Реализация рекурсивных запросов в динамической ассоциативной ресурсной сети |
Без темы | ||
<< Реализация предпрофессиональных программ в МБОУ ДОД «ДЮСШ №1» | Ребячья Республика >> |
Автор: Ludmila Yu. Zhilyakova. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока педагогики, скачайте бесплатно презентацию «Реализация рекурсивных запросов в динамической ассоциативной ресурсной сети.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 2332 КБ.
Сл | Текст | Сл | Текст |
1 | Реализация рекурсивных запросов в | 19 | В доме, Который построил Джек. Кот. |
динамической ассоциативной ресурсной сети. | Синица. Чулан. Пшеница. Джек. Дом. | ||
Л.Ю. Жилякова ПИ ЮФУ, г. Ростов-на-Дону | 20 | Готовый фрагмент сети. Дом, который | |
zhilyakov@aaanet.ru. Тверь, КИИ-2010. | построил Джек. Вот два петуха, Которые | ||
2 | Ассоциативная ресурсная сеть. | будят того пастуха, Который бранится с | |
Обеспечение быстрого доступа к часто | коровницей строгою, Которая доит корову | ||
используемым данным реализуется благодаря | безрогую, Лягнувшую старого пса без | ||
двум свойствам сети. Ассоциативная | хвоста, Который за шиворот треплет кота, | ||
ресурсная сеть представляет собой | Который пугает и ловит синицу, Которая | ||
динамическую модель памяти, основанную на | часто ворует пшеницу, Которая в темном | ||
неоднородной ресурсной сети. Способ | чулане хранится В доме, Который построил | ||
хранения информации в ассоциативной сети | Джек. | ||
таков, что наиболее часто используемые | 21 | Восстановление образа по его части. | |
данные оказываются и наиболее доступными. | 22 | Управление движением яркости. Запрос к | |
Чем данные используются реже, тем труднее | ассоциативной сети — входное множество | ||
их найти. Вершины сети соответствуют | вершин и количество яркости, которое им | ||
сущностям предметной области, ребра — | приписывается. В больших сетях яркость | ||
ассоциативным связям между ними. | может растекаться от каждой вершины | ||
3 | Обеспечение быстрого доступа к часто | неограниченно во все стороны. Чтобы | |
используемым данным реализуется благодаря | локализовать область поиска и управлять | ||
двум свойствам сети. Способ хранения | движением «пятна яркости» в сети, | ||
информации в ассоциативной сети таков, что | используются рекурсивные запросы. | ||
наиболее часто используемые данные | 23 | Реализация рекурсивных запросов. Под | |
оказываются и наиболее доступными. Чем | рекурсивным запросом будем понимать | ||
данные используются реже, тем труднее их | многократный запрос, входное множество | ||
найти. E. А. В. С. D. F. G. H. I. J. | вершин которого изменяется в зависимости | ||
4 | I. Яркость. Каждая вершина обладает | от выходного множества на предыдущем шаге | |
яркостью: доступность вершины тем выше, | по одному из наперед заданных правил. | ||
чем больше ее яркость, – тем эта вершина | Алгоритм выполнения одного шага рекурсии | ||
«виднее» при поиске. Свойства сети. | 1. В начальное множество вершин поступает | ||
5 | Ii. Пропускная способность | яркость; 2. Яркость начинает | |
(проводимость). Каждая дуга сети, имеет | распространяться в соответствии с | ||
свою проводимость, которая отвечает за | правилами 1-2 ресурсной сети tR тактов | ||
способность передавать яркость от одной | быстрого времени t. (Величина tR задана | ||
вершины к другой. Проводимость | заранее.); 3. По окончании распределения | ||
соответствует силе ассоциативной связи | из вершин, имеющих яркость, выбирается | ||
между сущностями: чем сильнее связь, тем | новое начальное множество. И процесс | ||
выше проводимость. 11. | повторяется. | ||
6 | Ресурсная сеть. В качестве | 24 | Виды запросов. 1. Добавление к |
математического аппарата для такой модели | входному множеству одной или нескольких | ||
используется ресурсная сеть. Ресурсной | вершин из выходного множества предыдущего | ||
сетью называется двусторонний граф с | шага рекурсии. Этот тип изменений | ||
петлями, вершинам которого приписаны | соответствует ситуации, когда самый | ||
неотрицательные числа, называемые | ожидаемый (вероятный) ответ на | ||
ресурсами, а рёбра способны доставлять | поставленный запрос является | ||
ресурс от одной вершины к другим. Каждому | удовлетворительным, но его нужно расширить | ||
ребру графа приписано неотрицательное | и/или уточнить. L – мощность выходного | ||
число, называемое проводимостью, и | множества, l* – мощность пересечения | ||
характеризующее максимальное количество | входного и выходного множества. | ||
ресурса, передаваемое по нему за один такт | 25 | 2. Удаление одной или нескольких | |
времени. | вершин из входного множества предыдущего | ||
7 | Ассоциативная ресурсная сеть. | запроса. 2. a) Удаляются вершины из | |
Ассоциативной ресурсной сетью называется | пересечения множеств вопрос-ответ, т.е. | ||
ресурсная сеть, каждая вершина которой | входного и выходного множеств предыдущего | ||
имеет имя из некоторого множества имен. | запроса. Такие изменения предназначены для | ||
Ребра, соединяющие различные вершины, – | отсекания самого очевидного ответа и | ||
отношения на именах, соответствующие | поиска других, менее очевидных. То есть, | ||
ассоциативным связям между обозначаемыми | чтобы получить заведомо «нетривиальный» | ||
понятиями. Петли отвечают за | ответ, сначала нужно узнать ответ | ||
автоассоциации. | тривиальный, и только затем его отсечь. . | ||
8 | Распространение яркости. Ресурс | 26 | 2. Удаление одной или нескольких |
вершины отвечает за яркость | вершин из входного множества предыдущего | ||
соответствующего ей понятия. Чем он | запроса. 2. b) Удаляются вершины из | ||
больше, тем понятие ярче, тем оно | предыдущего входного множества, которых не | ||
доступнее в памяти. Яркость попадает в | оказалось в множестве выходном. Эти | ||
вершины, участвующие в запросе, и | изменения производятся, если нужно создать | ||
передается по рёбрам от вершины к вершине. | длинные ассоциативные цепочки, – создать | ||
При перетекании яркости высвечиваются | движение яркости сквозь сеть. Чем меньше | ||
вершины, ассоциированные с данными. | вершин из предыдущего входного множества | ||
9 | Правила распространения яркости | перейдет в следующее, тем быстрее будет | |
(правило 1). Ресурс вершины qi. i. | передвигаться «пятно яркости» по сети, | ||
10 | Правила распространения яркости | охватывая каждый раз новые участки. M – | |
(правило 2). Ресурс вершины qi. | мощность входного множества. . | ||
11 | Распространение яркости. В каждый такт | 27 | Комбинируя все возможные сочетания |
времени происходит перераспределение | добавления и удаления вершин, получим. | ||
ресурса между вершинами. Процесс | Различных множеств, каждое из которых | ||
завершается, когда ресурс в вершинах | претендует на то, чтобы быть входным | ||
достигает постоянного предельного значения | множеством запроса на следующем шаге | ||
или асимптотически сходится к нему. Это | рекурсии. . | ||
условие равносильно тому, что в каждой | 28 | Операции над графами. 1. Оператор T(G) | |
двусторонней паре навстречу друг другу | – транзитивное замыкание графа G. | ||
начинает течь равное (или почти равное) | Действует он следующим образом: для любого | ||
количество ресурса. | графа G T(G) – такой граф, что для любых | ||
12 | Изменение топологии сети. Особенностью | двух вершин верно: если есть путь любой | |
предложенной модели является динамическое | длины из вершины vi в вершину vj, то есть | ||
изменение ее топологии всякий раз после | и двусторонняя пара <(vi, vj),(vj, | ||
того, как происходит обращение к сети с | vi)>, связывающая эти вершины. | ||
очередным запросом. Если во время | GInOut(i) = T(GIn(i) ? GOut(i)). Множество | ||
выполнения запроса ребро участвовало в | его вершин – это по-прежнему вершины графа | ||
перераспределении ресурса, оно увеличит | GIn(i) ? GOut(i). Проводимость каждого | ||
свою проводимость. | вновь созданного ребра рассчитывается как | ||
13 | Медленное и быстрое время. Пока в сеть | среднее геометрическое проводимостей | |
не поступает запросов, она находится в | ребер, составляющих цепочку. 2. Оператор А | ||
неактивном состоянии. В сети вводится | – добавление вершин. Запись: (G1, G2) | ||
время двух типов: 1) медленное время ? ; | означает, что из графа G2 в граф G1 будет | ||
2) быстрое время t. Один такт медленного | добавлено k вершин с номерами j1, …, jk | ||
времени соответствует выполнению одного | вместе со всеми ребрами, соединяющими эти | ||
запроса. Медленное время отвечает за | вершины с вершинами G1. . | ||
изменение проводимостей ребер и создание | 29 | Операции над графами. 3. Оператор Е | |
новых ребер. За один такт ? у каждого | (удаление вершин) применяется к одному | ||
ребра происходит не более одного изменения | графу. Запись: (G) означает, что из графа | ||
проводимости. Быстрое время включается во | G будет удалено h вершин с номерами j1', | ||
время исполнения запроса. Оно отвечает за | …, jh' вместе с их инцидентными ребрами. | ||
распределение ресурса по вершинам. | Тогда на шаге i + 1 удаление из графа | ||
14 | Алгоритм построения сети. Построение | GIn(i) вершин с номерами j1', …, jh', где | |
сети (наполнение ее информацией) и | h ? m (m – мощность множества вершин | ||
обращение к ней с запросами совершаются в | GIn(i)), запишется в следующем виде: GIn | ||
одном и том же медленном времени ?. | (i +1) = (GIn(i)). . | ||
Информация заносится в сеть минимальными | 30 | Операции над графами. Будем считать, | |
структурными единицами. Они могут быть | что сначала к графу GIn(i) применяется | ||
двух типов. Двусторонняя пара, связывающая | оператор Е, а затем к результату – | ||
две вершины; Новая вершина с петлей и | оператор А. Операторы не коммутируют, | ||
двусторонняя пара, связывающая эту вершину | порядок их применения важен. Таким | ||
с уже имеющейся. | образом, на шаге i + 1 входной граф | ||
15 | Изменение проводимостей. Проводимость | запроса находится по следующей | |
петли увеличивается на заданный «квант | рекуррентной формуле: GIn(i +1) = ( | ||
проводимости» всякий раз, когда вершина | (GIn(i))). Непосредственно из этой формулы | ||
связывается с новой вершиной, или | вытекает, что каждый новый входной подграф | ||
упоминается при любом изменении структуры. | однозначно определяется входным и выходным | ||
Проводимость связи увеличивается всякий | подграфами на предыдущем шаге и парой | ||
раз, когда две соответствующие вершины | последовательностей натуральных чисел | ||
упоминаются вместе. rii = rii +?0. rjj = | переменной длины: ({j1', …, jh'}; { j1, …, | ||
rjj +?0. rij = rij +?0. rji = rji +?0. | jk}). . | ||
Сеть обязательно заполняется с самого | 31 | Заключение. Топология изменяется | |
начала. На нулевом шаге она пуста. | автоматически таким образом, что наиболее | ||
16 | Пример построения сети. Дом, который | востребованная информация оказывается | |
построил Джек. Вот дом, Который построил | наиболее доступной. Ассоциативность сети | ||
Джек. Джек. Дом. | заключается не только в адресации по | ||
17 | Пример построения сети. Дом, который | содержанию, но и в структуре взаимосвязей | |
построил Джек. А это пшеница, Которая в | моделируемой предметной области, в которой | ||
темном чулане хранится В доме, Который | близость понятий определяется не только и | ||
построил Джек. Чулан. Пшеница. Джек. Дом. | не столько семантикой, сколько самим | ||
18 | Пример построения сети. Дом, который | функционированием сети, т.е. | |
построил Джек. А это веселая птица-синица, | пользовательскими запросами и ответами на | ||
Которая часто ворует пшеницу, Которая в | них. Управление движением ресурса сквозь | ||
темном чулане хранится В доме, Который | сеть осуществляется как самой топологией | ||
построил Джек. Синица. Чулан. Пшеница. | сети, которая направляет ресурс по ребрам | ||
Джек. Дом. | с большей проводимостью, так и рекурсивным | ||
19 | Пример построения сети. Дом, который | заданием нового входного множества и | |
построил Джек. Вот кот, Который пугает и | продолжением поиска в заданном | ||
ловит синицу, Которая часто ворует | направлении. | ||
пшеницу, Которая в темном чулане хранится | 32 | Спасибо за внимание. | |
Реализация рекурсивных запросов в динамической ассоциативной ресурсной сети.ppt |
«Оптимизация запросов» - Два варианта: Позиции по запросам. Аудит и продвижение сайтов. Клиентоориентированных оптимизаторских компаний очень мало. Трафик. С вами должны поговорить и уточнить детали (в т.ч. запросы). 18. Некоторые небольшие компании обеспечивают клиентский сервис на хорошем уровне. Даже не было желания перезванивать.» Ощущение - контакт неадекватен.
«Беспроводные сети» - Теоретически зона покрытия составляет 60 километров на практике около 10 км. У BLUETOOTH существует один значительный минус. Основана на стандарте IEEE 802.16, который также называют Wireless. Скорость достигает 20 Мбит/сек. BLUETOOTH используют не только пользователи ПК. Для организации WI-FI сетей необходимо следующее :
«Локальная сеть» - Одноранговая локальная сеть. Концентратор может иметь различное количество портов подключения (обычно от 8 до 32). Запрещается доступ к ресурсам компьютера пользователям сети. Программное обеспечение сети. Компьютерные сети. В сетях с выделенным сервером реализуется клиент-серверная технология. Тип соединения - «шина».
«История создания сети» - На конечном пункте в компьютере все пакеты собираются в один файл. Информация передаётся по телефонным, радио- или спутниковым каналам связи. Спутниковые линии связи работают в 9 - 11 диапазонах частот и, в перспективе, в оптических диапазонах. ЛС типа «звезда». Интернет. Проверка теста. Характеристики каналов связи:
«Назначение компьютерных сетей» - Региональные сети — действуют в пределах города, региона. Назначение компьютерных сетей. Развитие познавательного интереса, творческой активности, воспитание информационной культуры. Оперативное получение нужной информации из библиотек и банков. Развитие умений самостоятельной работы с информацией. Локальные сети бывают одноранговые и с выделенным сервером.
«Глобальная сеть» - Передача данных в сети организована на основе протокола Internet - IP. Глобальные компьютерные сети работают на основе технологии коммутации пакетов, кадров и ячеек. В WAN на много важнее не качество связи, а факт существования связи. Обмен информацией между серверами сети осуществляется по высокоскоростным каналам связи или магистралям.