Технология
<<  Создать просмотреть Химико-термическая обработка  >>
Реализация парадигмы глобальной когнитивной бизнес среды – электронная
Реализация парадигмы глобальной когнитивной бизнес среды – электронная
Картинки из презентации «Интеллектуализация процессов обработки потоков данных» к уроку технологии на тему «Технология»

Автор: velcom. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока технологии, скачайте бесплатно презентацию «Интеллектуализация процессов обработки потоков данных.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 140 КБ.

Интеллектуализация процессов обработки потоков данных

содержание презентации «Интеллектуализация процессов обработки потоков данных.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Интеллектуализация процессов обработки 14глобализации онтологий. Базовый - содержит
потоков данных, лекция 4. БГУ РФиЭ Кафедра первичные понятия Число, строка, предикат
Интеллектуальных Систем Адуцкевич Иван «обладать», базовые действия «create,
Анатольевич. read, update, delete» и прочее Основа
2Бизнес моделирование. необходимая для более специфичной
3Разрыв в понимании между бизнесом и деятельности Средний уровень – это уровень
IT. Процессы Стратегии Цели Сотрудники общих понятий области деятельности Низший
Клиенты Партнеры Процедуры Инструкции уровень – конкретные понятия, специфичные
Технологические карты Навыки Эффективность для данной области деятельности Существует
Задачи Знания Программы Интерфейсы Логика несколько попыток реализации онтологии
Данные Транзакции Повторное использование верхнего уровня(SUMO, SUO) первичные,
Классы Методы Маштабируемость и т.д. Нет мета, абстрактные и общефилософские
общего языка. понятия, обобщающие знания множества
4Общие понятия бизнес моделирования. в специфических областей. Не включает в себя
широком смысле слова, модель – это любой информацию специфическую для конкретной
образ (мысленный или условное, знаковое области деятельности.
описание) какого-либо объекта, процесса 15Агенты.
или явления. Локализация модели. В том 16Определение. Агентом принято считать
случае, если модель не находится в нашем объект обладающий следующими свойствами:
сознании, она принадлежит миру знаков. автономность, возможность обмена
Необходимость более точного определения информацией с другими агентами и
модели требует разработки специальных человеком, мобильность, компактность,
парадигм моделирования, описывающих его возможность принятия решений, возможность
как знаковый процесс с максимальной взаимодействовать с различными объектами,
точностью. UML, IDEF0, ARIS, BPEL, BPMN не являющимися агентами, для решения
etc. поставленных задач, возможность обучения и
5Общие понятия бизнес моделирования. развития.
Основные проблемы в реализации 17Многоагентные среды. Высокая
бизнес-процессов Интегрирование мобильность и автономность. С
разнородных объектов(Datasource математической точки зрения многоагентную
Integration) Синхронизация действий над среду можно рассматривать как систему
объектами(Event Integration) Решение интерактивных машин Тьюринга соединенных
проблемы именования (Vocabulary информационными каналами для обмена
Integration). сообщениями. Деятельность системы
6Моделирование как семиотический интерактивных машин Тьюринга не может быть
процесс. Рассмотрим любую математическую сведена к деятельности одной вероятностной
задачу: Обозначим переменные(присвоим машины Тьюринга Основной предпосылкой
определенные знаки денотатам) Составление развития многоагентных систем является
уравнений(моделируем знаковой синтагмой идея о возможности обучаться агентами.
проблемную ситуацию целиком) Следуя 18Онтологии и синтактика XML. Гибкость
стандартным алгебраическим правилам знаковой системы XML позволяет
находим наши переменые(последовательностью использовать ее для обработки онтологий
идущих друг за другом синтагм находим то Эта система позволяет агентам динамически
что мы вначале обозначили знаком) создавать запросы, зависящие от структуры
Графические системы моделирования онтологии, а также динамически изменять
принциально похожи на алгебраические. собственные онтологии, расширяя их
7Графическая нотация как способ дополнительными правилами.
моделирования и визуализации знаний. 19Знаки в агентных системах.
Наглядность против эффективности Удобно 20Агенты и знаки. Основной проблемой
для предварительного построения модели проектирования агентных систем является
Невозможно генерировать исполнимый код Для правильный выбор системы знаков
сложных задач нужны сложные семиотические Достаточность Универсальность
системы. Кипяток. Заварка. Заварка. Чай. Компактность.
8Глобальные системы обработки знаний – 21Реализация парадигмы глобальной
технология Semantic Web. когнитивной бизнес среды – электронная
9Интернет – глобальная всеобщая торговля.
информационная среда. Тексты в Интернет 22Коммуникации и динамические онтологии.
принадлежат новой фактуре речи Компьютер Одна из основных задач агента –
как инструмент чтения и письма ПО эффективная коммуникация с другими
способное воспринимать знаковую систему, в агентами и с человеком В основе идеи
которой закодирован текст Коммуникационное динамической онтологии лежит возможность
обеспечение для доступа к сети Важными агента обучаться Память агента
особенностями новой фактуры речи являются: используется эффективно Информация не
Зная адрес текста пользователь может сосредоточена в едином хранилище, а
загрузить его себе на компьютер, где бы рассредоточена по сети агентов Информация
этот текст не хранился Гипертекст. автоматически структурируется Два типа
10Достоинства и недостатки HTML как агентов: доменные и интерфейсные.
базовой знаковой системы. Достоинства: 23Метаязык. Важной особенностью
Гипертекст Возможность включать динамического подхода к знаковой системе
изображения, звук, видео Недостатки: Не агента является необходимость описания
отражается семантика Трудно извлечь самой знаковой системы с помощью некоторых
знания(пример про студентов) Практически знаков или создание метаонтологии. Это
это означает, что мы работаем с текстами, необходимо, так как классы, описываемые
почти ничего не зная об их содержании, и внутри онтологий, обладают определенной
даже имеем ограниченные возможности это внутренней структурой – примитивными
содержание извлечь. характеристиками или характеристиками,
11Глобальная когнитивная знаковая среда ссылающимися на другие понятия. Понятия
Semantic Web. Ноавя знаковая система – наследуются друг от друга, возможно даже
XML, имеющая свободную систему базовых множественное наследование. Всю эту
знаков Построение на этой знаковой основе информацию о структуре понятий-классов
простейший знаковых систем – онтологий нужно хранить и передавать от агента к
Использование собственных программных агенту.
систем на базе мобильных программ-агентов, 24Представление знаний в парадигме RDF.
имеющих поисковые или любые другие Каждый ресурс имеет универсальный
предписания об их желательных или идентификатор (URI). Тогда с ним можно
возможных действиях. работать, как с общепринятым знаком
12Онтология - единообразное описание (словом из словаря) и обозначать им людей,
знания. места, понятия и все что угодно В качестве
13Определение. Онтология описание самой элементарной структуры языка были
существенных свойств предметной области приняты тройки знаков (triples),
концептуализации предметной выражающие самые простые предикатные
области(Грубер) набор понятий данной ПО, отношения. SVO – Subject Verb Object Маша
их свойств и связей между ними. ела кашу SAV – Subject Attribute Value
14Три уровня онтологии. Проблема Яблоко красное.
Интеллектуализация процессов обработки потоков данных.pptx
http://900igr.net/kartinka/tekhnologija/intellektualizatsija-protsessov-obrabotki-potokov-dannykh-229488.html
cсылка на страницу

Интеллектуализация процессов обработки потоков данных

другие презентации на тему «Интеллектуализация процессов обработки потоков данных»

«Базы данных 9 класс» - Назначение, способы создания Пояснить и сравнить однотабличные и многотабличные БД. Свойства полей: Размер поля Формат поля Обязательное для заполнения. 4 этап Создание схемы связанных таблиц. ОТЧЕТ -организованное представление данных из таблицы или запроса. А) сортировка записей по алфавиту в таблице и в форме б) фильтр по выделенному, в) расширенный фильтр.

«Обработка текстовой информации» - 6. Текстовый редактор word. Полосы прокрутки. Редактирование - процесс изменения содержания текстового документа. 7. Возможности word. Строка меню. 1. Документ. 3. Оформление документов. Форматирование - процесс придания тексту формы. Пример: заявление, паспорт, контрольная работа по математике, диктант, реферат, сочинение.

«Обработка графической информации» - Графический редактор – прикладная программа обработки графической информации. Основные понятия. Использование компьютерной графики. Заголовок окна. Примеры графических редакторов. Рабочий и фоновые цвета. Типовые задачи обработки графической информации. Определение. Пуск/Программы/Стандартные/Paint Назначение.

«Обработка информации в компьютере» - Обработка звука. В чем заключается процесс обработки цифрового фото на компьютере? Какую информацию обрабатывали компьютеры первого поколения? Обработка цифрового фото. Для каких целей был создан компьютер? Изменить скорость (Эффекты – увеличить или уменьшить скорость) Произвести разворот записи (Эффекты-обратить) Прослушать результат.

«База данных» - Данные образовательной статистики. Инструментарий сбора, обработки и анализа данных для управления качеством образования. Основные группы статистических данных, используемых в расчетах. Экономические данные. Используемые данные в БД. Демографические данные. Основное отличие новой БД от старой. Интерфейс БД.

«Изучение баз данных» - Для изучения темы «Базы данных» мы используем приложение Microsoft Access входящее в пакет Microsoft Office. Эскиз для базы данных «ВУЗы Саратова». - Индивидуальная (парная) работа учащихся за компьютером. Создание базы данных, формирование запроса к любой информационно-справочной системе относится к информационному моделированию.

Технология

32 презентации о технологии
Урок

Технология

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по технологии > Технология > Интеллектуализация процессов обработки потоков данных