Потребители
<<  Поведение потребителей и маркетинговые решения Продукты и услуги для клиентов корпоративного бизнеса  >>
Профиль клиента: сбор данных
Профиль клиента: сбор данных
Информационный след
Информационный след
Источники знаний
Источники знаний
Источники данных
Источники данных
Профиль клиента
Профиль клиента
Стандартная схема
Стандартная схема
Наличие ID клиента Наличие контактных данных Связность всех данных
Наличие ID клиента Наличие контактных данных Связность всех данных
Идентификация клиента
Идентификация клиента
Контактные данные
Контактные данные
Связность данных
Связность данных
Связность данных: пример
Связность данных: пример
Корректность и полнота
Корректность и полнота
Корректность: Стандартизация
Корректность: Стандартизация
?
?
Актуальность сведений
Актуальность сведений
Деградация данных
Деградация данных
Покупки – самый важный источник обогащения данных: Покупки не лгут
Покупки – самый важный источник обогащения данных: Покупки не лгут
Процесс обогащения данных
Процесс обогащения данных
Обогащение: Анализ скидок
Обогащение: Анализ скидок
Обогащение: Сегментация
Обогащение: Сегментация
Обогащение: Товары-маркеры
Обогащение: Товары-маркеры
От данных к знаниям
От данных к знаниям
basegrpoup
basegrpoup

Презентация: «Профиль клиента: сбор данных». Автор: Алексей Арустамов. Файл: «Профиль клиента: сбор данных.pptx». Размер zip-архива: 665 КБ.

Профиль клиента: сбор данных

содержание презентации «Профиль клиента: сбор данных.pptx»
СлайдТекст
1 Профиль клиента: сбор данных

Профиль клиента: сбор данных

2 Информационный след

Информационный след

Данные позволяют узнать многое о человеке

3 Источники знаний

Источники знаний

4 Источники данных

Источники данных

5 Профиль клиента

Профиль клиента

Тип

Пример

Контакты

ФИО, Телефон, e-mail

Демография

Пол, возраст, семья

Покупки

Чеки, заказы

География

Место жительства/работы

Коммуникации

Персональные предложения

Психология

Реакция на предложения

Интересы

Группы в социальных сетях

6 Стандартная схема

Стандартная схема

Учет

Аналитика

Хранилище данных

POS

Отчеты

CRM

Модели

Очистка и предобработка данных

Веб-сайт

Прогнозы

Карты

Правила

Соцсети

Прочие

Профили клиентов

7 Наличие ID клиента Наличие контактных данных Связность всех данных

Наличие ID клиента Наличие контактных данных Связность всех данных

Корректность и полнота Актуальность информации

Требования к хранению

8 Идентификация клиента

Идентификация клиента

Профиль клиента без ID не нужен. Варианты ID: Телефон Номер карты E-mail Документ

9 Контактные данные

Контактные данные

Без актуальных контактов профиль бесполезен. Варианты контактов: Телефон E-mail ID соцсети Почтовый адрес

10 Связность данных

Связность данных

Без связности нет единого образа клиента. Варианты связывания: Уникальный ключ Набор полей Нечеткая близость

11 Связность данных: пример

Связность данных: пример

Похожие объекты

Критерии сходства

12 Корректность и полнота

Корректность и полнота

Некорректные данные приводят к неверным выводам. Улучшение качества: Стандартизация Унификация Кросс-проверки

13 Корректность: Стандартизация

Корректность: Стандартизация

Название

Телефон

Город

«Миф»

7787100

Мсква

ИП Уют\

+7 (4912) 111-111

Нет

ОАО Снег

Михаил

Рязань

Название

Телефон

Город

OOO «Миф»

+7 (495) 7787100

Москва

ИП «Уют»

+7 (4912) 111111

Рязань

ОАО «Снег»

Рязань

14 ?

?

Полнота: Анализ связей

Анализ друзей в социальной сети

Друзья в социальной сети

21 год

21 год

Студент

Мгу

25 год

22 года

21 год

Выпускник

Аспирант

Студент

Мгу

Мгу

Мгу

15 Актуальность сведений

Актуальность сведений

Старым данных доверять нельзя. Обеспечение актуальности: Регулярные обновления Кросс-проверки

16 Деградация данных

Деградация данных

Даже хорошие данные приходят в негодность

17 Покупки – самый важный источник обогащения данных: Покупки не лгут

Покупки – самый важный источник обогащения данных: Покупки не лгут

Говорят о клиенте все Изменяются вместе с клиентом

Поведенческие характеристики

18 Процесс обогащения данных

Процесс обогащения данных

19 Обогащение: Анализ скидок

Обогащение: Анализ скидок

20 Обогащение: Сегментация

Обогащение: Сегментация

Структура потребления

21 Обогащение: Товары-маркеры

Обогащение: Товары-маркеры

22 От данных к знаниям

От данных к знаниям

Знание клиента – ключ к построению эффективной программы лояльности

23 basegrpoup

basegrpoup

ru

«Профиль клиента: сбор данных»
http://900igr.net/prezentacija/ekonomika/profil-klienta-sbor-dannykh-231633.html
cсылка на страницу

Потребители

12 презентаций о потребителях
Урок

Экономика

125 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по экономике > Потребители > Профиль клиента: сбор данных