Работа с текстом
<<  Система работы над текстовой арифметической задачей в начальной школе Биссет под ковром урок  >>
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
«Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе
Актуальность
Актуальность
Актуальность
Актуальность
Цель
Цель
Цель
Цель
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Предлагаемое решение
Перспектива коммерциализации
Перспектива коммерциализации
Перспектива коммерциализации
Перспектива коммерциализации
Научный задел
Научный задел
Картинки из презентации «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС» к уроку информатики на тему «Работа с текстом»

Автор: ilushkina. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 1445 КБ.

Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС

содержание презентации «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1«Разработка программно-аппаратной 8точек для выявления наиболее оптимального
платформы распознавания лиц на базе мало алгоритма с точки зрения соотношения
мощных ПЛИС». Мухометзянов Ринат Наилевич, производительности, скорости,
студент. 1. Ульяновский государственный ресурсозатратности. 2 этап. Разработка
технический университет. алгоритма выделения ключевых точек на базе
2Актуальность. Задача распознавания лиц выбранного метода. 3 этап. Разработка
довольно ресурсно-затратный процесс. Для алгоритма совмещения ключевых точек на
нее требуется большие вычислительные основе псевдоградиентной адаптации. 4
мощности. С каждым годом растет этап. Проверка адекватности разработанных
необходимость в автономных системах для алгоритмов на большой выборке реальных
задач обеспечения идентификации людей. 2. данных.
3Цель. Разработка эффективного 9План реализации на второй год. 9. 1
алгоритма распознавания лиц в условиях этап. Разработка интерфейса взаимодействия
ограниченных вычислительных мощностей. 3. с базой данной эталонов и алгоритмов
4Задачи. Поиск эффективного метода передачи данных по каналу связи. 2 этап.
выделения ключевых точек. Адаптация Анализ вычислительных затрат
псевдоградиентного алгоритма для синтезированных алгоритмов и разработка
распознавания лиц в условиях ограниченных механизмов их сокращения. 3 этап.
ресурсов ПЛИС. Реализация данного Разработка программного обеспечения для
алгоритма в виде программы для маломощных ПЛИС на базе синтезированных
интегральной схемы и дальнейшая ее алгоритмов. 4 этап. Разработка
прошивка в ПЛИС. 4. экспериментального образца и
5Преимущества предлагаемой технологии. сопроводительной документации.
5. Подобные системы на внутреннем рынке с 10Наличие софинансирования проекта из
каждым годом обретают все большую и других источников. Коммерческий результат
большую популярность. В зарубежных странах проекта. 10. Достигнута договоренность о
подобные системы уже установлены на софинансировании в случае одобрения
объектах разной степени важности. проекта в объеме порядка 100 тыс. рублей в
Имеющиеся аналоги: Face-Интеллект, год малым инновационным предприятием
SafeRise, SUPREMA FACE STATION, FaceID 710 «Центр компьютерного анализа изображений»,
и др. Существующие решения, как правило, г. Ульяновск. Коммерческим результатом
предполагают наличие компьютерной проекта будет автономный модуль
платформы с установленной операционной распознавания лиц, способный в
системой и соответствующим ПО. Мое решение автоматическом режиме распознавать лица с
обладает следующими преимуществами: 1) камеры, проверять их на наличие во
Скорость работы 2) Повышенная безопасность встроенной базе и выдавать сигнал на
3) Полуавтономный режим работы 4) проходное устройство. Разработанное
Дешевизна конечного устройства (по решение будет выгодно отличаться от
сравнению с аналогами). существующих решений сравнительно низкой
6Предлагаемое решение. 6. В конечном стоимостью, гибкостью в реализации
счете планируется реализовать конечного устройства, скоростью работы,
высокоэффективный алгоритм распознавания низким энергопотреблением.
лиц, который можно реализовывать на 11Примерная смета затрат. 11. № П\п.
маломощных ПЛИС низшего ценового сегмента. Наименование затрат. Первый год, руб. 1.
Алгоритм работы состоит из двух этапов: Заработная плата и начисления на
выделение ключевых точек и использование заработную плату. 190 000. 2. Материалы,
псевдоградиентных методов для сравнения сырье, комплектующие. -. 3. Оплата работ
полученного и исходного изображения. сторонних организаций. -. 4. Прочие
7Перспектива коммерциализации. Основной расходы. 10 000. Итого: 200 000.
контингент покупателей - это учреждения 12Научный задел. Разработана программа
социального характера (больницы, школы, для ЭВМ по поиску и идентификации заданных
университеты), медицинские учреждения, объектов с применением псевдоградиентного
малый и средний бизнес, предприятия алгоритма. Подана заявка на
режимного характера, государственную регистрацию. 12.
научно-исследовательские лаборатории. 7. 13Спасибо за внимание! Мухометзянов
8План реализации на первый год. 8. 1 Ринат Наилевич Тел. +79603647207 E-mail:
этап. Анализ методов выделения ключевых mukhometzyanov@mail.ru.
Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/razrabotka-programmno-apparatnoj-platformy-raspoznavanija-lits-na-baze-malo-moschnykh-plis-232775.html
cсылка на страницу

Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС

другие презентации на тему «Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС»

«Программы распознавания текста» - Бумажный носитель помещается под крышку сканера. Распознавание текста. Компьютерный словарь. OpenOffice.org Writer. Работа с программой распознавания текста. Оптическое распознавание документов. В on-line-режиме в сети Интернет. Перевод словосочетаний. Создание текстовых документов. Обработка текстовой информации.

«Кожа лица» - Ежедневный уход за кожей лица должен быть такой же. Видение. Скрабы для лица в домашних условиях. Хорошо увлажненная кожа отличается упругостью и здоровым сиянием. Всего существует 4 типа кожи лица. И именно зимой так необходимо использовать соответствующие косметические средства. Как уберечь лицо от зимнего холода.

«Юридическое лицо» - Корпорация. Цель деятельности – некоммерческая. Общественные и религиозные организации (объединения). Участники –граждане и юр. лица Цель деятельности – коммерческая. - Акционерное общество - Общество с ограниченной ответственностью - Общество с дополнительной ответственностью. Общество с дополнительной ответсвенностью.

«Аппаратное обеспечение компьютера» - Для эффективной работы вам потребуется и то, и другое. Мышь (механическая, оптическая). Самая чувствительная часть накопителя – разъем, прикрыт колпачком. Лазерные принтеры обеспечивают наиболее высококачественную печать с высоким быстродействием. Подключение производится через порты – специальные разъемы на задней панели.

«Форма лица и чёлка» - Челка для овального лица. Пряди длинной челки могут доходить даже до подбородка. Обрати внимание на сочетание деталей стрижки с типом твоего лица. Ключевое слово для челки обладательницы высокого лба – «длинная». Как вариант, можно заколоть челку сбоку красивой заколкой. Челка для треугольного лица.

«Кредиты физическим лицам» - Виды кредитов физических лиц. Методики оценки кредитоспособности физических лиц. 2. Организация работы по кредитам физическим лицам. 3. Методики оценки кредитоспособности физических лиц. Для выяснения кредитоспособности заемщика кредитный работник анализирует до­ходы и расходы клиента. США, К = 0,5 при Д в эквиваленте свыше 2 000 долл.

Работа с текстом

29 презентаций о работе с текстом
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Работа с текстом > Разработка программно-аппаратной платформы распознавания лиц на базе мало мощных ПЛИС