Алгоритм
<<  Алгоритм - модель деятельности исполнителя Управление и алгоритмы  >>
Возможности выбора и взаимодействие слоев сети
Возможности выбора и взаимодействие слоев сети
Возможности выбора в TDM сети
Возможности выбора в TDM сети
Структура телефонного номера
Структура телефонного номера
Концептуальная схема обслуживания
Концептуальная схема обслуживания
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Некоторые показатели QoS в терминах концептуальной схемы
Схема путей выбора в сети транзитного оператора
Схема путей выбора в сети транзитного оператора
Принципиальная схема системы оптимальной маршрутизации
Принципиальная схема системы оптимальной маршрутизации
Основные поля записей агрегированных данных
Основные поля записей агрегированных данных
Принципиальная схема NPM
Принципиальная схема NPM
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Глава 3. Пуассоновская замена потока повторных вызовов
Известная [1] формула зависимости числа повторных вызовов на один
Известная [1] формула зависимости числа повторных вызовов на один
ФПВ нормального распределения для интенсивности нагрузки – расхождение
ФПВ нормального распределения для интенсивности нагрузки – расхождение
Глава 4. Предлагаемая формула зависимости числа повторных вызовов на
Глава 4. Предлагаемая формула зависимости числа повторных вызовов на
Глава 4. Предлагаемая формула зависимости числа повторных вызовов на
Глава 4. Предлагаемая формула зависимости числа повторных вызовов на
ФПВ сложного распределения Пуассона для интенсивности телефонной
ФПВ сложного распределения Пуассона для интенсивности телефонной
Очищенный от повторных вызовов показатель CASR (Cleaned ASR)
Очищенный от повторных вызовов показатель CASR (Cleaned ASR)
Очищенный от повторных вызовов показатель CASR (Cleaned ASR)
Очищенный от повторных вызовов показатель CASR (Cleaned ASR)
Пример файла результата
Пример файла результата
Пример 1. Зависимость k(q) для направления Узбекистан моб
Пример 1. Зависимость k(q) для направления Узбекистан моб
Пример 2. Зависимость k(q) для направления Якутия фикс
Пример 2. Зависимость k(q) для направления Якутия фикс
Зависимость CASR от ASR
Зависимость CASR от ASR
Зависимость CASR от ASR
Зависимость CASR от ASR
Зависимость CASR от ASR
Зависимость CASR от ASR
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (1)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Алгоритм оптимальной маршрутизации (2)
Картинки из презентации «Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания» к уроку информатики на тему «Алгоритм»

Автор: LENOVO USER. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 1874 КБ.

Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания

содержание презентации «Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Разработка алгоритма управления 26потока повторных вызовов, можно
трафиком транзитной сети по данным о использовать как основу для
качестве обслуживания. Глеб Андрианов рассматриваемой модели. В известном на
andrianov.gleb@gmail.com. данный момент виде соотношение k(q) не
2Содержание. Глава 1: Концептуальная подтверждается на практике. Необходимо
модель обслуживания трафика в сети уточнить вид данного теоретического
провайдера услуг дальней связи Глава 2: соотношения. Результат важен для
Получение и обработка технической построения алгоритма оптимальной
информации, необходимой для маршрутизации маршрутизации модуля оптимизации системы.
трафика Глава 3: Методы расчета моделей ФПВ распределения СВ, представляющей собой
обслуживания с учетом эффекта повторных интенсивность телефонной нагрузки на
вызовов Глава 4: Задача оптимальной данный момент исследована только при
маршрутизации международного трафика Глава достаточно больших значениях мат.
5: Алгоритм оптимальной маршрутизации для ожидания. При малых значениях мат.
системы управления трафиком. ожидания распределение телефонной нагрузки
3Глава 1. Введение. Модели трафика, по интенсивности не является нормальным
справедливые для сети с коммутацией (гауссовым) распределением. Необходимо
каналов, можно использовать в сетях с установить общий вид ФПВ данного
коммутацией пакетов в части распределения. Результат важен для
закономерностей поведения абонента построения подсистемы отслеживания
Поведение абонента влияет на распределение всплесков трафика аналитического модуля
вызовов в потоке и на распределение системы.
потоков по сети связи Для использования 27Глава 4. Предлагаемая формула
закономерностей можно воспользоваться зависимости числа повторных вызовов на
идеей о сети с коммутацией обобщенных один первичный от настойчивости и потерь:
виртуальных каналов Поведение абонента 28Зависимость k(q) - предлагаемая.
обусловлено расширением пространства 29ФПВ распределения нагрузки по
выбора – как для абонента, так и для интенсивности. Cложное распределение
оператора. Пуассона (СРП) [2]: Для СРП производящая
4Возможности выбора и взаимодействие функция: (1). Где. – Производящая функция
слоев сети. распределения длительности обслуживания
5Возможности выбора в TDM сети. вызова. В случае экспоненциального
6Структура телефонного номера. распределения. (2). Подставив (2) в (1) и
7Концептуальная схема обслуживания. произведя некоторые вычисления, а затем
Префиксы состояния: e – (enter) начальное, применив к (1) обратное преобразование
c – (carried) осуществленное, i – Лапласа, получаем:
(interrupted) прерванное, b – (blocked) 30ФПВ сложного распределения Пуассона
блокированное, n – (not allocated) нет для интенсивности телефонной нагрузки –
номера, a – (abandoned) запрещенное, r – согласие с экспериментом.
(repeated) с повторением. E – (Equipment) 31Глава 4. Выводы. Измеряемые потери q
оборудование, H – (Homo) человек. могут быть разделены на потери p,
Состояния: d – (dialing) набор номера, s – формируемые отказами, которые приводят к
(switching) проключение, r – (ringing) повторению вызова, и потерями pa, от
посылка вызова, с – (communication) которых число повторных вызовов не
разговор. зависит. Классическая формула зависимости
8Некоторые показатели QoS в терминах k(p, H) отношения числа повторных вызовов
концептуальной схемы. к числу первичных вызовов подразумевает
9Схема путей выбора в сети транзитного зависимость данного отношения от
оператора. настойчивости и потерь, отказы в которых
10Глава 1. Выводы. Некоторые сценарии приводят к повторным вызовам. Формула
обслуживания, ведущие к потерям, в зависимости отношения числа повторных
концептуальной схеме приводят к повторению вызовов к числу первичных от измеренных
вызовов, а некоторые нет. Повторные вызовы потерь k(q, H), с учетом pa, хорошо
могут быть как вызваны действиями согласуется с результатами измерений на
абонента, так и являться результатом транзитной сети оператора связи. ФПВ
автоматической работы оборудования сети. распределения интенсивности нагрузки по
При ненулевых потерях в выборке всегда измерениям в ЧНН представляет собой
присутствуют повторные вызовы, асимптотически нормальное (при Y ? ?)
инициированные абонентом. При измерениях сложное распределение Пуассона (СРП). При
на выходе из транзитной сети в выборке Y < 1 Эрл различие в распределениях
может быть большое число вызовов, Гаусса и СРП сказывается значительно.
инициированных оборудованием сети; в этом Существует простая связь между дисперсией
случае показатели, полученные при распределения интенсивности нагрузки, его
измерениях на входе, могут оказаться более средним значением, и средней длительностью
репрезентативными. обслуживания вызова: D = 2YT.
11Глава 2. Введение. Процесс оптимизации 32Глава 5. Основные факторы для
маршрутизации предполагает внесение расстановки приоритетов оператором в
массовых изменений в настройки системе оптимизации маршрутизации.
оборудования сети и с необходимостью Разность тарифов продажи и покупки услуги
должен быть автоматизирован. Система (маржа) пропуска трафика для каждого из
оптимальной маршрутизации OR (Optimized операторов. KPI – значение ASR и NER для
Routing) включает два цикла: торговли каждого направления через каждого из
(коммерческий) и маршрутизации операторов. Возможности операторов по
(технический). Основной критерий для ресурсам (каналам вторичной сети) для
оператора связи – получение максимальной пропуска трафика в данном объеме.
выручки от пропуска трафика Способы Обязательства и ограничения по направлению
управления значением выручки: понижать трафика через данного оператора. Стоимость
тариф покупки (производя внешнюю аренды каналов связи, через которые
маршрутизацию через более дешевого производится транзит трафика.
провайдера); понижать себестоимость 33Повторные вызовы и показатели качества
эксплуатации сети (производя внутреннюю обслуживания. Использование показателей
маршрутизацию через более дешевые элементы качества обслуживания – QoS (Quality of
сети); увеличивать объем трафика Service) необходимо для управления
(производя маршрутизацию на провайдера, трафиком. Коэффициент занятий с ответом
предоставляющего более высокое качество ASR (Answer Seizure Ratio) – важнейший
обслуживания). показатель QoS. В алгоритме управления
12Принципиальная схема системы трафиком мы предлагаем использовать
оптимальной маршрутизации. «очищенный» ASR – CASR (Cleaned Answer
13Основные поля CDR. iam – момент Seizure Ratio), в котором учтены повторные
поступления в звено ОКС-7 сообщения IAM - вызовы.
Initial Address Message, момент начала 34Очищенный от повторных вызовов
вызова; acm – момент поступления в звено показатель CASR (Cleaned ASR). K – среднее
ОКС-7 сообщения ACM – Address Complete число повторных вызовов на один первичный.
Message, момент проключения голосового Qa – доля недополученного по причине
тракта в обратном направлении; anm – низкого qos дохода; CTASR – целевой
момент поступления в звено ОКС-7 сообщения (target) очищенный ASR.
ANM – Answer Message, сигнала ответа 35Правила алгоритма обработки CDR для
абонента; rel – момент поступления в звено определения k. Рассматриваем CDR, в
ОКС-7 сообщения REL – Release, которых присутствует как A, так и B номер.
разъединение; opc - OPC, Originating Point Агрегацию производим по гибкому временному
Code – исходящий код пункта ОКС-7; dpc - интервалу, в который попали сообщения REL
DPC, Destination Point Code – код пункта от 1000 последовательных первичных
назначения ОКС-7; CallingNormalized – вызовов. За «хорошие» (с точки зрения
A-номер в нормализованном виде; работы сети) принимаем причины
CalledNormalized – B-номер в разъединения, не уменьшающие NER (по
нормализованном виде; rc – значение E.425). Из группы вызовов более поздние
причины разъединения вызова CV, Cause вызовы считаем повторными, если: у вызовов
Value. совпадают A и B номера; все предыдущие
14Основные поля записей агрегированных вызовы в группе завершились с «плохой»
данных. Timeint – временной интервал причиной; период времени между предыдущим
агрегации (часовой интервал); rc – и последующим за ним вызовами не превышает
значение причины разъединения CV; counter 10 минут. По каждому из гибких временных
– число вызовов с данной CV за данный интервалов рассчитываем число повторных,
временной интервал; anmcounter – число отвеченных и успешных с точки зрения сети
отвеченных вызовов с данной CV за данный вызовов.
временной интервал. 36Пример файла результата.
15Интерпретация некоторых причин 37Пример 1. Зависимость k(q) для
разъединения ОКС-7. CV#1 – номер не направления Узбекистан моб. (+99893*). pa
существует; CV#3 – нет пути к пункту = 0,5; H = 0,8.
назначения; CV#16 – нормальное 38Пример 2. Зависимость k(q) для
освобождение; СV#17 – абонент занят; CV#18 направления Якутия фикс. (+7411*). pa =
– нет ответа от абонента; CV#21 – вызов 0,1; H = 0,64.
отклонен; CV#28 – неверный формат номера; 39Зависимость CASR от ASR.
CV#31 – нормальная, не специфицирована; 40Алгоритм оптимальной маршрутизации
CV#34 – нет свободного канала; CV#41 – (1). Пусть m – средняя маржа (%) при
временная неисправность; CV#42 – транзите трафика. Введем коэффициент a
перегрузка на коммутационном оборудовании; такой, что: Pmin – минимальный из тарифов
CV#47 – ресурс недоступен, не покупки услуги пропуска трафика: Пороговый
специфицирована; CV#102 – превышено время тариф, от которого будет отсчитываться
таймера; CV#111 – ошибка протокола, не маржа каждого из направлений:
специфицирована; CV#127 – межсетевое 41Алгоритм оптимальной маршрутизации
взаимодействие, не специфицирована. (2). По коэффициенту D ранжируем
16Средства контроля качества. Контроль операторов, трафик выгоднее направлять на
ключевых показателей производительности оператора с максимальным значением
(KPI – Key Performance Indicators) – коэффициента: W – вес данного направления
акцент на сетевых аспектах Системы при маршрутизации группы направлений. В
распределенного мониторинга ОКС-7 (LMS – результате формула для расчета
Link Monitoring System) Системы анализа коэффициента D имеет вид:
качества обслуживания (QoS – Quality of 42Глава 5. Выводы. Для анализа
Service) Системы анализа телетрафика (NPM информации о том, какие значения могут
– Network Performance Management) Системы принимать настойчивость H и потери pa,
анализа качества передачи речи Контроль разработано специальное программное
ключевых показателей качества обслуживания обеспечение, позволяющее определять
(KQI – Key Quality Indicators) – акцент на зависимость k(q) для трафика по различным
удовлетворенности клиентов Система направлениям. Диапазон наблюдаемых
управления инцидентами (TT – Trouble значений для настойчивости H – от 0,3 до
Ticketing) Система управления 0,8; для постоянной составляющей потерь pa
взаимоотношениями с клиентами (CRM – – от 0,1 до 0,5. Учесть влияние повторных
Customer Relationship management) вызовов можно путем использования
Информационная шина к системе учета «очищенного» ASR – CASR. CASR в
сетевых ресурсов (NRI – Network Resource производительных системах можно
Inventory). рассчитывать по k(q) в реальном времени. В
17Основные поля отчетов системы анализа системах, где этого нельзя сделать из-за
трафика (NPM). Y – интенсивность нагрузки; недостаточной производительности, можно
V – число каналов на направлении; C – использовать оценку при H=0,8; pa=0,2.
число вызовов; Pt – теоретические Ядро алгоритма, включающее зависимость от
(определяются по I формуле Эрланга) потери тарифов, качества обслуживания, количества
на направлении; Pr – реальные минут по направлению обобщено для работы с
(определяются при исходящей связи по числу группами кодов в условиях недостатка
отказов) потери на направлении; ASR – информации (большого количества нулевых
коэффициент занятий с ответов; Ts – данных). В модуле анализа информации
среднее время обслуживания вызова; КИК – использование СРП для нахождения
коэффициент использования каналов; ККН – доверительных интервалов позволяет
коэффициент концентрации нагрузки; Vn – избежать избыточной чувствительности
необходимое число каналов для обслуживания системы, неизбежной в случае использования
без потерь. нормального распределения при малых
18Принципиальная схема NPM. средних.
19Параметры QoS для конечного 43Основные результаты диссертации.
пользователя. Надежность доступа. Всегда Разработана концептуальная модель
ли я могу получить доступ, когда хочу обслуживания трафика в сети провайдера
воспользоваться данной услугой? Скорость услуг дальней связи. Модель позволяет
подключения. Сколько пройдет времени до рассматривать ветви сценариев обслуживания
момента установления соединения? вызовов, в том числе, связанные с
Надежность контроля установления повторными вызовами. Выявлено, что
соединения. При невозможности установления повторные вызовы могут быть обусловлены
соединения даст ли система мне знать об поведением как абонента, так и
этом? Надежность маршрутизации. Если мои оборудования сети. Повторные вызовы с
действия корректны, будет ли соединение оборудования сильно искажают измерения,
установлено с корректным респондентом? производимые на выходе из сети. Показано,
Качество в канале связи. Каково качество что ФПВ распределения интенсивности
голосового обмена или пропускная нагрузки представляет собой сложное
способность при обмене данными? распределение Пуассона (СРП). При малых
Непрерывность соединения. Будет ли значениях мат. ожидания данное
соединения поддерживаться до того момента, распределение отличается от известного для
пока я не прерву его? Надежность этой СВ распределения Гаусса. Дисперсия
разъединения. Всегда ли разъединение СРП зависит от мат. ожидания и средней
произойдет сразу после того, как будет длительности обслуживания вызова: D = 2YT.
инициировано? Предложено разделить измеряемые потери q
20Глава 2. Выводы. При помощи анализа на потери p, формируемые отказами, которые
CDR можно получить информацию о потерях и приводят к повторению вызова, и потерями
о настойчивости абонентов. Значения причин pa, от которых число повторных вызовов не
разъединения ОКС-7 не всегда допускают зависит. Обнаружено хорошее согласие
однозначную интерпретацию. Систему QoS предложенной формулы с результатами
можно строить на основе CDR из LMS или из измерений на сети связи. Разработан
mediation (с коммутаторов). Система QoS алгоритм присвоения операторам приоритетов
необходима для системы OR Для системы OR на основании тарифа, маржи, показателей
необходима система NPM Главнейшая группа качества обслуживания, настойчивости
показателей QoS для оптимизации абонентов, объема трафика. Результаты
маршрутизации – надежность доступа (ASR, диссертации использованы в комплексах BOSS
NER, q). Чтобы учесть другие группы операторов Вымпелком, МТТ, Мегафон, а
показателей, можно считать вызовы также в учебном процессе МТУСИ.
потерянными при аномально низких значениях 44Статьи и доклады на научных
средней длительности разговора (ALOC) конференциях. Публикации в журналах,
и/или высоких значениях задержки после входящих в перечень ВАК. Андрианов Г.А.
набора номера (PDD). При наличии в системе Система мониторинга трафика клиентов
учета сетевых ресурсов (NRI) информации о оператора связи. // Труды 62-й научной
связи первичной и вторичной сетей конференции РНТОРЭС, 2007. Андрианов Г.А.,
стоимость аренды каналов можно Цитович И.И. О некоторых особенностях
использовать как один из параметров при влияния потерь на интерпретацию
оптимизации. результатов измерения качества
21Глава 3. Пуассоновская замена потока обслуживания. // Труды 64-й научной
повторных вызовов. Предполагаем, что конференции РНТОРЭС, 2009. G.A. Andrianov,
поступление повторных вызовов подчиняется S. Poryazov, I.I. Tsitovich. On a problem
закону Пуассона с некой неизвестной of QoS characteristics interpretation in
интенсивностью x. Общий заблокированный transit networks. // The i.TECH 2009
выходной поток: Среднее число абонентов, proceeding. Bulgaria, 2009. Андрианов
повторяющих вызов: Г.А., Порязов С., Цитович И.И.
22Известная [1] формула зависимости Обслуживание транзитного трафика на сети
числа повторных вызовов на один первичный оператора связи. // «Информационные
от настойчивости и потерь: процессы», N1, 2010. Андрианов Г.А.
23Зависимость k(q) - известная. Алгоритм оптимальной маршрутизации для
24Интенсивность нагрузки в ЧНН. системы управления трафиком. //
Нормальное распределение? Известно [1], «Информационные процессы», N1, 2010.
что интенсивность нагрузки в ЧНН (час Андрианов Г.А. Использование системы
наибольшей нагрузки), наблюдаемая изо дня распределенного мониторинга ОКС-7 для
в день, подчиняется нормальному обеспечения качества обслуживания в ТфОП.
распределению. К данному выводу ученые // «Электросвязь», N1, 2005. Андрианов
пришли, наблюдая данную величину при Г.А., Самуйлов К.Е., Гайдамака Ю.В. Анализ
достаточно больших средних значениях модели трафика ОКС-7 по результатам
выборки. На самом деле, при малых обработки статистики измерений. //
значениях среднего СВ интенсивности «Вестник связи», N11, 2007. Андрианов Г.А.
телефонной нагрузки имеет другое Учет влияния повторных вызовов при
распределение. Знание ФПВ распределения интерпретации результатов измерения
интенсивности телефонной нагрузки важно качества обслуживания. // Обозрение
для построения аналитического модуля прикладной и промышленной математики, Том
(отслеживание всплесков трафика) системы 17, вып.2, 2010. Андрианов Г.А. Повышение
оптимальной маршрутизации. доходности услуг дальней связи с помощью
25ФПВ нормального распределения для систем оптимальной маршрутизации трафика.
интенсивности нагрузки – расхождение с // «Вестник связи», N9, 2010.
экспериментом. 45Литература. Корнышев Ю.Н., Фань Г.Л.
26Глава 3. Выводы. Соотношение k(q) для теория распределения информации. - М.:
зависимости числа повторных вызовов на Радио и связь. 1985. Феллер В. Введение в
один первичных от потерь на сети связи, теорию вероятностей и ее приложения. Том
полученное в методе пуассоновской замены 1, М: «Мир», 1964.
Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания.pptx
http://900igr.net/kartinka/informatika/razrabotka-algoritma-upravlenija-trafikom-tranzitnoj-seti-po-dannym-o-kachestve-obsluzhivanija-263820.html
cсылка на страницу

Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания

другие презентации на тему «Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания»

«Алгоритм задачи» - Из каких компонентов состоит? Нужно ли соблюдать порядок в алгоритме? Какой алгоритм называют линейным? Какие существуют формы записи алгоритмов? Линейный алгоритм. Тренинг-задача №3. Воткнуть морковку между угольками. ЗАДАЧА: составить графический алгоритм действий сказочного персонажа. Что такое алгоритм?

«Предприятия бытового обслуживания» - Служба проката. Ремонт часов. Обслуживание. Мастерские по ремонту бытовой техники. Ремонт квартир. Химическая чистка. Предприятия бытового обслуживания. Чистка меха, кожи, текстиля, ковров, ковровых дорожек. Ремонт бытовой техники. ТОЧЕН ли ход ВАШИХ ЧАСОВ. Салоны красоты. Позаботьтесь о вашей обуви.

«Понятие алгоритма» - Свойства алгоритмов. Необходимость уточнения понятия алгоритма. Построить алгоритмы не удавалось, возникло понятие алгоритмически неразрешимой задачи. Дискретность Детерминированность Результативность Массовость. Алгоритм всегда рассчитан на исполнение неразмышляющим исполнителем – формальное выполнение алгоритма.

«Алгоритм основные понятия» - Операторы будут отделяться «;». Вывод а. Процесс вычислений остановить. Инициализация рабочих переменных s=0 и r=0. Команды такого алгоритма выполняются в естественной последовательности, если не оговорено противного. Результат = a[Счетчик]; Программа на языке машинных команд, реализующая алгоритм Евклида.

«Свойства и виды алгоритмов» - Полная форма разветвленного алгоритма. Циклическая алгоритмическая конструкция, в которой условие поставлено в конце цикла. Условие выполнения действия. Последовательность выполнения действий. Линейный алгоритм. Графический способ описания алгоритма (блок-схема). Выполняемое действие. Циклическая алгоритмическая конструкция, в которой условие поставлено в начале цикла.

«Команда алгоритма» - Запись блок-схем в ms worde. Команда n. Циклический алгоритм. Команда 2. Серия 2. Условие. Серия 1. Свойства алгоритма. Каждая команда алгоритма должна определять однозначное действие исполнителя. 2.Понятность. Алгоритм, в котором серия команд выполняется многократно называется… Линейный алгоритм. Алгоритм, в котором команды выполняются последовательно одна за другой, называется …

Алгоритм

31 презентация об алгоритме
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Алгоритм > Разработка алгоритма управления трафиком транзитной сети по данным о качестве обслуживания