Информационная система
<<  Финансовый анализ в оценочной деятельности Экономическая безопасность предприятия  >>
Технико-экономический анализ деятельности предприятия
Технико-экономический анализ деятельности предприятия
Факторный анализ
Факторный анализ
Недостаток применения методов элиминирования
Недостаток применения методов элиминирования
Интегральный способ
Интегральный способ
Формулы расчетов
Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Способ
Способ
Интегральный способ Пример
Интегральный способ Пример
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Интегральный способ Формулы расчетов
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Способ логарифмирования
Результаты решения примера
Результаты решения примера
Применение способов ДФА
Применение способов ДФА
Стохастический факторный анализ
Стохастический факторный анализ
Корреляционная (стохастическая) связь
Корреляционная (стохастическая) связь
Определение изменения результативного показателя
Определение изменения результативного показателя
Исследование стохастических зависимостей
Исследование стохастических зависимостей
Правила отбора факторов
Правила отбора факторов
Модель простой линейной регрессии
Модель простой линейной регрессии
Модели нелинейной регрессии
Модели нелинейной регрессии
Множественный корреляционный анализ
Множественный корреляционный анализ
Расчет уравнения связи
Расчет уравнения связи
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Технико-экономический анализ деятельности предприятия». Автор: . Файл: «Технико-экономический анализ деятельности предприятия.ppt». Размер zip-архива: 267 КБ.

Технико-экономический анализ деятельности предприятия

содержание презентации «Технико-экономический анализ деятельности предприятия.ppt»
СлайдТекст
1 Технико-экономический анализ деятельности предприятия

Технико-экономический анализ деятельности предприятия

Гиндуллина Тамара Камильевна, к.т.н., доцент кафедры АСУ

2 Факторный анализ

Факторный анализ

Способы измерения влияния факторов в ДФА: интегральный; логарифмирования. Стохастический факторный анализ

3 Недостаток применения методов элиминирования

Недостаток применения методов элиминирования

Х

Х1

x0

Y

y0

y1

4 Интегральный способ

Интегральный способ

Область применения: мультипликативные, кратные и смешанные модели типа:

Использование такого способа позволяет получать более точные результаты расчета т.к. результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образуется от взаимодействия факторов раскладывается между ними пропорционально их воздействию на результативный показатель.

5 Формулы расчетов

Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

Двухфакторная мультипликативная модель.

6 Интегральный способ Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

2. Трехфакторная мультипликативная модель:

7 Способ

Способ

Интегральный способ Пример

План.

Факт.

Абс. Откл.

ВП, тыс.у.е.

160000

240000

80000

ЧР , чел.

1000

1200

200

Д, дн.

250

256

6

ДВ, у.е./(чел.дн.)

640

781,25

141,25

8 Интегральный способ Пример

Интегральный способ Пример

9 Интегральный способ Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

3. Четырехфакторная мультипликативная модель

10 Интегральный способ Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

4. Двухфакторная кратная модель:

11 Интегральный способ Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

5. Смешанная трехфакторная модель:

12 Интегральный способ Формулы расчетов

Интегральный способ Формулы расчетов

6. Смешанная четырехфакторная модель:

13 Способ логарифмирования

Способ логарифмирования

Область применения: мультипликативные модели Результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели. Обеспечивается более высокая точность расчетов по сравнению с интегральным методом. Используются не абсолютные приросты (как в интегральном методе ) показателей, а индексы их роста или снижения.

14 Способ логарифмирования

Способ логарифмирования

15 Способ логарифмирования

Способ логарифмирования

Пример

План.

Факт.

Абс. Откл.

ВП, тыс.у.е.

160000

240000

80000

ЧР , чел.

1000

1200

200

Д, дн.

250

256

6

ДВ, у.е./(чел.дн.)

640

781,25

141,25

16 Способ логарифмирования

Способ логарифмирования

Пример

17 Результаты решения примера

Результаты решения примера

Результаты решения примера различными способами ДФА

?впчр

?впд

?впдв

?вп

Цепной

32 000 000

4 608 000

43 392 000

80 000 000

Абсолютных разниц

32 000 000

4 608 000

43 392 000

80 000 000

Относительных разниц

32 000 000

4 608 000

43 392 000

80 000 000

Интегральный

35 971 750

4 704 250

39 324 000

80 000 000

Логарифмирования

35 973 000

4 680 000

39 347 000

80 000 000

18 Применение способов ДФА

Применение способов ДФА

+

+

+

+

+

-

-

+

-

-

+

-

+

+

-

-

-

Мультиплика- тивная

Аддитивная

Кратная

Смешанная

Цепной

Абсолютных разниц

Относительных разниц

Интегральный

Логарифмический

19 Стохастический факторный анализ

Стохастический факторный анализ

Предпосылки использования стохастического факторного анализа: Возможность неоднократно измерять параметры одного и того же явления в различных условиях Качественная однородность изучаемых явлений Достаточная размерность числа наблюдений Наличие методов, позволяющих выделить количественные параметры взаимосвязей экономических показателей.

20 Корреляционная (стохастическая) связь

Корреляционная (стохастическая) связь

Стохастический факторный анализ

Корреляционная (стохастическая) связь - это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений. Парная корреляция - это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой - результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

21 Определение изменения результативного показателя

Определение изменения результативного показателя

Стохастический факторный анализ

Задачи, решаемые стохастическим факторным анализом: определение изменения результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении); установление относительной степени зависимости результативного показателя от каждого фактора.

22 Исследование стохастических зависимостей

Исследование стохастических зависимостей

Стохастический факторный анализ

1) На первом этапе исследование стохастических зависимостей проводят с использованием следующих традиционных способов экономического анализа: сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графический. 2) На втором этапе - определяется степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя с использованием: Методов корреляционного анализа, методов дисперсионного анализа, Методов компонентного анализа.

23 Правила отбора факторов

Правила отбора факторов

Стохастический факторный анализ

Правила отбора факторов для стохастической модели Следует учитывать причинно-следственные связи между показателями. При многофакторном корреляционном анализе необходимо отбирать самые значимые факторы, которые оказывают решающее воздействие на результативный показатель. Все факторы должны быть количественно измеримы. В корреляционную модель линейного типа не рекомендуется включать факторы, связь которых с результативным показателем имеет криволинейный характер. Не рекомендуется включать в корреляционную модель взаимосвязанные факторы. Нельзя включать в корреляционную модель факторы, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

24 Модель простой линейной регрессии

Модель простой линейной регрессии

Для выяснения тесноты связи рассчитывается коэффициент корреляции:

Уравнение, характеризующее прямолинейную зависимость между двумя показателями:

Для нахождения неизвестных параметров a и b в большинстве случаев используется метод наименьших квадратов путем решения системы уравнений:

Коэффициент корреляции может принимать значения от 0 до +1. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми явлениями, и наоборот.

25 Модели нелинейной регрессии

Модели нелинейной регрессии

Для измерения тесноты связи при криволинейной форме зависимости используется а корреляционное отношение:

26 Множественный корреляционный анализ

Множественный корреляционный анализ

1 этап Отбор факторных показателей в соответствии с правилами. 2 этап Сбор и анализ информации. Требования к информации: точность однородность соответствие закону нормального распределения 3 этап Моделирование связи между факторами и результативным показателем. При прямолинейной зависимости: линейная функция Yx= а + b1 х1 + b2 х2 + b3 х3 +...+bn хn. При криволинейной зависимости: степенная функция Yx= b0 + х1 b1 + х2 b2 + х3 b3 +...+ хn.bn логарифмическая lgYx= lg b0 + b1 lgх1 + b2 lgх2 + b3 lgх3 +...+bn lgхn.

27 Расчет уравнения связи

Расчет уравнения связи

Множественный корреляционный анализ

4 этап расчет уравнения связи (регрессии). 5 этап. Статистическая оценка надежности показателей связи.

Средняя ошибка аппроксимации:

Надежность связи определяется по критерию Фишера, который рассчитывается по следующей формуле:

28 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

«Технико-экономический анализ деятельности предприятия»
http://900igr.net/prezentacija/ekonomika/tekhniko-ekonomicheskij-analiz-dejatelnosti-predprijatija-57550.html
cсылка на страницу
Урок

Экономика

125 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по экономике > Информационная система > Технико-экономический анализ деятельности предприятия