Работа с текстом
<<  Обработка документации в текстовом редакторе word Интеграция SAP ERP c системами операторов ЭДО для обмена электронными счетами-фактурами и другими документами  >>
Основные распознаваемые позы (1)
Основные распознаваемые позы (1)
Основные распознаваемые позы (1)
Основные распознаваемые позы (1)
Знак победы - атрибут LABEL_POSE_PEACE
Знак победы - атрибут LABEL_POSE_PEACE
Знак победы - атрибут LABEL_POSE_PEACE
Знак победы - атрибут LABEL_POSE_PEACE
Основные распознаваемые жесты (1)
Основные распознаваемые жесты (1)
Основные распознаваемые жесты (2)
Основные распознаваемые жесты (2)
Основные распознаваемые жесты (3)
Основные распознаваемые жесты (3)
Основные распознаваемые жесты (4)
Основные распознаваемые жесты (4)
Основные распознаваемые жесты (5)
Основные распознаваемые жесты (5)
Основные распознаваемые жесты (6)
Основные распознаваемые жесты (6)
Основные распознаваемые жесты (8)
Основные распознаваемые жесты (8)
Основные распознаваемые жесты (9)
Основные распознаваемые жесты (9)
Основные распознаваемые жесты (10)
Основные распознаваемые жесты (10)
Пример приложения распознавания жестов (1)
Пример приложения распознавания жестов (1)
Пример приложения распознавания жестов (2)
Пример приложения распознавания жестов (2)
Пример приложения распознавания жестов (3)
Пример приложения распознавания жестов (3)
Пример приложения распознавания жестов (4)
Пример приложения распознавания жестов (4)
Пример приложения с пользовательским интерфейсром
Пример приложения с пользовательским интерфейсром
Картинки из презентации «Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK» к уроку информатики на тему «Работа с текстом»

Автор: Носов Константин Александрович. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 1578 КБ.

Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK

содержание презентации «Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Высокоуровневые средства распознавания 17LABEL_NAV_SWIPE_RIGHT, LABEL_NAV_SWIPE_UP
жестов в пакете Intel Perceptual Computing и LABEL_NAV_SWIPE_DOWN, соответственно.
SDK. Лекция 3. 18Основные распознаваемые жесты (8). Все
2Содержание лекции. Высокоуровневые жесты могут быть выполнены как правой, так
средства распознавания образов в пакете или левой рукой, в жестах, выполняемых
Intel Perceptual Computing SDK. API двумя руками (например, захват объекта
верхнего уровня. Модуль распознавания двумя руками для изменения размера), не
жестов Основные распознаваемые жесты и имеет значения, какая рука будет
позы Общий алгоритм создания приложений по захватывать объект первой.
распознаванию жестов, положения рук, 19Основные распознаваемые жесты (9). Для
пальцев, уровень открытости ладони Пример многих жестов, число пальцев участвующих в
приложения. жесте не имеет значения.
3Высокоуровневые средства распознавания 20Основные распознаваемые жесты (10).
образов в пакете Intel Perceptual Положение пальцев руки в позах может
Computing SDK. API верхнего уровня. Intel слегка отличаться от описания.
Perceptual Computing SDK предоставляет 21Общий алгоритм создания приложений по
широкий набор готовых классов, процедур, распознаванию жестов, положения рук,
функций, структур и констант для пальцев, уровень открытости ладони (1).
использования во внешних программных Приложение демонстрирует использование
продуктах. Интерфейс программирования конвейерного класса UtilPipeline для
приложений (API) позволяет работать: на процедуры распознавания и идентификации
высоком уровне - использование в пальцев и жестов. В конструкторе от
приложениях встроенных алгоритмов производного классе UtilPipeline
распознавания жестов, положения рук, лица, вызывается функция EnableGesture,
голоса; на низком уровне — создание и позволяющую распознавать и
добавление в SDK собственных модулей и идентифицировать пальцы и жесты.
алгоритмов. Дополнительно приложение может
4API верхнего уровня (1). определяет переопределяет функцию OnGestureSetup для
функциональность, которую предоставляет точной настройки каких-либо параметров во
пакет программ; позволяет абстрагироваться время инициализации модуля. Функция
от того, как именно эта функциональность OnGesture переопределяется для получения
реализована Программные компоненты уведомлений о распознавании жеста/позы.
взаимодействуют друг с другом посредством Функция OnAlert переопределяется для
API, образуя иерархию. получения предупреждающих уведомлений. •В
5API верхнего уровня (2). API каждом кадре приложение использует функцию
библиотеки функций и классов включает в QueryGesture для получения экземпляра
себя описание сигнатур и семантики PXCGesture и предоставления параметрам
функций. Сигнатура функции - часть общего функции доступа к деталям геометрического
объявления функции, позволяющая средствам узла или BLOB данным. class MyPipeline:
трансляции идентифицировать функцию среди public UtilPipeline { …
других. Семантика функции - это описание MyPipeline(…):UtilPipeline(…) { …
того, что данная функция делает. EnableGesture(); … } virtual void
6Модуль распознавания жестов (1). OnGestureSetup(PXCGesture::Profile
Входные потоки: *profile) {} virtual void PXCAPI
7Модуль распознавания жестов (2). 4 OnGesture(PXCGesture::Gesture *data) {}
типа обработки данных: virtual void PXCAPI
8Модуль распознавания жестов (3). BLOB OnAlert(PXCGesture::Alert *data) {}
информация представляет результаты virtual bool OnNewFrame(void) { …
промежуточной обработки изображений на QueryGesture()->QueryNodeData(…); …
входе. Структура Blob Геометрические узлы QueryGesture()->QueryBlobData(…); … } …
- это каркасные соединения (скелетон) }.
человеческого тела или отдельные его 22Общий алгоритм создания приложений по
части. Структура GeoNode Модуль SDK распознаванию жестов, положения рук,
распознает набор предопределенных поз и пальцев, уровень открытости ладони (2).
жестов, и возвращает результаты этого Если приложение напрямую обращается к
распознавания. Поза - это устойчивое, интерфейсу PXCGesture, то должна
долговременное положение тела Жесты - это выполняться следующая процедура: 1.
движения между позами. SDK модуль Расположение модуля реализации: Приложение
отправляет приложению оповещения об использует функцию PXCSession::CreateImpl
обнаружении ошибок, распознании объекта. для создания экземпляра интерфейса
9Основные распознаваемые позы (1). PXCGesture 2. Инициализация модуля: Для
Открытость - с помощью просмотра атрибутов инициализации модуля используются две
LABEL_OPEN и LABEL_CLOSE можно распознать, функции QueryProfile и SetProfile. Первая
открыта или закрыта ладонь. «Большой палец функция возвращает доступные конфигурации.
вверх» или «Большой палец вниз» - атрибуты Последняя содержит одну конфигурацию в
LABEL_POSE_THUMB_UP и качестве текущей активной конфигурации. 3.
LABEL_POSE_THUMB_DOWN. Цикл обработки данных: В цикле приложение
10Знак победы - атрибут передает данных от устройства ввода в
LABEL_POSE_PEACE. Большая пятерка – Gesture модуль для распознавания и
атрибут LABEL_POSE_BIG5. Основные идентификации.
распознаваемые позы (2). 23Пример приложения распознавания жестов
11Основные распознаваемые жесты (1). (1). В приложении объявляется Gesture
«Захват» и «Сброс» - Перед началом Pipeline класс, который является
выполнения этого жеста пользователь должен наследником класса UtilPipeline.
принять позу, в которой его большой палец Конструктор GesturePipeline позволяет
и другие пальцы разъединены, следующим следить за кончиками пальцев, и
жестом все пальцы соединяются вместе в инициализирует объект GestureRender для
позу захвата. Обратные действия - визуализации пальцев и жестов. Существует
разъединение пальцев отпускают объект. несколько функций обратного вызова
12Основные распознаваемые жесты (2). вызываемых утилитным классом UtilPipeline
«Движение» - После захвата объекта на различные события: OnGesture вызывается
пользователь передвигает руку для с характеристиками позы/жеста, когда поза
перемещения объекта. или жест распознан. Этот пример просто
13Основные распознаваемые жесты (3). сохраняет позу/жест данных для последующей
«Панорамирование» выполняется только визуализации. Функция OnAlert вызывается с
полностью прямой ладонью. Движение прямой деталями событий, когда оповещающее
ладонью панорамирует объект, но как только сообщение сгенерировано. Этот пример
ладонь принимает расслабленную, слегка печатает эти предупреждающие сообщения в
скрученную позу панорамирование окне консоли. Функция OnNewFrame
останавливается. вызывается, когда новый цветовой или
14Основные распознаваемые жесты (4). глубинный кадр готов для обработки. Этот
«Масштабирование» выполняется за счет пример визуализирует глубинный кадр, а
изменения расстояния между двумя ладонями. также любой распознанный жест/позу,
Масштабирование требует действия, которое вызывая GestureRender::RenderFrame
завершит масштабирование, в противном функцию.
случае пользователь не сможет его 24Пример приложения распознавания жестов
завершить без изменения масштаба. (2). Основная программа создает объект
15Основные распознаваемые жесты (5). GesturePipeline и вызывает LoopFrames
«Помахивание» - При этом жесте, функцию для обработки любых входящих
пользователь быстро машет рукой. Жест кадров с камеры.
применяется для сброса, выхода из режима, 25Пример приложения распознавания жестов
либо для передвижения вверх по иерархии (3). Глубинное изображение показывает
меню. результаты отслеживания пальцев: Позиции
16Основные распознаваемые жесты (6). пяти кончиков пальцев, центр ладони центр
«Круг» - Жест круг LABEL_HAND_CIRCLE и предплечье. Синяя полоса с правой
выполняется, когда пользователь соединяет стороны показывает уровень открытость
все пальцы и двигает рукой по кругу. ладони.
17Основные распознаваемые жесты (7). 26Пример приложения распознавания жестов
«Скольжение» - Скольжение является (4). Консольное окно выводит сообщения,
основным жестом навигации. Различают которые генерирует модуль отслеживания
скольжение как слева направо, так и справа пальцев.
налево. Также выделяют скольжение снизу 27Пример приложения с пользовательским
вверх и сверху вниз. В SDK их можно найти, интерфейсром.
как LABEL_NAV_SWIPE_LEFT, 28Ваши вопросы?
Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK.pptx
http://900igr.net/kartinka/informatika/vysokourovnevye-sredstva-raspoznavanija-zhestov-v-pakete-intel-perceptual-computing-sdk-192282.html
cсылка на страницу

Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK

другие презентации на тему «Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK»

«Жесты» - Жесты кистей рук. Жесты ухаживания. Жесты ладони. Сигналы глаз. Руки в качестве барьеров. Позвольте мне быть с вами полностью откровенным. Содержание. Жесты рука-лицо. Общее представление о языке телодвижений. Обмен рукопожатием является реликтом первобытнообщинной эры. Честность и Открытость В повседневной жизни люди используют два положения ладони.

«Язык жестов» - Классификация знаков по смыслу: Комплексные формы поведения – манеры. Ср. разговорное – Я вчера во (жест) чего придумал. Упорядоченность. Позы. Словарь языка русских жестов. Как здорово! Невербальная семиотика: 2 понимания термина. Толковые и объяснительные словари. Выражения лица, взгляды. Словари языка жестов.

«Системы оптического распознавания документов» - Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Системы оптического распознавания символов используются при создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат.

«Системы распознавания и перевода текста» - Крупные кнопки, цветной сенсорный экран. Для обработки бланков предназначено специальное приложение FineReader Forms. Как работают программы-переводчики. Распознавание рукописного текста. Получим: Информатика — информатика. Сканирование (сканер, цифровой фотоаппарат, цифровая видеокамера). Результат перевода: The computer science is an information science.

«Пакет Openoffice» - Очень удобный способ для передачи приглашений, рекламных сообщений и т.п. • Передача файлов вместе с письмом. Качество файлов OGG существенно выше, чем MP3, особенно для записей с низкой частотой преобразования. С помощью электронной почты можно передавать текстовые документы, рисунки, фотографии, звуковые файлы и др.

«Программы распознавания текста» - Техническая документация. Опорный конспект. Установлен на компьютер как самостоятельная программа. Бумажный носитель помещается под крышку сканера. Ключевые слова. Оптическое распознавание документов. Руки солиста. Компьютерный словарь. Деловая переписка. Компьютерные словари обеспечивают мгновенный поиск словарных статей.

Работа с текстом

29 презентаций о работе с текстом
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Работа с текстом > Высокоуровневые средства распознавания жестов в пакете Intel Perceptual Computing SDK