Исследование
<<  Выявление проблемы исследования Проблема выбора и формулировки темы исследования  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Выборочное исследование» к уроку педагогики на тему «Исследование»

Автор: Инга и Рене. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока педагогики, скачайте бесплатно презентацию «Выборочное исследование.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 142 КБ.

Выборочное исследование

содержание презентации «Выборочное исследование.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Выборочное исследование. 23признака можно взять фамилию, имя и
2Выборочное статистическое исследование отчество студента. Всех студентов
– это обследование выборочной совокупности упорядочивают по Ф.И.О. После чего
с целью получения достоверных суждений о отбирают заданное число студентов по
характеристиках или параметрах генеральной фамилиям механически, через определенный
совокупности. Генеральная совокупность – интервал. Размер интервала в генеральной
это полная совокупность единиц ( вся совокупности равен обратному значению доли
статистическая совокупность). Выборочная выборки. Так, при 2%-ой выборке отбирается
совокупность (выборка) - это часть единиц и проверяется каждая 50-я единица
генеральной совокупности, отобранная в (1/0,02), при 5%-ой выборке – каждая 20-ая
случайном порядке. Обозначения: объем единица (1/0,05).
генеральной совокупности – N; объем 24Стратифицированный отбор используют
выборки - n. для отбора единиц из неоднородной
3Почему выборочному наблюдению отдается совокупности, когда все единицы
предпочтение перед сплошным? 1) с целью генеральной совокупности можно разбить на
экономии времени и средств в результате несколько качественно однородных групп по
сокращения объема работы (при выборочном существенным для цели исследования
методе обследованию подвергается 5-10%, признакам. Из каждой такой группы
реже до 15-20% изучаемой совокупности); 2) собственно-случайным или механическим
чтобы свести к минимуму порчу или способом производится индивидуальный отбор
уничтожение исследуемых объектов единиц в выборку. Стратифицированный
(например, при определении прочности пряжи отбор, при котором пропорции между
на разрыв нити, при испытании группами в выборке совпадают с пропорциями
электрических лампочек на между группами в генеральной совокупности,
продолжительность горения, при проверке называется типическим отбором.
консервов на доброкачественность); 3) 25Серийный отбор представляет случайный
вследствие того, что исследуемая отбор из генеральной совокупности не
совокупность может быть полностью отдельных единиц, а их равновеликих групп
недоступна; 4) вследствие того, что (серий) с тем, чтобы в таких группах
исследуемая совокупность может не иметь подвергать наблюдению все без исключения
конечного объема. единицы. Серийный отбор применяют в том
4Наиболее часто исследуемые с помощью случае, когда исследуемый признак
выборочного метода характеристики колеблется внутри серий незначительно.
совокупности: Статистическая Применение серийной выборки обусловлено
характеристика (параметр). В генеральной тем, что многие товары для их
совокупности (г.с.). В выборке (в.с.). транспортировки, хранения, продажи
Среднее. Доля альтернативного признака. Na упаковываются в пачки, ящики и т.п.
– число единиц с данным значением признака Поэтому при контроле качества упакованного
в г.С. Na – число единиц с данным товара рациональнее проверить несколько
значением признака в г.С. Дисперсия. упаковок (серий), чем из всех упаковок
5По данным выборки мы не можем найти отбирать необходимое количество товара.
точное значение характеристики (параметра) 26Выборки также делят на большие (с
генеральной совокупности, а можем только объемом большим или равным 30 единицам) и
получить его приближенное значение малые (с объемом меньше 30 единиц).
(оценку). Статистической оценкой (?*) 27ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
характеристики (параметра) генеральной Точечной называют оценку (?*), которая
совокупности называют приближенное определяется одним числом. При выборке
значение этой характеристики (параметра), малого объема точечная оценка может
полученное по некоторой функции от значительно отличаться от оцениваемого
наблюдаемых в выборке значений признака Х параметра, т.е. приводить к грубым
(х1, х2, ...хn), т.е.: ?*=f(х1, х2, ... ошибкам. Интервальной называют оценку,
,хn), где n – объем выборки; (х1, х2, ..., которая определяется двумя числами –
хn) – рассматриваются как независимые концами интервала. Интервальные оценки
случайные величины. Функцию (f) называют позволяют установить точность оценки
способом оценивания. (величину предельной ошибки выборки) и
6Генеральная совокупность объемом N, надежность оценки (вероятность, с которой
?г. Выборки: 1(n1) 2 (n2) ..... m (nm) ?*1 гарантирован результат оценивания).
?*2 ..... ?*m. m- всего выборок. От Интервальная оценка (?*-?; ?*+?)
выборки к выборке статистическая оценка представляет собой доверительный интервал.
(даже при одном и том же способе 28Вероятность того, что доверительный
оценивания) меняется (?*1, ?*2,…, ?*m). интервал не покроет генеральную
Статистическая оценка (?*j) представляет характеристику (параметр) совокупности
собой случайную переменную (т.к. сочетание обозначают ? и называют уровнем
значений признака Х в выборке случайно, значимости: ? =1- Рдов. При Рдов=0,95
следовательно, случайным будет и значение ?=0,05; при Рдов=0,99 ?=0,01.
функции от них). 29Порядок расчета интервальной оценки
7Для одной и той же характеристики характеристики (параметра) генеральной
(параметра) генеральной совокупности может совокупности: 1. Определяют точечную
быть предложено несколько способов оценку характеристики (параметра)
оценивания. Возникает проблема выбора генеральной совокупности (?*).
лучшего способа оценивания. Критерием Характеристика. Наилучшая точечная оценка.
выбора является требование Среднее. Выборочное среднее. Доля
состоятельности, несмещенности и альтернативного признака. Выборочная доля.
эффективности оценки. Способ оценивания Дисперсия. Исправленная выборочная
дает состоятельные оценки, если при дисперсия.
бесконечно большом объеме выборки значение 302. Рассчитывают среднюю ошибку выборки
статистической оценки стремится к искомому - ?. Формулы расчета средней ошибки
значению характеристики (параметра) выборки -? зависят от способа отбора и от
генеральной совокупности. вида оцениваемой характеристики
8Способ оценивания дает несмещенные генеральной совокупности (среднее или
оценки, если математическое ожидание доля). Собственно –случайный отбор. Способ
оценки при данном способе оценивания отбора. Повторный. Бесповторный. Среднее.
тождественно искомой характеристике Доля альтернативного признака.
(параметру) генеральной совокупности (при 31Механический и типический способы
любом объеме выборки), т.е. М(?*)=?г. Если отборы. Способ отбора. Механический.
математическое ожидание оценки не Типический повторный. Типический бесп.
равняется характеристике генеральной Среднее. Доля альтернативного признака.
совокупности, то оценка называется Остаточная (средняя из внутригрупповых)
смещенной. И разность М(?*) - ?г дисперсия выборки.
называется смещением. Способ оценивания 32Серийный отбор. Способ отбора.
дает эффективные оценки, если дисперсия Повторный. Бесповторный. Среднее. Доля
оценки минимальна (при заданном объеме альтернативного признака. Межсерийная
выборки n) в сравнении с другими способами Число серий в дисперсия выборке. Число
отбора. серий в ген.совокупности.
9Статистическая оценка, полученная по 333. Рассчитывают предельную ошибку
данным выборки, отличается от генеральной выборки: ?=t??, При большом объеме выборки
характеристики (параметра) на величину (?30) значение коэффициента доверия t
ошибки выборки. Ошибка выборки состоит из находим из таблиц интегральной функции
двух частей: ошибки регистрации и ошибки стандартного нормального распределения по
репрезентативности. заданной доверительной вероятности Рдов.
10Ошибки репрезентативности При небольшом объеме выборки (n<30)
(представительности) возникают в значение t определяют по таблицам
результате того, что состав отобранной для интегральной функции распределения
обследования части единиц совокупности Стьюдента. (Значение t по таблицам
недостаточно полно отображает состав всей Стьюдента будет чуть больше, чем по
изучаемой совокупности (иначе говоря не таблицам стандартного нормального
все типы явления представлены в выборке). распределения.).
В дальнейшем будем предполагать, что 344. Определяют границы доверительного
ошибка регистрации равна нулю. интервала: (?*-?; ?*+?) – интервальная
Следовательно, ошибка выборки равна ошибке оценка. Вывод: с вероятностью Рдов данный
репрезентативности. интервал покроет генеральную
11Различают среднюю и предельную ошибки характеристику (параметр).
выборки. Средняя ошибка выборки (?) – это 35Пример 1: Из партии готовой продукции
среднее (по выборкам) отклонение в порядке механической выборки проверено
выборочной оценки от истинного значения 50 лампочек на продолжительность горения.
генеральной характеристики. В каждой Средняя продолжительность горения лампочки
конкретной выборке фактическая ошибка оказалась равной 840 ч. при среднем
выборки может быть меньше средней ошибки, квадратическом отклонении 60 ч. С
равна ей или больше ее. Причем каждое из вероятностью 0,95 определить доверительные
этих расхождений имеет различную пределы средней продолжительности горения
вероятность. лампочки в генеральной совокупности
12Предельная ошибка выборки (?) – это (партии продукции). РЕШЕНИЕ: Для
максимально возможная при данной построения доверительного интервала (?*-?;
вероятности ошибка выборки. То есть мы с ?*+?) в качестве точечной оценки ?*
заданной вероятностью (Рдов) гарантируем, возьмем выборочное среднее арифметическое.
что оценка ,полученная по нашей конкретной По условию оно равно 840 ч. Чтобы
выборке, будет отличаться от значения рассчитать предельную ошибку ?=t?? нужно
генеральной характеристики не больше, чем определить среднюю ошибку ?. В случае
на величину предельной ошибки ?. механического отбора и оценке среднего
13Вероятность, с которой мы гарантируем, воспользуемся формулой:
что ошибка нашей выборки не превысит 36Значение t найдем по таблицам
предельную ошибку, называется стандартного нормального распределения,
доверительной вероятностью - Рдов. так как в нашем случае выборка большая (ее
Предельная ошибка рассчитывается по объем равный 50 > 30). Для Рдов=0,95 по
формуле: ?=t·?, где t- коэффициент таблице стандартного нормального
доверия, значение которого определяется распределения t=1,96. Тогда ?=1,96?8,6 =
доверительной вероятностью (Рдов). Чем 16,86 (ч.). То есть с вероятностью 0,95
больше Рдов, тем больше t. можно утверждать, что средняя
14Закон больших чисел – методологическая продолжительность горения лампочки в нашей
основа выборочного метода. Теоретической выборке отличается от этой же
основой выборочного метода является закон характеристики в генеральной совокупности
больших чисел: С увеличением объема не более чем на 16,6 часа. Теперь можем
выборки вероятность появления больших построить доверительный интервал: (840 –
ошибок и пределы максимально возможной 16,86; 840 + 16,86) или (823,14; 856,86).
ошибки уменьшаются (т.е. чем больше Вывод: с вероятностью 0,95 можно
обследуется единиц, тем меньше будет утверждать, что средняя продолжительность
величина расхождений выборочных и горения в генеральной совокупности (т.е.
генеральных характеристик). во всей партии) не выйдет за пределы от
15Математически данный закон 823 ч. до 857 ч.
записывается через неравенство 37Пример 2: За некоторый период времени
П.Л.Чебышева: где ? - ошибка выборки; n – рабочий изготовил 2000 деталей. Выборочно
объем выборки; - выборочное среднее; - (методом собственно-случайного
генеральное среднее. Следует отметить, что бесповторного отбора) проверено 120
данное неравенство справедливо для деталей. Оказалось, что из них 4
генеральной совокупности с ограниченной бракованные. Требуется с вероятностью 0,90
дисперсией. определить доверительные пределы доли
16Центральная предельная теорема бракованных деталей среди всех
А.М.Ляпунова: При достаточно большом числе изготовленных рабочим за этот период (т.е.
независимых наблюдений вероятность того, в генеральной совокупности). РЕШЕНИЕ: В
что расхождение между выборочной и данном случае требуется построить
генеральной средней не превысит по модулю доверительный интервал для доли
некоторую величину ?·t, равна интегралу альтернативного признака (w). точечной
Лапласа Ф(t): (Это справедливо для оценкой показателя доли является
генеральной совокупности с конечной выборочная доля: То есть среди проверенных
средней и ограниченной дисперсией). деталей 0,033 (или 3,3%) оказалось
17Данная теорема позволяет указать бракованных.
вероятность появления ошибок определенной 38Для определения границ доверительного
величины. t. 1,00. 1,64. 1,96. 2,00. интервала нам нужно найти предельную
Рдов=Ф(t). 0,683. 0,900. 0,950. 0,954. ошибку ?, а чтобы найти ? требуется
18Из центральной предельной теоремы определить среднюю ошибку ?. Формула
следует важный вывод: при достаточно расчета в данном случае
большом числе независимых наблюдений (собственно-случайный бесповторный отбор;
(объеме выборки) распределение отклонений характеристика – доля): То есть в среднем
выборочных средних от генеральной средней отклонение выборочной доли от генеральной
(а, следовательно, и самих выборочных составит 0,016. Теперь найдем коэффициент
средних) приближенно нормально. При доверия t по таблице стандартного
небольшом объеме выборки (n<30). - нормального распределения, т.к. выборка
интегральная функция распределения большая (n=120>30). Для Рдов=0,90
Стьюдента. t=1,64.
19Классификация способов отбора 1. 39Тогда ?=1,64?0,016 = 0,026. Теперь
Повторный и бесповторный отбор При можем построить доверительный интервал:
повторном отборе общая численность единиц (0,03 – 0,026; 0,03 + 0,026) или (0,004;
генеральной совокупности в процессе 0,056). Вывод: с вероятностью 0,9 можно
выборки остается неизменной. Единицу, утверждать, что доля бракованных деталей в
попавшую в выборку, после регистрации общем объеме изготовленных рабочим (в
снова возвращают в генеральную генеральной совокупности) будет в пределах
совокупность, и она сохраняет равную от 0,004 до 0,056 или от 0,4% до 5,6%.
возможность со всеми прочими единицами на 40Другая задача, решаемая с помощью
следующем шаге отбора вновь попасть в выборочного метода: определение
выборку. Повторная выборка в необходимого объема выборки - n при
социально-экономической жизни встречается заданной точности (?) и надежности (Рдов)
редко. оценивания. Формулы расчета для собственно
20При бесповторном отборе единица –случайного отбора: харак-ка повторный
совокупности, попавшая в выборку, в отбор бесповторный отбор. Среднее Доля
генеральную совокупность не возвращается и альтернативного признака.
в дальнейшем отборе не участвует. Таким 41Пример 3: На городской телефонной
образом, при бесповторном отборе станции в порядке собственно-случайной
численность единиц генеральной выборки проводится обследование телефонных
совокупности сокращается в процессе разговоров с целью определения
выборки. сред.продолжительности разговора. Сколько
212. Отбор может быть организован как : телефонных разговоров требуется
- собственно-случайный; - механический; - обследовать, чтобы с вероятностью 0,95
стратифицированный (типический); - предельная ошибка (точность) при
серийный Собственно-случайный отбор – определении средней продолжительности
такой отбор единиц из генеральной разговора не превышала 1 мин. (В порядке
совокупности, когда на включение пробного обследования исправленное среднее
(исключение) единицы в выборку (из квадратическое отклонение длительности
выборки) не может повлиять какой-либо разговора составило 5 мин.) РЕШЕНИЕ:
фактор кроме случая. Технически он Необходимый объем выборки можно определить
осуществляется посредством жеребьевки или по формуле: Дисперсия (s2) по условию
таблиц случайных чисел. При этом равна 52 = 25. При Рдов=0,95 t=1,96.
необходимо иметь список единиц генеральной 42Тогда объем выборки будет равен:
совокупности. Примером может служить отбор Вывод: 96 телефонных разговоров требуется
студентами на экзамене экзаменационных обследовать, чтобы с вероятностью 0,95
билетов. предельная ошибка (точность) при
22Механический отбор - это бесповторный определении средней продолжительности
отбор элементов из генеральной разговора не превышала 1 мин.
совокупности, упорядоченной по 43Пример 4: На основе данных примера 2,
нейтральному (несущественному для цели ответьте на вопрос: сколько еще деталей
исследования) признаку через равные требуется обследовать, чтобы снизить
интервалы. Механический отбор по предельную ошибку (точность) до 1% (0,01).
результатам близок к бесповторному РЕШЕНИЕ: Необходимый объем выборки можно
собственно-случайному. Примеры: Отбор определить по формуле: 605 – 120 = 485
каждой 20-й детали, сходящей с конвейера (дет.) Вывод: 485 деталей требуется
для проверки ее качества. Здесь обследовать дополнительно, чтобы с
нейтральный признак – номер детали. вероятностью 0,90 предельная ошибка
23При исследовании успеваемости (точность) при определении доли брака у
студентов вуза в качестве нейтрального рабочего не превышала 1 %.
Выборочное исследование.ppt
http://900igr.net/kartinka/pedagogika/vyborochnoe-issledovanie-196387.html
cсылка на страницу

Выборочное исследование

другие презентации на тему «Выборочное исследование»

«Исследование водоёмов» - Район исследований. Вынос с урожаем. Минеральные удобрения. Обеспечение почв обменным калием. Почвенный покров представлен черноземами. Торфяно- минеральные азотные удобрения. Животноводческие комплексы и фермы. Жиже сборники. Навоз. Гидрологические исследования. Навозная. Торфяная. Методы исследований:

«Урок-исследование» - Например: «Разные насекомые по-разному готовятся провести зиму. А. Дистервег. В чём преимущество методики проблемного исследования? Слишком трудное или слишком лёгкое задание не вызовет проблемной ситуации. Сформулировать обобщение урока. Ставить исследовательские вопросы. Чему учатся дети в ходе осуществления исследований?

«Исследования XIX века» - Русские Экспедиции В нач. 19века. 1.1-я русская кругосветная экспедиция. История России. План урока. 4.Исследование Дальнего Востока. 5.Другие экспедиции. Русская Америка. Составьте таблицу: «Географические исследования в России в н.19 века.». Ф.Ф.Беллинсгаузен. Ледяные горы в Антарктиде. Ситка. Кругосветные экспедиции совершили В.Головин-1807-11,Ф.Литке-1826-29 и составили 50 карт.

«Исследование жизни» - Резюме исследования. Ход исследования. Показатель ЗОЖ: результаты. Описание исследования. Цель исследования. Определение ЗОЖ. Молодёжь придерживается здорового образа жизни по мере возможности. Спорт и прогулки. Замечания. Анкета. Группа исследователей. …Или кто ведёт здоровый образ жизни. Отдых, сон.

«Исследование на уроках» - Столкновение с проблемой. Петербург Петербург (город великолепный) (город страшный). Формы организации деятельности учащихся. Петр(«Полтава») Петр(«Медный всадник») 2 группа. Цели этапов урока-исследования. Тема: «Образы Петра и Петербурга в поэме А.С.Пушкина «Медный Всадник». Представление результатов наблюдений.

«Исследование Африки» - Исследование Африки. Географическое положение. м.Игольный. Гвинейский залив. Фгп африки. Образ Африки. Средиземное море. Мозамбикский пролив. м. Бен-Секка. Исследования Африки. Индийский океан. м.Альмади. Красное море. Атлантический океан. Африка. м. Рас-Хафун.

Исследование

11 презентаций об исследовании
Урок

Педагогика

135 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по педагогике > Исследование > Выборочное исследование