Учебные заведения
<<  Повторение испытаний Дербентская кадетская школа - интернат  >>
Да-а-а…
Да-а-а…
Картинки из презентации «Повторение испытаний» к уроку обществознания на тему «Учебные заведения»

Автор: Гoсть. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока обществознания, скачайте бесплатно презентацию «Повторение испытаний.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 255 КБ.

Повторение испытаний

содержание презентации «Повторение испытаний.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1 10? 0,1) , то используют приближенную
2Повторение испытаний. Если формулу: где k – число появлений события в
производится несколько испытаний, причем n независимых испытаниях, - (среднее число
вероятность события А в каждом испытании появлений события в испытаниях). Говорят
не зависит от исходов других испытаний , тогда, что случайная величина распределена
то такие испытания называют независимыми по закону Пуассона.
относительно события А. Будем предполагать 11Пример. Написать биномиальный закон
далее, что Р(А) = р, т.е. вероятность р распределения дискретной случайной
всегда одинакова (0 < р < 1), и величины Х – числа появлений «герба» при
поставим задачу вычислить вероятность 2-х бросаниях монеты n=2, p = ? ; q = ? ;
того, что при n испытаниях событие А X = 0 ; 1 ; 2. Итак, Проверка условия. X.
осуществится ровно k раз. Ответ на этот 0. 1. 2. P. 1/4. 1/2. 1/4.
вопрос дает формула Бернулли. 12Числовые характеристики дискретных
3Вероятность того, что в n независимых случайных величин. Закон распределения
испытаниях ( в каждом из которых полностью характеризует случайную
вероятность Р(А) = р одинакова ) событие А величину, однако часто не известен. Но для
наступит ровно k раз ( в любой решения многих задач достаточно знать
последовательности), равна , где В числовые характеристики случайной
частности, величины. Важнейшая из них –
4Пример. Два равносильных шахматиста математическое ожидание. Оно приближенно
играют в шахматы. Что вероятнее: выиграть равно среднему значению случайной
3 партии из 6 или 4 партии из 8 ? (ничьи величины. Если математическое ожидание
во внимание не принимаются). Играют два числа выбиваемых очков I-го стрелка
равносильных шахматиста, поэтому больше, чем у II-го, то I-ый лучше
вероятность выигрыша в одной партии равна стреляет, чем II-ой.
?. Следовательно , вероятность проигрыша q 13Характеристикой среднего значения
= ? . Вероятность р одинакова. случайной величины служит математическое
Последовательность выигрыша не играет ожидание, описываемое формулой: Свойства:
роли. Значит, применим формулу Бернулли. 1. M(C) = C, C=const 2. M(CX) = CM(X) 3.
Вероятность того, что будут выиграны 3 M(XY) = M(X)M(Y) 4. M(X+Y) = M(X) + M(Y).
партии из 6 : Вероятность того, что будут 14Примеры. 1. Найти математическое
выиграны 4 партии из 8: Нетрудно видеть, ожидание случайной величины Х, зная закон
что. ее распределения: М(Х) = 3?0,1 + 5?0.6 +
5Вероятность того, что в n испытаниях 2?0,3 = 3,9 2. М(Х) = -4?0,2 + 0,3?.6 +
I) Событие А наступит менее k раз II) 0,5?10 = 6 3. Z = X + 2Y, M(X) = 5, M(Y) =
Событие А наступит не более k раз III) 3 | M(Z) = ? M(Z) = M(X + 2Y) = M(X) +
Событие А наступит более k раз IV) Событие M(2Y) = M(X) + 2M(Y) = 5+6 = 11. Х. 3. 5.
А наступит не менее k раз Нетрудно видеть, 2. Р. 0,1. 0,6. 0,3. Х. -4. 6. 10. Р. 0,2.
что V) Событие А наступит не менее и не 0,3. 0,5.
более раз. 15Рассмотрим случайные величины Х и У:
6Пример. Монету бросают 5 раз. Найти М(Х) = -0,01?0,5 + 0,01?0,5 = 0; М(У) =
вероятность того, что «герб» выпадет : а) -100?0,5 + 100?0,5 = 0 т. е.
менее 2-х раз б) не менее 2-х раз математические ожидания равны, но
Вероятность того, что в каждом испытании возможные значения сильно различаются.
выпадет «герб» р = ? , q = 1-p = ? , n=5 Математическое ожидание полностью
a) б). случайную величину не характеризует. Для
7Случайные величины – величины , того, чтобы оценить, как рассеяны
которые принимают те или иные значения. возможные значения случайной величины
Дискретные случайные величины Определение: вокруг ее математического ожидания,
Дискретной называют случайную величину , используют числовую характеристику,
возможные значения которой есть отдельные которую называют дисперсией. Если Х-М(Х) –
изолированные числа, причем величина есть отклонение случайной величины от ее
принимает эти значения с определенными математического ожидания, то дисперсией
вероятностями. Возможные значения случайной величины Х называют
дискретной случайной величины можно математическое ожидание квадрата
пронумеровать. Определение: Законом отклонения. Х. -0,01. 0,01. У. -100. 100.
распределения дискретной случайной Р. 0,5. 0,5. Р. 0,5. 0,5. ,
величины называют перечень ее возможных 16Удобнее вычислять дисперсию по
значений и соответствующих им формуле: Свойства:
вероятностей. 17Примеры. Найти дисперсию случайной
8Способы задания закона распределения величины Х , которая задана следующим
случайной величины. Табличный Здесь 2) законом распределения: Х. 1. 2. 5. Р. 0,3.
Аналитический, т.е. в виде формулы или с 0,5. 0,2. 1. 4. 25. Р. 0,3. 0,5. 0,2.
помощью функции распределения. Графический 18Примеры. 2. , D(X) = ? D(X) = 13,3 –
В прямоугольной системе координат строят 12,25 = 1,05. Х. 2. 3. 5. Р. 0,1. 0,6.
точки и соединяют их отрезками прямых. 0,3. 4. 9. 25. Р. 0,1. 0,6. 0,3.
Полученную ломаную называют 19Примеры. Х. -1. 1. 2. 3. У. -1. 1. 2.
многоугольником распределения. X. p. 3. Р. 0,19. 0,51. 0,25. 0,05. Р. 0,48.
9Биномиальным называют закон 0,01. 0,09. 0,42. Сравнить дисперсии
распределения дискретной случайной случайных величин, заданных законами
величины Х – числа появления события в n распределения:
независимых испытаниях, в каждом из 20В тех случаях, когда желательно, чтобы
которых вероятность появления события оценка рассеяния имела размерность
равна р. Вероятность возможного значения X случайной величины, вычисляют не
= k вычисляется по формуле Бернулли: дисперсию, а среднее квадратическое
Пример: n = 3, p = q = ? . Построить отклонение ПРИМЕРЫ: 1. Х. 2. 3. 10. Р.
многоугольник распределения. 0,1. 0,4. 0,5.
10Закон Пуассона. , Если число испытаний 212. Х. -5. 2. 3. 4. Р. 0,4. 0,3. 0,1.
n велико, а вероятность р появления 0,2.
события в каждом испытании очень мала ( р 22Да-а-а…
Повторение испытаний.ppt
http://900igr.net/kartinka/obschestvoznanie/povtorenie-ispytanij-158703.html
cсылка на страницу

Повторение испытаний

другие презентации на тему «Повторение испытаний»

«Вступительные испытания» - Необходимые документы при подаче заявления (п. 4.4.): III корп.). Приём документов на первый курс начинается с 20 июня. Внимание!!! Поступающие в Университет только по результатам ЕГЭ – до 25 июля. Факультет принимает документы от граждан следующих иностранных государств (п. 1.18.). Льготы при поступлении Олимпиады.

«СО РАН» - Системы больших грантов. Внутренние средства, выделяемые дирекцией института. Ежегодно требуются отчеты по выполненной работе. Сокращение числа институтов. Строительство жилья. Выводы. Определение ежегодного рейтинга институтов. Анализ опыта по реформированию СО РАН – взгляд «снизу». Перевод средств со счета на счет.

«Чукотский многопрофильный колледж» - Экспонаты в галерее. В художественной мастерской. Молодые художники России. Имена наших преподавателей. Манасбаев Виталий Евгеньевич. Лучшие выпускники колледжа – призеры и лауреаты конкурсов, фестивалей. X Окружной фестиваль «Юные дарования Чукотки». Общежитие. Материальная база колледжа. Школа молодого лидера.

«Вступительные испытания» - Приём документов на первый курс начинается с 20 июня. результаты единого государственного экзамена (ЕГЭ) (п. 1.4.1., приложение 2) ВНИМАНИЕ! Организация информирования абитуриентов (п. 3.2.3.). Льготы при поступлении Олимпиады. Вступительные испытания по материалам Университета вправе сдавать следующие категории граждан (п. 1.4.2):

«Гомельский торгово-экономический колледж» - Требования к знаниям и умениям. Железнякова И.А. Лукьяненко Е.Н. Сочнева Н.М. Кравцова Е.А. Преподаватели товароведения. Правила упаковки, маркировки, и транспортирования товаров. Аудитория 315. Принципы формирования, контроля и сохранения качества товаров. Материальная база. Обеспечивать соблюдение правил реализации, сроков годности и условий хранения товаров.

«Профобразование РФ» - Ключевые задачи профобразования. Республика Чувашия. Основная целевая программа системы Российского образования. Участие региональных органов управления образованием. Инновационные предприятия. Развитие региональных систем профобразования. Атомный промышленный комплекс. Энергетика. Участие учреждений профобразования.

Учебные заведения

12 презентаций об учебных заведениях
Урок

Обществознание

85 тем
Картинки