Дети с ОВЗ
<<  Адаптированная образовательная программа для детей дошкольного возраста с ОВЗ 3 декабря – международный День инвалидов  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений» к уроку педагогики на тему «Дети с ОВЗ»

Автор: PANDA. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока педагогики, скачайте бесплатно презентацию «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 262 КБ.

Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений

содержание презентации «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Исследование взаимосвязей 44зависимости, когда средняя величина
социально-экономических явлений. значений одного признака меняется в
2Методы изучения связи социальных зависимости от изменения другого признака.
явлений Важной задачей статистики является 45Для измерения тесноты прямолинейной
разработка методики статистической оценки связи между двумя признаками используют
социальных явлений, которая осложняется линейный коэффициент корреляции - rxy.
тем, что многие социальные явления не Измерение тесноты связи.
имеют количественной оценки. 46Или.
Количественная оценка связей социальных 47Пределы изменения парного коэффициента
явлений осуществляется на основе расчета и корреляции.
анализа целого ряда коэффициентов. 48Оценка линейного коэффициента
3Взаимосвязанные признаки: а) факторные корреляции. r = 0. 0 < r < 1. -1
(под их воздействием изменяются другие < r < 0. r = 1. Отсутствует. Прямая.
признаки) б) результативные. Обратная. Функциональная. Значение
4Виды связи по степени тесноты: линейного коэффициента связи. Характер
а)функциональная б) статистическая. связи. Интерпретация связи. ? С
5Функциональная связь – каждому увеличением Х увеличивается У. С
значению факторного признака соответствует увеличением Х уменьшается У, и наоборот.
строго определённое одно или несколько Каждому значению факторного признака
значений результативного признака сбор строго соответствует одно значение
зерна = средняя урожайность* посевные результативного признака.
площади. 49Шкала Чеддока тесноты связи. Слабая –
6Статистическая связь - одному и тому от 0,1 до 0,3; умеренная – от 0,3 до 0,5;
же значению факторного признака может заметная – от 0,5 до 0,7; высокая – от 0,7
соответствовать несколько значений до 0,9; весьма высокая (сильная) – от 0,9
результативного признака. Проявляются до 1,0.
только для большого числа единиц 50Значимость линейного коэффициента
совокупности. корреляции проверяется на основе
7Корреляционная связь - соответствие t-критерия Стьюдента:
одному и тому же значению факторного 51При криволинейной и линейной формах
признака сколько угодно различных значений связи используется индекс корреляции.
результативного признака. Связь 52- Теоретическая дисперсия. - Общая
прослеживается лишь при достаточно большом дисперсия.
количестве наблюдений и лишь в форме 53Пределы изменения индекса корреляции
средней величины. по своему абсолютному значению.
8Связь по направлению: ПРЯМАЯ – с 54При функциональной зависимости R=1 При
увеличением или уменьшением значений отсутствии связи R=0.
факторного признака происходит увеличение 55Коэффициент детерминации. Используется
или уменьшение значений результативного; при любом количестве факторных признаков и
ОБРАТНАЯ – значения результативного при любой форме связи. Характеризует роль
признака изменяются в противоположном факторной вариации в общей вариации и по
направлении по сравнению с изменением посторению аналогичен корреляционному
факторного признака. отношению. Рассчитывается путем возведения
9По аналитическому выражению выделяют в квадрат индекса корреляции.
связь: ЛИНЕЙНУЮ – статистическая связь 56
между явлениями приближенно выражена 57Множественная корреляция.
уравнением прямой линии; НЕЛИНЕЙНУЮ – 58Множественная корреляция используется
статистическая связь выражена уравнением при изучении, измерении связи между
какой-либо кривой линии (параболы, результативными признаком, двумя и более
гиперболы). факторными.
10Основные приемы изучения взаимосвязей. 59Множественная корреляция определяет :
11Метод сравнения параллельных рядов. 1. форму связи 2. тесноту связи 3. влияние
Параллельное (одновременное) приведение отдельных факторов на общий результат.
двух рядов данных, связь между которыми 60- Линейное уравнение зависимости
следует выявить. Пример: выявление результативного от двух факторных. 1.
зависимости между объёмом производства и Определение формы связи. Сводится к
себестоимостью Применение метода: нахождению уравнения связи y с факторами
ранжирование предприятий по объему выпуска x, z ,w,…,v.
по возрастанию и прослеживание динамики 61Для определения параметров а0, а1 и а2
себестоимости. по способу наименьших квадратов,
12Балансовый метод Изображение данных необходимо решить следующую систему трех
взаимосвязанных показателей в виде таблицы нормальных уравнений.
и их расположение следующего вида: итоги 622. Измерение тесноты связи.
между отдельными её частями равны Производится на основе вариации
(сбалансированы). Используется для результативного признака и правила
характеристики взаимосвязи между сложения дисперсий:
производством и распределением продуктов, 63Теоретическая дисперсия- вариация
денежными доходами и расходами населения. теоретического признака вокруг общей
13Объёмы транспортных потоков между средней.
регионами (млн тонно-км). Регионы 64Остаточная дисперсия - среднее
отправ-ления. Регионы отправ-ления. квадратическое отклонение теоретического
Регионы прибытия. Регионы прибытия. признака от фактического.
Регионы прибытия. Регионы прибытия. Итого 653. Расчет коэффициента множественной
отправ-лено. Итого отправ-лено. А. Б. В. корреляции. Рассчитывается для определения
Г. А. 25. 75. 80. 100. 280. Б. 100. 20. тесноты связи результативного признака от
95. 30. 245. В. 80. 70. 30. 65. 245. Г. двух факторных. - Парные коэффициенты
70. 45. 55. 35. 205. Итого прибыло. 275. корреляции.
210. 260. 230. 975. 66Пределы изменения коэффициента
14Графический метод - наглядное множественной корреляции.
представление о наличии и направлении 67Если коэффициент множественной
(прямая/обратная) взаимосвязей между корреляции возвести в квадрат , то получим
признаками. Метод используется как совокупный коэффициент детерминации,
самостоятельно, так и совместно с другими. который характеризует долю вариации
15Метод аналитической группировки. 1. результативного признака Y под
Группировка единиц совокупности по воздействием всех изучаемых факторных
факторному признаку. 2. Расчет средней или признаков.
относительной величины по результативному 68Частные коэффициенты корреляции.
признаку для каждой группы. Рассчитываются для определения тесноты
3.Сопоставление рассчитанных изменений с связи между результативным признаком и
изменениями факторного признака для одним из факторных при постоянных
выявления характера связи между ними. значениях прочих факторов.
16Количество вкладчиков и средний 69Непараметрические показатели связи.
остаток вклада по филиалам Сбербанка. Ранговые коэффициенты. В анализе
Число вкладчиков, человек. Средний остаток социально-экономических явлений часто
по вкладу, тыс. руб. 13 500. 11,50. 1 290. приходится прибегать к различным условным
11,81. 2 205. 12,05. оценкам с помощью рангов, а взаимосвязь
17Дисперсионный анализ. Определение вида между отдельными признаками измерять с
признака- факторный/результативный помощью непараметрических коэффициентов
Группировка по факторному признаку Расчет связи.
среднего значения факторного и 70Ранжирование – это процедура
результативного признака в группах упорядочения объектов изучения, которая
Выявление взаимосвязи между рассчитанными выполняется на основе предпочтения. Ранг –
средними. это порядковый номер значений признака,
18Межгрупповая дисперсия используется расположенных в порядке возрастания или
для оценки тесноты связи по результатам убывания их величин.
факторной группировки Сопоставление 71Среди непараметрических методов оценки
межгрупповой дисперсии и общей дисперсии тесноты связи наибольшее значение имеют
дает характеристику тесноты корреляционной ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла.
связи между признаками. Эти коэффициенты могут быть использованы
19Сопоставление межгрупповой дисперсии и для определения тесноты связи как между
общей дисперсии дает характеристику количественными, так и между качественными
тесноты корреляционной связи между признаками при условии, если их значения
признаками – Коэффициент детерминации. - будут упорядочены или проранжированы по
Тесная связь. степени убывания или возрастания признака.
20Корреляционное отношение. 72Ранговые коэффициенты связи Спирмена.
Характеризует долю вариации Коэффициент ранговой корреляции Спирмена –
результативного признака, вызванной это непараметрический метод, который
действием факторного признака. Чем ближе используется с целью статистического
корреляционное отношение к 1, тем большее изучения связи между явлениями.
влияние оказывает факторный признак на 73Коэффициент ранговой корреляции
результативный. Спирмена. - Сумма квадратов разностей
21Если факторный признак не влияет на рангов, - число парных наблюдений.
результативный. Если результативный 74Ранговый коэффициент связи Кендалла -.
признак изменяется только под воздействием Коэффициент корреляции, определяющий
одного факторного признака Существование степень соответствия упорядочения всех пар
полной связи. объектов по двум переменным: n - число
22Уровень значимости. - достаточно малое наблюдений, S - сумма разностей между
значение вероятности, отвечающее событиям, числом последовательностей и числом
которые в данных условиях исследования инверсий по второму признаку.
будут считаться практически невозможными. 75Коэффициент ассоциации и контингенции.
Это указывает на ошибочность начального Применяются для определения тесноты связи
предположения. двух качественных признаков, каждый из
23Число степеней свободы факторной которых состоит только из двух групп. Для
дисперсии. N – число групп. их вычисления строится таблица, которая
24Число степеней свободы случайной показывает связь между двумя явлениями,
дисперсии. M – число групп n – число каждое из которых должно быть
вариант. альтернативным, т.е. состоящим из двух
25Критерий Фишера. Проверка качественно отличных от друг друга
существенности связи. Используется при значений признака.
распределении, близком к нормальному 76Таблица для вычисления коэффициентов
Отношение межгрупповой дисперсии к средней ассоциации и контингенции. a. b. a + b. c.
из внутригрупповых дисперсий, исчисленных d. c +d. a + c. b + d. a + b + c + d.
с учетом числа степеней свободы. 77Пример 1. По приведенным условным
26 данным по отдельным отраслям
27Корреляционно-регрессионный анализ. 1. промышленности в регионе рассчитать
Определение формы связи 2. Измерение ранговые коэффициенты связи Спирмена и
тесноты связи. Кендалла. Отрасль промышленности. Уровень
281. Определение формы связи. Нахождение производительности труда, млн руб./чел.
уравнения регрессии Априорный Среднемесячная номинальная заработная
теоретический анализ (с ростом факторного плата, тыс. руб. Электроэнергетика. 1,127.
признака равномерно растет и 10,96. Топливная. 2,630. 19,35. Черная
результативный) Проверка априорного металлургия. 1,632. 9,35. Цветная
теоретического анализа с помощью металлургия. 1,155. 13,45. Машиностроение.
графического анализа. 0,550. 6,68.
292. Измерение тесноты связи. Оценка и 78Решение. Число пар значений n=5.
анализ полученных результатов при помощи Ранжируем значения факторного и
показателей корреляционного анализа результативного признаков в порядке
(коэффициенты детерминации, линейной и возрастания количественных величин (графы
множественной корреляции) Проверка 4 и 5). Находим разности рангов (графа 6).
существования связи между изучаемыми Полученные разности рангов ( ) возводим в
признаками. квадрат, находим их сумму (графа 7). Х. У.
30Этапы корреляционного анализа. RX. RY. di. di2. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Предварительный анализ объекта 1,127. 10,96. 2. 3. -1. 1. 2,630. 19,35.
исследования Сбор и первичная обработка 5. 5. 0. 0. 1,632. 9,35. 4. 2. 2. 4.
информации Построение уравнения регрессии 1,155. 13,45. 3. 4. -1. 1. 0,550. 6,68. 1.
и определение его параметров Проверка 1. 0. 0. -. -. -. -. -. 6. Отрасль
адекватности полученной модели. промышленности. Электроэнергетика.
31Виды корреляционно-регрессионных Топливная. Черная металлургия. Цветная
связей. Прямые/обратные Однофакторные металлургия. Машиностроение. Итого.
(парная корреляция)/многофакторные 79Подставляем значения в формулу
Частичная связь Полное отсутствие связи. коэффициента Спирмена. При вычислении
32Прямолинейное Криволинейное. Уравнение коэффициента Кендалла значения факторного
регрессии (по аналитическому выражению). признака предварительно ранжируем.
33Прямолинейное уравнение. Величина Значения результативного признака
явления изменяется приблизительно записываем в соответствии с исходными
равномерно в соответствии с изменением данными.
величины влияющего фактора. 80Х. У. Rx. Ry. P. Q. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
34- Линейное уравнение регрессии. 7. 0,550. 6,68. 1. 1. 4. 0. 1,127. 10,96.
Коэффициент регрессии. Показывает, на 2. 3. 2. 1. 1,155. 13,45. 3. 4. 1. 1.
сколько в среднем отклоняется величина 1,632. 9,35. 4. 2. 1. 0. 2,630. 19,35. 5.
результативного признака Y при отклонении 5. 0. 0. 8. -2. Отрасль промышленности.
факторного признака X на одну единицу. Машиностроение. Электроэнергетика. Цветная
При: металлургия. Черная металлургия.
35Криволинейное уравнение. Неравномерное Топливная. Итого.
изменение явления в связи с изменением 81Для каждого Ry определяем: число
величины влияющего фактора. следующих за ним рангов, больших по
36Параметр характеризует степень значению, чем данный ранг. Общее число
ускорения или замедления кривизны параболы таких случаев учитывают со знаком «+» и
и при : Парабола имеет минимум. Парабола обозначают буквой P (графа 6); число
имеет максимум. - Уравнение параболы следующих за ним рангов , меньших по
второго порядка. значению, чем данный ранг. Общее число
37Характеризует угол наклона кривой. таких случаев учитывают со знаком «-» и
Характеризует начало кривой. обозначают буквой Q (графа 7). Вычисляем S
38Уравнение криволинейной связи может = P + Q = 8 + (-2) = 6.
быть выражено и в виде гиперболической 82Подставим в формулу коэффициента
функции. Кендалла полученные значения. Величины
39Парная корреляция. коэффициентов Спирмена и Кендалла
40Аналитическое выражение связи. свидетельствуют о тесной зависимости
Аналитические методы - основной способ среднемесячной заработной платы от уровня
изучения связи. Различают параметрические производительности труда в представленных
и непараметрические методы. отраслях экономики.
41Корреляционный анализ. Между 83Пример 2. По приведенным ниже условным
стоимостью основного капитала и выпуском данным определить степень тесноты связи
продукции существует прямолинейная связь, между успеваемостью студентов по
выраженная уравнением прямой. Найдите математике и посещением занятий по этой же
параметры а0 и а1. дисциплине. Группы студентов. Группы
42Эта задача решается методом наименьших студентов. Численность студентов -всего,
квадратов при помощи системы нормальных чел. Численность студентов -всего, чел. Из
уравнений. Все расчеты ведутся по данным них. Из них. Успешно сдали экзамен. Не
выборочного наблюдения. сдали экзамен. Посещающие занятия. 19. 16.
43Нахождение параметров позволит 3. Не посещающие занятия. 7. 2. 5.
определить теоретические значения Y для 84Решение. Расчитаем коэффициенты
разных значений xi. Причем а0 и а1 должны ассоциации и контингенции.
быть такими , чтобы было достигнуто 85Значения полученных коэффициентов
максимальное приближение к первоначальным свидетельствуют о тесной связи между
значениям y теоретических значений Y. успешной сдачей экзамена по математике
44Степень тесноты корреляционной связи. студентом и посещением занятий по этой же
ТЕСНОТА СВЯЗИ — степень связи между дисциплине, т.к. ka>0,5 или kk>0,3.
признаками при наличии корреляционной 86Спасибо за внимание.
Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений.ppt
http://900igr.net/kartinka/pedagogika/issledovanie-vzaimosvjazej-sotsialno-ekonomicheskikh-javlenij-206251.html
cсылка на страницу

Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений

другие презентации на тему «Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений»

«Исследование учащихся» - Эмпирические: наблюдение сравнение эксперимент измерение. Экспериментальные. Личносто-ориентированная модель. Условия осуществления исследовательской деятельности. Специальные Общие (используются в различных науках): Натуралистические и описательные. Как понимал, что не все получается? Виды внутренней мотивации.

«Урок-исследование» - А. Дистервег. Планировать и проводить опыты для нахождения необходимой информации и проверки гипотез. Слишком трудное или слишком лёгкое задание не вызовет проблемной ситуации. В лабиринте мыслей легко потеряться без плана. Выделять существенную информацию из разных источников. Представлять результаты работы в формах: схемы, рисунка, графика, таблицы, сообщения и т.д.

«Уроки по социально-бытовой ориентировке» - Деревенский. Строитель. Дом из панелей -. Большой. Панель. Кирпичный. Бревенчатый. Дом из кирпичей -. Городской. Панельный. Бревно. Высокий. Кирпичи. Дом из брёвен -. Дом –это жилище человека. Кирпич. Строители. Низкий. Урок социально – бытовой ориентировки. Какой? Маленький. Брёвна. Панели.

«Социально-экономическая география мира» - Столицы, которые начинаются на букву “Б”: Территории. Кот-д’Ивуар. Установить соответствие: Кабо-Верде. Малые страны и территории с максимальной плотностью населения (2008 г.). Экономическая и социальная география мира. Христиания Урга Бейпин. Таиланд. С неопределенным статусом Арендованные Оккупированные Нейтральные.

«Социально-педагогическая поддержка» - Фиксация типа отношений и позиций в социальной практике. Ограничения модели социально-педагогической поддержки ребенка (модель опеки-заботы-защиты). Поддержка как культурный феномен. Социально-педагогическая поддержка Медико-педагогическая поддержка Психолого-педагогическая поддержка. Модель социально-педагогической поддержки.

«Ломоносов исследования» - История. Литературное творчество. М. В. Ломоносов на Памятнике «1000-летие России» в Великом Новгороде. Грамматика и теория стиля. Восстановил глобус после пожара. Положение народа можно улучшить посредством распространения культуры и просвещения. Русская грамматика на немецком. Научная деятельность.

Дети с ОВЗ

14 презентаций о детях с ОВЗ
Урок

Педагогика

135 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по педагогике > Дети с ОВЗ > Исследование взаимосвязей социально-экономических явлений