№ | Слайд | Текст |
1 |
 |
IBM Dynamic Warehouse Николай Куликов Nikolay_Kulikov@ruibm.com March 2007 |
2 |
 |
3rd Generation2nd Generation 1st Generation Ясная, необходимая информация в Любом месте в Любое время Помощь в раскрытии преступлений -предоставление необходимой информации в момент прибытия офицеров на место происшествия Оптимизация работы полицейских Статистика преступлений 1 |
3 |
 |
Dynamic Warehousing A New Approach to Leveraging InformationDynamic Warehousing Традиционные Хранилища 2 |
4 |
 |
Больше примеров Dynamic Warehousing в действииТрадиционные Хранилища Dynamic warehousing Аналитика и отчетность мошенничеству в страховании Отчетность по претензиям клиентов Анализ и отчетность по продажам за прошедший период Статистика и отчетность по преступлениям 3 |
5 |
 |
Вызовы стоящие перед традиционными ХДУвеличивающаяся Смешанная нагрузка и Постоянно изменяющиеся требования различных бизнес направлений требует более Динамичных Возможностей ХД ХД должны сейчас: Адресованы к расширяющимся потребностям аналитики по запросу Использовать ВСЕ типы информации включая неструктурированную Обслуживать увеличивающиеся количество и типы приложений и пользователей с различными потребностями уровня обслуживания 4 |
6 |
 |
IBM предоставляет больше чем хранилищеВстроенная Аналитика (встроенная и как сервис) Многомерный анализ Data mining,Визуализация За границами традиционных структурированных данных IBM DB2 Warehouse Высокая компрессия Сокращение затрат на диски, лучшая утилизация дисков, повышение производительности запросов 5 |
7 |
 |
IBM Dynamic Warehousing Интегрированное предложение6 |
8 |
 |
Решение от IBM: IBM Information Server Предоставление информациикоторой вы можете доверять IBM Information Server Общее Внедрение Трансформация Доставка Понимание Очистка Общее управление метаданными Стандартизация, объединение, и корректировка информации Объединение и реструктуризация информации для нового пользования Синхронизация, виртуализация, перемещение информации Обнаружение, моделирование, управление информацией Параллельная обработка Широкие возможности доступа к Приложениям, Данным, и Контенту 7 |
9 |
 |
IBM Information Server - АрхитектураОбщий gui Интерфейс Аналитика Интерфейс Разработчика Интерфейс Web Администрирования Общие службы Службы Метаданных Службы установки Службы безопасности Службы Журнала & Отчетности Общая параллельная обработка Общие метаданные Понимание Очистка Трансформация Доставка Разработка Оперативные Общие интерфейсы доступа Структурированные, Неструктурированные, Приложения, Mainframe 8 |
10 |
 |
Почему важно начинать с ПониманияГде необходимая информация? Как я могу ее получить если она мне нужна? Что она означает? Могу ли я ей доверять? Когда я ее получаю в какой форме она мне нужна? Как я могу ее контролировать? 9 |
11 |
 |
Физические метаданные: IBM WebSphere Information AnalyzerОснованный на данных анализ приложений, БД и файловых источников данных Безопастная, детальная профилировка полей, между полями и между источниками Создание метаданных как результатов профилирования Результаты постоянно доставляются посредством IBM Information Server IBM WebSphere Information Analyzer Understand Анализ структур исходных данных и мониторинг их качества и соответствия правилам Physical View 10 |
12 |
 |
Бизнес метаданные: IBM WebSphere Business GlossaryПостроенная на Web система для описания, управления & общего доступа к бизнес метаданным Выравнивание действий IT с целями бизнеса Предоставление бизнес контекста к информационным активам IBM WebSphere Business Glossary Understand Create and manage business vocabulary and relationships, while linking to physical sources Business View Database = DB2 Schema = NAACCT Table = DLYTRANS Column = ACCT_NO data type = char(11) GL Account Number The ten digit account number. Sometimes referred to as the account ID. This value is of the form L-FIIIIVVVV. Business Technical 11 |
13 |
 |
Очистка данных: IBM WebSphere QualityStageСпециализированные функции очистки данных прозрачно интегрированы с DataStage Визуальные инструменты для определения комплексных отображений и логики сохранения полей Проверка очистки, стандартизации, де-дубликации информации Единая версия правды IBM WebSphere QualityStage™ Cleanse Standardize and correct source data fields, and match records together across sources to create a single view Visual Match Rule Design 12 |
14 |
 |
Что важно в трансформации и доставке данныхТрансформация это ключ для предоставления информации для использования ее в новых бизнес контекстах – это требует что бы эта информация была основанная на метаданных Разработана для использования экспертами по информации и управляется посредством метаданных Трансформация и доставка может быть использована множеством механизмов Перемещение больших объемов заданиями(batch) Ответ на событие в реальном времени SOA Федеративные запросы Logic Reuse Query DBAs Data Analysts Data Architects Subject Matter Experts 13 |
15 |
 |
Трансформация & Перемещение: IBM WebSphere DataStageВизуальная разработка потоков данных с сотнями встроенных трансформаций Оптимизированное использование объектов интеграционных Возможность параллельной обработки без необходимости изменять процессы обработки Возможность работы как с batch так real-time операциями IBM WebSphere DataStage® Transform Deliver Трансформация и агрегация любых объемов информации 14 |
16 |
 |
Федеративные данные: IBM WebSphere Federation ServerДоступ к распределенной информации без ее перемещения Лучшая в индустрии оптимизация запросов с поддержкой SSO, функции компенсации Поддержка транзакций между распределенными источниками Deliver 15 |
17 |
 |
Федеративные запросы делают интеграцию простой как SQLSELECT parameters_return_billto_key as BILL_TO_KEY, billto_company_name, parameters_return_shipto_key as SHIP_TO_KEY, CASES_SHIPPED, GROSS_SALES, URL FROM GETKEYSSOAP_GETKEYSREALTIME_NN, GLOBAL_SALES_TRAN_NN, BILLTO_DIMENSION, URL_INVOICES WHERE getkeysrealtime_ship_to_number = '13546' and getkeysrealtime_ship_to_number = URL_INVOICES.shipno and ltrim(rtrim(translate(ship_to_number, ' ', x'0a'))) = getkeysrealtime_ship_to_number and parameters_return_billto_key = billto_key and ltrim(rtrim(translate(sales_order_number, ' ', x'0a'))) = URL_INVOICES.orderno; Один запрос SQL : ? Web Service ? XML Documents Data Warehouse Unstructured Data 16 |
18 |
 |
Интегрированный набор инструментов для Dynamic Warehousing17 |
19 |
 |
Интегрированный набор инструментов для Dynamic Warehousing18 |
20 |
 |
Introducing IBM Balanced WarehouseTM A fast track to warehousingBalanced Configuration Unit (BCU) Преконфигурированный, Претестрированный, масштабируемый набор Программного и Аппаратного Обеспечения Просто Гибко Оптимально Простота Предопределенная конфигурация для упрощения комплекса Один номер для поддержки решения Гибкость при росте Простое Добавление BCUs для увеличивающихся потребностей Надежно, возможность повторного использования для других задач Оптимизирован для Производительности Преконфигурирован и сертифицирован для предоставления гарантированной производительности Основан на лучших практиках для уменьшения риска 19 |
21 |
 |
Гибридное партиционированиеHASH 999 Machines 32K Partitions RANGE MDC 20 |
22 |
 |
Компрессия строкБез Компресии SOCKS BLUE DALLAS TEXAS С Компрессией Страница с компрессией Страница без Компрессии Общая последовательность заменяется на 12 байт x’01C’ 21 |
23 |
 |
DB2 - More Compression Ratios (Customer Data)Compression Type 32KB Page Count Space Required on Disk No compression 5893888 179.9GB Row compression 1392446 42.5GB % Pages Saved: 76.4% 22 |
24 |
 |
Индустриальные Модели данныхBDW (Banking Data Warehouse) Финансовые Рынки (Financial Markets Data Warehouse) Управление Здоровьем (Health Plan Data Warehouse) Страхование (Insurance Information Warehouse) Розница (Retail Data Warehouse) Телекоммуникации (Telecommunications Data Warehouse) Прибыльность Маркетинг Управление рисками Управление активами пассивами Соответствие Требованиям Управление Рисками Управление активами пассивами Соответствие требованиям Заявки Medical management Управление сетью Продажи, маркетинг and membership Финансы Клиенты Заявки Прибыльность Соответствия требованиям Управления рисками Клиенты Управление закупками Оптимизация складов Управление цепочкой Соответствие требованиям Управление оттоком Управление взаимоотношениями Продажи и маркетинг Качество обслуживания Профайл пользователя 23 |
25 |
 |
IBM Industry Data Models: Ключевые компонентыМодель данных для терминов Словарь бизнес определений для единых определений в рамках организации и индустрии Модель EDW Эта модель определяет как множество источников могут быть консолидированы в единую логическую структуру Проектные представления Логическое подмножество EDW и BSTs для решения конкретной задачи Шаблоны бизнес решений (BST) Набор Key Performance Indicators для создания OLAP кубов, витрин, шаблонов отчетности 24 |
26 |
 |
Фаза планированияСоздание стандартов на данные и их управление Бизнес планирование и развития IT Стабильность проектов 25 |
27 |
 |
Фаза анализаRDA (Enterprise Model Extender) Выявление Бизнес требований Структурированная по области проблем Определяет область для реализации IT реализации Дополнение Information Analyzer Предоставление необходимого анализа данных 26 Information Analyzer Business Solution Templates Analyze Source Data |
28 |
 |
Создание дизайнаRDA (plus Enterprise Model Extender) Генерация ХД, витрин/кубов Инкрементальная, проектная, корпоративная разработка Трассировка бизнес требований до уровня кода Сравнение, объединение моделей With EM Extender 27 Rational Data Architect Enterprise Data Warehouse Model Business Solution Templates Create Database Schema Create OLAP or Data Marts |
29 |
 |
Фаза реализацииОпределение целевых структур Общий глоссарий Инкрементальная разработка без переписывания 28 Analytical Application Information Server Enterprise Data Warehouse and Data Marts Business Glossary Trusted Data |
30 |
 |
Анализ требований29 |
31 |
 |
Introducing IBM OmniFind Analytics EditionUnstructured analytics framework Analysis tools Обширные интерфейсы для объединения структурированных и не структурированных данных Объединение поиска и текстовой аналитики Original Data Structured Data Unstructured data Call Taker: James Date: Aug. 30, 2002 Duration: 10 min. CustomerID: ADC00123 Linguistic analysis D: Complained about rejected claim for antibiotics; form req’d more information Extended Insight 30 |
32 |
 |
AlphabloxWeb Application Server Intranet/ Extranet Client Browser Data Mart Data Mart IE, Netscape Data Warehouse Alphablox App Server Relational Database Systems 31 |
33 |
 |
32 |
34 |
 |
Thank You |
«IBM Dynamic Warehouse» |
http://900igr.net/prezentacija/anglijskij-jazyk/ibm-dynamic-warehouse-119432.html