Психодиагностика в медицине |
Психодиагностика
Скачать презентацию |
||
<< Основы психодиагностики | Диагностика личности >> |
Автор: Комп. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока психологии, скачайте бесплатно презентацию «Психодиагностика в медицине.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 570 КБ.
Скачать презентациюСл | Текст | Сл | Текст |
1 | Экспертный метод, методики экспертной оценки и методы | 33 | наконец, интервальную шкалу» «Такому нелегальному использованию |
распознавания образов как методология разработки методик | статистики может быть дано известное прагматическое оправдание; | ||
медицинской психодиагностики. М.Беребин, каф. клинической | во многих случаях оно приводит к плодотворным результатам» [С. | ||
психологии ЮУрГУ. | Стивенс]. | ||
2 | Медицинская психодиагностика. Клиническая психодиагностика – | 34 | С математической точки зрения процентильные шкалы относятся |
интенсивное (всестороннее, глубокое ) изучение отдельного случая | к порядковым шкалам, построение на базе таких шкал | ||
вне зависимости от объекта исследования (А. Анастази). | количественных прогнозов путем повышения мощности измерения | ||
3 | Медицинская психодиагностика. Медицинская психодиагностика – | осуществляется либо на базе эмпирического распределения, либо на | |
одно из профессиональных направлений деятельности МЕДИЦИНСКИХ | базе произвольной модели теоретического распределения ( как | ||
психологов в широком круге диагностических ситуаций (от ситуации | правило, исключительно на модели нормального распределения). В | ||
Клиента до ситуации Эксперта) . Клиническая психодиагностика – | качестве переходного этапа производится построение процентильной | ||
психологическая диагностика в клинике определенных заболеваний, | кривой по сгруппированным частотам встречаемости порядковых | ||
рассматриваемых в соответствии с принятыми в клинической | переменных и по таблице нормального распределения (нормального | ||
медицине классификациями. | интеграла) производится переход от процентильной шкалы к | ||
4 | Плоскость психодиагностики. Область клинических | сигма-шкале с помощью функции, обратной интегральной (от | |
классификаций. Медицинская психодиагностика. Плоскость | ординаты процентильного распределения производится переход к | ||
единичного клинического случая либо клинической области | абсциссе нормального распределения). | ||
(медицинской области). | 35 | ... В отличие от процентильнои шкалы нормальная шкала | |
5 | Метод. Критерий. Медицинская психодиагностика. Объект. | придает больший вес (в дифференциации испытуемых) краям | |
6 | Методы медицинской психодиагностики. Нестандартизованность. | распределения: различия между испытуемыми, набравшими 95 и 90 | |
Стандартизованность. Тестовость. Нетестовость. Номотетичность. | процентилей, оцениваются как более высокие, чем различия между | ||
Идеографичность. | испытуемыми, набравшими 65 и 60 процентилей. | ||
7 | Стандартизованность. Номотетичность. Нетестовость. | 36 | Графики психометрической и дифференциальной кривых |
Тестовость. Идеографичность. Нестандартизованность. | распределения. | ||
8 | Методы медицинской психодиагнос-тики. | 37 | |
9 | Методы медицинской психодиагнос-тики. Объективность. | 38 | Психометрической функцией называется такая функция P |
Субъективность. | аргумента S (Р=f(S), которая является монотонной, | ||
10 | Объективность. Субъективность. Качественность. | дифференцируемой и ограничена нулем и единицей (Урбан, 1907). | |
11 | Что имеем? Что надо? | Нетестовый (качественный) метод методики наличия или отсутствия | |
12 | Задачи: Переход от преимущественно субъективного подхода к | у испытуемого диагностируемого психического свойства («точечное | |
преимущественно объективному либо их сочетание. Переход от | свойство», «0….1»; «0…[1,2,3]) использование клинического опыта | ||
измерения с помощью преимущественно качественных шкал к | специалиста; применяется с целью установления факта психического | ||
преимущественно количественным шкалам Переход от преимущественно | нарушения и уточнения его особенностей. | ||
качественного анализа данных в область психологических измерений | 39 | Психометрическая функция зависит от случайного сочетания | |
либо их сочетание. Переход от методик нестандартизованных к | множества трудно учитываемых факторов, их баланс является | ||
стандартизованным, от нетестовых – к тес-товым, от | случайной величиной и имеет нормальное распределение. Именно | ||
идеографических – к номотетичес-ким. | поэтому и психометрическая кривая имеет S-образный вид | ||
13 | Объективное количественное психологическое измерение с | интегральной функции нормального распределения. Фехнер (1860) | |
помощью стандартизованных номотетических тестовых методик. | также считал, что психометрическая функция является интегральной | ||
Задача: | функцией нормального распределения; эта точка зрения получила | ||
14 | Объективность. Объективный психопатологический метод. | название фи-гамма гипотезы. | |
Субъективность. Объективность. Экспертный (клинический) метод. | 40 | «Математических, статистических или каких либо других | |
Экспериментальный метод. Экспериментально-психологические | теорем, которые позволяли бы предсказать форму распределения | ||
методики. Клинико-психологические методики. Стандартизованные | результатов физиологических (медицинских) измерений не | ||
(количественные) методы Методы исследования интеллекта Методы | существует. ….Сходство реальных распреде-лений с кривой | ||
исследования личности и психического состояния Проективные | нормального распределения в клинической медицине, как правило, | ||
методы Психосемантические методы. Беседа (в т.ч. сбор | случайно». Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер Клиническая | ||
психо-логического анамнеза) Интервью Наблюдение Изучение | эпидемиология. Основы доказательной медицины. | ||
продуктов деятельности Качественно-количественный анализ | 41 | Нормальное распределение (распределение Лапласса-Гаусса) | |
содержания (контент-анализ). Нестандартизованные (качественные) | применяется для аппроксимации действитель-ного распределения | ||
методы Нейропсихологические методы Патопсихологические методы. | значений показателя несмотря на то, что нормальное распределение | ||
15 | Экспертные (клинические) методы. Основаны на | основывается на статистической теории и необязательно отражает | |
профессиональном опыте психолога-психодиагноста Субъективность | естественное распределение. Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер | ||
оценки на фоне проблем стандартизации Надежны по отношению к | Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. | ||
психическим явлениям, плохо поддающимся объективизации и | 42 | Не просто разделить [переменные] на «норму» и «патологию», | |
осознанию. Объективность. | поскольку эти распределения по природе своей не дихотомические, | ||
16 | 1. Нужно ли отказываться от принципа априорной | и не имеют отчетливых разрывов или двух различных пиков, один из | |
субъективности эксперта в медицинской психодиагностике? 2. Как | которых соответствовал бы нормальному результату, другой – | ||
обеспечить объективность эксперта-клинициста? Объективность. | патологическому. Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер Клиническая | ||
17 | Создание экспертных систем медицинской психодиагностики. | эпидемиология. Основы доказательной медицины. | |
Выход: Объективность. Нетестовых - Тестовых Качественных - | 43 | Причины: Невозможность разделения популяции (выборки) на | |
Количественных Нестандар- - Стандар- Тизованных тизованных. | здоровых и больных из-за латентно протекающих процессов | ||
18 | Метод. Объективность. Разработка методик клинической | патогенеза; С точки зрения характеристики выборочной | |
(медицинской) психодиагностики на основе применения экспертного | совокупности следует считать, что здоровые и больные принадлежат | ||
метода, методик обработки экспертных оценок. | к двум разным популяциям (с точки зрения математической | ||
19 | Нужно лишь знать, как получать эти знания и опыт и и уметь | статистики – популяциям с различающимися между собой | |
это делать!!! Эксперт – высококвалифицированный клинический | характеристиками распределения изучаемой переменной); | ||
психолог-психодиагност, обладающий профессиональными знаниями и | 44 | Причины: В случае перемешивания этих популяций распознать их | |
опытом, согласившийся поделиться этими знаниями и опытом. | в общей выборке практически невозможно, поскольку у разных | ||
Объективность. | больных исследуемые показатели могут принимать разные значения, | ||
20 | Объективность. Т.А.Гаврилова, К.Р. Червинская. Извлечение и | зачастую перекрывая (как в положительную, так и в отрицательную | |
струкурирование знаний для экспертных систем. М., 1992. К.Р. | сторону) значения этого показателя у здоровых; | ||
Червинская, О.Ю.Щелкова. Медицинская психодиагностика и | 45 | Нормальное ли распределение ? Если не «нормальное», то: | |
инженерия знаний. СПб, 2002 К.Р. Червинская Психология | Разные нормы для «здоровых» и для «больных»? | ||
извлечения экспертных знаний субъектов труда. Дисс. … доктора | 46 | ||
психол.наук, СПб., 2010. | 47 | Здоровые. Больные. | |
21 | Особенности: Объективность. Медицина (Клиника) и, в | 48 | В целом кроме статистических, процентильных шкал в |
частности, медицинская (клиническая) психодиагностика – примеры | дифференциальной психометрике применяются еще 2 вида шкал (и | ||
«размытых» предметных областей,(«нечетких множеств»), решения в | соответственно 2 вида тестовых норм). 1 «Абсолютные тестовые | ||
которых принимаются по правилам и алгоритмам т.н. «нечеткой» | нормы» - в роли шкалы для вынесения диагноза выступает сама | ||
логики, на основе невербализуемых оснований, интуиции и т.п. | шкала «сырых» очков; 2. «Критериальные» тестовые нормы, | ||
Дефицит квалифицированных экспертов для создания ЭС. | Применение таких норм можно считать оправданным в двух случаях. | ||
Принципиальные объективные и субъективные сложности извлечения, | 1) когда сама тестовая «сырая» шкала имеет практический смысл (в | ||
структурирования и формализации знаний (базы знаний и | том случае, если сырой показатель имеет практический смысл); 2) | ||
продукционных правил). | когда применяются «критериальные» тестовые нормы: | ||
22 | Создание модели предметной области. Объективность. | 49 | 1. Сформировать выборку стандартизации (случайную или |
Теоретический конструкт ЭС (методики) медицинской | стратифицированную по какому-либо параметру), на которой | ||
психодиагностики. Формализованное описание Семантическая модель | предполагается применять тест. Провести на каждом испытуемом из | ||
Математическая модель. | выборки тест в сжатые сроки (чтобы устранить релевантный | ||
23 | Объективность. | разброс, вызванный внешними событиями происшедшими за время | |
24 | Объективность. | обследования). 2. Произвести группировку сырых баллов с учетом | |
25 | Количественное психологическое измерение. Шкалы. | выбранной интервала квантой (интервала равнозначности). Интервал | |
Количественные. Качественные. | определяется величиной W/m, где W=Хmaх-Хmin — размах; m — | ||
26 | “Математика может избавить нас от мучительной необходимости | количество интервалов равнозначности (градаций шкалы). 3. | |
размышлять, но мы должны платить за эту привилегию, испытывая | Построить распределение частот тестовых баллов для заданных | ||
муки от раздумий как до вступления математики в действие, так и | интервалов равнозначности) в виде таблицы и в виде | ||
после” А.КАПЛАН. | соответствующих графиков 4. Произвести расчет среднего и | ||
27 | «Только тогда психология может стать действительной и точной | стандартного отклонений, а также асимметрии и эксцесса с помощью | |
наукой, когда она будет иметь своей основой эксперимент и | компьютера. Проверить гипотезы о значимости асимметрии м | ||
измерение» Дж. Кеттел: | эксцесса. Приравнять результаты проверки с визуальным анализом | ||
28 | «…необходимо, чтобы специалист-психолог не только | кривых распределения. 5. Произвести проверку нормальности одного | |
профессионально владел широким набором измерительных процедур, | из распределений с помощью критерия Колмогорова (при n<200 с | ||
существующих в психологии, но и сумел выбрать, а в случае | помощью более мощных критериев) или произвести процентильную | ||
необходимости и модифицировать стандартную измерительную | нормализацию с переводом в стандартную шкалу, а также линейную | ||
процедуру адекватно решаемой задаче» А.Н.Гусев. | стандартизацию и сравнить их результаты (с точностью до целых | ||
29 | «Мы сначала поднимаемся по лестнице, которая ни на чем не | значений стандартных очков). | |
закреплена, и добираемся до лестницы, которая закреплена. Однако | 50 | 6. Если совпадения не будет — нормальность отвергается, | |
каким путем мы оказались на ней?». С.Стивенс (цит. по | тогда произвести проверку устойчивости распределения | ||
Е.В.Сидоренко по вопросу о психометрике путем построения шкал | расщеплением выборки на две случайные половины. При совпадении | ||
равных интервалов по порядковым (ординарным) данным ). | нормализованных баллов для половины, и для целой выборки считать | ||
30 | Проблема построения шкал равных интервалов по данным, | нормализованную шкалу устойчивой. 7. Проверить однородность | |
получен-ным по шкале порядка с целью возможного представления | распределения по отношению к варьированию заданного | ||
резуль-татов психологического экспери-мента в классическом виде | популяционного признака (пол, профессия и т.п.) С помощью | ||
норм любого теста (путем расчета зна-чений z-показателя и | критерия Колмогорова. Построить в совмещенных координатах | ||
построения норм в значениях психометричес-ких шкал: IQ–шкалы, | графики гистограммы и кумуляты для полной и частной выборок. При | ||
Т–шкалы Мак-Колла, шкалы «стэнайнов» и др.). Центральная | значимых различиях разбить выборку на инородные подвыборки. 8. | ||
проблема психометрического обеспечения методик медицинской | Построить таблицы процентильных и нормализованных тестовых норм | ||
психодиагностики. | (для каждого интервала равнозначности «сырого» балла). При | ||
31 | Тестовый (измерительный) метод методики нахождения точки на | наличии разнородных подвыборок для каждой подвыборки должна быть | |
оси континуума выраженности признака использование статистически | своя таблица. 9. Определить критические точки {верхнюю и нижнюю) | ||
доказательных методов выявления отличий испытуемого от других | для доверительных интервалов (на уровне Pменьше 0,01) с учетом | ||
лиц по сравниваемому признаку применяется для изучения | стандартной ошибки в определении среднего значения. 10. Обсудить | ||
индивидуально-психологических различий и классификации | конфигурацию полученных распределений с учетом предполагаемого | ||
испытуемых. | механизма решения того или иного теста. 11. В случае негативных, | ||
32 | При рассмотрении порядковых и количественных данных | результатов - отсутствия устойчивых норм для шкалы с заданным | |
возникает вопрос: где кончается норма и где начинается | числом градаций (с заданной точностью прогноза критериальной | ||
патология? | деятельности)- осуществить обследование более широкой выборки | ||
33 | Порядковые шкалы являются примером качественных (не | или отказаться от плана использования данного теста. | |
количественных) шкал, «измерения по которым несут в себе | 51 | Если распределение не-нормальное, необходима психометрика ли | |
возможность получения по крайней мере шкал интервалов или, | другая? Если распределение априорно не-нормальное, может быть | ||
возможно, отношений». Способ получения таких результатов: | методы нужны иные? | ||
«…измерили некую психологическую переменную по шкале порядка, | 52 | Спасибо! | |
подсчитали средние и стандартные отклонения, а затем получили, | |||
«Психодиагностика в медицине» | Психодиагностика в медицине.ppt |
«Психодиагностика в медицине» - Нормальное распределение. Нормальное ли распределение. Центральная проблема психометрического обеспечения. Психометрическая функция зависит от случайного сочетания. Экспертный метод, методики экспертной оценки и методы распознавания. Клиническая эпидемиология. Методы медицинской психодиагностики. Количественное психологическое измерение.
«Психологический мониторинг» - Определить относительное место учащегося в классе и параллели; провести ранжирование учащихся (классов) по заданному параметру; выделить группы учащихся с высокими и низкими показателями; отследить динамику изменений результатов от года к году; провести сравнение групп (классов, параллелей) по заданным параметрам.
«Основы психодиагностики» - Содержательная валидность. Надежность как точность измерений. Характер распределения тестовых оценок. Коэффициент дискриминативности. Анализ заданий теста. Проверка теста на надежность. Конструктная валидность. Создание единообразной процедуры тестирования. Стандартизация. Коэффициент надежности. Дискриминативность заданий теста.
«Диагностика учащихся» - Любимые вещи. Ранжирование учебных дисциплин. Десять моих "Я". Правила работы с диагностическими методиками. Функции диагностики. Основные задачи диагностики. Метод наблюдения. Звезды эстрады. Сочинение. Градусник. Беседа как одна из диагностических методик. Сказки. Диагностические методы изучения личности учащегося.
«Диагностика личности» - Диагностика. Диагностические технологии в работе социального педагога. Виды диагностик. Психодиагностические признаки. Диагностические методики. Можно использовать вопросы. Медицинская диагностика. Изучение личности. Психологическая диагностика. Ушинский К.Д. Диагностический минимум. Социальная диагностика.
«Анализ детских рисунков» - Кумир семьи. Воспитание по типу "Золушки". Роль в собственной семье. Безнадзорность. Гипоопека. Последовательность выполнения задания. Гиперопека. Рисуночная методика. Эмоциональная привязанность. Распознавание типов воспитания по рисункам. Особенности анализа рисунка. Смена образцов воспитания.