Реклама в интернете
<<  Brad Fitzpatrick Google, Inc Креативный подход к планированию контекстной рекламной кампании  >>
Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с
Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с
Сегментирование в веб-аналитике
Сегментирование в веб-аналитике
Анализ потока кликов
Анализ потока кликов
Анализ поведения клиента
Анализ поведения клиента
Анализ поведения клиента
Анализ поведения клиента
Анализ поведения клиента
Анализ поведения клиента
История одной конверсии
История одной конверсии
Мыслим шире
Мыслим шире
Мыслим глобальнее
Мыслим глобальнее
Выделение аудитории
Выделение аудитории
A
A
Источники трафика
Источники трафика
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Уровни AIDA - воздействие
Кейс – создание портфеля непопулярных и редких запросов
Кейс – создание портфеля непопулярных и редких запросов
Кейс – Магазин одежды
Кейс – Магазин одежды
Кейс – Магазин одежды
Кейс – Магазин одежды
Кейс – суточная активность
Кейс – суточная активность
Выводы
Выводы
Спасибо
Спасибо

Презентация: «Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики». Автор: Admin. Файл: «Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики.pptx». Размер zip-архива: 1371 КБ.

Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики

содержание презентации «Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики.pptx»
СлайдТекст
1 Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с

Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с

помощью Google Analytics и Яндекс Метрики

2 Сегментирование в веб-аналитике

Сегментирование в веб-аналитике

3 Анализ потока кликов

Анализ потока кликов

Стратегия сегментирования

4 Анализ поведения клиента

Анализ поведения клиента

Просмотрел более 3 страниц; Провел на сайте более 1,5 минуты; Перешел на страницу «Контакты»; Просмотрел цены на услуги.

Портрет целевого посетителя Медицинской Клиники

Кампания

Посещения

Страниц/ посещение

Ср.продолж. посещ.

Новые посещения

Показатель отказов

Дерматология

3 598

1,99

00:01:11

73,29%

70,39%

Проктология

1645

2,46

00:01:56

71,85%

63,04%

Хирургия

1284

2,26

00:01:18

75,96%

53,81%

5 Анализ поведения клиента

Анализ поведения клиента

Создание пользовательского сегмента

Целевой посетитель: Просмотрел более 3 страниц; Пробыл на сайте более 90 секунд; Посетил одну из целевых страниц.

6 Анализ поведения клиента

Анализ поведения клиента

Применение пользовательского сегмента

Проводим анализ на всех уровнях рекламной кампании, ориентируясь на конкретный показатель – количество целевых посетителей

Кампания

Посещения

Страниц/ посещение

Ср.продолж. посещ.

Новые посещения

Показатель отказов

Целевая аудитория

Доля ЦА

Стоимость Привлечения ЦА, руб.

Дерматология

3 598

1,99

00:01:11

73,29%

70,39%

327

9,08%

182,35

Проктология

1645

2,46

00:01:56

71,85%

63,04%

200

12,15%

232,27

Хирургия

1284

2,26

00:01:18

75,96%

53,81%

134

10,43%

135,92

7 История одной конверсии

История одной конверсии

8 Мыслим шире

Мыслим шире

Сегментируем группы посетителей на основе поведения на сайте

Иерархия групп формирует своеобразную воронку

Трансформация целевого посетителя в совершение конверсии!

9 Мыслим глобальнее

Мыслим глобальнее

Строим воронку продаж на основе всего цикла работы с трафиком Внимание Интерес Желание Действие

Модель AIDA – Awareness, Interest, Desire, Action

10 Выделение аудитории

Выделение аудитории

Для каждой категории аудитории создаем свой сегмент в GA

Просмотрели более 5 страниц и были на странице «Где купить?»

11 A

A

I

D

A

AIDA для e-commerce

Просмотр более 2, но менее 5 страниц

Просмотр более 5 страниц, использование формы подбора по параметрам, осуществление поиска на сайте

Сравнение товаров, просмотр вкладок с карточками товаров, добавление товара в корзину

Переход в корзину, оформление заказа

12 Источники трафика

Источники трафика

Анализируем входящий трафик в контексте модели AIDA

Баннерная кампания

Брендовые запросы

Одежда

Источник 1 – хорошо работает с точки зрения первичной заинтересованности Источник 2 – хорошо работает с точки зрения конечной конверсии Источник 3 - наименее эффективен из-за высокой доли нецелевой аудитории

Источник трафика

Посещения

A

A

I

I

D

D

A

A

Не ЦА

1 557

489

31,40%

276

17,72%

34

2,18%

18

1,15%

47,53%

1 201

213

17,73%

29

2,41%

175

14,57%

130

10,82%

54,46%

6 252

976

15,46%

456

7,29%

313

5,00%

192

3,07%

69,72%

13 Уровни AIDA - воздействие

Уровни AIDA - воздействие

На уровни AIDA можно и нужно воздействовать На глобальном уровне воздействие осуществляется за счёт постклик анализа! На локальном уровне воздействие осуществляется за счёт анализа сайта! Приведем простые, но эффективные рекомендации по оптимизации контекстной рекламы с помощью модели AIDA

14 Уровни AIDA - воздействие

Уровни AIDA - воздействие

Получаем следующее представление…

1.Определяем этапы жизненного цикла приобретения и применяем подход AIDA к списку ключевых слов 2. Сопоставляем используемый список ключевых слов с каждым этапом цикла AIDA 3. Составляем портфель из ключевых слов для определенного этапа.

15 Уровни AIDA - воздействие

Уровни AIDA - воздействие

…Типичная кластеризация запросов

Вы получаете инструмент, который помогает оценивать эффективность низкочастотных запросов «хвоста».

16 Уровни AIDA - воздействие

Уровни AIDA - воздействие

Оптимизация ключевых слов из списка AI: Использовать меньшую ставку за клик для большего охвата аудитории при экономии бюджета; Исключить ключевые слова с высоким показателем отказа; Улучшить качество целевых страниц.

Оптимизация ключевых слов из списка DA: Более высокая позиция в блоке контекстной рекламы; Использование точного или фразового соответствия для ключевых запросов; Четко сформулированное предложение или выгода от покупки в данный момент.

17 Кейс – создание портфеля непопулярных и редких запросов

Кейс – создание портфеля непопулярных и редких запросов

Проект: Интернет магазин Hi-End акустики Кампания содержит: Формирование кампании, содержащей запросы по редким и снятым с производства товарам Результат: Количество посещений: 52 596, количество транзакций – 18. Средняя ставка за клик - 5 рублей, это позволило даже при крайне низком уровне конверсии привлечь заказы по приемлемой стоимости. Кроме этого, кампания принесла 51 ассоциированных конверсий.

18 Кейс – Магазин одежды

Кейс – Магазин одежды

Интернет магазин Одежды

Кампания с низкочастотными запросами Аксессуары (ID)

Гипотеза: Отказ от модели посещение – конверсия Чем чаще пользователь возвращается на сайт, тем больше его заинтересованность в товаре и тем выше вероятность покупки.

19 Кейс – Магазин одежды

Кейс – Магазин одежды

Интернет магазин Одежды

Для увеличения посещаемости в рамках бюджета, таргетируем объявления на средние позиции в блоке контекстной рекламы. Получаем больше посещений в рамках бюджета по меньшей цене за клик. Итог за месяц: посещаемость увеличилась на 35,48%; количество конверсий возросло на 19,77% и составило 24 единицы; кампания принесла 98 ассоциированных конверсий.

21 стр./Посещ.

20 Кейс – суточная активность

Кейс – суточная активность

Повышение ставок для слов с высоким уровнем Action

+9,85% к количеству транзакций

21 Выводы

Выводы

Мыслим шире, не ограничивая поле данных Сегментируем аудиторию по степени заинтересованности – модель AIDA Анализируем источники трафика в разрезе сегментов заинтересованной аудитории Оптимизируем каждый из уровней иерархии модели AIDA

22 Спасибо

Спасибо

Вопросы?

Бобылев Дмитрий Веб-аналитик AdLabs, подразделение KeyVision

Пишите! dbobylev@adlabs.ru Звоните! 775-51-45 доб.780

«Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики»
http://900igr.net/prezentacija/ekonomika/metodika-otslezhivanija-effektivnosti-kontekstnykh-reklamnykh-kampanij-s-pomoschju-google-analytics-i-jandeks-metriki-159545.html
cсылка на страницу

Реклама в интернете

23 презентации о рекламе в интернете
Урок

Экономика

125 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по экономике > Реклама в интернете > Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных кампаний с помощью Google Analytics и Яндекс Метрики