Базы данных
<<  Системы управления базами данных (I часть) Средства анализа и визуализации данных  >>
The Data Management Association Framework
The Data Management Association Framework
Картинки из презентации «Управление данными (Data management)» к уроку информатики на тему «Базы данных»

Автор: xnv. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Управление данными (Data management).ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 288 КБ.

Управление данными (Data management)

содержание презентации «Управление данными (Data management).ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Управление данными (Data management). 7и настройка (Performance & Recovery)
Михаил Красовский Oak Ridge National Архивация и удаление (Archival &
Laboratory Carbon Dioxide Information Purging) Управление технологией
Analysis Center. (Technology Management).
2Что происходит с данными? Amazon.com: Presentation_name.
в июле 1995 in Bellevue, Washington два 8Безопасность данных (Data Security
сервера. Сегодня около 50 миллионов Management). Определение стандартов
покупателей в месяц в США; 24 региональных безопастности (Data Privacy Standards)
центра - в северной Америке (10), Европе Установка уровней доступа (Confidentiality
(10) и Азии (4) Wal-Mart: в 1962 году Classification) Установка степеней
первый магазин в штате Арканзас, в 1968 сложности паролей (Password Practices)
первые магазины в других штатах. В 2005, Формирование групп пользователей и
Wal-Mart продает на $312.4 миллиардов, администраторов (User, Group & Admin)
имеет около 6,200 магазинов по всему миру, Аутентификация или идентификация (User
1.6 миллионов работников, крупнейший Authentication) Аутентификация - процедура
частный работодатель в мире. KamLAND: The проверки соответствия субьекта и того, за
Kamioka Liquid Scintillator Antineutrino кого он пытается себя выдать Идентификация
Detector (Taoyama, Japan) - детектор - опознавание субъекта с целью отличить
частиц ; начал работать в январе 2002, в данный субъект от других субъектов Аудит
настоящее время поставляет около 200GB безопастности (Data Security Audit).
информации в день. LHC: The Large Hadron Presentation_name.
Collider (Geneva, CERN), будет запущен в 9Контроль качества данных (Data Quality
этом году, ожидается поток в 15 петабайт Management). Качество данных это: полнота,
(15 миллионов гигабайт) данных в год, постоянство, своевременность и точность
около 41 террабайта в день. Управление которые делают возможным их использование
данными (Data management). для достижения конкретной цели
3Определения. Data Resource Management Спецификация качества данных (Quality
is the development and execution of Requirements Specification) Точность (до
architectures, policies, practices and тысячных или десятых), допустимы ли
procedures that properly manage the full провалы, частота замеров, степени
data lifecycle needs of an enterprise агрегации (в час, в день, в год), сколько
(DAMA - The Data Management Association номеров телефонов Профилирование и анализ
International) Управление данными – набор качества (Quality Profiling &
процессов, обеспечивающих накопление, Analysis) Единственный инструмент для
организацию, запоминание, обновление, анализа данных – человек! Способы
хранение, обработку данных и поиск повышения качества данных (Data Quality
информации. Управление данными (Data Improvement) Аудит качества (Quality
management). Certification & Audit).
4Функции управления данными. Presentation_name.
Руководство данными (Data Governance) 10Хранение и анализ данных (Data
Архитектура, анализ и дизайн данных (Data Warehousing & Business Intelligence).
Architecture, Analysis & Design) Все данные со временем перестают быть
Управление базами данных (Database рабочими и превращаются в
Management) Безопасность данных (Data аналитическо-архивные! Архитектура
Security Management) Контроль качества хранения (Data Warehousing Architecture)
данных (Data Quality Management) Не нужны транзакции, обновление и
Управление мастер- и референц- данными добавление информации происходит
(Reference and Master Data Management) относительно редко. Какие-то данные
Хранение и анализ данных (Data Warehousing наверняка испольуются только для поддержки
& Business Intelligence) Управление текущих операций и не нужны в перспективе.
данными вне БД (Document, Record & Платформы хранения (Data Warehousing
Content Management) Уравление метаданными Implementation) MySQL (MyISAM, Archive,
(Metadata management). Presentation_name. Memory, CSV, Merge, Federated) см.
5Руководство данными (Data Governance). ‘Enterprise Data Warehousing with MySQL’
Определение и распределение обязанностей на
(Roles & Organizations) Кто заказчики? http://www.mysql.com/why-mysql/application
Кто и за что отвечает внутри команды? scenarios/data-warehouse.html C-Store - a
Определение стандартов (Policies, read-optimized relational DBMS
Standards & Compliance) Выходные http://db.lcs.mit.edu/projects/cstore/
данные должены соответствовать вновь Инструменты бизнес-анализа (Business
разработанному стандарту или внешнему Intelligence Implementation) Microsoft SQL
заданному стандарту (метры, футы, доллары, Server 2005 Analysis Services ROOT –
рубли, мм ртутного столба, kPa) Методика Object-oriented Data Analysis Framework
работы с данными (Data Strategy) Все http://root.cern.ch/ Обучение и поддержка
источники поставляют информацию в разных (BI Training & Support) Отслеживание и
форматах. Как их привести к одному? настройка (Monitoring & Tuning).
Построение архитектуры данных Presentation_name.
(Architecture) Полный анализ 11Управление данными вне БД (Document,
взаимодействий между функциями организации Record & Content Management).
или проекта, доступных технологий и типов Обработка електронной документации
данных. Определение конкретных данных (Electronic Document Management) Merrill
(реальных, агрегатных или абстакций) с Lynch оценивает что около 85 информации
которыми идет работа (цена, артикул, содержится в так называмых не
годовой оборот, температура, средние структурированных документах: электронной
величины и коэффициенты) Оценка активов почте, презентациях, памятных записках,
данных (Data Assets Valuation) Какие-то маркетинговых материалах, вэб-страницах,
агрегатные и средние могут уже быть Обмен сканированных документах Обработка
информацией (Communications & Issue бумажной докумантации (Physical Record
Management) Необходимое количество каналов & File Management) Идентификация
коммуникации: (N * (N - 1) ) / 2. Для Хранение Оборот (циркуляция) Архивация
команды из 4 =6, для команды из 7 =21. Библиотеки и архивы – давно отработанные
Presentation_name. системы, которые можно использовать в
6Архитектура, анализ и дизайн данных качестве моделей Системы управления
(Data Architecture, Analysis & контентом (Information Content Management)
Design). Построение концептуальной модели CMS - системы для создания,
данных (Enterprise Data Modeling and редактирования, управления и публикации
Related Data Architecture) При информации в последовательном и
концептуальном моделировании данных мы организованом виде. Presentation_name.
структуризируем и организуем данные на 12Уравление метаданными (Metadata
самом высоком уровне (био, метео, отдел management). Метаданные – это ‘данные о
кадров, маркетинг) Построение логической данных’ Метаданные – это набор
модели (Logical Modeling and Value Chain вспомогательной информации облегчающей
Analysis) Описание таблиц, полей, классов, понять суть операционных данных и
структуры XML . Некоторые второстепенные способствующей принятию решений Например:
параметры после преобразований и слияний с каким прибором сделаны измерения, когда
другими параметрами могут становится его калибровали; топография местности
важными выходными данными, важно не Отбор информации (Users & Needs)
потерять и не пропустить. Физическое Архитектура и стандарты (Architecture
моделирование (Physical Modeling) На каких & Standards) Сбор и интеграция с
серверах, на какой БД, языки основными данными (Capture &
програмирования, инструменты аналитики Integration) Хранение (Repository
Стандартизирование модели (Modeling Administration) Включение в результаты
Standards) Управление моделью (Model аналитики (Query & Reporting).
Management). Presentation_name. Presentation_name.
7Управление базами данных (Database 13The Data Management Association
Management). Дизайн баз(ы) данных (DB Framework. Presentation_name.
Design) Внедрение БД (DB Implementation) 14Спасибо за внимание! ?
Резервное копирование и восстановление Presentation_name.
(Backup & Recovery) Производительность
Управление данными (Data management).ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/upravlenie-dannymi-data-management-196280.html
cсылка на страницу

Управление данными (Data management)

другие презентации на тему «Управление данными (Data management)»

«Поиск данных» - Линейный поиск. Идея бинарного метода. Бинарный поиск. Шаг 2. Рассмотрим лишь первые 4 элемента массива. Значение элемента х вводится с клавиатуры. Пример: Шаг 3. Рассматриваем два элемента. Бинарный поиск с использованием фиктивного «барьерного» элемента. Линейный поиск с использованием барьера. Фрагмент программной реализации бинарного поиска:

«Изучение баз данных» - Пути развития образования зависят от путей развития общества в целом. Методика преподавания темы «Базы данных» в профильных классах. Системный анализ информации, поиск информации в различных источниках, представление своих мыслей и взглядов, моделирование, прогнозирование, организация собственной и коллективной деятельности.

«Развитие баз данных» - Особенности второго этапа. Вполне работоспособные приложения, разработанные, например, на Clipper, работали на PC 286. История развития СУБД насчитывает более 30 лет. Назвать 2 области использования вычислительной техники. СУБД третьего этапа развития. Компьютеры стали инструментом для ведения документации и собственных учетных функций.

«Data Mining» - Продолжение. Для карт Кохонена: карты входов, выходов, другие специфические карты. Перспективы технологии Data Mining. Решение задачи прогнозирования. Сокращение дерева или отсечение ветвей. СВОБОДНЫЙ ПОИСК (в том числе ВАЛИДАЦИЯ) ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АНАЛИЗ ИСКЛЮЧЕНИЙ. Задачи Data Mining. Способствующие факторы.

«Базы данных 9 класс» - 1 этап Создание таблиц Создание таблицы «Адреса» с помощью мастера: Назовите типы БД, кратко охарактеризуйте Что значит реляционная БД? ФОРМА - средство для ввода, поиска и редактирования информации в таблице. Какого типа могут быть поля в БД? Переходим в режим конструктора. Основные элементы таблицы: Поле Запись Ключевое поле.

«База данных» - Демографические данные. Функции усовершенствованной БД. Инструментарий сбора, обработки и анализа данных для управления качеством образования. Экономические данные. Интерфейс БД. Вид главного меню. Основное отличие новой БД от старой. Данные образовательной статистики. Основные группы статистических данных, используемых в расчетах.

Базы данных

19 презентаций о базах данных
Урок

Информатика

130 тем

Похожие
презентации

Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Базы данных > Управление данными (Data management)