Вероятность Скачать
презентацию
<<  Вероятность события Вероятность случайного события  >>
Статистическое определение вероятности событий
Статистическое определение вероятности событий
Статистическое определение
Статистическое определение
Элементы комбинаторики
Элементы комбинаторики
Комбинации
Комбинации
Число элементов
Число элементов
Сочетания
Сочетания
Перестановки
Перестановки
Элементы теории вероятности
Элементы теории вероятности
Вероятность события
Вероятность события
Определение искомой величины
Определение искомой величины
Вероятность
Вероятность
Письменный опрос
Письменный опрос
Эксперимент
Эксперимент
Событие
Событие
Место
Место
Вероятность противоположного события
Вероятность противоположного события
Определение вероятности события
Определение вероятности события
Вероятность появления
Вероятность появления
Отношение числа
Отношение числа
Возможность оценки вероятности
Возможность оценки вероятности
Частота появления события
Частота появления события
Используемые формулы
Используемые формулы
Натуральное число
Натуральное число
Число случаев
Число случаев
Домашнее задание
Домашнее задание
Картинки из презентации «Вероятность появления события» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: . Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Вероятность появления события.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 165 КБ.

Скачать презентацию

Вероятность появления события

содержание презентации «Вероятность появления события.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Идентификатор 206-532-270 автор Письменная Е.Н. Тема урока: 14произойти или не произойти. Событие – это факт, результат,
«Статистическое определение вероятности событий». который в ходе эксперимента может произойти или не произойти.
2Цель урока: Ввести статистическое определение вероятности Событие – это факт, результат, который в ходе эксперимента может
события, понятие относительной частоты; систематизировать знания произойти или не произойти. Событие – это факт, результат,
учащихся по статистическому и классическому определению который в ходе эксперимента может произойти или не произойти.
вероятности события. Событие – это факт, результат, который в ходе эксперимента может
3Элементы комбинаторики. I. N!= 1х2х3х….Х(n-2) (n-1) n произойти или не произойти. Событие – это факт, результат,
произведение подряд идущих первых n натуральных чисел 0!=1; который в ходе эксперимента может произойти или не произойти.
1!=1; 2!=1х2=2; 3!=1х2х3=6; 4!=1х2х3х4=24 5! = 1х2х3х4х5 =120 Виды случайных событий. Случайное – событие, которое может
6!= 720. произойти или не произойти. Искомое событие- которое нас
4II. Перестановки – комбинации из n элементов, которые интересует из всех возможных. Равновозможные события - имеющие
отличаются друг от друга только порядком элементов. Рn=n! n – равные возможности произойти. Несовместные – если никакие два
число элементов, входящих в каждую перестановку, (n- натуральное события не могут произойти вместе в одном опыте. В противном
число) (!!! Берутся все элементы, и изменяется только их случае события совместное. Два не совместных события называются
местоположение) Пример 1. Даны три лекарства А,В,С. Сколькими противоположными А и. Невозможное – если оно в данном опыте не
способами можно выписать назначение? 1способ решения; АВС, АСВ, может произойти. Равновозможные - те, которые имеют равные
ВСА, ВАС, САВ, СВА (6 способов назначения) 2 способ решения: возможности произойти. Достоверные – если оно происходит в
Рn=n! Р3=3!=6 Пример 2. Сколько различных пятизначных чисел данном испытании обязательно.
можно составить из цифр 5,6,7,8,9 при условии, что ни одна цифра 15Имеет место для испытаний с конечным числом равновозможных
в числе не повторяется? Решение. Р5=5!=120. исходов испытания. II. Классическое определение вероятности
5Аmn n – число элементов, входящих в каждую комбинацию; m – события.
число всех имеющихся элементов. Аmn n – число элементов, 16Пример. Пусть имеется 100 деталей, из которых 97 стандартных
входящих в каждую комбинацию; m – число всех имеющихся и 3 бракованных. Какова вероятность того, что взятая наудачу
элементов. Аmn n – число элементов, входящих в каждую деталь окажется бракованной? Пример. Пусть имеется 100 деталей,
комбинацию; m – число всех имеющихся элементов. (!!! Берется из которых 97 стандартных и 3 бракованных. Какова вероятность
только часть элементов, и важно расположение элементов друг того, что взятая наудачу деталь окажется бракованной?
относительно друга). Размещения - комбинации из m элементов по n Вероятность события А равна отношению числа m исходов испытания
элементам, которые отличаются друг от друга только или самими , благоприятствующих наступлению события А, к общему числу n
элементами или порядком элементов. ( m, n- натуральные, n меньше всех равновозможных несовместных исходов, то есть. Свойства
m). Пример 1.Даны четыре буквы А,В,С,Д. Сколько комбинаций по вероятности события. 1.Вероятность любого события есть
две буквы можно из них составить? Решение. АВ,АС,АД, ВА,ВС,ВД, неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность
СА,СВ,СД, ДА,ДВ,ДС (отличаются или буквами или их порядком) достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3.
Пример 2. Сколько существует вариантов распределения трех Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0.
призовых мест, если в предметной олимпиаде участвует семь Свойства вероятности события. 1.Вероятность любого события есть
человек? неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность
63.Сочетания – все комбинации из m элементов по n элементам, достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3.
которые отличаются друг от друга по крайней мере хотя бы одним Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0.
элементом. ( m, n- натуральные, n меньше m). (!!! Берется только Свойства вероятности события. 1.Вероятность любого события есть
часть элементов, и не имеет значения расположение элементов друг неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность
относительно друга). (!!! Берется только часть элементов, и не достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3.
имеет значения расположение элементов друг относительно друга). Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0.
Основное свойство сочетаний: N – число элементов, входящих в Зная вероятность события А, можем найти и вероятность
каждую комбинацию; m – число всех имеющихся элементов. N – число противоположного события. Зная вероятность события А, можем
элементов, входящих в каждую комбинацию; m – число всех найти и вероятность противоположного события. Зная вероятность
имеющихся элементов. Пример 1.Даны четыре буквы А,В,С,Д. Сколько события А, можем найти и вероятность противоположного события.
комбинаций по две буквы можно из них составить? Решение. 17Имеет место для испытаний с конечным числом неравновозможных
АВ,АС,АД, ВС,ВД, СД, (отличаются хотя бы одним элементом) Пример исходов. III. Статистическое определение вероятности события.
2. Сколькими способами можно выбрать трех дежурных, если в 18Например, вероятность появления шести очков на верхней грани
классе 30 человек? Решение. кубика, у которого центр тяжести не совпадает с геометрическим,
7Перестановки. Размещения. Сочетания. Даны три лекарства А, не будет равным 1\6. Но это событие обладает вероятностью
В, С. Даны четыре буквы А, В, С, Д. Даны четыре буквы А, В,С,Д. наступления, которую можно оценить при изучении изменения
назначения: АВС, АСВ, ВСА, ВАС, САВ, СВА. комбинации по две относительной частоты появления соответствующего события.
буквы АВ, АС,АД, ВА, ВС, ВД, СА, СВ,СД, ДА, ДВ, ДС. комбинаций 19Относительной частотой появления события А называется
по две буквы АВ, АС,АД, ВС,ВД, СД, Берутся все элементы, и отношение числа испытаний m, в которых событие А появилось, к
изменяется только их местоположение. Комбинации отличаются или общему числу n проведенных испытаний, то есть. ;
буквами или их порядком. Комбинации отличаются хотя бы одним 20принципиальную возможность оценки вероятности любого события
элементом. во всех случаях, когда возможно проведение реальных
8Элементы теории вероятности. II. Классическое определение экспериментов и изучение изменения относительной частоты по их
вероятности события. (имеет место для испытаний с конечным результатам. Случайные события со статистически устойчивой
числом равновозможных исходов испытания). частотой широко распространены в физике, биологии, экономике и
9Пример. Пусть имеется 100 деталей, из которых 97 стандартных других областях знаний. Статистическое определение вероятности
и 3 бракованных. Какова вероятность того, что взятая наудачу события обеспечивает нам.
деталь окажется бракованной? Пример. Пусть имеется 100 деталей, 21Относительная частота появления события А при проведении k
из которых 97 стандартных и 3 бракованных. Какова вероятность серий по n испытаний в каждой, если n достаточно велико, для
того, что взятая наудачу деталь окажется бракованной? большинства таких серий сохраняет почти постоянную величину. В
Вероятность события А равна отношению числа m исходов испытания общем случае считают, что существует некоторая постоянная, около
, благоприятствующих наступлению события А, к общему числу n которой колеблется относительная частота появления события А. За
всех равновозможных несовместных исходов, то есть. Свойства численное значение этой постоянной при большом числе испытаний
вероятности события. 1.Вероятность любого события есть может быть приближенно принята относительная частота появления
неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность события А, или же число, близкое к относительной частоте. Эту
достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3. постоянную называют статистической вероятностью случайного
Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0. события А.
Свойства вероятности события. 1.Вероятность любого события есть 22m = 0,9 x 200 = 180. Решение. Дано. Используемые формулы.
неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность Решение. W(A)= 0,9 n = 200. m – ? m = W(A) n. Ответ: 180 годных
достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3. приборов. 2. Задача № 4. При испытании партии приборов
Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0. относительная частота годных приборов оказалась равной 0,9.
Свойства вероятности события. 1.Вероятность любого события есть Найти число годных приборов, если всего было проверено 200 штук.
неотрицательное число, не превосходящее единицу 2. Вероятность При испытании партии приборов относительная частота годных
достоверного события равна единице, так как n\n = 1 3. приборов оказалась равной 0,9. Найти число годных приборов, если
Вероятность невозможного события равна нулю, так как 0\n = 0. всего было проверено 200 штук.
Зная вероятность события А, можем найти и вероятность 233. Задача № 5. В пакете 25 конфет в разных обертках. Какова
противоположного события. Зная вероятность события А, можем вероятность того, что выбранные на удачу три конфеты будут
найти и вероятность противоположного события. Зная вероятность именно те, которые Вы хотели? 3. Задача № 5. В пакете 25 конфет
события А, можем найти и вероятность противоположного события. в разных обертках. Какова вероятность того, что выбранные на
10Задачи: При ответе нужно дать определение искомой величины, удачу три конфеты будут именно те, которые Вы хотели? Решение.
сказать формулу, по которой она находится. Решение. Используемые формулы. Используемые формулы. m - число
111. В пенале из 5-ти ручек одна не пишет. Определите исходов испытания , благоприятствующих наступлению события А, n
вероятность того, что взятая наудачу ручка пишет. 2. В нашем - общее число всех равновозможных несовместных исходов. Аmn. N –
классе 16 девочек и 8 мальчиков. Определить вероятность того, число элементов, входящих в каждую комбинацию; m – число всех
что вызванный к доске ученик окажется мальчиком. 3. Ира забыла имеющихся элементов. Рn=n! N – число элементов, входящих в
третью цифру номера телефона своей подруги и набрала ее наугад. каждую перестановку, (n- натуральное число).
Какова вероятность, что Ира позвонит именно подруге? 242.Найдем m. Число случаев, благоприятствующих тому, что
12Письменный опрос. 1 вариант. 2 вариант. Размещения - Формула будут выбраны нужные три конфеты, столько, сколько можно
Пример 4 вариант Вероятность события А формула Пример. 1. составить перестановок из трех элементов Р3= 3!= 1х2х3= 6. 3.
Перестановки – формула Пример. 3 вариант Сочетания формула Искомая вероятность равна 6\25х24х23 = 1\2300 Ответ: вероятность
Пример. 1\2300. 1. Найдем n - общее число всех равновозможных
13I. Эксперимент называют статическим, если он может быть несовместных исходов при вытягивании трех конфет. Их будет
повторен в практически неизменных условиях неограниченное число столько, сколько можно составить различных размещений из 25
раз. Элементы теории вероятности. элементов по три: А253= = 25х24х23.
14Событие – это факт, результат, который в ходе эксперимента 25IV. Итог урока. V. Домашнее задание. Тематический конспект
может произойти или не произойти. Событие – это факт, результат, «Элементы теории вероятности». Провести несколько серий
который в ходе эксперимента может произойти или не произойти. испытаний для нахождения статистической вероятности события.
Событие – это факт, результат, который в ходе эксперимента может
«Вероятность появления события» | Вероятность появления события.ppt
http://900igr.net/kartinki/algebra/Verojatnost-pojavlenija-sobytija/Verojatnost-pojavlenija-sobytija.html
cсылка на страницу

Вероятность

другие презентации о вероятности

«Вероятность случайного события» - Пара чисел. Событие называется случайным. Возможные события. Вероятность произвольного события. Невозможные события. Вероятности элементарных событий. Элементарные события при подбрасывании двух игральных костей. При бросании правильной монеты. Бросание одной игральной кости. Стрелок. Равновероятные события.

«История теории вероятности» - Бурное развитие теории вероятностей. Роль в развитии теории вероятностей. Четкость постановки задач. Человечество. Крупный шаг вперед. Знаменитая Петербургская математическая школа. Возникновение теории. Теория информации. История теории вероятности. Математик. Возникновение теории вероятностей. Шаг в развитии теории вероятностей.

«Теория вероятности события» - Фигура. Шансы. Введение в комбинаторику. Двузначные числа. Фигурные числа. Различные наборы. Комбинаторные задачи. Теория вероятностей вокруг нас. Студент. Исторические комбинаторные задачи. Шашки. Вода в реке. События. Комбинаторные задачи в жизни. Пятиугольные числа. Равновозможны ли события. Латинские квадраты.

«Математическая теория вероятности» - Монету бросают трижды. DVD-проигрыватель. Фабрика выпускает сумки. Институт. Кофе. Капитаны команд. Учащийся. Стекла для автомобильных фар. Лабиринт. Два близнеца. Цифра. Игральный кубик. Турист. Теория вероятности. Вопрос по неравенствам. Найдите вероятность. Надёжность. Дефект. Салоны. Игровые пары.

«Вероятность появления события» - Эксперимент. Вероятность появления. Натуральное число. Отношение числа. Определение искомой величины. Число случаев. Статистическое определение вероятности событий. Сочетания. Элементы комбинаторики. Используемые формулы. Вероятность события. Письменный опрос. Вероятность противоположного события. Событие.

«Теория вероятности к экзамену» - Факториал. Число, записанное посередине. Вероятность события. Задачи открытого банка ГИА. Фабрика выпускает сумки. Вероятность того, что сумма выпавших очков равна 6. В среднем из 1400 садовых насосов, поступивших в продажу, 14 подтекают. На столе лежат 7 синих, 3 красных и 5 зелёных ручек. Теория вероятности.

Урок

Алгебра

34 темы
Картинки
Презентация: Вероятность появления события | Тема: Вероятность | Урок: Алгебра | Вид: Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Вероятность появления события.ppt