Статистика
<<  Статистика «Статистика знает всё» (Ильф и Петров) Профиль «Бизнес-статистика и аналитика»  >>
Биометрия (Биологическая статистика)
Биометрия (Биологическая статистика)
Источники, рекомендуемые для подготовки к зачету:
Источники, рекомендуемые для подготовки к зачету:
Значение статистических методов в научных исследованиях
Значение статистических методов в научных исследованиях
1.1. Что такое «статистика»
1.1. Что такое «статистика»
Как была сделана эта фотография
Как была сделана эта фотография
Как сделать красивую фотографию
Как сделать красивую фотографию
Сбор данных; Обработка (анализ); Представление результатов
Сбор данных; Обработка (анализ); Представление результатов
Результаты анализа 22 докторских и 203 кандидатских диссертаций,
Результаты анализа 22 докторских и 203 кандидатских диссертаций,
Использование статистических методов в статьях журнала «The American
Использование статистических методов в статьях журнала «The American
Цель данного курса
Цель данного курса
Что дает элементарная статистическая грамотность
Что дает элементарная статистическая грамотность
Статистика
Статистика
1.2. Краткая история развития статистики
1.2. Краткая история развития статистики
Сведения о площадях земельных угодий, величине налогов, численности
Сведения о площадях земельных угодий, величине налогов, численности
Современная статистика зародилась в XVII веке по следующим причинам:
Современная статистика зародилась в XVII веке по следующим причинам:
Английские ученые, сделавшие вклад в развитие математической
Английские ученые, сделавшие вклад в развитие математической
Современная статистика зародилась в XVII веке:
Современная статистика зародилась в XVII веке:
Пьер-Симон де Лаплас Карл Фридрих Гаусс
Пьер-Симон де Лаплас Карл Фридрих Гаусс
XIX век:
XIX век:
Xix-й век:
Xix-й век:
XX век:
XX век:
1.3. Типы данных
1.3. Типы данных
Что такое данные
Что такое данные
Элементы в совокупности данных называются:
Элементы в совокупности данных называются:
Единичные наблюдения
Единичные наблюдения
Важные понятия:
Важные понятия:
Важные понятия:
Важные понятия:
Виды ошибок
Виды ошибок
Типы переменных:
Типы переменных:
Примеры производных переменных:
Примеры производных переменных:
1.4. Генеральная совокупность и выборка
1.4. Генеральная совокупность и выборка
Выборка
Выборка
Генеральная совокупность
Генеральная совокупность
Параметры
Параметры
Наиболее важные параметры:
Наиболее важные параметры:
?
?
Несмещенными; Эффективными; Состоятельными
Несмещенными; Эффективными; Состоятельными
Несмещенный выборочный показатель:
Несмещенный выборочный показатель:
Эффективный выборочный показатель:
Эффективный выборочный показатель:
Состоятельный выборочный показатель:
Состоятельный выборочный показатель:
1.5. Правила получения данных
1.5. Правила получения данных
Подходы к получению данных:
Подходы к получению данных:
Правила получения данных:
Правила получения данных:
Способы рандомизации:
Способы рандомизации:
Простой случайный отбор
Простой случайный отбор
Способы рандомизации:
Способы рандомизации:
Стратифицированный отбор
Стратифицированный отбор
Способы рандомизации:
Способы рандомизации:
Неслучайный отбор
Неслучайный отбор
Репрезентативность
Репрезентативность
Смещенные выборки
Смещенные выборки
Эксперимент Рональда Фишера:
Эксперимент Рональда Фишера:
Результат эксперимента Рональда Фишера:
Результат эксперимента Рональда Фишера:

Презентация на тему: «Биометрия (Биологическая статистика)». Автор: Sergei. Файл: «Биометрия (Биологическая статистика).ppt». Размер zip-архива: 1059 КБ.

Биометрия (Биологическая статистика)

содержание презентации «Биометрия (Биологическая статистика).ppt»
СлайдТекст
1 Биометрия (Биологическая статистика)

Биометрия (Биологическая статистика)

Лекции - 24 ч; Лаб. занятия - 28 ч

Жукова Анна Анатольевна, к.б.н., доцент кафедры общей экологии и методики преподавания биологии

2 Источники, рекомендуемые для подготовки к зачету:

Источники, рекомендуемые для подготовки к зачету:

Конспект лекций и лабораторных занятий Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М., 1999. Лакин Г. Ф. Биометрия, 4-е изд. – М., 1990. В. П. Боровиков «STATISTICA для студентов и инженеров». – М., 2001. http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm www.biometrica.tomsk.ru www.exponenta.ru

3 Значение статистических методов в научных исследованиях

Значение статистических методов в научных исследованиях

Типы данных

Лекция 1

4 1.1. Что такое «статистика»

1.1. Что такое «статистика»

5 Как была сделана эта фотография

Как была сделана эта фотография

6 Как сделать красивую фотографию

Как сделать красивую фотографию

7 Сбор данных; Обработка (анализ); Представление результатов

Сбор данных; Обработка (анализ); Представление результатов

заинтересованным людям.

Стадии получения и обработки данных

8 Результаты анализа 22 докторских и 203 кандидатских диссертаций,

Результаты анализа 22 докторских и 203 кандидатских диссертаций,

успешно (!) защищенных в России в последние годы

9 Использование статистических методов в статьях журнала «The American

Использование статистических методов в статьях журнала «The American

Naturalist», 1890-1990 гг.

10 Цель данного курса

Цель данного курса

Ознакомить с основными современными методами статистики, которые могут использоваться в биологических измерениях

11 Что дает элементарная статистическая грамотность

Что дает элементарная статистическая грамотность

Возможность познания количественных закономерностей в биологических явлениях и процессах; Основы обработки экспериментальных данных и правила корректного представления их коллегам; Избавление от боязни математически оформленных статей и критический анализ представленных в них данных; Принципы построения математических моделей биологических явлений и процессов.

12 Статистика

Статистика

»?

Статистика занимается изучением данных, описывающих естественную изменчивость.

13 1.2. Краткая история развития статистики

1.2. Краткая история развития статистики

14 Сведения о площадях земельных угодий, величине налогов, численности

Сведения о площадях земельных угодий, величине налогов, численности

скота и т.п.

Какие данные нужны были государствам в древности?

15 Современная статистика зародилась в XVII веке по следующим причинам:

Современная статистика зародилась в XVII веке по следующим причинам:

Государствам по-прежнему необходимо было знать, сколько жителей проживает в стране, сколько из них женщин и мужчин, сколько они платят налогов и т.д.

16 Английские ученые, сделавшие вклад в развитие математической

Английские ученые, сделавшие вклад в развитие математической

статистики:

Уильям Петти (William Petty) Джон Грант (John Graunt).

17 Современная статистика зародилась в XVII веке:

Современная статистика зародилась в XVII веке:

В связи с необходимостью предсказания исходов азартных игр стала интенсивно развиваться теория вероятностей.

18 Пьер-Симон де Лаплас Карл Фридрих Гаусс

Пьер-Симон де Лаплас Карл Фридрих Гаусс

Ученые, внесшие большой вклад в развитие теории вероятностей:

19 XIX век:

XIX век:

Френсис Гальтон – «отец» биометрии. Впервые попытался применить методы математической статистики для объяснения биологических явлений.

20 Xix-й век:

Xix-й век:

Карл Пирсон – продолжатель идей Гальтона. Внес большой вклад в развитие методов описательной статистики и корреляционного анализа.

21 XX век:

XX век:

Рональд Фишер – выдающийся статистик 20-го века. Основатель такой важнейшей области, как дисперсионный анализ.

22 1.3. Типы данных

1.3. Типы данных

23 Что такое данные

Что такое данные

Данные – это совокупность измерений (наблюдений), выполненных на объектах одной категории по одинаковой схеме.

24 Элементы в совокупности данных называются:

Элементы в совокупности данных называются:

«Единичное наблюдение», или «отдельное наблюдение», или «варианта» (? «вариант»!)

25 Единичные наблюдения

Единичные наблюдения

Обозначаются хi, где i – порядковый номер в совокупности; «Объем» - количество наблюдений, составляющих совокупность. Обозначается «n»

26 Важные понятия:

Важные понятия:

Переменная (=признак) – то фактическое свойство, которое измеряется в ходе отдельных наблюдений.

27 Важные понятия:

Важные понятия:

«Вариация» – различие между отдельными наблюдениями (от лат. variatio – изменение, колебание); «Вариабельность» - степень различий между наблюдениями.

28 Виды ошибок

Виды ошибок

СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ Поддаются коррекции

СЛУЧАЙНЫЕ Не поддаются влиянию человека

29 Типы переменных:

Типы переменных:

Количественные (дискретные и непрерывные); Порядковые (=ранговые); Качественные; Производные переменные (индексы, пропорции, проценты, удельные скорости)

30 Примеры производных переменных:

Примеры производных переменных:

Относительные скорости (интенсивности) – отражают динамику того или иного процесса в отношении к единице времени (скорость роста популяции, смертность, продукция фермента и т.п.).

31 1.4. Генеральная совокупность и выборка

1.4. Генеральная совокупность и выборка

32 Выборка

Выборка

Выборка (sample) - совокупность из нескольких значений определенного признака.

33 Генеральная совокупность

Генеральная совокупность

Генеральная совокупность (population) - все множество объектов определенной категории, существующих в мире.

Объем генеральной совокупности обозначается «N»

34 Параметры

Параметры

Параметры – это числовые показатели, характеризующие свойства генеральной совокупности.

35 Наиболее важные параметры:

Наиболее важные параметры:

Показатели, описывающие наиболее «характерное» в генеральной совокупности, ее «центральную тенденцию» (средние величины); Показатели, отражающие степень неоднородности членов совокупности (дисперсия, стандартное отклонение и др.).

36 ?

?

?2

s2

?

«Тонкости обозначений»

b

Генеральная совокупность

Выборка

37 Несмещенными; Эффективными; Состоятельными

Несмещенными; Эффективными; Состоятельными

Выборочные показатели должны быть:

38 Несмещенный выборочный показатель:

Несмещенный выборочный показатель:

Генеральная совокупность

N,

n

n

n

n

n

n

39 Эффективный выборочный показатель:

Эффективный выборочный показатель:

Генеральная совокупность

N,

n

40 Состоятельный выборочный показатель:

Состоятельный выборочный показатель:

Генеральная совокупность

N,

41 1.5. Правила получения данных

1.5. Правила получения данных

42 Подходы к получению данных:

Подходы к получению данных:

Сплошное обследование всей генеральной совокупности; Выборочное обследование.

43 Правила получения данных:

Правила получения данных:

Для того, чтобы по выборке можно было судить о свойствах генеральной совокупности необходимо организовать случайный отбор, или рандомизацию («random» – случайный) объектов из генеральной совокупности.

44 Способы рандомизации:

Способы рандомизации:

Простой случайный, или полностью рандомизированный отбор (randomized sampling). Можно выполнить при помощи таблиц случайных чисел.

45 Простой случайный отбор

Простой случайный отбор

46 Способы рандомизации:

Способы рандомизации:

Стратифицированный отбор (stratified sampling). Предполагает разбиение исследуемой совокупности объектов или пространства на схожие подгруппы или участки (страты).

47 Стратифицированный отбор

Стратифицированный отбор

Глина

Песок

Ил

48 Способы рандомизации:

Способы рандомизации:

Неслучайный (=систематический, плановый) отбор (nonrandom sampling). Объекты для исследований выбираются по определенной, заранее оговоренной схеме.

49 Неслучайный отбор

Неслучайный отбор

50 Репрезентативность

Репрезентативность

»?

Репрезентативность – свойство выборки правильно отражать свойства генеральной совокупности.

51 Смещенные выборки

Смещенные выборки

??

Смещенные выборки (biased samples) формируются при нарушении случайного отбора вариант из генеральной совокупности.

52 Эксперимент Рональда Фишера:

Эксперимент Рональда Фишера:

На стол выложили 1200 камней; 12 человек каждый по 3 раза отбирали по 20 «типичных» камней

53 Результат эксперимента Рональда Фишера:

Результат эксперимента Рональда Фишера:

Средний вес отобранных камней оказался на 25% выше истинного (66 г против 54 г); ВЫВОД: Человек - очень плохой инструмент для формирования случайных выборок ?

«Биометрия (Биологическая статистика)»
http://900igr.net/prezentacija/algebra/biometrija-biologicheskaja-statistika-89517.html
cсылка на страницу
Урок

Алгебра

35 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Биометрия (Биологическая статистика)