Моделирование
<<  Моделирование Моделирование  >>
Классический (индуктивный) подход к синтезу модели предусматривает
Классический (индуктивный) подход к синтезу модели предусматривает
Картинки из презентации «Моделирование» к уроку информатики на тему «Моделирование»

Автор: kazakov. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Моделирование.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 56 КБ.

Моделирование

содержание презентации «Моделирование.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Моделирование. Методологическая основа 9лишь с некоторой степенью приближения к
моделирования состоит в упорядочении действительности. Для аналитического
получения и обработки информации об моделирования характерно то, что процессы
объектах, которые существуют вне нашего функционирования элементов системы
сознания и взаимодействуют между собой и записываются в виде некоторых
внешней средой. Объект (лат. objectum – функциональных соотношений
предмет) – все то, на что может быть (алгебраических, интегро-дифференциальных,
направлена человеческая деятельность. конечно-разностных и т.п.) или логических
Гипотеза – определенное предсказание, условий. Методы исследования аналитической
основывающееся на небольшом количестве модели : а) аналитическим, когда стремятся
опытных данных, наблюдений, догадках. получить в общем виде явные зависимости
Аналогия – суждение о каком-либо частном для искомых характеристик; б) численным,
сходстве объектов, которое может быть когда не умея решать уравнений в общем
существенным и несущественным. виде, стремятся получить числовые
2Моделирование. Модель – (лат. Modulus результаты при конкретных начальных
– мера) – это объект-заместитель данных; в) качественным, когда, не имея
объекта-оригинала, обеспечивающий изучение решения в явном виде, можно найти
некоторых свойств оригинала. Модель есть некоторые свойства решения (например,
системное отображение оригинала. Модели – оценить устойчивость решения).
удобные для исследования логические схемы, 10При имитационном моделировании
построенные на основе гипотез и аналогий, реализующий модель алгоритм воспроизводит
упрощающие рассуждения и логические процесс функционирования системы во
построения или позволяющие проводить времени, причем имитируются элементарные
эксперименты, уточняющие природу явлений. явления, составляющие процесс, с
Модель есть отображение: целевое; сохранением их логической структуры и
абстрактное или реальное, статическое или последовательности протекания во времени,
динамическое; конечное, упрощенное, что позволяет по исходным данным получить
приближенное; имеющее наряду с сведения о состояниях процесса в
безусловно-истинным условно-истинное и определённые моменты времени, дающие
ложное содержание; проявляющееся и возможность оценить характеристики
развивающееся в процессе его создания и системы. Преимущества имитационного
практического использования. моделирования учитывать наличие дискретных
3Моделирование. Моделирование – и непрерывных элементов нелинейные
замещение одного объекта другим с целью характеристики элементов системы случайные
получения информации о важнейших свойствах воздействия решать задачи анализа больших
объекта-оригинала с помощью объекта-модели систем. Метод статистического
путем проведения экспериментов над моделирования (метод статистических
последней. Теория моделирования – теория испытаний или метод Монте-Карло) –
замещения одних объектов (оригиналов) многократное воспроизведение процесса
другими объектами (моделями). Одной из путём "прогонов" имитационной
важнейших характеристик модели является ее модели на ЭВМ с последующей статистической
адекватность, Модель адекватна объекту, обработкой информации для нахождения
если результаты моделирования характеристик исследуемого процесса.
подтверждаются и могут служить основой для 11Основные принципы построения
прогнозирования поведения технических математических моделей. Системный подход.
объектов или процессов, протекающих в Классический подход. Системный подход.
реальных исследуемых системах, с система – совокупность определенным
регламентируемой точностью, образом упорядоченных элементов.
удовлетворяющему выбранному критерию Взаимосвязанные и взаимодействующие между
адекватности. собой и внешней средой элементы
4Схемы моделей производственных систем объединяются в единое целое по некоторым
при наличии в них детерминированных (а) и общим признакам. Системный подход к
стохастических (б) процессов. исследованию и описанию технологических
5Методы моделирования сложных систем. процессов основан на декомпозиции системы
Полные, неполные, приближенные. 1. на более простые подсистемы,
Натурное моделирование - эксперимент на взаимодействующие между собой, раздельном
самом исследуемом объекте, который при изучении их структуры и функций, с
специально подобранных условиях опыта последующим синтезом полученных сведений.
служит моделью самого себя. 2. Физическое При синтезе учитываются выявленная
моделирование - эксперимент на специальных иерархия процессов по масштабам области
установках, сохраняющих природу явлений, действия, их пространственное расположение
но воспроизводящих их в количественно и временная последовательность, а также
измененном масштабированном виде. 3. синергетические эффекты, общее действие
Математическое моделирование - которых превышает кажущуюся сумму отдельно
использование моделей, по физической взятых воздействий.
природе отличающихся от моделируемых 12Принципы системного подхода:
объектов, но имеющих сходное пропорционально-последовательное
математическое описание. продвижение по этапам и направлениям
6Классификация видов моделирования создания модели; согласование
систем. информационных, ресурсных, надежностных и
7Детерминированное моделирование других характеристик; правильное
отражает детерминированные процессы, т.е. соотношение отдельных уровней иерархии в
процессы, в которых предполагается системе моделирования; целостность
отсутствие всяких случайных воздействий; отдельных обособленных стадий построения
Стохастическое моделирование отображает модели.
вероятностные процессы и события. В этом 13Классический (индуктивный) подход к
случае анализируется ряд реализаций синтезу модели предусматривает изучение
случайного процесса и оцениваются средние взаимосвязей между отдельными частями
характеристики, т.е. набор однородных модели путём рассмотрения их как отражение
реализаций; Статическое моделирование связей между отдельными подсистемами
служит для описания поведения объекта в объекта. Процесс синтеза модели на основе
какой-либо момент времени; Динамическое классического (а) и системного (б)
моделирование отражает поведение объекта подходов.
во времени; Дискретное моделирование 14Иерархическая структура модели.
служит для описания процессов, которые Атомный или молекулярный уровень описывает
предполагаются дискретными; Непрерывное физико-химические процессы микрокинетики,
моделирование позволят отразить протекающие в областях, имеющих масштаб
непрерывные процессы в системах; расстояний между атомами. Уровень частиц
Дискретно-непрерывное моделирование малого объема описывает процессы в
используется для случаев, когда хотят масштабе отдельных включений, фаз,
выделить наличие как дискретных, так и структур. Уровень рабочей зоны
непрерывных процессов. технологической системы описывает процессы
8При наглядном моделировании на базе в областях, размеры которых соответствуют
представлений о реальных объектах крупным агрегатам частиц: зонам
создаются различные наглядные модели, термического влияния, деформации,
отражающие явления и процессы, протекающие диффузии, оплавления и т.п. Этот уровень
в объекте. В основу гипотетического учитывает характер движения потоков
моделирования закладывается гипотеза о вещества и энергии. Уровень
закономерностях протекания процесса в технологической системы (процесса и
реальном объекте, которая отражает уровень установки) учитывает взаимное расположение
знаний исследователя об объекте и и размеры рабочих зон и элементов системы,
базируется на причинно-следственных связях последовательность технологических
между входом и выходом изучаемого объекта. воздействий.
Гипотетическое моделирование используется, 15Схема построения детерминированных
когда знаний об объекте недостаточно для моделей. 1 – постановка задачи; 2 –
построения реальных моделей. Аналоговое построение физической модели; 3 –
моделирование основывается на применении формулировка мате­матической модели; 4 –
аналогий различных уровней. Наивысшим разработка метода и алго­ритма решения
уровнем является полная аналогия, имеющая задачи; 5 – выбор метода или алгоритма; 6
место только для достаточно простых – программирование и отладка программы; 7
объектов. С усложнением объекта используют – выбор параметров вычисли­тельного
аналогии последующих уровней, когда процесса; 8 –аналитическое решение задачи;
аналоговая модель отображает несколько 9 – экспериментальное определение констант
либо только одну сторону функционирования модели; 10 – решение конт­рольных задач;
объекта. Макетирование может применяться в 11 – контрольные эксперименты на натурном
случаях, когда протекающие в реальном объекте; 12 – про­верка адекватности
объекте процессы не поддаются физическому модели; 13 – корректировка модели; 14 –
моделированию, либо может предшествовать исследование процесса с помощью модели; 15
проведению других видов моделирования. В – определение целевой функции и
основе построения мысленных макетов также ограничений; 16 –­­ оптимизация процесса с
лежат аналогии, однако, обычно помощью модели; 17 – экспериментальная
базирующиеся на причинно-следственных информация средств автоматики; 18 –
связях между явлениями и процессами в управление процессом с помощью модели;
объекте. 16Схема построения стохастических
9Математическое моделирование. моделей. 1 – постановка задачи; 2 – выбор
Математическое моделирование - процесс факторов и параметров; 3 – выбор вида
установления соответствия данному модели; 4 – планирование эксперимента; 5 –
реальному объекту некоторого реализация экспериментов по плану; 6 –
математического объекта, называемого построение статис­тической модели; 7 –
математической моделью, и исследование проверка адекватности модели; 8 –
этой модели, позволяющее получать корректировка модели; 9 – исследование
характеристики рассматриваемого реального процесса с помо­щью модели; 10 –
объекта. Вид математической модели зависит определение параметров оптимизации и
как от природы реального объекта, так и ограничений; 11 – оптимизация процесса с
задач исследования объекта и требуемой помощью модели; 12 – экспериментальная
достоверности и точности решения этой информация средств автоматики; 13 –
задачи. Любая математическая модель, как и управление процессом с помощью модели;
всякая другая, описывает реальный объект
Моделирование.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/modelirovanie-162207.html
cсылка на страницу

Моделирование

другие презентации на тему «Моделирование»

«Компьютерное информационное моделирование» - Блокнот. Статические. Теоретическая информационная модель. Этапы компьютерного моделирования. Физика – модели физических явлений. Компьютерные информационные модели. Химия – химические явления. Учебные. Вербальные (словесные) рассказ стихотворение песня. Блокнот WordPad Microsoft Word. Графические рисунок диаграмма чертёж схема.

«Модели и моделирование» - Классификация по области использования. Прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов. 5.Решение задачи, численный анализ, математический прогноз. Изменение размеров и пропорций. Анализ объекта. Редактирование. Разделение явлений на важные и несущественные. Анализ результатов моделирования.

«Моделирование и формализация» - Приведение (сведение, предсавление)информации, связанной с выделенными свойствами, к выбранной форме. Общая схема моделирования. Динамические. Динамические – развивающиеся и изменяющиеся. Взаимодействие. Вход. Формула, алгорим. Система- целое, состоящих из элиментов связанных между собой. Рисунок. Один из основных методов познания.

«Моделирование 3-d наносхемотехники» - Компонент схемотехники - физический переход между материалами с различными свойствами. Уравнение синтеза. Актуальность. Генерация структур. N - разрядный регистр на rs-триггерах в переходной схемотехнике. Графовые модели интегральных элементов могут представлять собой деревья, а могут содержать и циклы.

«Проекты по моделированию» - Графический редактор; 9 класс Проект «Моделирование в среде текстового процессора». Следующая статья в том же словаре: «Проектировать – 1) составлять проект; 2) предполагать сделать что-либо, намечать план» . Уже в определении заложено многообразие, но все варианты содержат общую черту – проект предполагает определение цели.

«Моделирование ночной сорочки» - Моделирование ночной сорочки. Изменение деталей чертежа изделия в соответствии с выбранным фасоном называется моделированием. Модель №4. При моделировании изделия художнику необходимо учитывать: Художник-модельер. Назначение Сезонность Особенности фигуры человека. Моделирование Вырез горловины Обтачка Волан.

Моделирование

18 презентаций о моделировании
Урок

Информатика

130 тем
Картинки