показы среди множества рекламных
Процесс оптимизации – конкуренция за показы среди множества рекламных
Процесс оптимизации – учет динамики изменения как инвентаря, так и
Процесс оптимизации – учет динамики изменения как инвентаря, так и
The guardian: оптимизация по engagement metrics
The guardian: оптимизация по engagement metrics
The guardian: оптимизация по engagement metrics
The guardian: оптимизация по engagement metrics
Forbes
Forbes
Forbes
Forbes
Один из крупнейших порталов поиска работы, US
Один из крупнейших порталов поиска работы, US
Channel4: оптимизация видео-рекламы
Channel4: оптимизация видео-рекламы
Channel4: оптимизация видео-рекламы
Channel4: оптимизация видео-рекламы
Японская социальная сеть
Японская социальная сеть
Женская социальная сеть в US - BlogHer
Женская социальная сеть в US - BlogHer
Женская социальная сеть в US - BlogHer
Женская социальная сеть в US - BlogHer
Российское общественно-политическое издание
Российское общественно-политическое издание
Картинки из презентации «Данные собраны» к уроку информатики на тему «Базы данных»

Автор: Corey Luskin. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Данные собраны.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 2325 КБ.

Данные собраны

содержание презентации «Данные собраны.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Данные собраны. Что дальше? 10каналы доставки, времени суток, страницы и
Оптимизация медийной и видео рекламы на т.д. Сайт динамически формирует страницу
примере паблишеров США, Европы, Японии и для каждого конкретного пользователя.
России. Игорь Минаков, д.т.н., Executive Рекламный сервер и 3rd party tools: DFP 6
Vice President, Development. (by Google), MOAT Объем сети: >750 млн
2Данные, потенциально доступные показов в месяц. Результаты: Средний
владельцам площадок. Типовые отчеты о ходе прирост CTR по сети: 23% 15% - улучшение
рекламных кампаний, доступные через API доставки кампаний (своевременная доставка
рекламного сервера. Логи событий и уменьшение передоставки) +7% от общего
(Лог-файлы, event-logs ) - автоматически дохода дало привлечение новых
записываются на ad-сервере и включают рекламодателей за счет возможности
полную детализацию о событии, вплоть до использования и оптимизации по MOAT
IP, параметрах браузера пользователя и данным.
т.д. Keywords и key values - наборы 11Один из крупнейших порталов поиска
значений, которые присваиваются работы, US. Специфика: Ресурс представлен
произошедшему событию (показу рекламы, во всем мире локализованными сайтами
клику или покупке). Keywords могут Таргетирование рекламных кампаний
содержать информацию о осуществляется исключительно с помощью
социально-демографических характеристиках данных keywords: все пользователи сайта
пользователя, его поведенческих паттернах, получают их согласно тем поисковым
о его корзине и покупках, о времени запросам, которые вводят на сайте, затем
просмотра и взаимодействия с рекламой и соответственно отображаются креативы
т.д. Дополнительные данные, собираемые на рекламных кампаний Настройки таргентинга
стороне сайта, - профиль пользователя, сложные – поэтому присутствуют
информация о товарах, услугах, конкретные синтаксические, орфографические и
действия и предпочтения пользователя и семантические ошибки, создаваемые вручную
т.д. оператором (трафикером) Рекламный сервер:
3Как можно использовать собираемые OpenAdStream (сейчас – Xaxis for
данные? Более точный таргетинг рекламных Publishers) Объем сети: 4 млрд. рекламных
кампаний; Повышение качества рекламного показов в месяц. Результаты: +70% -
инвентаря и более выгодная его продажа за повышение точности соответствия таргетинга
счет более точного позиционирования перед по ключевым словам и аудиторным сегментам
аудиторией; Предоставление рекламодателям и пропорциональный рост CTR; + 180% -
новых инструментов оценки рекламных повышение точности прогноза доступности
кампаний; Использование дополнительных инвентаря и объемов продаж Полученная
данных для повышения требуемых целевых система прогнозирования учитывала не
показателей при оптимизации хода рекламных только все сегменты, заданные с помощью
кампаний; Персонализация контента под ad-сервера, но и дополнительные параметры,
целевую аудиторию; Монетизация за счет заданные посредством keywords. Пример
продажи “сырых” данных. типового запроса по ключевым словам.
4Процесс оптимизации (premium 12Channel4: оптимизация видео-рекламы.
inventory) – базовый принцип. Повысить Специфика: Оптимизация с учетом специфики
вероятность того, что рекламная кампания видео (резкое падение интереса к рекламе
будет показываться там, где у нее больший со временем, поддержка pre/post-rolls,
шанс достичь требуемого KPI (i.e. поддержка множества различных критериев
delivery, clicks, actions, eCPA, eCPM, интерактивности, дополнительные сложности
Revenue, engagements etc). и ограничения таргетинга) Дополнительные
5Процесс оптимизации – добавляется семантические параметры оптимизации -
N-мерное пространство параметров. например, если в баннерной рекламе мы
Необходимо учитывать совокупность можем только условно судить
параметров кампании: Настройки кампании "понравилось" (т.е. нажал) или
Приоритеты Страницы/каналы Гео-таргетинг "не понравилось", то здесь мы
Другие типы таргетинга Число уникальных можем оценивать и степень негативной
просмотров День недели Время суток … реакции - как долго смотрел, как уменьшил
Контекст страницы Данные о пользователе звук и т.п. Объем: 650 млн показов и 300
Социо-демография Возраст, пол, … млн показов (сети видеорекламы). Рекламный
Долгосрочные интересы Сессионные интересы. сервер: 24/7 OpenAdStream, внутреннее
6Процесс оптимизации – учет ограничений решение по сбору статистики. Результат:
бизнеса клиента. Примеры ограничений: Около 400 кампаний оптимизировалось
Ограничения контракта показывать только в ежемесячно; 10-15% - повышение отклика (в
определенные дни недели Показывать не случаях, когда cookie-данные о
более 5 раз одному и тому же пользователю пользователях не учитывались); 40% -
Предпочтения по работе с конкретным повышение отклика (если cookie-данные о
рекламодателем Не показывать рекламу пользователях учитывались); 32% прироста
совместно с конкурентом Гарантированно показателей взаимодействия.
показывать рекламу на главной странице 13Японская социальная сеть. Специфика:
сайта Общие ограничения бизнеса паблишера 90% рекламных кампаний на сайте длятся 1
Выставлять цели кампаний больше на 10% во неделю, т.е. данных для полномасштабной
избежание расхождений с данными заказчика оптимизации на основе статистики
Структура приоритетов должна отражать недостаточно Рекламодатели в любое время
доход от рекламной кампании. могут менять креативы и цель кампании
7Процесс оптимизации – конкуренция за (количество показов), что также осложняет
показы среди множества рекламных кампаний. оптимизацию. Рекламный сервер и 3rd party
Влияние параметров на принятие решения о tools: внутреннее решение + данные из
показе: Приоритеты Форматы Цели доставки OpenX, RightMedia, DFP, Blade Объем:
Параметры доставки (общие, почасовые и 300-500 кампаний еженедельно. Результаты:
т.п.) Показы уникальным пользователям 27-30% - прирост CTR сверх оптимизации
Ожидаемый доход … рекламного сервера; на 13% возросло
8Процесс оптимизации – учет динамики значение метрики retention rate (повторные
изменения как инвентаря, так и кампаний. обращения рекламодателей и увеличение сумм
Учет динамики: Прогноз динамики инвентаря контрактов).
Посещения пользователей Влияние внешних 14Женская социальная сеть в US -
событий Стартующие и заканчивающиеся BlogHer.com: оптимизация по keywords.
кампании Учет изменения настроек рекламных Специфика: Оптимизация по новым категориям
кампаний Изменение параметров Изменение keywords, в дополнение к стандартному
креативов Изменение интереса соцдему: должности и профессии
пользователей. пользователя, его поведенческим
9The guardian: оптимизация по характеристикам (корзина покупок, личные
engagement metrics. Специфика: Оптимизация предпочтения в авто, развлечениях, еде),
по engagement metrics – необходимо наименованиям просмотренных страниц и
максимально повысить интерактивность рубрик, и т.д. Рекламный сервер:
взаимодействия Существенное расхождение в OpenAdStream (сейчас – Xaxis for
отчетах различных источников Publishers), MOAT Объем сети: >650 млн
Использовались log-файлы и доступ к данным показов. Результат: 22,7% - средний рост
ad-сервера через API. Плюс совмещение CTR по итогам начального периода
данных Рекламный сервер и 3rd party tools: оптимизации; 20% - экономия времени работы
- 24/7 OpenAdStream (сейчас – Xaxis for трафикеров, которое ранее тратилось на
Publishers), EyeBlaster Объем сети: оптимизацию рекламы вручную. Последующие 6
>800 млн. показов* Объем обрабатываемых месяцев после старта рекламодатели
данных - 1,5 Тб ежедневно. Результаты: 27% продолжают видеть рост CTR в среднем на 8%
- прирост по engagement metrics на 64% от его значения в предыдущем месяце за
дольше интерактивное взаимодействие с счет самообучения программы; .
рекламой на сайте Guardian, чем с 15Российское общественно-политическое
аналогичным баннером на конкурирующих издание. Специфика: В основном
сайтах. *Здесь и далее, во избежание краткосрочные кампании - 7- и 14- дневные
нарушения NDA, даны только цифры, взятые Большое количество ограничений с точки
из общедоступных источников. зрения бизнес-процесса Сравнительно
10Forbes.Com: оптимизация при отсутствии небольшой CTR при старте кампаний
стандартных параметров таргетинга. Рекламный сервер: AdFox. Результаты: 38,5
Специфика: Структура и модель продаж % - прирост CTR по оптимизируемым
интернет-издания построена полностью на кампаниям. Пример оптимизации хода
основе ключевых слов, т. е. не рекламной кампании.
используются типовые таргетинги - гео, 16Contact Us! contact@maxifier.ru.
Данные собраны.pptx
http://900igr.net/kartinka/informatika/dannye-sobrany-139173.html
cсылка на страницу

Данные собраны

другие презентации на тему «Данные собраны»

«Поиск данных» - В общем случае формула поиска значения среднего элемента m: Иначе двоичный поиск или метод половинного деления. Бинарный поиск. - проверить, является ли х средним элементом массива. Значение элемента х вводится с клавиатуры. Используем цикл с предусловием. Поиск информации. Линейный поиск. Шаг 3. Рассматриваем два элемента.

«Архивирование данных» - Архивирование данных. Поэтому все большее значение получает архивирование. С помощью чего выполняется сжатие. Хранение данных осуществляется на магнитных лентах либо оптических дисках. Расширенное описание. Сжатие выполняется с помощью программы, называемой архиватором. Программы для архивирования. Краткое описание.

«Изучение баз данных» - Пути развития образования зависят от путей развития общества в целом. Практическое применение среды БД для отработки и закрепления базовых понятий информатики: величина, данные, типы данных, условные отношения. В российской системе образования применяется новый подход к изучению информатики как фундаментальной общеобразовательной дисциплины.

«Развитие баз данных» - Компьютеры стали инструментом для ведения документации и собственных учетных функций. История развития баз данных. Вопросы. 2. Несогласованность данных. Четвертый этап - перспективы развития систем управления базами данных. Введение. Особенности второго этапа. Особенности третьего этапа. СУБД третьего этапа развития.

«База данных» - Дополнительная информация (ЕГЭ и др.). Демографические данные. Интерфейс БД. Инструментарий сбора, обработки и анализа данных для управления качеством образования. Данные образовательной статистики. Вид главного меню. Экономические данные. Функции усовершенствованной БД. Основное отличие новой БД от старой.

«Структура данных» - Абстрактное представление возможных приложений на основе MPEG-7: Рисунок из http://book.itep.ru/2/25/mpeg_7.htm. Организация мультимедийной информации. Индексирование в структурированных мультимедийных базах данных. Языки запросов для мультимедийных данных. Стандартизация: MPEG-7. Информация о взаимодействии пользователя с материалом (предпочтения пользователя, история использования).

Базы данных

19 презентаций о базах данных
Урок

Информатика

130 тем
Картинки