Статистика
<<  Статистические методы в социальной работе Популяционно-статистический метод  >>
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Методологические основы тестирования статистических гипотез
Выборка и популяция
Выборка и популяция
Полезные ссылки и адреса
Полезные ссылки и адреса
Понятие распределения
Понятие распределения
Пример распределения
Пример распределения
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Математические характеристики распределений
Математические характеристики распределений
Меры центральной тенденции
Меры центральной тенденции
Мода
Мода
Медиана
Медиана
Меры разброса
Меры разброса
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение
Дисперсия и размах
Дисперсия и размах
Основные характеристики нормального распределения
Основные характеристики нормального распределения
Зоны нормы
Зоны нормы
Зоны нормы
Зоны нормы
Стандартизованные шкалы
Стандартизованные шкалы
В z-оценках среднее=0, стандартное отклонение = 1
В z-оценках среднее=0, стандартное отклонение = 1
Три граничные значения z
Три граничные значения z
Интервалы доверия
Интервалы доверия
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Выборочное распределение и стандартная ошибка
Выборочное распределение и стандартная ошибка
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Стандартная ошибка среднего
Стандартная ошибка среднего
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Формулы интервалов доверия (95, 99, 99
Проверка распределения на нормальность
Проверка распределения на нормальность
Проверка распределения на нормальность
Проверка распределения на нормальность
Проверка распределения на нормальность
Проверка распределения на нормальность
Параметрика и непараметрика
Параметрика и непараметрика
Одномерная и многомерная статистика
Одномерная и многомерная статистика
Одномерная статистика: Меры различий
Одномерная статистика: Меры различий
Т-критерий Стьюдента
Т-критерий Стьюдента
Вариативность ( дисперсия)
Вариативность ( дисперсия)
Пример с обезьянами и стихотворчеством
Пример с обезьянами и стихотворчеством
Т-критерий Стьюдента для независимых групп
Т-критерий Стьюдента для независимых групп
Образное представление в виде «облачков»
Образное представление в виде «облачков»
U-критерий Манна-Уитни
U-критерий Манна-Уитни
U-критерий Манна-Уитни
U-критерий Манна-Уитни
Одномерная статистика: Меры связи
Одномерная статистика: Меры связи
Коэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции Пирсона
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Проблемы интерпретации корреляционной связи
Проблемы интерпретации корреляционной связи
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Статистические методы в психологии
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации
Интерпретация величины эффекта
Интерпретация величины эффекта

Презентация на тему: «Статистические методы в психологии». Автор: PopovAU. Файл: «Статистические методы в психологии.ppt». Размер zip-архива: 871 КБ.

Статистические методы в психологии

содержание презентации «Статистические методы в психологии.ppt»
СлайдТекст
1 Статистические методы в психологии

Статистические методы в психологии

2 Методологические основы тестирования статистических гипотез

Методологические основы тестирования статистических гипотез

Критерий верификации Проблемы: 1. сколько свидетельств надо? 2. проблема неполной индукции (Карл Поппер – Постпозитивизм) – критерий фальсификации Прохазка и Норкросс (2007) Системы психотерапии

3 Методологические основы тестирования статистических гипотез

Методологические основы тестирования статистических гипотез

Ошибка 1 и 2 рода

4 Выборка и популяция

Выборка и популяция

Основное свойство - репрезентативность

5 Полезные ссылки и адреса

Полезные ссылки и адреса

Скачать пробную версию СПСС http://www14.software.ibm.com/webapp/download/search.jsp?pn=SPSS+Statistics Электронный учебник по статистике www.statsoft.ru Страница с заданиями и презентацией http://susu-psychometrics.wikispaces.com/ Электронная почта popov-research@mail.ru

6 Понятие распределения

Понятие распределения

Распределение – это набор данных, упорядоченный по частоте встречаемости признака

7 Пример распределения

Пример распределения

8 Нормальное распределение

Нормальное распределение

9 Математические характеристики распределений

Математические характеристики распределений

Меры центральной тенденции Меры разброса

10 Меры центральной тенденции

Меры центральной тенденции

Среднее арифметическое (mean) Мода (mode) Медиана (median)

11 Мода

Мода

Мода – числовое значение, которое встречается в выборке наиболее часто 5 5 6 6 7 7: моды нет (амодальное распределение) 1 2 2 2 5 5 5 6: мода=3,5 1 2 2 2 3 4 5 5 5 6: моды две (2 и 5). Бимодальное распределение

12 Медиана

Медиана

Значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам 3 4 5 8 9 11 13: Me=8 1 4 9 11 13 20: Me=10

13 Меры разброса

Меры разброса

Размах Дисперсия Стандартное отклонение (standard deviation, std.dev.)

14 Стандартное отклонение

Стандартное отклонение

15 Дисперсия и размах

Дисперсия и размах

Размах: R = Xmax – Xmin (range) Дисперсия (s2, D, v) = стандартное отклонение в квадрате. (variance)

16 Основные характеристики нормального распределения

Основные характеристики нормального распределения

Среднее = медиана = мода Зоны нормы *

17 Зоны нормы

Зоны нормы

Среднее плюс/минус 1 сигма = 68.3 процента людей («норма») Среднее плюс/минус 2 сигма = 95.4 процента людей («границы нормы») Среднее плюс/минус 3 сигма = 99.9 процента людей Среднее плюс/минус 0.5 сигмы = «абсолютная норма»

18 Зоны нормы

Зоны нормы

19 Стандартизованные шкалы

Стандартизованные шкалы

Z-оценки Т-баллы = 50 + 10*z IQ = 100 + 15*z Стены = 5.5 + 2*z Стенайны = 5 + 2*z Процентили= процент людей в выборке, которые выполнили тест так же или хуже (от 0 до 100)

20 В z-оценках среднее=0, стандартное отклонение = 1

В z-оценках среднее=0, стандартное отклонение = 1

21 Три граничные значения z

Три граничные значения z

Z = +/- 1.96 (95.4 процента людей, плюс-минус две сигмы) Z = +/- 2.58 (99 процентов людей) Z = +/- 3.29 (99.9 процентов людей) p<0.05 p<0.01 p<0.001

22 Интервалы доверия

Интервалы доверия

Интервал доверия – диапазон данных, в которых с вероятностью 95, 99 или 99.9 процента находится «реальное» среднее арифметическое в генеральной совокупности (популяции)

23 Статистические методы в психологии
24 Выборочное распределение и стандартная ошибка

Выборочное распределение и стандартная ошибка

Выборочное распределение средних – распределение средних арифметических из большого количества возможных выборок, которые набираются из популяции (мысленный эксперимент) Стандартная ошибка среднего (Standard error of the mean) – стандартное отклонение в выборочном распределении

25 Статистические методы в психологии
26 Стандартная ошибка среднего

Стандартная ошибка среднего

27 Формулы интервалов доверия (95, 99, 99

Формулы интервалов доверия (95, 99, 99

9)

28 Проверка распределения на нормальность

Проверка распределения на нормальность

Сравнение асимметрии (skewness) и эксцесса (kurtosis) со стандартными ошибками асимметрии и эксцесса Критерий Колмогорова-Смирнова (тест должен быть статистически незначимым, т.е. P (sig.) должен быть > 0.05. «На глазок»: визуальное сопоставление эмпирического распределения с теоретически ожидаемым нормальным

29 Проверка распределения на нормальность

Проверка распределения на нормальность

30 Проверка распределения на нормальность

Проверка распределения на нормальность

Важно помнить о том, что критерий Колмогорова-Смирнова зависит от N. С большим количеством человек (больше 100-150) критерий слишком чувствителен, т.е. отвергает нормальность слишком часто.

31 Параметрика и непараметрика

Параметрика и непараметрика

Все статистические процедуры делятся на 2 вида: Параметрическая статистика (предполагает нормальность распределения) Непараметрическая статистика (такого допущения не имеет) Предпочитают параметрическую, потому что непараметрическая статистика: 1) неустойчивее, 2) чувствительнее к отдельным индивидуальным результатам, 3) непараметрика существует не для всех задач, напр., нету такой штуки, как непараметрический факторный анализ

32 Одномерная и многомерная статистика

Одномерная и многомерная статистика

Все статистические процедуры делятся еще на одномерные и многомерные В одномерных либо сравниваются две группы, либо исследуется связь двух переменных В многомерной статистике – больше двух групп либо больше двух переменных (одновременно). Мы изучаем одномерную Одномерная статистика включает в себя: меры различий и меры связи

33 Одномерная статистика: Меры различий

Одномерная статистика: Меры различий

Параметрические (например, Т-критерий Стьюдента) Непараметрические (например, U-критерий Манна-Уитни) Цель – исследовать разницу в двух средних арифметических

34 Т-критерий Стьюдента

Т-критерий Стьюдента

Для независимых групп (следует ожидать высокой несистематической вариативности) Для зависимых групп (несистематическая вариативность низкая) На практике это обычно означает следующее: Для независимых групп = 2 группы, один замер Для зависимых = 1 группа, 2 замера

35 Вариативность ( дисперсия)

Вариативность ( дисперсия)

Систематическая (часть вариативности = дисперсии, которая объясняется экспериментальным воздействием) Несистематическая (часть вариативности, которая объясняется побочными факторами, например, индивидуальными различиями испытуемых)

36 Пример с обезьянами и стихотворчеством

Пример с обезьянами и стихотворчеством

Одну группу обезьян кормим бананами, другую – капустой. Ждем миллион лет и оцениваем среднее количество стихотворений, которые они настучали, сидя у клавиатуры. Чем обусловлена разница в 2 балла?

37 Т-критерий Стьюдента для независимых групп

Т-критерий Стьюдента для независимых групп

38 Образное представление в виде «облачков»

Образное представление в виде «облачков»

39 U-критерий Манна-Уитни

U-критерий Манна-Уитни

Человек

Результат

Ранг

Сумма рангов

1

4

5

1

2

7

1

12

1

1

8

2

15

2

1

8

2

6

3

2

3

6

2

5

4

21

40 U-критерий Манна-Уитни

U-критерий Манна-Уитни

Логика вычисления: Проставляются ранги Вычисляется сумма рангов внутри двух групп Если суммы рангов очень разные, разница между группами большая Таким образом, не применяем «параметры» - среднее и стандартное отклонение. Поэтому критерий называется непараметрическим.

Возможные аргументы:

41 Одномерная статистика: Меры связи

Одномерная статистика: Меры связи

Параметрические (например, коэффициент корреляции Пирсона) Непараметрические (например, ранговый коэффициент корреляции Спирмена) Цель – исследовать взаимосвязь двух переменных

42 Коэффициент корреляции Пирсона

Коэффициент корреляции Пирсона

Корреляция – мера линейной связи между двумя переменными Располагается от -1 до 1

43 Статистические методы в психологии
44 Проблемы интерпретации корреляционной связи

Проблемы интерпретации корреляционной связи

Причинность. Корреляцию нельзя интерпретировать в терминах причинно-следственной взаимосвязи Криволинейность. Проблема третьей переменной Проблема выбросов

45 Статистические методы в психологии
46 Статистические методы в психологии
47 Статистические методы в психологии
48 Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

Ранговый коэффициент корреляции Спирмена

Непараметрический аналог Пирсона

49 Коэффициент детерминации

Коэффициент детерминации

При возведении корреляции в квадрат получается коэффициент детерминации = доля объяснимой дисперсии

50 Интерпретация величины эффекта

Интерпретация величины эффекта

Cohen (1988): 0.1 – 0.3 – слабая взаимосвязь 0.3 – 0.5 – умеренная взаимосвязь 0.5 - 0.7 - сильная взаимосвязь Больше 0.7 – очень сильная взаимосвязь

«Статистические методы в психологии»
http://900igr.net/prezentacija/algebra/statisticheskie-metody-v-psikhologii-162408.html
cсылка на страницу
Урок

Алгебра

35 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистические методы в психологии