Без темы
<<  Анализ стихотворения М.Ю.Лермонтова «Родина» Анализ трудовых ресурсов  >>
Анализ сценариев
Анализ сценариев
Метод сценариев
Метод сценариев
Метод сценариев
Метод сценариев
Имитационное моделирование (метод Монте-Карло, метод статистических
Имитационное моделирование (метод Монте-Карло, метод статистических
Этапы имитационного моделирования
Этапы имитационного моделирования
Этап 1. Математическая модель
Этап 1. Математическая модель
Этап 2. Осуществление имитации
Этап 2. Осуществление имитации
Этап 3. Анализ результатов
Этап 3. Анализ результатов
Математическое ожидание NPV (Expected value)
Математическое ожидание NPV (Expected value)
Ожидаемые потери (Expected Losses)
Ожидаемые потери (Expected Losses)
Индекс ожидаемых потерь (expected losses ratio - ELR)
Индекс ожидаемых потерь (expected losses ratio - ELR)
Вероятность реализации неэффективного проекта
Вероятность реализации неэффективного проекта
Вероятность реализации проекта со значением ниже критериального
Вероятность реализации проекта со значением ниже критериального
Результаты имитационного моделирования – гистограмма распределения
Результаты имитационного моделирования – гистограмма распределения
Результаты имитационного моделирования – кумулята значений
Результаты имитационного моделирования – кумулята значений
Определить уровень риска проекта:
Определить уровень риска проекта:

Презентация: «Анализ сценариев. Имитационное моделирование». Автор: Zacharin. Файл: «Анализ сценариев. Имитационное моделирование.ppt». Размер zip-архива: 646 КБ.

Анализ сценариев. Имитационное моделирование

содержание презентации «Анализ сценариев. Имитационное моделирование.ppt»
СлайдТекст
1 Анализ сценариев

Анализ сценариев

Имитационное моделирование

2 Метод сценариев

Метод сценариев

Метод, основанный на построении набора сценариев - возможных непротиворечивых комбинаций изменений множества параметров, определяющих результаты реализации проекта

2

3 Метод сценариев

Метод сценариев

3

4 Имитационное моделирование (метод Монте-Карло, метод статистических

Имитационное моделирование (метод Монте-Карло, метод статистических

испытаний)

Исследование влияния на результаты реализации проекта случайных комбинаций исходных факторов

4

5 Этапы имитационного моделирования

Этапы имитационного моделирования

Этап 1 Математическая модель

Этап 2 Осуществление имитации

Этап 3 Анализ результатов

5

6 Этап 1. Математическая модель

Этап 1. Математическая модель

- Базовая модель денежных потоков инвестиционного проекта - переменные математической модели - тип распределения вероятностей переменных математической модели - взаимозависимости

6

7 Этап 2. Осуществление имитации

Этап 2. Осуществление имитации

- Генерирование случайных переменных с учетом заданного закона распределения - расчет интегральных показателей эффективности

7

8 Этап 3. Анализ результатов

Этап 3. Анализ результатов

- Исследование свойств гистограммы (по полученному ряду значений показателя эффективности проекта строится вариационный ряд, разбивается на k интервалов для группировки) исследование значений показателей эффективности и рискованности проекта

8

9 Математическое ожидание NPV (Expected value)

Математическое ожидание NPV (Expected value)

Где хi - результат при i-ом имитационном эксперименте рi - вероятность получения результата х n - количество имитационных экспериментов

9

10 Ожидаемые потери (Expected Losses)

Ожидаемые потери (Expected Losses)

Где npvi – отрицательные значения NPV рi - вероятность получения результата npvi

10

11 Индекс ожидаемых потерь (expected losses ratio - ELR)

Индекс ожидаемых потерь (expected losses ratio - ELR)

Где EL – ожидаемые потери (expected losses) EG – ожидаемые выгоды (expected ganes)

11

12 Вероятность реализации неэффективного проекта

Вероятность реализации неэффективного проекта

Где m – число имитационных экспериментов, где NPV<0 n – общее количество экспериментов

12

13 Вероятность реализации проекта со значением ниже критериального

Вероятность реализации проекта со значением ниже критериального

показателя ниже порогового уровня

Где m – число имитационных экспериментов со значением критериального показателя (criter) ниже порогового уровня (criter*) n – общее количество экспериментов

13

14 Результаты имитационного моделирования – гистограмма распределения

Результаты имитационного моделирования – гистограмма распределения

вероятностей

14

15 Результаты имитационного моделирования – кумулята значений

Результаты имитационного моделирования – кумулята значений

минимального накопленного сальдо

15

16 Определить уровень риска проекта:

Определить уровень риска проекта:

-5 264

1

0,02

0,02

-1 500

2

0,05

0,07

10 251

5

0,11

0,18

22 896

7

0,16

0,34

35 214

20

0,45

0,80

50 245

8

0,18

0,98

60 215

1

0,02

1,00

Значение NPV

Частота

Вероятность

Накопленная вероятность

16

«Анализ сценариев. Имитационное моделирование»
http://900igr.net/prezentacija/bez_uroka/analiz-stsenariev.-imitatsionnoe-modelirovanie-117370.html
cсылка на страницу
Урок

Без урока

1 тема
Слайды
900igr.net > Презентации по > Без темы > Анализ сценариев. Имитационное моделирование