Нормализация данных В IDEF1X |
Базы данных | ||
<< Проведение ЕГЭ на базе внешних, независимых аттестационных центров | Математика 1 класс дециметр школа россии >> |
![]() Первая нормальная форма (1NF) |
![]() Первая нормальная форма (1NF) |
![]() Вторая нормальная форма (2NF) |
![]() Вторая нормальная форма (2NF) |
![]() Третья нормальная форма (3NF) |
Автор: mashi_m. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Нормализация данных В IDEF1X.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 99 КБ.
Сл | Текст | Сл | Текст |
1 | Нормализация данных В IDEF1X. | 7 | табельного номера руководителя, а не от |
(Дополнительный материал к лекции по | всего составного ключа! | ||
информационному моделированию с | 8 | Вторая нормальная форма (2NF). Для | |
использованием методологии IDEF1X). | приведения сущности ко второй нормальной | ||
2 | Что такое нормализация? Нормализация – | форме следует: Выделить атрибуты, которые | |
это процесс проверки и реорганизации | зависят только от части первичного ключа, | ||
сущностей и атрибутов с целью | создать новую сущность; Поместить | ||
удовлетворения требований к реляционной | атрибуты, зависящие от части ключа, в их | ||
модели данных. В результате проведения | собственную (новую) сущность; Установить | ||
нормализации должна быть создана структура | идентифицирующую связь между сущностями. | ||
данных, при которой информация о каждом | 9 | Вторая нормальная форма (2NF). | |
факте хранится только в одном месте. | Сущность «Проект», приведенная ко второй | ||
3 | Виды нормальных форм. Процесс | нормальной форме: | |
нормализации сводится к последовательному | 10 | Третья нормальная форма (3NF). | |
приведению данных к нормальным формам – | Сущность находится в 3НФ, если она | ||
формализованным требованиям к организации | находится во 2НФ и никакой неключевой | ||
данных. Известно 6 нормальных форм: Первая | атрибут не зависит от другого неключевого | ||
нормальная форма (1НФ); Вторая нормальная | атрибута (не должно быть взаимозависимости | ||
форма (2НФ); Третья нормальная форма | между неключевыми атрибутами). Сущность | ||
(3НФ); Нормальная форма Бойса-Кодда | «Сотрудник» находится во второй нормальной | ||
(усиленная 3НФ); Четвертая нормальная | форме, но неключевой атрибут «Оклад» | ||
форма (4НФ); Пятая нормальная форма (5НФ) | зависит от другого неключевого атрибута – | ||
Обычно ограничиваются приведением данных к | «Должности». | ||
3НФ. | 11 | Третья нормальная форма (3NF). Для | |
4 | Первая нормальная форма (1NF). | приведения сущности к третьей нормальной | |
Сущность находится в первой нормальной | форме следует: Создать новую сущность и | ||
форме тогда и только тогда, когда все | перенести в нее атрибуты с одной и той же | ||
атрибуты содержат атомарные значения. | зависимостью от неключевого атрибута; | ||
Атрибуты «Телефон» и «Хобби» - нарушение | Использовать атрибут(ы), определяющий эту | ||
первой нормальной формы! | зависимость, в качестве первичного ключа | ||
5 | Первая нормальная форма (1NF). Для | новой сущности; Установить | |
приведения к первой нормальной форме | идентифицирующую связь между сущностями. | ||
необходимо: Разделить сложные атрибуты на | 12 | Третья нормальная форма (3NF). | |
атомарные; Создать новую сущность; | Сущность «Сотрудник», приведенная к 3НФ: | ||
Перенести в нее все «повторяющиеся» | 13 | Всегда ли хороша нормализация? В | |
атрибуты; Выбрать возможный первичный ключ | результате нормализации все взаимосвязи | ||
для сущности или создать новый; Установить | данных становятся правильно определенными, | ||
идентифицирующую связь между сущностями. | исключаются аномалии при оперировании | ||
6 | Первая нормальная форма (1NF). | данными, модель данных становится легче | |
Сущность «Сотрудник», приведенная к 1НФ: | поддерживать. Однако часто нормализация | ||
7 | Вторая нормальная форма (2NF). | данных не ведет к повышению | |
Сущность находится во 2НФ, если она | производительности ИС в целом (в | ||
находится в 1НФ и каждый неключевой | рассмотренном примере для получения полной | ||
атрибут полностью зависит от первичного | информации о сотруднике нужно | ||
ключа (не должно быть зависимости от части | анализировать не 1 таблицу-сущность, а | ||
ключа). Вторая нормальная форма имеет | четыре). В целях повышения | ||
смысл только для сущностей, имеющих | производительности приходится сознательно | ||
сложный первичный ключ. Фамилия, | отходить от нормальных форм. В этом случае | ||
Должность, Имя, Отчество зависят только от | говорят о денормализации. | ||
Нормализация данных В IDEF1X.ppt |
«Изучение баз данных» - Отчет по БД «Орифлейм». Информационная модель «Иерархическая структура животного мира». Автомобили (спортивные, легковые, грузовые). Практические работы (20-25 мин), направленные на отработку отдельных технологических приемов проекты, ориентированные на получение целостного содержательного результата, осмысленного и интересного для учащихся.
«Поиск данных» - Задание. Где L – индекс первого, а R – индекс последнего элемента рассматриваемой части массива. Шаг 2. Рассмотрим лишь первые 4 элемента массива. Иначе двоичный поиск или метод половинного деления. Бинарный поиск. Линейный поиск с использованием барьера. - проверить, является ли х средним элементом массива.
«Создание базы данных» - Создание базы данных в СУБД Access. В строке Условие отбора: вводим условия для выбранных полей. В результате появится окно отчета и вид отчета можно изменять в режиме Конструктора. Чтобы создать запрос с параметром выполняем команду Запрос, Параметры. 7. Создание формы с помощью мастера. Создание запроса в режиме конструктора.
«Базы данных 9 класс» - Получили заготовку таблицы(структуру). Главное Меню Сервис Схема данных. Запрос на выборку с группировкой. 1 этап Создание таблиц Создание таблицы «Адреса» с помощью мастера: Назовите другие объекты. Вторую таблицу «Районы» создаём импортом из файла к_таблице_Адреса.xls. ОТЧЕТ -организованное представление данных из таблицы или запроса.
«Статистические данные» - Мегафон. Февраль. Статистические данные в градусах. Интересы моего класса в процентах: Вывод: Май. Июнь. Развитие представлений о статистике. Вероятностно-статистические методы являются наиболее эффективными средствами познания. «Статистика и математика». Октябрь. Любимый цвет. Январь. Желтый. Мы провели опрос среди учащихся.
«Типы баз данных» - Класс (уровень 2). Параллель (уровень 3). Числовой. Лучше всего отражает структуру некоторых задач (сетевое планирование в экономике). Задание: О чем может идти речь? Пример: посещение учащимися одной группы спортивных секций. Карта. Структура школы: Поиск данных трудоемкий из-за необходимости последовательно проходить несколько иерархических уровней.