Статистика
<<  Путешествие в страну «СТАТИСТИКА» Правовая и политическая статистика  >>
Статистика для принятия решений
Статистика для принятия решений
На какие вопросы может ответить статистика
На какие вопросы может ответить статистика
Прогноз
Прогноз
Последствия для системы образования
Последствия для системы образования
Исходные данные
Исходные данные
Индикаторы для расчета
Индикаторы для расчета
Зависимость между размером школы и расходами на 1 учащегося
Зависимость между размером школы и расходами на 1 учащегося
Сценарии для прогноза:
Сценарии для прогноза:
Прогноз
Прогноз
Обсуждение результатов прогноза: риски и дополнительные расходы
Обсуждение результатов прогноза: риски и дополнительные расходы
Туда ли мы идем
Туда ли мы идем
Туда ли мы идем
Туда ли мы идем
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
2006
2006
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Как далеки мы от идеала
Насколько я (или он) лучше (хуже) других
Насколько я (или он) лучше (хуже) других
Негативные стороны рейтингов
Негативные стороны рейтингов
Исходные ограничения
Исходные ограничения
Исходные посылки:
Исходные посылки:
Общая схема анализа
Общая схема анализа
Зависимость индикаторов от контекстных показателей (пример)
Зависимость индикаторов от контекстных показателей (пример)
Результат расчетов - Группы регионов Группа 1
Результат расчетов - Группы регионов Группа 1
Результат расчетов - Группы регионов Группа 7
Результат расчетов - Группы регионов Группа 7
Использование результатов комплексной оценки
Использование результатов комплексной оценки
Пример: сравнение Тверской области с близкими по
Пример: сравнение Тверской области с близкими по
Пример: результаты сравнения Тверской области с близкими по
Пример: результаты сравнения Тверской области с близкими по
В чем мои проблемы
В чем мои проблемы

Презентация на тему: «Статистика для принятия решений». Автор: Mark Agranovitch. Файл: «Статистика для принятия решений.ppt». Размер zip-архива: 703 КБ.

Статистика для принятия решений

содержание презентации «Статистика для принятия решений.ppt»
СлайдТекст
1 Статистика для принятия решений

Статистика для принятия решений

М. Агранович Руководитель проекта

Семинар по проекту «Разработка и апробация механизмов и методического инструментария управления качеством образования на региональном и муниципальном уровнях на основе системы показателей и индикаторов (на примере пилотных регионов)». 6-10 августа 2007 года. Учебный Центр Нахабино

2 На какие вопросы может ответить статистика

На какие вопросы может ответить статистика

Где мы будем? - прогноз Туда ли мы идем? – анализ тенденций Как далеки мы от идеала? – оценка средних, отклонений Насколько я (или он) лучше (хуже) других? – сопоставительный анализ и рейтинги В чем мои проблемы? и т.д.

3 Прогноз

Прогноз

Снижение численности населения школьных возрастов и численности учащихся (тыс. чел.)

4 Последствия для системы образования

Последствия для системы образования

Снижение потребности в ресурсах: Изменение потребности в финансировании? Уменьшение количества учебных заведений? и т.д.

5 Исходные данные

Исходные данные

Исходные данные

2005 г.

2015 г.

Численность населения в возрасте 6-16 лет

18380

13787

Численность учащихся общеобразовательных школ (тыс. чел.)

15113

Финансирование образования (млн. руб.)

34166

Количество школ (тыс.)

61

6 Индикаторы для расчета

Индикаторы для расчета

Индикаторы

2005 г.

Охват населения общим средним образованием

0,82

Финансирование образования в расчете на 1 учащегося

23,4

Средний размер школы.

248,7

7 Зависимость между размером школы и расходами на 1 учащегося

Зависимость между размером школы и расходами на 1 учащегося

8 Сценарии для прогноза:

Сценарии для прогноза:

Сценарий 1 (стабильные расходы на 1 уч-ся) – как изменится количество школ? Сценарий 2 (стабильное количество учебных заведений) – как изменится потребность в финансировании на 1 ученика и общая сумма расходов?

9 Прогноз

Прогноз

Показатели/Индикаторы

2005 г.

2015 г. – Сценарий 1

2015 г. Сценарий 2

Численность населения в возрасте 6-16 лет.

18380

13787

13787

Охват населения средним образованием

0,82

0,82

0,82

Сохранение школ приведет к уменьшению их размера и повышению относительной потребности в финансировании на 12%

Расходы на 1 учащегося (тыс. руб.)

23,4

23,4

26,3

Средний размер школы (чел.)

248,7

248,7

187

Сохранение относительного уровня финансирования потребует сокращения количества школ на 25%

Численность учащихся (тыс. чел.)

15113

11336

11336

Финансирование образования для сохранения уровня 2005 г. (млн. руб.)

34166

26566

29804

Количество школ (тыс.)

61

46

61

10 Обсуждение результатов прогноза: риски и дополнительные расходы

Обсуждение результатов прогноза: риски и дополнительные расходы

Сценарий I – необходимо оценить дополнительные расходы, связанные с сокращением количества школ: организация подвоза учащихся, консервация зданий и т.п. Сценарий II – снижение эффективности расходов и, возможно, качества обучения

11 Туда ли мы идем

Туда ли мы идем

– анализ тенденций

Складывается тенденция постепенного увеличения доли детей, поступающих в 10 класс после получения основного образования

12 Туда ли мы идем

Туда ли мы идем

– анализ тенденций

Обратимся к международным сравнениям

В развитых странах большая часть молодежи заканчивая школу приобретает и профессиональную подготовку

13 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

Оплата труда в образовании: Каков уровень зарплаты? Сколько надо платить, чтобы сделать профессию учителя престижной и привлекательной для молодых, современно образованных людей?

14 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

15 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

Необходимость привлечения в систему пожилых людей вызвана неконкурентностью рабочего места учителя на рынке труда: более высокий уровень оплаты позволяет только удерживать больше пенсионеров в системе.

16 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

Соотношение заработной платы учителя и ВВП на душу населения Богатые страны 1,37 Страны со средним уровнем развития 1,62 Бедные страны 2,56 Россия 0,64

А сколько надо платить учителю? Обратимся к международным сравнениям

Иными словами, в нашей стране профессия учителя в два с лишним раза менее уважаемая, чем в развитых странах и в 4 раза – чем в бедных.

17 2006

2006

2007

2008

2009

2010

Врп

Темы роста

1,07

1,07

1,07

1,07

Рост к 2006 г.

1,00

1,07

1,14

1,23

1,31

Численность населения

0,98

Инфляция

Темы роста

1,08

1,07

1,06

1,05

Рост к 2006 г.

1,00

1,08

1,16

1,22

1,29

З.п. педагогов к 2006 г.

1,00

1,65

Реальный рост з.п.

1,28

з/п педагогов к подушевому ВВП

0,64

0,80

18 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

Количество учащихся, приходящихся на 1 преподавателя (чел.)

19 Как далеки мы от идеала

Как далеки мы от идеала

– оценка средних и отклонений

20 Насколько я (или он) лучше (хуже) других

Насколько я (или он) лучше (хуже) других

– сопоставительный анализ и рейтинги

Налицо явная потребность в сопоставительных оценках образовательных систем. Сопоставительные оценки – инструмент управления Сопоставительные оценки – инструмент политического давления Сравнительный анализ – способ качественной оценки состояния и развития системы Но результат сравнительной оценки неизбежно принимает форму рейтинга

21 Негативные стороны рейтингов

Негативные стороны рейтингов

Прямолинейность использования результатов – награды и наказания Методическая слабость экспертного метода определения весов при использовании сводных индексов Недостаточная точность инструмента для определения рейтинга по результатам расчета сводного индекса

22 Исходные ограничения

Исходные ограничения

Сравнение всех образовательных систем по возможно широкому спектру достоверных и сопоставимых данных Исходные данные - результаты Государственного статистического наблюдения + ЕГЭ

23 Исходные посылки:

Исходные посылки:

Социально-экономическая дифференциация территориальных образовательных систем делает сравнение по абсолютным значениям показателей бессмысленным. Учет трех факторов: Уровень экономического развития региона (подушевой ВРП), Демографическая структура (доля сельского населения) Уровень благосостояния населения (подушевые доходы к бюджету прожиточного минимума) Сравнение не абсолютных значений, а отклонений Точность инструмента позволяет определить только групповой рейтинг

24 Общая схема анализа

Общая схема анализа

Формирование набора индикаторов

Расчет зависимостей от социально-экономических характеристик

Выбор и расчет аппроксимирующих функций

Расчет отклонений, шкалирование

Расчет весов показателей

Расчет сводного индекса

Кластирование, формирование группового рейтинга

25 Зависимость индикаторов от контекстных показателей (пример)

Зависимость индикаторов от контекстных показателей (пример)

26 Результат расчетов - Группы регионов Группа 1

Результат расчетов - Группы регионов Группа 1

Группы регионов

Регионы

среднее значение КО по группе

I Группа

I Группа

I Группа

I Группа

I Группа

I Группа

I Группа

Республика Калмыкия

0,62

0,62

0,62

0,62

0,62

0,62

0,62

Ленинградская область

Мурманская область

Новгородская область

Самарская область

Санкт-Петербург

Удмуртская Республика

27 Результат расчетов - Группы регионов Группа 7

Результат расчетов - Группы регионов Группа 7

Группы регионов

Регионы

среднее значение КО по группе

VIII Группа

VIII Группа

VIII Группа

Амурская область

0,43

0,43

0,43

Республика Дагестан

Республика Ингушетия

28 Использование результатов комплексной оценки

Использование результатов комплексной оценки

Возможность сравнения региона с: другими регионами группы близкими по социально-экономическим характеристикам другими регионами ФО географическими соседями произвольным набором регионов И на этой основе: выявление сильных и слабых сторон региональной системы образования уточнение приоритетов региональной образовательной политики

29 Пример: сравнение Тверской области с близкими по

Пример: сравнение Тверской области с близкими по

социально-экономическому развитию регионами

Ленинградская область

I

Удмуртская Республика

I

Смоленская область

V

Рязанская область

V

Тульская область

VII

Новгородская область

I

Калининградская область

V

Костромская область

II

Тверская область

VI

Владимирская область

III

Калужская область

IV

Ульяновская область

VI

Кировская область

III

Псковская область

V

Брянская область

IV

III Группа по классификации НИСП

Группа по КО образовательной политики

30 Пример: результаты сравнения Тверской области с близкими по

Пример: результаты сравнения Тверской области с близкими по

социально-экономическому развитию регионами

В чем уступает

В чем превосходит

Охват дополнительным образованием Охват программами повышенного уровня Средний размер школы Наполняемость класса Доля недостающих помещений (мастерских) в уч-ниях НПО Количество учащихся НПО в расчете на 1 компьютер Отношение безработных к занятым с СПО Доля преподавателей в уч-ниях СПО в возрасте старше 50 лет

Соотношение средней з.п. в отрасли со средней з.п по экономике Количество школьников на 1 компьютер Доля мастеров с педагогическим образованием К. выпуска по программам СПО

31 В чем мои проблемы

В чем мои проблемы

– совместный анализ нескольких индикаторов

«Статистика для принятия решений»
http://900igr.net/prezentacija/algebra/statistika-dlja-prinjatija-reshenij-227635.html
cсылка на страницу

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистика для принятия решений