Математическое моделирование |
|
Виды моделирования
Скачать презентацию |
||
| << Мат.моделирование | Компьютерное информационное моделирование >> |
Автор: Н. Светлов. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Математическое моделирование.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 2907 КБ.
Скачать презентациюМатематическое моделирование
содержание презентации «Математическое моделирование.ppt»| Сл | Текст | Сл | Текст |
| 1 | Математическое моделирование и проектирование. Светлов | 16 | моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 16. |
| Николай Михайлович E-mail svetlov@timacad.ru | 17 | 5. Моделирование сочетания культур. X1 – вектор площадей | |
| http://svetlov.timacad.ru. | пашни под товарными культурами, га x2 – вектор площадей пашни | ||
| 2 | План. Цели и содержание курса Методика преподавания | под кормовыми культурами, га x = x1|x2 p – вектор выручки, | |
| Типология математических моделей, применяемых в агрономии, и | руб./Га c1, c2 – векторы производственных затрат на | ||
| методов их исследования Моделирование минерального питания | товарные/кормовые культуры, руб./Га. i = (1,1,…,1) b1 – площадь | ||
| растений Моделирование сочетания культур Моделирование системы | пашни, га A1 – матрица потребности в предшественниках, га/га A2 | ||
| земледелия Моделирование в исследовательской и проектной | – матрица способности быть предшественником, га/га А3 – матрица | ||
| деятельности агронома. Математическое моделирование и | выхода кормов, т/га b2 – вектор потребности в кормах, т. | ||
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 2. | Математическое моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, | ||
| 3 | 1. Цели и содержание курса. Математическое моделирование и | 2010. 17. | |
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 3. | 18 | 5. Моделирование сочетания культур. Матрица потребности в | |
| 4 | 1. Цели и содержание курса. Математическое моделирование и | предшественниках (пример). Матрица способности быть | |
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 4. | предшественником. Математическое моделирование и проектирование | ||
| 5 | 2. Методика преподавания. Математическое моделирование и | – © Н.М. Светлов, 2010. 18. | |
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 5. | 19 | 6. Моделирование системы земледелия. p1 (p2) – вектор | |
| 6 | 2. Методика преподавания. Математическое моделирование и | выручки от реализации продукции растениеводства | |
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 6. | (животноводства), тыс. руб./га (тыс.руб./гол.) с1 – вектор | ||
| 7 | 2. Методика преподавания. Математическое моделирование и | производственных затрат в растениеводстве (без удобрений и | |
| проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 7. | амортизации), тыс.руб./га с2 – вектор производственных затрат в | ||
| 8 | 2. Методика преподавания. Литература. Учебные материалы в | животноводстве (без кормов и амортизации), тыс.руб./гол. с3 – | |
| сети Internet. Франс Дж., Торнли Дж. Математические модели в | вектор затрат на приобретение и внесение удобрений, тыс.руб./т | ||
| сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987. – 400 с. | A0 – матрица использования сельскохозяйственных угодий под | ||
| Математическое моделирование экономических процессов в сельском | культуры, га/га b1 – вектор площадей сельскохозяйственных | ||
| хозяйстве / Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др. | угодий, га А1 – матрица потребности в предшественниках, га/га А2 | ||
| СПб.: ИТК ГРАНИТ, 2009. http://svetlov.timacad.ru/umk8/umk.htm | – матрица способности быть предшественником, га/га. X1 = | ||
| Рабочая программа учебной дисциплины Компьютерные презентации к | (x11,…,x1i,…x1n) – вектор площадей сельскохозяйственных культур, | ||
| лекциям Задания к лабораторным работам. Математическое | га x2 – вектор поголовья сельскохозяйственных животных основного | ||
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 8. | (маточного) стада, гол. X3 = (x31,…,x3i,…x3n)– матрица | ||
| 9 | 3. Типология математических моделей. Математическое | распределения удобрений по культурам, тонн (столбцы = культуры) | |
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 9. | x = x1|x2|x31|x32|…x3n, где x3j – j-столбец матрицы X3. 19. | ||
| 10 | 3. Типология математических моделей. Математическое | Математическое моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, | |
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 10. | 2010. | ||
| 11 | 3. Типология математических моделей. Математическое | 20 | 6. Моделирование системы земледелия. b3i (b4i) – вектор |
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 11. | минимального (максимального) внесения действующего вещества под | ||
| 12 | 3. Типология математических моделей. Математическое | культуру i, тонн д.в./га А5 – матрица содержания действующего | |
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 12. | вещества в каждом удобрении, тонн д.в./т (столбцы = виды | ||
| 13 | 4. Моделирование минерального питания. x – вектор объёмов | удобрений) а6 (а7, а8) – векторы затрат оборотных средств в | |
| внесения удобрений (т/га) bmin, bmax – векторы минимального и | растениеводстве (животноводстве, на приобретение удобрений) в | ||
| максимального количества действующего вещества (т.д.в./га) А – | период их наибольшего дефицита, тыс.руб./га (тыс.руб./гол., | ||
| матрица содержания действующего вещества в единице удобрения | тыс.руб./т). b5 – размер оборотных средств в период их | ||
| (т.д.в./т) с – вектор цен удобрений (тыс.руб./т) y – | наибольшего дефицита (учитывая возможности получения кредита), | ||
| продуктивность культуры (т/га) fmin(y), fmax(y) – мин. и макс. | тыс. руб. Существуют и другие постановки этой задачи (с | ||
| количество действующего вещества при продуктивности y | оптимизацией рационов, кредитов, использования труда и т.п.). А3 | ||
| (т.д.в./га) p – цена продукции (тыс.руб./т). Математическое | – матрица выхода кормов, т/га (столбцы = культуры) A4 – матрица | ||
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 13. | потребности животных в кормах т/гол.основного стада (столбцы = | ||
| 14 | Операции над векторами и матрицами. Математическое | виды животных) b2 – вектор скотомест для содержания основного | |
| моделирование и проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 14. | стада животных, гол. Математическое моделирование и | ||
| 15 | 4. Моделирование минерального питания. Первая модель. Вторая | проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 20. | |
| модель. Математическое моделирование и проектирование – © Н.М. | 21 | 7. Моделирование в исследовательской и проектной | |
| Светлов, 2010. 15. | деятельности агронома. Математическое моделирование и | ||
| 16 | 4. Моделирование минерального питания. Математическое | проектирование – © Н.М. Светлов, 2010. 21. | |
| «Математическое моделирование» | Математическое моделирование.ppt | |||
Виды моделирования
«Компьютерное моделирование» - Пример программы, разработанной в рамках магистерской диссертации «Компьютерное моделирование формирования цветного изображения на матричных ПЗС-приемниках». Пример программы, разработанной в рамках магистерской и кандидатской диссертации «Исследование и разработка методов компьютерного моделирования и обработки интерферограмм».
«Компьютерное информационное моделирование» - Физика – модели физических явлений. Статические, динамические Учебные, научно-технические. Microsoft Excel. Материальные. Щёлкни. Учебные. Динамические. Химия – химические явления. Математические Формула Уравнение Неравенство. Информационные (рассказ, рисунок). Физика – физические явления. Табличные Расписание уроков Таблица умножения.
«Математическое моделирование» - 7. Математические модели в сельском хозяйстве. 1. Цели и содержание курса. СПб.: ИТК ГРАНИТ, 2009. Математическое моделирование и проектирование. 3. Светлов Николай Михайлович E-mail svetlov@timacad.ru http://svetlov.timacad.ru. Литература. 2. Методика преподавания. План. 5.
«Мат.моделирование» - 7. Реализация алгоритма в виде программы. Тест. Реальная ситуация. Физическая модель. Декомпозиция. Содержание мат. моделирования. Математическая модель. Сбор данных. Прогноз – вычислительный эксперимент, охватывающий весь диапазон интересующих нас условий. Постановка задачи. Построение физической модели, в свою очередь, многоэтапный процесс.
«Модели и моделирование» - Размеры. 6. Проверка соответствия (адекватности) модели. Заголовки таблицы кратко отражают вид информации, представленной в столбце. Идеальное. Цель моделирования. Реальное явление. Статические. Дискриптивные (описательные модели). Объект -(objeectum- предмет от латинского objicio-бросаю вперёд)- предмет обсуждения.
«Информационное моделирование на компьютере» - Компьютерная модель. X2+y2 <=2. 1 этап моделирования. Компьютерная математическая модель. 2x+3y>=0. Цель моделирования : создание объектов с заданными свойствами. Информационное моделирование на компьютере. Имитационное моделирование. Описание задачи. Стало возможным проводить расчеты сложных математических моделей за приемлемое время.
Информатика
126 темВиды моделирования
16 презентаций
Математическое моделирование
