Без темы
<<  Www.PetGoods Yandex: что нужно русскому – американец не найдет  >>
www
www
Www
Www
www
www
Ресурсы
Ресурсы
Плановые показатели
Плановые показатели
Плановые показатели
Плановые показатели
Область поиска оптимального плана
Область поиска оптимального плана
Www
Www
Картинки из презентации «Www.westschool» к уроку информатики на тему «Без темы»

Автор: Бычко. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Www.westschool.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 769 КБ.

Www.westschool

содержание презентации «Www.westschool.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1www.westschool.wordpress.com. 22количественная мера корреляции. Это
2Моделирование зависимостей между зависимости между величинами ,каждая из
величинами. www.westschool.wordpress.com. которых подвергается неконтролируемому
3Математические модели. Математическая разбросу. Это зависимости между величинами
модель –это совокупность количественных ,каждая из которых подвергается
характеристик некоторого объекта и связей неконтролируемому разбросу. Р- по модулю
между ними, представленных на языке близко к единице-сильная корреляциия. Р-
математики t=?2h/g P=P0(1+t/273). близко к нулю -слабая корреляциия. Расчет
4Табличные и графические модели. Н, м. р возможен в MS Exсel с помощью программы
T, c. 6. 1,1. 9. 1,4. 12. 1,6. 15. 1,7. КОРРЕЛ. Расчет р возможен в MS Exсel с
18. 1,9. 21. 2,1. 24. 2,2. 27. 2,3. 30. помощью программы КОРРЕЛ. Определить,
2,5. оказывает ли один фактор существенное
5Моделирование зависимостей между влияние на другой фактор. Выбрать из
величинами. Моделирование зависимостей нескольких факторов наиболее существенный.
между величинами. Моделирование www.westschool.wordpress.com.
зависимостей между величинами. 23www.westschool.wordpress.com.
Моделирование зависимостей между 24Постановка задачи планирования.
величинами. Величина- качественная Имеются плановые показатели: Х, У и
характеристика исследуемого объекта. другие; Имеются некоторые ресурсы:R1,R2 и
Величина- качественная характеристика другие, за счет которых эти плановые
исследуемого объекта. Величина- показатели могут быть достигнуты.Эти
качественная характеристика исследуемого ресурсы всегда ограничены; Имеется
объекта. Величина- качественная определенная стратегическая цель,
характеристика исследуемого объекта. зависящая от значений Х и У и других
Характеристики величины. Характеристики плановых показателей, на которые нужно
величины. Характеристики величины. ориентировать планирование.
Характеристики величины. Имя: Отражает www.westschool.wordpress.com.
смысл величины. Имя: Отражает смысл 25Цель оптимального планирования.
величины. Тип: Определяет возможные Определить значения плановых показателей с
значения величины. Тип: Определяет учетом ограниченности ресурсов при условии
возможные значения величины. Значение. достижения поставленной стратегической
Значение. Константа. Переменная. Виды цели. www.westschool.wordpress.com.
зависимостей: Виды зависимостей: Виды 26Ресурсы. Плановые показатели.
зависимостей: Виды зависимостей: Стратегическая цель Укрепление здоровья
Функциональные. Функциональные. Иные. детей (минимизация количества
Иные. Способы отображения зависимостей. заболеваний). Объект планирования:
Способы отображения зависимостей. Способы Финансирование Площадь помещения.
отображения зависимостей. Способы Количество детей Количество воспитателей.
отображения зависимостей. Математическая www.westschool.wordpress.com.
модель. Табличная модель. Табличная 27Плановые показатели. Объект
модель. Графическая модель. планирования: Стратегическая цель
www.westschool.wordpress.com. Максимальный уровень жизни населения.
6Модели статистического Ресурсы. Кол-во работоспособного населения
прогнозирования. Бюджет государства Природные ресурсы
www.westschool.wordpress.com. Энергетика Возможности транспортных систем
7Модели статистического время. Объем производства продукции
прогнозирования. Модели статистического Подготовка специалистов Количество
прогнозирования. Модели статистического производимой электроэнергии Размер
прогнозирования. Модели статистического зарплаты в бюджетной сфере.
прогнозирования. Статистика: наука о сборе www.westschool.wordpress.com.
,измерении и анализе массовых 28Плановые показатели. Объект
количественных данных. Статистика: наука о планирования: Ресурсы. Стратегическая цель
сборе ,измерении и анализе массовых Максимальная выручка. Длительность
количественных данных. Статистика: наука о рабочего дня(8 часов) Вместимость
сборе ,измерении и анализе массовых складского помещения (700 мест). Х-
количественных данных. Статистика: наука о дневной план выпуска пирожков У- дневной
сборе ,измерении и анализе массовых план выпуска пирожных.
количественных данных. Статистические www.westschool.wordpress.com.
данные. Статистические данные. 29Математическая модель задачи. Пусть t
Статистические данные. Статистические минут- время изготовления одного пирожка,
данные. Регрессионная модель. Тогда 4t минут- время изготовления одного
Регрессионная модель. Регрессионная пирожного Общее время для изготовления х
модель. Регрессионная модель. Метод пирожков и у пирожных равно tx+4ty=(x+4y)t
наименьших квадратов. Метод наименьших Это время не может превышать длительность
квадратов. Метод наименьших квадратов. рабочего дня, значит (x+4y)t<480.
Метод наименьших квадратов. Приближенный www.westschool.wordpress.com.
характер. Приближенный характер. Требуют 30T – время изготовления 1 пирожка за
многократных измерений. Требуют рабочий день может быть изготовлено 1000
многократных измерений. Описывает пирожков на 1 пирожок тратится
зависимость между количественными 480/1000=0,48 минут подставляя это
характеристиками сложных систем. Вид значение в неравенство, получим
регрессионной функции определяется (x+4y)*0,48<480 x+4y<1000
подбором по экспериментальным данным. Вид ограничение на общее число изделий:
регрессионной функции определяется x+y<700. www.westschool.wordpress.com.
подбором по экспериментальным данным. 31К двум полученным неравенствам добавим
Может использоваться для прогнозирования. условие x>0 и y>0 (так как не может
Используется для вычисления параметров быть отрицательного количества пирожков и
регрессионой модели. Вид регрессионной пирожных) получим систему неравенств:
модели задает пользователь. Вид x+4y<1000 x+y<700 x>0 y>0.
регрессионной модели задает пользователь. www.westschool.wordpress.com.
Содержится в математическом арсенале 32Стратегическая цель – максимальная
электронных таблиц. выручка. Выручка=стоимость всей проданной
www.westschool.wordpress.com. продукции Цена одного пирожка=r рублей
8Табличное и графическое представление Цена одного пирожного=2r рублей Стоимость
числовых данных. 2. 19. 2,5. 20. 2,9. 32. произведённой за день продукции:
3,2. 34. 3,6. 51. 3,9. 55. 4,2. 90. 4,6. rx+2ry=r(rx+2y) Будем рассматривать
108. 5. 171. C мг/м3. Р, Боль./тыс. записанное выражение как функцию от x,y
9Варианты построения графической F(x,y)=r(x+2y). Целевая функция.
зависимости по экспериментальным данным www.westschool.wordpress.com.
(регрессионная модель). 33Так как r – константа, то максимальное
10Метод наименьших квадратов. Этапы значение F(x,y) будет достигнуто при
получения регрессионной модели : подбор максимальном значении выражения (x+2y)
вида функции вычисление параметров функции поэтому, в качестве целевой функции можно
Выбор производится среди следующих принять F(x,y)=x+2y.
функций: Y=ax+b -линейная функция www.westschool.wordpress.com.
Y=ax2+bx+c -квадратичная функция Y=a 34Получение оптимального плана свелось к
ln(x)+b -логарифмическая функция Y=aebx следующей математической задаче: Требуется
-экспоненциальная функция Y=axb - найти значение плановых показателей x и y,
степенная функция. удовлетворяющих данной системе неравенств
11Тренды, построенные по методу МНК. и передающих максимальное значение целевой
12Прогнозирование по регрессионной функции. www.westschool.wordpress.com.
модели. www.westschool.wordpress.com. 35Область поиска оптимального плана.
13Регрессионная модель может www.westschool.wordpress.com.
использоваться для прогнозирования в 36Модели оптимального планирования.
точках, не являющихся экспериментальными. Модели оптимального планирования. Модели
14Способы прогнозирования по оптимального планирования. Модели
регрессионной модели. Восстановление оптимального планирования. Цель
значения. Экстраполяция. описывается функцией, для которой
15Восстановление значения. требуется. Цель описывается функцией, для
Восстановление значения -это метод которой требуется. Цель описывается
прогнозирования, когда прогноз функцией, для которой требуется. Цель
производится в пределах экспериментальных описывается функцией, для которой
значений независимой переменной. требуется. Оптимальное
16Экстраполяция. Экстраполяция -это планирование-определение значений плановых
метод прогнозирования за пределами показателей с учетом ограниченности
экспериментальных данных . При ресурсов при условии достижения заданной
экстраполяции нельзя далеко уходить за цели. Оптимальное планирование-определение
пределы экспериментальной области, т.к. за значений плановых показателей с учетом
ее пределами характер зависимости может ограниченности ресурсов при условии
сильно измениться. достижения заданной цели. Оптимальное
17 планирование-определение значений плановых
18Корреляционные зависимости. показателей с учетом ограниченности
www.westschool.wordpress.com. ресурсов при условии достижения заданной
19Сложная система. Фактор В. Фактор D. цели. Оптимальное планирование-определение
Фактор С. Фактор А-важная характеристика значений плановых показателей с учетом
системы. ограниченности ресурсов при условии
20Школа. Фактор В -расходы на достижения заданной цели. Ограниченность
хозяйственные нужды. Фактор D- ресурсов описывается: Ограниченность
квалификация учителей. Фактор А- ресурсов описывается: Ограниченность
успеваемость учащихся. Фактор С- наличие ресурсов описывается: Ограниченность
оборудования и технических средств ресурсов описывается: Системой неравенств.
обучения. Фактор E- контингент учащихся. Системой равенств. Системой равенств.
21№ Школы. Затраты (руб/чел). Смешанной системой. Найти минимум. Найти
Успеваемость(средний балл). 1. 50. 3.81. минимум. Найти максимум. Найти максимум.
2. 345. 4.13. 3. 79. 4.30. 4. 100. 3.96. Microsoft Exсel имеет специальное средство
5. 203. 3.87. 6. 420. 4.33. 7. 210. 4. 8. Поиск решения для решения задач
137. 4.21. 9. 463. 4.4. 10. 231. 3.99. 11. оптимального планирования. Microsoft Exсel
134. 3.9. 12. 100. 4.07. 13. 294. 4.15. имеет специальное средство Поиск решения
14. 396. 4.1. 15. 77. 3.76. 16. 480. 4.25. для решения задач оптимального
17. 450. 3.88. 18. 496. 4.50. 19. 102. планирования. Microsoft Exсel имеет
4.12. 20. 150. 4.32. специальное средство Поиск решения для
22Корреляционные зависимости. решения задач оптимального планирования.
Корреляционные зависимости. Корреляционный Microsoft Exсel имеет специальное средство
анализ дает возможность: Корреляционный Поиск решения для решения задач
анализ дает возможность: Коэффициент оптимального планирования.
корреляции р: количественная мера www.westschool.wordpress.com.
корреляции. Коэффициент корреляции р: 37
Www.westschool.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/www.westschool-130412.html
cсылка на страницу

Www.westschool

другие презентации на тему «Www.westschool»

«Аудитория Яндекса» - Народные сайты. Среднее количество дней в неделю на посетителя. Новости. Активность посещения проектов Яндекса. Структура аудитории проектов Яндекса по возрасту. Карты. Каталог. Отсутствие данных по какой-либо демо-группе. Структура аудитории проектов Яндекса по роду занятий. Аудитория проектов Яндекса в С.-Петербурге.

«Эволюция ЭВМ» - Зарождение ЭВМ. Первая ЭВМ. Интегральные схемы широкой номенклатуры. ЭВМ стали ещё более экономичными. Перспективы развития ЭВМ. Эволюция ЭВМ. Микропроцессоры. Сравнительные характеристики ЭВМ. Интегральные схемы. Мощность. Ёмкость. Структура доклада. ЭВМ второго поколения. Модель машины. Поколение.

«Поколения компьютеров» - Эксплуатация: упростилась. Процесс отладки был наиболее емким по времени. 1897 год Дж. Габариты: существенно уменьшились. Программное обеспечение практически отсутствовало. Компьютеры третьего поколения. Появились персональные компьютеры. 1959 год С.А. Лебедев создал такие машины как: Быстродействие: сотни тыс. операций/с.

«Логические основы информатики» - Преподавание данной темы строиться на принципах развивающего и эвристического обучения. Итоговый контроль по теме проводится в виде контрольной работы или зачёта. При организации уроков можно использовать презентации. Преимущества изучения данной темы в курсе информатики. Теоретический и практический материал для уроков не привязан к одному учебнику.

«Получение и виды информации» - Информация. Заполните пустые клетки. Информация вокруг нас. Обезьянка. Слова. Виды информации. Чувство. Числовая информация. Найдите лишнее. Канал получения.

«Долговременная память» - Внешняя (долговременная) память. Флэш-память. Оптическая память. Магнитная память. Недостатки. Оптические дисководы DVD. Основная функция. Гибкие магнитные диски. Флэш-карты. Жесткие магнитные диски. Виды оптических дисков. DVD-диски. CD-диски. Оптические дисководы CD. Магнитные носители. HD DVD, Blu-Ray.

Без темы

778 презентаций
Урок

Информатика

130 тем
Картинки